PythonでGoogleホテルをスクレイピングする方法

Google Hotelsのようなプラットフォームからの情報抽出は、計り知れない機会を開きます。最新の集約されたホテルデータ（価格、空室状況、レビュー、場所を含む）に簡単にアクセスし、市場調査を強化したり、価格を比較してより良い意思決定を行うことができます。

季節性、需要の変化、プロモーションにより、ホテルの価格は頻繁に変動するため、この情報を手動で収集して最新の状態を維持することはほぼ不可能です。代わりに、旅行ウェブサイトやプラットフォームをスクレイピングすることで、このプロセスを自動化（およびスケーリング）できます。

このチュートリアルでは、PythonのScraping APIを使用してこれを行う方法を示します。Google Hotelsから段階的にデータをスクレイピングする方法を説明します。

なぜGoogle Hotelsをスクレイピングするのか？

ホテル関連のキーワードを検索すると、Googleは独自のホテル中心のセクションを生成し、数千のホテルの名前、画像、住所、評価、価格を表示します。これは、Googleが数百万の旅行およびホテルのウェブサイトにアクセスし、そのすべての情報を1つの場所に集約しているためです。

Google Hotelsからスクレイピングできるデータ

🏨 ホテル名と説明

💰 価格情報（例：1泊あたりの料金、割引、税金）

🗺️ 位置データ（例：住所、ランドマークへの近さ）

🛜 アメニティと機能（例：無料Wi-Fi、プール、朝食）

🌟 レビューと評価（例：平均スコア、レビュー数）

🔔 空室状況と予約オプション

Google Hotelsスクレイピングの課題

Google Hotelsは、コンテンツを動的にレンダリングするためにJavaScriptに大きく依存しています。これは、ページに表示されるデータ（ホテル名、価格、レビューなど）は、生のHTMLソースには含まれていないことを意味します。Google Hotelsは、高度に構造化された入れ子になった形式で豊富な情報を表示します。

一方、Googleは、プラットフォームへの自動アクセスを防ぐために、高度な反スクレイピングメカニズムも採用しています。

• CAPTCHA
• IPブロック
• レート制限
• 行動分析

さらに、Googleはユーザーエクスペリエンスを向上させ、新しい機能を追加するために、プラットフォームを頻繁に更新しています。これらの更新には、HTML構造、CSSクラス、またはJavaScript動作の変更が含まれることがよくあります。

なぜAPIを使用してGoogle Hotelsをスクレイピングするのか？

• パースをゼロから作成して維持する必要がありません。
• Googleのブロックをバイパスします。CAPTCHAを自動的に解決したり、IPブロックを解決したりできます。
• プロキシとCAPTCHAソルバーに追加料金を支払う必要はありません。
• ブラウザの自動化を使用する必要はありません。

Scrapeless Google Hotels APIは、上記のすべての問題を簡単に処理でき、リクエストあたりの応答時間は約2.33秒（約1.47秒は驚くほど高速です）。ユーザーは、正確にスクレイピングされたデータをJSONで取得するために、APIコールを1回実行するだけで済みます。

Google Hotelsをスクレイピングする方法

当社のGoogle Hotels APIを使用すると、Google Hotelsからホテルとバケーションレンタルの結果をスクレイピングできます。詳細については、Scrapeless Playgroundをご覧ください。

なぜ企業はScrapelessを選ぶのか？

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Google Hotels APIガイド

手順1. APIキーを取得する

開始するには、ScrapelessダッシュボードからAPIキーを取得する必要があります。

• Scrapelessダッシュボードにログインします。
• APIキー管理に移動します。
• 作成をクリックして、独自のAPIキーを生成します。
• 作成後、APIキーをクリックしてコピーするだけです。

手順2. コードでAPIキーを使用する

これで、APIキーを使用してScrapelessをプロジェクトに統合できます。APIをテストして実装する手順は次のとおりです。

1. APIドキュメントにアクセスします。
2. 目的のエンドポイントで「試してみる」をクリックします。
3. コード本体に必要なパラメーターを設定します。

これが私のリクエスト本文です。

{
  "actor": "scraper.google.hotels",
  "input": {
    "engine": "google_hotels",
    "q": "Bali Resorts",
    "check_in_date": "2025-03-18",
    "check_out_date": "2025-03-28"
  }
}

• キーワードqをクエリするキーワードに置き換えます。
• engineパラメーターは必須であり、その値はgoogle_hotelsでなければなりません。ただし、google_scholar_authorなど、より具体的なパラメーターを追加できます。
• 一般的なパラメーター：

4. 「認証」フィールドにAPIキーを入力します。
5. 「送信」をクリックして、スクレイピング応答を取得します。

参照コードをプログラムに直接統合することもできます。your_tokenを申請したトークンに置き換えるだけです。

import json
import requests


class Payload:
    def __init__(self, actor, input_data):
        self.actor = actor
        self.input = input_data


def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = your_token ## APIトークンに置き換えてください

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    input_data = {
        "engine": "google_hotels",
        "q": "Bali Resorts",
        "check_in_date": "2025-03-18",
        "check_out_date": "2025-03-28"
    }

    payload = Payload("scraper.google.hotels", input_data)

    json_payload = json.dumps(payload.__dict__)

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Error:", response.status_code, response.text)
        return

    print("body", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

ここに参照JSONスクレイピング結果を示します。

{
    "brands": [
        {
            "id": 37,
            "name": "Hyatt"
        },
        {
            "id": 180,
            "name": "Sol by Melia"
        },
        {
            "id": 402,
            "name": "Spot On"
        },
        {
            "id": 91,
            "name": "Mercure"
        },
        {
            "id": 174,
            "name": "Melia Hotels International"
        },
        {
            "id": 87,
            "name": "Hotel Indigo"
        },
        {
            "id": 135,
            "name": "Four Points by Sheraton"
        },
        {
            "id": 390,
            "name": "Capital O"
        },
        {
            "id": 154,
            "name": "Tribute Portfolio"
        },
        {
            "id": 325,
            "name": "Kempinski"
        },
        {
            "id": 90,
            "name": "Pullman Hotels and Resorts"
        },
        {
            "id": 137,
            "name": "W Hotels"
        },
        {
            "id": 53,
            "name": "Wyndham Hotels u0026 Resorts"
        },
        {
            "id": 67,
            "name": "Banyan Tree"
        },
        {
            "id": 134,
            "name": "Element"
        },
        {
            "id": 21,
            "name": "Ibis"
        },
        {
            "id": 2,
            "name": "InterContinental Hotels u0026 Resorts"
        },
        {
            "id": 117,
            "name": "Grand Hyatt"
        },

その他のリソース

• Google検索結果をスクレイピングする方法？
• Google Trendsをスクレイピングする方法？
• Google Mapsの公開データをスクレイピングする方法？
• Google求人をスクレイピングする方法？
• Google Scholarをスクレイピングする方法？
• Google Shoppingをスクレイピングする方法？
• Google Flightsをスクレイピングする方法？

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スクレイピングされたGoogle Hotelsデータのユースケース

Google Hotelsは、トラベルテクノロジー開発者、マーケター、アナリストにとって貴重なデータの宝庫です。このプラットフォームのスクレイピングが時間をかける価値がある理由を次に示します。

1. 競合価格分析: ホテル全体のリアルタイムの価格変動を追跡して、競合他社に先んじてください。
2. 市場調査: トレンドの目的地、人気のアメニティ、顧客の嗜好を特定します。
3. パーソナライズされた推奨事項: ユーザーの嗜好に基づいて、カスタマイズされたホテルの提案を提供するアプリを構築します。
4. SEOとコンテンツ作成: スクレイピングされたデータを使用して、データ主導型の旅行ブログやガイドを作成します。
5. 動的価格戦略: 企業は価格のトレンドを発見し、需要、空室状況、競合価格に基づいて価格を調整し、競争力のある価格設定の機会を実現できます。これにより、収益と稼働率が最適化されます。
6. カスタムアラート: 価格の低下を監視して、顧客に警告したり、個人的な使用にしたりできます。
7. 旅行集約サービス: さまざまなソースからのホテルの価格とオプションに関する包括的な情報をユーザーに提供します。
8. 予算と計画: 旅行者は宿泊費を見積もり、必要に応じて計画を調整できます。

締めくくり

おめでとうございます。Google Hotelスクレイパーを構築する最も簡単な方法を学びました！複雑なデータの収集と抽出を完了するには、単純なAPI呼び出しを行うだけです。Google Hotelsデータのスクレイピングは、価格戦略、価格トレンド、市場調査、感情分析、予測分析などに大きな価値があります。

Scrapelessは、より詳細なGoogle Hotels情報と、より包括的なGoogleスクレイピングシナリオを徐々に網羅しています。お客様がビジネスの中核にリソースを集中できるように、シンプルで高速なAPIを提供することに尽力しています。

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