Googleトレンドスクレイパーの構築方法|スクレイピングブラウザガイド2025

Expert Network Defense Engineer
コンテンツマーケティングのキーワードやトピックのアイデアが必要なときは、Googleトレンドが最適な選択肢の1つです。
Googleは人類の知識の先頭に立っており、公開情報をリアルタイムで監視しており、ほぼあらゆるトピックを監視し、時間の経過に伴う変化や関心の急増を追跡できます。
そのため、Googleトレンドをフォローすることは、短期間で多くのトラフィックとリンクを迅速に獲得するための優れた方法です。
残念ながら、コンテンツマーケティングに従事する私たちにとって、Googleトレンドから効果的に、そして迅速かつ広範囲に情報を監視し抽出する現実的な方法は存在しません。彼らは全国を対象とした日次およびリアルタイムのトレンドページを保有していますが、それらをすべて監視する方法、CSVとして大量データをダウンロードまたはエクスポートする方法、そして手動で各用語を検索し、各CSVをダウンロードし、すべてのデータを手動でコンパイルすることなく、さまざまな用語にわたって一貫してカスタマイズされたデータを繰り返し取得する方法はありません。
言うまでもなく、これはかなり大きな手間です。
そこで、Googleトレンドからデータをスクレイピングして効果的に使用するにはどうすればよいでしょうか?このブログでは、Googleトレンドスクレイパーを作成する5つの方法を紹介します。
方法1. スクレイピングブラウザを使用する
Googleトレンドは公式APIを提供していません。もし提供していれば、すべてがはるかに簡単になります。
プライバシー上の理由だと考える人もいれば、独自の監視コードを保護するためだと考える人もいます。GoogleトレンドAPIはGoogleの機能計画にあるかもしれませんが、無料で提供する意思はないのかもしれません。
どうでもいいのです!強力なサードパーティのスクレイピングブラウザを使用してGoogleトレンドをスクレイピングできます。スクレイピングブラウザは、ロボット検出を簡単に回避し、Googleトレンドのデータクロールを実現できます。Scrapelessスクレイピングブラウザは、2025年において最も強力なGoogleトレンドスクレイピングツールの1つです。
なぜScrapelessを選ぶのか?
Scrapelessを使用すると、複雑なスクレイピングスクリプトを作成または保守することなく、簡単にGoogleトレンドデータのスクレイピングにアクセスできます。提供するコードを呼び出すだけで、必要なGoogleトレンドデータを迅速に抽出できます。
Scrapelessスクレイピングブラウザを使用したGoogleトレンドデータのスクレイピング方法
前提条件
- Node.js: バージョン14以上。
- npm: Nodeパッケージマネージャー。
- Scrapeless Browserlessサービス: Scrapelessが提供するブラウザサービスを使用します。
APIキーの取得
スクレイピングブラウザのダッシュボードにアクセスし、「設定」タブからAPIキーを取得します。スクレイピングを完了させるための重要なパラメーターです。

インストール
- 依存関係をインストールします
Bash
npm install
設定
ステップ1. 環境変数: プロジェクトルートに.env
ファイルを作成し、APIキーを追加します。
Bash
API_KEY=your_scrapeless_api_key
ステップ2. スクリプトの設定: スクリプトは、「youtube」と「twitter」の過去7日間の米国におけるトレンドを取得するように事前に設定されています。カスタマイズする必要があります。
- キーワードの変更: QUERY_PARAMS変数のqパラメーターを変更します。
- 位置情報の変更: geoパラメーターを更新します。
- 日付範囲の調整: 必要に応じてdateパラメーターを変更します。
ステップ3. Cookieの設定: 時間とともに変化する興味に関するデータが安定して表示されるようにするには、puppeteerを介してCookieを設定してからウェブサイトにアクセスする必要があります。
Bash
const cookies = JSON.parse(fs.readFileSync('./data/cookies.json', 'utf-8'));await browser.setCookie(...cookies);
ここで、ブラウザでCookieにアクセスし、https://trends.google.comにログインしてcookies.jsonをエクスポートする必要があります。Cookieのエクスポート方法がわからない場合は、このブラウザ拡張機能を使用してJSON形式でCookieをエクスポートしてみてください。
使い方
Node.jsを使用してスクリプトを実行します。
Bash
node index.js
スクリプトの動作手順:
- スクリプトはリモートブラウザに接続します。
- puppeteerを介してCookieを設定することにより、指定されたパラメーターでGoogleトレンドに移動します。
- トレンドデータを抽出し、コンソールに出力します。
- トレンドページのスクリーンショットを
trends.png
として保存し、Cookieを更新します。 - 429エラーが発生した場合にページをリロードすることで、レート制限を処理します。
- 結果データを取得します:result.json。
方法2. ChatGPTを使用してクローラーを作成する
人工知能は現在、非常に物議を醸しているトピックです。「コンテンツ制作には向いていない」と考えていますが、間違いなく用途があります。その1つはコーディングです。
実際、ChatGPTはPythonで構築されており、トレーニングモデルの一部としてほぼすべてのGitHubとStackExchangeサイトを使用しています。その結果、プログラミング作業など、具体的で正確で技術的な必要があるものについては、一般的にうまく機能します。
もちろん、完璧ではありません。ChatGPTは独自の開発環境を持っていないため、「実行可能なコードを作成する」や「コードを可能な限り最適化する」といったことはできません。
GPTが私に何と言ったか見てみましょう。
Python
from pytrends.request import TrendReq
import pandas as pd
# pytrendsを初期化
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)
# 追跡するキーワードを設定
keyword = 'Python Programming'
# キーワードのペイロードを構築
pytrends.build_payload([keyword], cat=0, timeframe='now 7-d', geo='', gprop='')
# 時間経過による関心を取得
data = pytrends.interest_over_time()
# データを表示
print(data)
# データをCSVファイルに保存
data.to_csv('google_trends_data.csv')
# 関連クエリを取得
related_queries = pytrends.related_queries()
print(related_queries[keyword]['top'])
# 米国でのリアルタイムのトレンド検索を取得
trending_searches = pytrends.trending_searches(pn='united_states')
print(trending_searches.head())
ただし、ChatGPTは事実とフィクションを区別できないため、不正確な程度またはコードを提供する可能性があります。それは問題ではありません。それがポイントではありません。
ChatGPTにGoogleトレンドのスクレイパーを作成させることができ、コードを作成してくれることを知っておいてください。その後、そのコードのトラブルシューティングを行い、それが何を行い、どこから来たのかを理解し、それが作成する問題を修正する必要があります。結局のところ、多くの時間と労力を節約できます。
方法3. Pytrendsライブラリを使用する
ついにPytrendsが登場しました!
Pytrendsは、PythonベースのGoogleトレンドスクレイパーおよびAPIコンバーターです。これは、間違いなく最大規模で、最も人気があり、最も保守されているGoogleトレンドAPIサービスです。
完全にインストールするのは非常に簡単で、その後、必要なデータを取得するためのリクエストをフォーマットし、スクレイピングを処理するためのプロキシリストを設定し、データを使用するだけです。
ただし、Googleのスクレイピングに関する制限に従う必要があります。つまり、ブロックを回避し、レイテンシを追加し、一般的に人間の行動を模倣する必要があります。これは設定が難しく、試行錯誤が必要になる場合があります。
ボット対策検出に怒鳴りつけないでください!
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方法4. Python Googleトレンドスクレイパー
Pythonを使用して独自のソリューションを作成することもできます。ただし、Googleのアンチボットによって直接検出されるのを回避し、作業が大きく妨げられるのを防ぐために、PythonでGoogleトレンドクローラーを完全に構築するには、包括的な考慮事項が必要です。
以前の記事では、Pythonを使用したGoogleトレンドのスクレイピングの手順について詳しく説明しています。最も包括的なヘルプを提供するために、注意深く読んでください。
さらなる考慮事項
Googleトレンドのスクレイピングは合法ですか?
違法ではありませんが、ポリシーに違反しています。ただし、Googleトレンドから法的保護された個人情報を収集することはできません。
技術的には、「自動アクセス」はGoogleの利用規約に違反しています。スクレイパー、ロボット、またはAPIを使用してGoogleトレンド(またはその他のGoogleページ)データにアクセスすることは、技術的にはサービス規約の違反です。
Googleは通常、あなた個人に対して具体的な措置を講じません。ただし、Googleはあなたの行動を監視し、レート制限に違反したり、アクセス制限を回避しようとすると、Googleトレンドデータへのアクセスを制限または禁止する場合があります。
Googleトレンドをスクレイピングするためにプロキシが必要ですか?
はい。実際、通常はプロキシのリストをローテーションする必要があります。短い時間内に特定のIPアドレスから多くのリクエストが行われるほど、GoogleがそれらのIPアドレスを一時的または永続的にブロックする可能性が高くなります。
ローテーションできるスマートな住宅用プロキシを使用することをお勧めします。これにより、単一のIPによって発生するレート制限を大幅に回避できます。
Scrapelessは、動的な住宅用IPv4プロキシを専門とする、プレミアムなグローバルクリーンIPプロキシサービスを提供しています。195か国で7,000万を超えるIPアドレスを備えたScrapeless住宅用プロキシネットワークは、ビジネスの成長を促進するための包括的なグローバルプロキシサポートを提供します。
まとめ
このブログの4つの効果的な方法を使用すると、強力なGoogleトレンドスクレイパーを構築できます。覚えておく必要があるのは次のとおりです。
- 個人データをスクレイピングしないでください!
- アンチボット検出を回避する方法を取り入れます。
- 適切なローテーションプロキシを見つけます。
Scrapeless GoogleトレンドAPIは、CAPTCHAソルバー、Web Unlocker、およびインテリジェントなローテーションプロキシと統合されており、Googleトレンドデータを簡単にスクレイピングし、シームレスなスクレイピングエクスペリエンスを提供できます。
Scrapeless では、適用される法律、規制、および Web サイトのプライバシー ポリシーを厳密に遵守しながら、公開されているデータのみにアクセスします。 このブログのコンテンツはデモンストレーションのみを目的としており、違法または侵害的な活動には関与していません。 私たちは、このブログまたはサードパーティのリンクからの情報の使用についていかなる保証もせず、一切の責任を負いません。 スクレイピング活動を行う前に、法律顧問に相談し、対象となる Web サイトの利用規約を確認するか、必要な許可を取得してください。