スクレイプなしUSPSツールガイド：B2Bシステム向けの効率的でコンプライアントな出荷データスクレイピング
Advanced Data Extraction Specialist
無人運営の急速な発展が国境を越えた電子商取引とSaaSシステムによって支えられる文脈において、物流追跡データはアフターセールスの自動化や顧客管理においてB2B企業にとって徐々に重要なリソースとなっています。
米国で最も広くカバーされている物流ネットワークであるUSPSは、Amazon、eBay、Shopifyなどのプラットフォームの売り手にとって重要な役割を果たしています。特に、Ground AdvantageやFirst-Class Packageなどの経済的な配送チャネルにおいてです。リアルタイムのUSPSパッケージ追跡を取得し、バイヤーからの問い合わせに迅速に対応し、配達の異常を特定する能力は、売り手のプラットフォーム評価とサービス品質に直接影響を与えます。
ERP、OMS、カスタマーサービスシステム、または物流SaaSプラットフォームにとって、多次元的なUSPSデータを頻繁かつ体系的にキャッチして自社のシステムに統合する方法は、製品の競争力を高める鍵となります。
したがって、効率的で準拠し、統合可能なUSPSデータインターフェースの構築は、企業の運営効率を改善するだけでなく、国境を越えた物流エコシステムに対してインテリジェントなサポートを提供します。
Scrapelessは、すべてのユーザーが公開アクセス可能なページのみをクローリングし、プラットフォームのrobots.txtおよびデータ使用ポリシーに準拠し、業界基準およびプライバシーコンプライアンスに従った全過程の遵守を保証します。その結果、企業に安全で信頼できるデータ収集サービスを提供します。
ビジネスニーズ：なぜB2B企業は包括的なUSPS出荷データを必要とするのか？
今日のB2B企業は、単に「出荷が配達されたかどうか」という単一の次元に満足していません。全体のサプライチェーン体験を最適化するため、彼らはより以下に焦点を当てています：
- 出荷状態はタイムリーに更新されるのか？
- 受取人と住所は正確か？サインはあったか？
- 遅延、誤配送、または紛失した小包はあるか？
- 決済、返金、またはアラートなどのアクションを自動的にトリガーできるか？
さらに、一部のSaaSプラットフォームは、USPS API機能をパッケージ化し、エンドユーザーに公開する必要があります。これにより、コアAPIサービス製品ラインを形成します。したがって、構造化され、高頻度で検証可能なUSPS出荷データは、これらのインテリジェントなプロセスを支える重要な情報となります。
USPSデータ取得の課題
一部の企業や個人は他の手段でUSPSデータを取得しようとしますが、多くの問題が効率を著しく低下させ、無駄なコストを増加させます：
- 高いAPIアクセス閾値：USPSはWeb Tools APIの無料登録を提供していますが、多くの主要インターフェース（例えば、住所検証、パッケージ追跡、料金照会）は手動での申請または目的の説明が必要です。
- 公式ウェブサイトのスクレイピング（例：追跡ページ、ZIPコードデータベース）は以下に直面します：
- JavaScriptの動的レンダリング
- セッションクッキーの検証や隠しフォームフィールド
- 頻繁なページ構造の変更は、高いメンテナンスコストと不安定な自動スクレイピングを引き起こします。
Scrapeless USPSツール
これらの課題に対処し、B2Bの高頻度かつ構造化された出荷データのニーズに応えるために、Scrapelessは専用のUSPSデータ収集ツールを開発しました。Scrapelessは、安定して効率的かつ準拠したデータスクレイピングサービスを提供します。以下は、企業に提供するこのツールのコア機能です。
技術ソリューション：Scrapeless USPSツールのコア優位性
上記の課題に取り組むために、ScrapelessはエンタープライズグレードのUSPSデータクローリングエンジンを構築し、以下のハイライトを持っています：
- インテリジェントなプロキシプール管理： 手動プロキシ選択が可能な、高品質なプロキシノードを世界中に分散させ、高頻度リクエストが禁止されないようにします。
- 構造化されたJSONデータ出力： 現在の状態（
currStatus）、詳細な輸送ノード、配達日時、住所情報を含み、ERP、CRM、リスク管理システムへの迅速な統合を促進します。 - 分類フィールドサポート： 「
current status」、「delivery type」、「initial activation time」、「whether it is a false shipment」などのフィールドを直接解析します。
Scrapeless USPSツールの使い方
1. APIキーを取得する：
アカウントを登録し、APIキーを受け取ります。
2. 「スクレイピングAPI」を選択し、「USPSツール」を選択します。
パラメータ設定ページに移動します。
3. リクエストパラメータをフォーマットする：
USPS追跡番号をカンマ、セミコロン、または改行で区切って入力します。合計の長さが35文字を超えないようにしてください。例：
{
"actor": "scraper.usps",
"input": {
"tracking_numbers": "9400108105463554942954,9400108105462611802040"
},
"proxy": {
"country": "ANY"
}
}4. レスポンスデータを受け取る（構造化されたJSON）:
システムは、システムへの統合を容易にするための構造化JSONデータを返します。
[
{
"currHeader": "最新の更新",
"trackingNo": "9400108105463554942954",
"currDescription": "あなたのアイテムは、2025年5月3日午後3時24分にルイビル、KY 40214の玄関またはポーチに配達されました。",
"syncTime": "1751275131973",
"isFake": false,
"currStatus": 2,
"events": [
{
"description": "配達完了、玄関/ポーチ",
"location": "ルイビル、KY 40214",
"originTime": "2025年5月3日午後3時24分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746300240000
},
{
"description": "配達中",
"location": "ルイビル、KY 40214",
"originTime": "2025年5月3日午前6時10分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746267000000
},
{
"description": "郵便局に到着",
"location": "ルイビル、KY 40209",
"originTime": "2025年5月3日午前4時52分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746262320000
},
{
"description": "USPS施設に到着",
"location": "ルイビル、KY 40209",
"originTime": "2025年5月3日午前3時12分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746256320000
},
{
"description": "USPS地域施設を出発",
"location": "ルイビルKY配送センター",
"originTime": "2025年5月3日午前3時01分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746255660000
},
{
"description": "USPS地域施設に到着",
"location": "ルイビルKY配送センター",
"originTime": "2025年5月2日午後4時00分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746216000000
},
{
"description": "次の施設に向かって輸送中",
"location": "",
"originTime": "2025年5月2日午前11時38分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746200280000
},
{
"description": "USPS地域施設を出発",
"location": "シカゴIL配送センター",
"originTime": "2025年5月2日午前8時35分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746189300000
},
{
"description": "USPS地域施設に到着",
"location": "シカゴIL配送センター",
"originTime": "2025年5月2日午前12時11分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746159060000
},
{
"description": "配送ラベル作成、USPSはアイテムを待機中",
"location": "エイトマイル、AL 36613",
"originTime": "2025年3月20日午後11時43分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1742485380000
}
],
"onlineDate": "2025-03-20T15:43:00.000Z",
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"impression": {
"eventCode": "01",
"dimension149": "USPS追跡 | 最大$100の保険込み",
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"list": "追跡ツール結果",
"category": "配達済み / 配達済み、玄関/ポーチ / 場所が利用できません",
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}
},
{
"currHeader": "最新の更新",
"trackingNo": "9400108105462611802040",
"currDescription": "あなたのアイテムは、2025年5月5日午後12時05分にシックレービル、NJ 08081の玄関またはポーチに配達されました。",
"syncTime": "1751275131974",
"isFake": false,
"currStatus": 2,
"events": [
{
"description": "配達完了、玄関/ポーチ",
"location": "シックレービル、NJ 08081",
"originTime": "2025年5月5日午後12時05分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746461100000
},
{
"description": "配達中",
"location": "シックレービル、NJ 08081",
"originTime": "2025年5月5日午前8時58分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746449880000
},
{
"description": "USPS地域施設を出発",
"location": "南ニュージャージーNJ配送センター",
"originTime": "2025年5月5日午前6時33分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746441180000
},
{
"description": "USPS地域施設に到着",
"location": "南ニュージャージーNJ配送センター",
"originTime": "2025年5月5日午前1時31分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746423060000
},
{
"description": "次の施設に向かって輸送中",
"location": "",
"originTime": "2025年5月4日午後9時37分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746409020000
},
{
"description": "USPS地域施設を出発",
"location": "ピッツバーグPA配送センター",
"originTime": "2025年5月4日午後7時21分",
```json
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746400860000
},
{
"description": "USPS地域施設に到着",
"location": "ピッツバーグ PA 配送センター",
"originTime": "2025年5月4日午前8時31分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746361860000
},
{
"description": "USPS地域施設に到着",
"location": "シカゴ IL 配送センター",
"originTime": "2025年5月3日午前0時25分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1746246300000
},
{
"description": "配送ラベルが作成されました。USPSが荷物を待っています。",
"location": "タスカンビア AL 35674",
"originTime": "2025年3月26日午前10時53分",
"timeOffset": "-04:00",
"time": 1743000780000
}
],
"onlineDate": "2025-03-26T14:53:00.000Z",
"trackInit": 1,
"impression": {
"eventCode": "01",
"dimension149": "USPS追跡 | 最大$100の保険が含まれます",
"name": "USPSグランドアドバンテージ",
"position": 2,
"id": "9400108105462611802040",
"list": "追跡ツールの結果",
"category": "配達済み / 配達済み, 前のドア/ポーチ / 場所が利用できません",
"testLanguage": "false",
"brand": "USPSツール",
"deliveryAttributeCode": "02"
}
}
]使用例
- クロスボーダーEコマースカスタマーサポート: パッケージに関する問い合わせに即座に対応
AmazonやeBayのプラットフォームでは、顧客が「私の荷物は配達されましたか？」、「どこに配達されましたか？」、または「遅れていますか？」と頻繁に質問します。Scrapelessが提供するUSPSツールは、サポートエージェントが配送状況を迅速に確認するのに役立ちます。
例:
- currDescriptionフィールドを使用して、次のような自然言語の完全な返信を生成します:
「あなたの荷物は5月3日の午後3時24分にルイビル、KYの前のドアに配達されました。」 - events[0]から最初のイベント（時間 + 場所 + 説明）を直接抽出し、自動返信のコアコンテンツとします。
- 更新情報が欠落しているパッケージを自動的にリスクアイテムとしてフラグ付けします。
- ERPシステム: 注文履行状況の自動化
注文履行システムでは、荷物が配達されたか、偽物であるか、遅れているかが、直接的に状況の更新や財務調整に影響を与えます。Scrapelessは、ERPの自動化を支える構造化された追跡データを提供します:
- currStatusコード（例えば、2 = 配達済み）を使用して、自動的に履行完了を判断します。
- onlineDateを使用して「偽配送」を検出します（例えば、注文作成から3日以内に追跡イベントがない場合 = 異常）。
- 配達されていないまたは期限切れの配送に対して、内部ワークフローをトリガーします。これには、物流のアラートやカスタマーサポートのリマインダーが含まれます。
- アフターセールス / リスク管理チーム: 責任の特定と請求の簡素化
バイヤーが未配達または遅延の苦情を申し立てると、プラットフォームや販売者は追跡データに基づいて責任を明確にする必要があります。
Scrapelessが提供する完全な物流軌跡により:
- アフターセールスエージェントが、タイムスタンプや位置情報を含む完全な配送ルートを迅速に再構築できます。
- 問題が移送遅延によるものであるのか、ラストマイルの配達失敗によるものであるのかを判断します。
- deliveryAttributeCodeおよびbrandフィールドを評価することで、さまざまな物流チャネルの安定性を分析し、補償の決定やキャリア選択の最適化に役立てます。
- 自動チャットボット: ワンクリックの出荷状況応答
Scrapeless USPSツールを統合することで、企業はチャットボットに直接スマートな物流問い合わせサービスを構築できます。
仕組み:
- ユーザーが追跡番号を送信すると、システムがScrapeless APIを呼び出して構造化データを取得します。
- currStatus、events[0].originTime、events[0].location、currDescriptionなどの重要なフィールドが抽出されます。
- 現在のステータスに基づいて、自動メッセージが生成されます。例えば:
「あなたの荷物は[日付]に[場所]で配達されました。」
これにより、手動のサポート作業が軽減され、応答時間と顧客満足度が向上します。
最終的な考え
Scrapeless USPSツールは、B2Bシステムのために特別に構築された安定した、構造化された、高度に互換性のあるデータ抽出APIです。内部ERPの開発、クロスボーダー物流SaaSの提供、またはブランドのリスク管理や顧客サービスプラットフォームの構築を行っている場合、Scrapelessは信頼できる物流インテリジェンスであなたの業務を支えることができます。
特定のカスタマイズのニーズや技術的な質問がある場合は、Discordでお気軽にお問い合わせください。
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