Como raspar dados de hotéis do Google com Python?

Extrair informações de plataformas como o Google Hotéis abre enormes oportunidades: você pode acessar facilmente os dados agregados mais recentes de hotéis (incluindo preços, disponibilidade, avaliações e localização) para impulsionar sua pesquisa de mercado ou comparar preços para tomar decisões melhores.

A sazonalidade, as mudanças na demanda e as promoções fazem com que os preços dos hotéis flutuem com frequência, por isso é quase impossível manter-se atualizado coletando manualmente essas informações. Em vez disso, você pode automatizar (e escalar) esse processo raspando sites e plataformas de viagens.

Este tutorial mostrará como fazer isso usando a API de Raspagem do Python. Ele o guiará passo a passo sobre como raspar dados do Google Hotéis.

Por que raspamos o Google Hotéis?

Se você pesquisar por palavras-chave relacionadas a hotéis, o Google gerará sua própria seção centrada em hotéis com nomes, imagens, endereços, avaliações e preços para milhares de hotéis. Isso ocorre porque o Google tem acesso a milhões de sites de viagens e hotéis e agrega todas essas informações em um só lugar.

Quais dados você pode raspar do Google Hotéis?

🏨 Nomes e descrições dos hotéis

💰 Informações de preços (por exemplo, tarifas diárias, descontos, impostos)

🗺️ Dados de localização (por exemplo, endereço, proximidade de pontos de referência)

🛜 Serviços e recursos (por exemplo, Wi-Fi gratuito, piscina, café da manhã)

🌟 Avaliações e classificações (por exemplo, pontuação média, número de avaliações)

🔔 Opções de disponibilidade e reserva

Desafio de raspar o Google Hotéis

O Google Hotéis depende fortemente do JavaScript para renderizar seu conteúdo dinamicamente. Isso significa que os dados que você vê na página (por exemplo, nomes de hotéis, preços, avaliações) não estão disponíveis na fonte HTML bruta. O Google Hotéis exibe uma riqueza de informações em um formato altamente estruturado, porém aninhado.

Enquanto isso, o Google também emprega mecanismos sofisticados anti-raspagem para evitar o acesso automatizado às suas plataformas.

• CAPTCHAs
• Bloqueio de IP
• Limitação de taxa
• Análise comportamental

Além disso, o Google atualiza frequentemente suas plataformas para melhorar a experiência do usuário e adicionar novos recursos. Essas atualizações geralmente envolvem alterações na estrutura HTML, classes CSS ou comportamento JavaScript.

Por que usar a API para raspar o Google Hotéis?

• Não há necessidade de criar um analisador do zero e mantê-lo.
• Contorna o bloqueio do Google: pode resolver automaticamente o CAPTCHA ou resolver o bloqueio de IP.
• Não há necessidade de pagar adicionalmente por proxies e solucionadores de CAPTCHA.
• Não há necessidade de usar automação de navegador.

A API do Scrapeless Google Hotéis pode lidar facilmente com todos os problemas acima, com um tempo de resposta curto de ~2,33 segundos por solicitação (~1,47 segundos é incrivelmente rápido). Os usuários precisam apenas de uma chamada de API para obter dados raspados precisos, que exibimos usando JSON bem estruturado.

Como raspar o Google Hotéis?

Nossa API do Google Hotéis permite que você raspe resultados de hotéis e aluguéis de férias do Google Hotéis. Você pode visitar o Scrapeless Playground para obter mais detalhes.

Por que as empresas escolhem o Scrapeless?

🔴 Economia de custos: A API do Google Shopping precisa apenas de US$ 0,80. Após a assinatura, você pode obter um desconto de 10%!

🔴 Dados precisos: Nossos desenvolvedores analisam constantemente os algoritmos e restrições de raspagem do Google para garantir que a API seja atualizada e otimizada.

🔴 Taxa de sucesso estável e alta: O Scrapeless garante uma taxa de sucesso e confiabilidade de 99%. A estabilidade e a precisão da raspagem do Google Trends atingiram quase 100%! Atualmente, o tempo médio de resposta é de cerca de 1 a 2 segundos, significativamente mais rápido do que a maioria dos provedores de API. Além disso, os dados são retornados em um formato JSON padronizado, tornando-os prontos para uso imediato.

O Scrapeless já conquistou a confiança de mais de 2.000 usuários corporativos!
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Guia da API do Google Hotéis

Passo 1. Obtenha sua chave de API

Para começar, você precisará obter sua chave de API no painel do Scrapeless:

• Faça login no Painel do Scrapeless.
• Navegue até Gerenciamento de chave de API.
• Clique em Criar para gerar sua chave de API exclusiva.
• Depois de criada, basta clicar na chave de API para copiá-la.

Passo 2: Use sua chave de API no código

Agora você pode usar sua chave de API para integrar o Scrapeless ao seu projeto. Siga estas etapas para testar e implementar a API.

1. Visite a Documentação da API.
2. Clique em "Experimente" para o ponto final desejado.
3. Configure os parâmetros de que você precisa no corpo do código.

Aqui está minha solicitação de corpo:

{
  "actor": "scraper.google.hotels",
  "input": {
    "engine": "google_hotels",
    "q": "Bali Resorts",
    "check_in_date": "2025-03-18",
    "check_out_date": "2025-03-28"
  }
}

• Substitua a palavra-chave q pela que você deseja consultar.
• O parâmetro engine é obrigatório e seu valor deve ser google_hotels. No entanto, você pode adicionar parâmetros mais específicos, como google_scholar_author.
• Parâmetros comuns:

4. Insira sua chave de API no campo "Autenticação".
5. Clique em "Enviar" para obter a resposta de raspagem.

Você também pode integrar diretamente nosso código de referência ao seu programa. Basta substituir your_token pelo token que você solicitou:

import json
import requests


class Payload:
    def __init__(self, actor, input_data):
        self.actor = actor
        self.input = input_data


def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = your_token ## substitua pelo seu token de API

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    input_data = {
        "engine": "google_hotels",
        "q": "Bali Resorts",
        "check_in_date": "2025-03-18",
        "check_out_date": "2025-03-28"
    }

    payload = Payload("scraper.google.hotels", input_data)

    json_payload = json.dumps(payload.__dict__)

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Erro:", response.status_code, response.text)
        return

    print("corpo", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

Aqui você pode ver o resultado de raspagem JSON de referência:

{
    "brands": [
        {
            "id": 37,
            "name": "Hyatt"
        },
        {
            "id": 180,
            "name": "Sol by Melia"
        },
        {
            "id": 402,
            "name": "Spot On"
        },
        {
            "id": 91,
            "name": "Mercure"
        },
        {
            "id": 174,
            "name": "Melia Hotels International"
        },
        {
            "id": 87,
            "name": "Hotel Indigo"
        },
        {
            "id": 135,
            "name": "Four Points by Sheraton"
        },
        {
            "id": 390,
            "name": "Capital O"
        },
        {
            "id": 154,
            "name": "Tribute Portfolio"
        },
        {
            "id": 325,
            "name": "Kempinski"
        },
        {
            "id": 90,
            "name": "Pullman Hotels and Resorts"
        },
        {
            "id": 137,
            "name": "W Hotels"
        },
        {
            "id": 53,
            "name": "Wyndham Hotels u0026 Resorts"
        },
        {
            "id": 67,
            "name": "Banyan Tree"
        },
        {
            "id": 134,
            "name": "Element"
        },
        {
            "id": 21,
            "name": "Ibis"
        },
        {
            "id": 2,
            "name": "InterContinental Hotels u0026 Resorts"
        },
        {
            "id": 117,
            "name": "Grand Hyatt"
        },

Mais recursos

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Deep SerpApi do Scrapeless está pronto!

Deep SerpAPi é um mecanismo de busca dedicado projetado para modelos de linguagem grandes (LLMs) e agentes de IA. Ele fornece informações em tempo real, precisas e imparciais, permitindo que aplicativos de IA recuperem e processem dados de forma eficaz:

✅ Possui interfaces de cenário de API de pesquisa do Google integradas em 20+ e está conectado aos dados dos principais mecanismos de busca.

✅ Abrange mais de 20 tipos de dados, como resultados de pesquisa, notícias, vídeos e imagens.

✅ Suporta atualizações de dados históricos nas últimas 24 horas.

Deep SerpApi considerará totalmente as necessidades dos desenvolvedores de IA! Simplificaremos o processo de integração de informações da web dinâmica em soluções impulsionadas por IA e, finalmente, realizaremos uma API ALL-in-One que permite a pesquisa e extração de dados da web com um clique. Além disso, manteremos o preço mais baixo neste campo por muito tempo: US$ 0,1 a US$ 0,3/1K consultas.

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Casos de uso para dados raspados do Google Hotéis

O Google Hotéis é um tesouro de dados para desenvolvedores de tecnologia de viagens, profissionais de marketing e analistas. É por isso que raspar essa plataforma vale seu tempo:

1. Análise de preços competitivos: Acompanhe as flutuações de preços em tempo real em todos os hotéis para se manter à frente dos concorrentes.
2. Pesquisa de mercado: Identifique destinos em alta, comodidades populares e preferências dos clientes.
3. Recomendações personalizadas: Crie aplicativos que ofereçam sugestões de hotéis personalizadas com base nas preferências do usuário.
4. SEO e criação de conteúdo: Use dados raspados para criar blogs ou guias de viagens baseados em dados.
5. Estratégias de precificação dinâmica: As empresas podem descobrir tendências de preços, ajustar os preços e perceber oportunidades de preços competitivos com base na demanda, disponibilidade e preços dos concorrentes. Isso otimiza a receita e a ocupação.
6. Alertas personalizados: Monitore quedas de preços para alertar clientes ou para uso pessoal.
7. Serviços de agregação de viagens: Forneça aos usuários uma visão abrangente dos preços e opções de hotéis de várias fontes.
8. Orçamento e planejamento: Os viajantes podem estimar os custos de acomodação e ajustar os planos de acordo.

Considerações finais

Parabéns, você aprendeu a maneira mais fácil de criar um raspador do Google Hotel! Basta chamadas de API simples para concluir a coleta e extração de dados complexas. A raspagem de dados do Google Hotéis é de grande valor para estratégias de preços, tendências de preços, pesquisa de mercado, análise de sentimento, análise preditiva, etc.

O Scrapeless está gradualmente cobrindo informações mais aprofundadas do Google Hotéis e cenários de raspagem do Google mais abrangentes. Estamos comprometidos em fornecer aos clientes uma API simples e rápida para que possam concentrar seus recursos no cerne de seus negócios.

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