Como Raspar Resultados de Empregos do Google [Grátis & Fácil]
Advanced Data Extraction Specialist
Com milhões de vagas disponíveis online, navegar manualmente pelos resultados do Google Jobs pode ser demorado e ineficiente. A extração de dados (scraping) dos resultados do Google Jobs permite automatizar o processo, economizando tempo valioso e proporcionando acesso rápido às últimas vagas. Seja você um recrutador, desenvolvedor ou candidato em busca de dados relevantes, este guia mostrará passo a passo como extrair dados dos resultados do Google Jobs de forma eficaz e responsável. Vamos começar!
Por que extrair dados do Google Jobs?
O Google Jobs agrega vagas de várias fontes, incluindo sites de empregos, sites de empresas e agências de recrutamento. A extração de dados do Google Jobs pode fornecer dados sobre:
- Tendências do mercado de trabalho: Acompanhe as habilidades mais procuradas, faixas salariais e títulos de vagas.
- Análise da concorrência: Analise as vagas de seus concorrentes.
- Insights de recrutamento: Melhore as estratégias de contratação com base em dados em tempo real.
Considerando que o Google Jobs atende a uma ampla gama de candidatos e empregadores, a extração desses dados pode oferecer vantagens significativas para sites de empregos, agências de recrutamento, departamentos de RH e pesquisadores de mercado.
Desafios da extração de dados do Google Jobs
Embora a extração de dados do Google Jobs possa ser extremamente valiosa, ela apresenta desafios:
- Tecnologias anti-extração: O Google utiliza técnicas como CAPTCHA, bloqueio de IP e limitação de taxa para impedir que bots extraiam dados.
- Alterações frequentes no HTML: O Google atualiza frequentemente sua estrutura web, exigindo que os extratores se adaptem continuamente.
- Preocupações legais: A extração de dados do Google Jobs pode violar os termos de serviço do Google, portanto, é essencial proceder com cautela.
Dito isso, com as ferramentas certas, você pode contornar essas barreiras e extrair dados dos resultados do Google Jobs de forma eficaz.
Ferramentas recomendadas: Usando o Scrapeless para extrair dados do Google Jobs
A API de extração de dados do Google Jobs do Scrapeless é uma ferramenta para extrair dados de vagas do mecanismo de busca do Google Jobs. Ela permite que os usuários obtenham dados estruturados relacionados a uma pesquisa de vagas específica, como título da vaga, nome da empresa, local da vaga, data de publicação, descrição da vaga, etc., por meio de chamadas simples à API. A API foi projetada para simplificar o processo de coleta de dados, permitindo que os usuários se concentrem na análise e no aproveitamento dos dados sem ter que lidar com as complexidades da extração e análise de dados web.
A API de extração de dados do Google Jobs do Scrapeless API de extração de dados fornece uma variedade de parâmetros que permitem aos usuários personalizar as solicitações de pesquisa de acordo com suas necessidades específicas.
Aqui estão alguns parâmetros comumente usados:
| Parâmetro | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|
| engine | VERDADEIRO | Define o parâmetro como google_jobs para usar o mecanismo de API do Google Jobs. |
| q | VERDADEIRO | O parâmetro define a consulta que você deseja pesquisar. |
| uule | FALSO | O parâmetro é a localização codificada do Google que você deseja usar para a pesquisa. Os parâmetros uule e location não podem ser usados juntos. |
| google_domain | FALSO | O parâmetro define o domínio do Google a ser usado. O padrão é google.com. Acesse a página de domínios do Google para obter uma lista completa dos domínios do Google compatíveis. |
| gl | FALSO | O parâmetro define o país a ser usado para a pesquisa do Google. É um código de país de duas letras (por exemplo, us para os Estados Unidos, uk para o Reino Unido ou fr para a França). Acesse a página de países do Google para obter uma lista completa dos países do Google compatíveis. |
| hl | FALSO | O parâmetro define o idioma a ser usado para a pesquisa de vagas do Google. É um código de idioma de duas letras (por exemplo, en para inglês, es para espanhol ou fr para francês). Acesse a página de idiomas do Google para obter uma lista completa dos idiomas do Google compatíveis. |
| next_page_token | FALSO | O parâmetro define o token da próxima página. Ele é usado para recuperar a próxima página de resultados. Até 10 resultados são retornados por página. O token da próxima página pode ser encontrado na resposta JSON do SerpApi: pagination -> next_page_token. |
| lrad | VERDADEIRO | Define o raio de pesquisa em quilômetros. Não limita estritamente o raio. |
| ltype | VERDADEIRO | O parâmetro filtrará os resultados por trabalho em casa. |
| uds | VERDADEIRO | O parâmetro permite filtrar a pesquisa. É uma string fornecida pelo Google como filtro. Os valores uds são fornecidos na seção: filtros com valores uds, q e link fornecidos para cada filtro. |
Recursos principais：
- Extração de dados de vagas eficiente: Obtenha dados do Google Jobs em tempo real e retorne informações estruturadas de vagas para fácil análise e uso.
- Integração fácil: Suporta várias linguagens de programação (Python, JavaScript, etc.) e a API retorna o formato JSON, que é fácil de integrar e analisar.
- Contorna a tecnologia anti-extração: Lidar automaticamente com CAPTCHA e medidas anti-extração para garantir uma extração estável sem se preocupar com o bloqueio de IP.
- Filtragem multidimensional e pesquisa personalizada: Suporta filtragem por tipo de vaga, localização, salário, etc., e permite consultas personalizadas para corresponder com precisão às necessidades.
- Suporte de paginação: Extrai automaticamente várias páginas de informações de vagas para evitar o processamento manual de paginação.
- Cobertura global: Suporta extração transfronteiriça, adapta-se a ambientes multilínguas e fornece dados de vagas globais.
- Análise e relatórios: Os dados extraídos podem ser usados para análise de tendências de recrutamento, fornecendo relatórios e estatísticas detalhados de extração.
- Suporte técnico confiável: Suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, fornecendo documentação e exemplos detalhados para ajudar os desenvolvedores a começar rapidamente.
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Como extrair dados dos resultados do Google Jobs com o Scrapeless
Usar a API de extração de dados do Google Jobs do Scrapeless é muito simples, basta seguir estes passos:
1. Cadastre-se em uma conta Scrapeless e obtenha uma chave de API.
Para começar, você precisará obter sua chave de API no painel do Scrapeless:
- Faça login no painel do Scrapeless.
- Navegue até Gerenciamento de chave de API.
- Clique em Criar para gerar sua chave de API exclusiva.
- Depois de criada, basta clicar na chave de API para copiá-la.
2. Construa a URL da solicitação da API, incluindo os parâmetros necessários.
- Visite a documentação da API.
- Clique em "Tentar" para o ponto final desejado.
- Insira sua chave de API no campo "Autenticação".
- Preencha os parâmetros necessários nas configurações de parâmetros. (Aqui usamos barista new york como exemplo)
Os seguintes são exemplos de solicitações:
import requests
import json
url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"
payload = json.dumps({
"actor": "scraper.google.jobs",
"input": {
"engine": "google_jobs",
"q": "barista new york"
}
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)3. Envie uma solicitação HTTP para o ponto final da API.
4. Analise os dados em formato JSON retornados pela API.
Os seguintes são alguns exemplos de resultados. Você pode visualizar informações específicas por meio da documentação da API.
{
"filters": [
{
"name": "Salary",
"link": "https://www.google.com/search?sca_esv=7833c6f0638101e1&gl=us&hl=en&q=Barista+new+york+salary&uds=ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRh8EK4tyFmWRymX9upubXBbjB9KOIUC88GpIatv-n-DLX9TtKJXNMMIdYO2nQxb4xNzjttr0Uu43Lm-GmXHPL687fgvBmKH8qj2H7a2iTdJo0v3e37tUrY02SF9SsGMZ3e6PQT6rfudnU2eFoPJICzOXs6zcIod6Pfwk5wDtpqw_NEY9J&udm=8&sa=X&ved=2ahUKEwiD1tP_mtGLAxUFvokEHZrtEVQQxKsJegQIDRAB&ictx=0",
"parameters": {
"uds": "ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRh8EK4tyFmWRymX9upubXBbjB9KOIUC88GpIatv-n-DLX9TtKJXNMMIdYO2nQxb4xNzjttr0Uu43Lm-GmXHPL687fgvBmKH8qj2H7a2iTdJo0v3e37tUrY02SF9SsGMZ3e6PQT6rfudnU2eFoPJICzOXs6zcIod6Pfwk5wDtpqw_NEY9J",
"q": "Barista new york salary"
}
},
{
"name": "Remote",
"link": "https://www.google.com/search?sca_esv=7833c6f0638101e1&gl=us&hl=en&q=barista%2Bnew%2Byork+remote&uds=ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RR9uegVYgQNm0A_FIwPHdCgp6BeV4cyixUjw1hgRDJQE5JaCKrpdXj8qAqGf0tBZYFos3UXw0dnkvxmLPGYpQ1yE9796a05FNrMXiTref7_yMgP5WfYbP3wPdvk9Hpbv8q3y-R1UTsn-dAlNF5N6OicWqVsFU&udm=8&sa=X&ved=2ahUKEwiD1tP_mtGLAxUFvokEHZrtEVQQxKsJegQICxAB&ictx=0",
"parameters": {
"uds": "ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RR9uegVYgQNm0A_FIwPHdCgp6BeV4cyixUjw1hgRDJQE5JaCKrpdXj8qAqGf0tBZYFos3UXw0dnkvxmLPGYpQ1yE9796a05FNrMXiTref7_yMgP5WfYbP3wPdvk9Hpbv8q3y-R1UTsn-dAlNF5N6OicWqVsFU",
"q": "barista+new+york remote"
}
},
{
"name": "Date posted",
"options": [
{
"name": "Yesterday",
"link": "https://www.google.com/search?sca_esv=7833c6f0638101e1&gl=us&hl=en&q=barista+new+york since yesterday&uds=ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRnjGLk826jw_-m_gI8QkMG3DU62Ft1lBDpjQtJxI9n5nlvphZ_FhozuiZa-pL3OlfNFOvId9p73T3jFBmYJw05hbE-N1E2J12Se4S2XNj_H36-FruHX4cIe_j8ucbIbgQDsccD5Ht0tt1_fw91zMseXuY-BwyvhnOJiTzcgUbCOHZIRrKI_unZuhz8K9n1iIpXWV3AWpk95QNoL9B0qFURXiTlhykG63NrQz80D-aaM61vCTXQbTneARk4u1P870m6qmrYlxzFIesLLxnrvkOGKouA-AdW2wQ-2NEBupAK1JbQkL9sm7bwG6gYn0jjt-9oEOUaw&udm=8&sa=X&ved=2ahUKEwiD1tP_mtGLAxUFvokEHZrtEVQQkbEKegQIDhAC",
"parameters": {
"uds": "ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRnjGLk826jw_-m_gI8QkMG3DU62Ft1lBDpjQtJxI9n5nlvphZ_FhozuiZa-pL3OlfNFOvId9p73T3jFBmYJw05hbE-N1E2J12Se4S2XNj_H36-FruHX4cIe_j8ucbIbgQDsccD5Ht0tt1_fw91zMseXuY-BwyvhnOJiTzcgUbCOHZIRrKI_unZuhz8K9n1iIpXWV3AWpk95QNoL9B0qFURXiTlhykG63NrQz80D-aaM61vCTXQbTneARk4u1P870m6qmrYlxzFIesLLxnrvkOGKouA-AdW2wQ-2NEBupAK1JbQkL9sm7bwG6gYn0jjt-9oEOUaw",
"q": "barista new york since yesterday"
}
},
{
"name": "Last 3 days",
"link": "https://www.google.com/search?sca_esv=7833c6f0638101e1&gl=us&hl=en&q=barista+new+york in the last 3 days&uds=ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRd1B6K-OJf2BQH1wRTP-WvlEGmt8-DwYPt192b7rPO2QTcWR6ib4kDRMCnL5tVQO8zO8RIE3h2OD731flcyiUpJA7ZkSb5ZOOKftaPnoXuSflVkzggT4i1-LmAD9fzly5xZp6y4SnVxMgTtvd2-WpYQVk-HlJi9DiLqRclx-08Fctyj76ilhCrPNTcmeYWmuT3xuop_zwqsM1_UfNSL0c8bLdkX1nPpadMD-n5uhcQ4y6Rbc4e50nyyw5-sVgk4XWD1razm6vSiNlcXlYeWYJ3osuWXRrHChhUVY3tXnTCv8I1_94wzPzrFNfwp_-qsGrzzJMWg&udm=8&sa=X&ved=2ahUKEwiD1tP_mtGLAxUFvokEHZrtEVQQkbEKegQIDhAD",
"parameters": {
"uds": "ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRd1B6K-OJf2BQH1wRTP-WvlEGmt8-DwYPt192b7rPO2QTcWR6ib4kDRMCnL5tVQO8zO8RIE3h2OD731flcyiUpJA7ZkSb5ZOOKftaPnoXuSflVkzggT4i1-LmAD9fzly5xZp6y4SnVxMgTtvd2-WpYQVk-HlJi9DiLqRclx-08Fctyj76ilhCrPNTcmeYWmuT3xuop_zwqsM1_UfNSL0c8bLdkX1nPpadMD-n5uhcQ4y6Rbc4e50nyyw5-sVgk4XWD1razm6vSiNlcXlYeWYJ3osuWXRrHChhUVY3tXnTCv8I1_94wzPzrFNfwp_-qsGrzzJMWg",
"q": "barista new york in the last 3 days"
}
},
{
"name": "Last week",
"link": "https://www.google.com/search?sca_esv=7833c6f0638101e1&gl=us&hl=en&q=barista+new+york in the last Por que o Scrapeless é ideal para extrair dados do Google Jobs
- Sem CAPTCHAs: O Scrapeless contorna o CAPTCHA, garantindo um processo de extração suave.
- Gerenciamento automático de proxy: O serviço rotaciona endereços IP e gerencia proxies, para que você não seja banido pelo Google.
- Alta taxa de sucesso: O Scrapeless foi criado para lidar com as medidas anti-bot do Google de forma eficaz, proporcionando uma alta taxa de sucesso para extração de dados.
- Dados estruturados: O Scrapeless retorna dados em um formato organizado, facilitando a análise e integração ao seu fluxo de trabalho.
Além disso, a API SERP do Scrapeless também suporta a extração de dados do Google Maps, Google Flights, Google Trends, páginas de resultados de pesquisa do Google, etc.
Melhores práticas para extrair dados do Google Jobs
Embora a extração de dados possa ser eficaz, é importante seguir as melhores práticas para evitar problemas:
- Respeite os Termos de Serviço do Google: A extração de dados do Google Jobs pode violar seus termos de serviço, portanto, sempre utilize a extração de forma responsável e entenda os riscos legais potenciais.
- Controle as solicitações: Não sobrecarregue o Google com muitas solicitações em um curto período. Use recursos como limitação de taxa ou atrasos aleatórios para evitar a detecção.
- Monitore o desempenho da extração: Monitore regularmente o desempenho de sua ferramenta de extração para garantir que ela esteja funcionando conforme o esperado e que os dados sejam precisos.
FAQ sobre o extrator de dados do Google Jobs
1. O que é um extrator de dados do Google Jobs?
Um extrator de dados do Google Jobs é uma ferramenta projetada para extrair vagas do Google Jobs. Ele pode ajudar você a coletar dados valiosos, como títulos de vagas, nomes de empresas, locais, salários e descrições de vagas.
2. A extração de dados do Google Maps é legal?
A extração de dados publicamente disponíveis por motivos éticos não viola a lei.
Conclusão
A extração de dados dos resultados do Google Jobs pode fornecer insights valiosos sobre o mercado de trabalho, ajudar a otimizar as estratégias de recrutamento e permitir que as empresas se mantenham competitivas. O Scrapeless oferece uma excelente solução para extrair vagas do Google sem o incômodo de lidar com CAPTCHAs, proibições de IP ou codificação complexa. Usando o Scrapeless, você pode coletar rapidamente dados estruturados de vagas e usá-los para sua pesquisa de mercado ou esforços de recrutamento.
Seja você um analista de dados, recrutador ou empresa que busca entender as tendências de contratação, o Scrapeless fornece uma maneira simples, confiável e eficaz de acessar os dados do Google Jobs.
Use o Scrapeless agora e melhore sua eficiência de extração de dados! Basta se inscrever e você pode obter 100.000 solicitações gratuitas, junte-se à nossa comunidade Discord e participe de atividades para ganhar créditos gratuitos!
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