ボット対策：それは何か、そして回避策
Senior Web Scraping Engineer
自動化とセキュリティの戦いにおいて、アンチボットメカニズムはウェブの門番となり、不要なボットをブロックする一方、正当なデータ収集の妨げになることも少なくありません。
ログインページからeコマースサイトまで、これらの防御策（特にCAPTCHA）は、ウェブスクレイパーや自動化ツールにとってフラストレーションのたまる障害物となる可能性があります。これらを回避する方法はあるのでしょうか？
この記事では、アンチボットシステムの世界に深く入り込み、それらがどのように自動化を検出するかを調べ、法的または倫理的な境界線を越えることなく制限を回避するための倫理的な戦略を探ります。
では、読み始めましょう！
なぜアンチボット検出があるのか？
まずは旅に出かけましょう。自由に商品を閲覧できる店舗を経営していると想像してください。しかし、数分おきに、マスクをつけた人物が店内に駆け込み、すべての商品を掴んで姿を消します。どう思いますか？
ウェブサイトはボットについてこのように感じています！アンチボット検出は、実ユーザーと自動化されたスクリプトを区別し、クレデンシャルスタッフィング、コンテンツ窃盗、積極的なウェブスクレイピングから保護するために存在します。
CAPTCHAからブラウザフィンガープリンティングまで、これらのデジタルバウンサーは悪意のあるボットを排除するために絶えず働いていますが、時には、単にデータを取得しようとしている善意の開発者も巻き込むことがあります。
では、ルールを破らずにそれらを出し抜く方法はありますか？もっと調べてみましょう。
一般的なアンチボットメカニズム
- ヘッダー検証: 受信したHTTPヘッダーを分析し、ブロックするかどうかを確認します。
- IPブロック: IPアドレスに基づいてアクセスを制限します。
- レート制限: 単一のIPからのリクエストを制限します。
- ブラウザフィンガープリンティング: ブラウザの属性と動作を分析します。
- TLSフィンガープリンティング: TLSフィンガープリンティングは、ハンドシェイクパラメータを分析し、予期しない値を持つリクエストをブロックすることでボットを検出します。
- ハニーポット: ボットをおびき寄せるための見えない罠です。
- CAPTCHAチャレンジ: 人間にとっては簡単だが、ボットにとっては難しいように設計されたチャレンジです。
CAPTCHA：主要なアンチボットメカニズム
CAPTCHAとは？
CAPTCHA（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apartの略）は、実ユーザーと自動化されたボットを区別するために設計されたセキュリティメカニズムです。人間にとっては簡単だが機械にとっては難しいチャレンジを提示することで、スパム、クレデンシャルスタッフィング、自動化されたウェブスクレイピングなどの悪意のある活動を防止します。
CAPTCHAの種類：
- テキストベースのCAPTCHA: ユーザーは歪んでいたりぼやかされていたりするテキストを認識して入力する必要があります。これはボットにとって解釈が難しいです。
- 画像ベースのCAPTCHA: ユーザーは、信号機や店先など、画像内のオブジェクトを識別します。これは、ほとんどのボットを超える視覚認識能力が必要です。
- reCAPTCHA: Googleの高度なCAPTCHAシステムで、シンプルなチェックボックス検証（「私はロボットではありません」）、画像選択チャレンジ、明示的なインタラクションなしにユーザーの行動を分析する非表示のCAPTCHAなど、複数の形式が含まれています。
- hCAPTCHA: reCAPTCHAのプライバシーに焦点を当てた代替手段で、効果的なボット保護を提供しながらも、データトラッキングを最小限に抑えるように設計されています。
CAPTCHAの仕組み：
CAPTCHAは、ユーザーが人間であることを証明するタスクを完了する必要があるチャレンジレスポンスメカニズムで動作します。システムは、マウスの動き、タイピング速度、インタラクションパターンなどのレスポンスと行動を評価して、信頼性を判断します。
最新のCAPTCHAシステムは、進化するボットの能力に基づいて難易度レベルを調整するために機械学習を活用しています。行動データを分析し、リスクベースのアセスメントを行い、生体認証の手がかりを統合して精度とセキュリティを向上させ、ボットがこれらの防御策を回避することをますます困難にしています。
アンチボットを回避するためのベストプラクティス
なぜScrapelessを選ぶのか？
Scrapelessは強力なCAPTCHAソルバーを搭載しており、CAPTCHAで保護されたウェブサイトをシームレスにナビゲートし、データ抽出を中断することなく行うことができます。
- 手頃な価格: Scrapelessは、効率を犠牲にすることなく、費用対効果の高いCAPTCHA解決策を提供します。
- 安定性と信頼性: 実績のあるScrapelessは、高いワークロード下でも常にCAPTCHAを解決し、スムーズな自動化を保証します。
- 高い成功率: もうCAPTCHAの障害はありません。Scrapelessは、CAPTCHAチャレンジの回避において99.99％の成功率を達成しています。
- スケーラビリティ: Scrapelessの堅牢なインフラストラクチャによって支えられた、何千ものCAPTCHAで保護されたリクエストを簡単に処理できます。
Scrapelessは高価ですか？
Scrapelessは、競争力のある価格（ZenrowsとApifyと比較）で信頼性が高くスケーラブルなWebスクレイピングプラットフォームを提供し、ユーザーにとって優れた価値を提供します。
- Captchaソルバー: 1000 URLあたり0.8ドルから
- スクレイピングブラウザ: 時間あたり0.09ドルから
- スクレイピングAPI: 1000 URLあたり0.8ドルから
- Webアンロック: 1000 URLあたり0.2ドルから
- プロキシ: 1GBあたり2.8ドルから
無料トライアルとさらなる割引については、コミュニティに参加してください！
アンチボット検出を回避する：Scrapeless CAPTCHAソルバーガイド
- 手順1. Scrapelessにサインインします。
- 手順2. 「CAPTCHAソルバー」インターフェースに入力します。reCAPTCHAアンロックサービスをクリックし、適応する必要があるreCAPTCHAの種類（標準またはエンタープライズ）を選択します。
- 手順3. 左側の操作ボックスに必要な関連情報を設定します。reCAPTCHAバージョン、ページURL、サイトキー、アクション、プロキシなどです。
- 手順4. 設定が完了したら、右側のコードボックスで関連するコードフィードバックを取得できます。コピーしてプログラムに統合するだけです。ここでは、scrapeless.comのスクレイピングを例として取ります。v2 reCAPTCHAのロックを解除し、プレミアムプロキシを使用し、「シンガポール」に設定し、ページアクションを「スクレイピング」に設定します。以下は私が受け取ったコードフィードバックです。
Python
import time
import requests
def sendRequest():
url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/createTask"
token = "xxx"
headers = {"x-api-token": token}
input = {
"version": "v2",
"pageURL": "https://www.scrapeless.com/en",
"siteKey": "6Le-wvkSAAAAAPBMRTvw0Q4Muexq9bi0DJwx_mJ-",
"pageAction": "scraping",
"invisible": False,
}
payload = {
"actor": "captcha.recaptcha",
"input": input
}
# Create task
result = requests.post(url, json=payload, headers=headers).json()
taskId = result.get("taskId")
if not taskId:
print("Failed to create task:", result)
return
print(f"Created a task: {taskId}")
# Poll for result
for i in range(10):
time.sleep(1)
url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/getTaskResult/" + taskId
resp = requests.get(url, headers=headers)
result = resp.json()
if resp.status_code != 200:
print("task failed:", resp.text)
return
if result.get("success"):
return result["solution"]["token"]
data = sendRequest()
print(data)actor: 現在のタスクのアクターstate: 現在のタスクの状態success: タスクが成功したかどうかtaskId: タスクが正常に作成された場合、taskIdを取得します。このtaskIdを使用して結果をクエリする必要があります。solution: タスクが成功した場合、ソリューションを受け取ります。message: タスクが失敗した場合、このエラーメッセージを確認してください。
詳細については、ドキュメントのチュートリアルを参照してください。
CAPTCHAソルバーを使用したアンチボットを回避するための高度な戦略
CAPTCHAなどのアンチボット対策を回避するには、丁寧なスクレイピングと高度なテクニックを組み合わせる必要があります。スクレイピング操作を効率的かつ倫理的に行う方法を以下に示します。
丁寧なスクレイピングの実践
- robots.txtに従う: ウェブサイトの
robots.txtファイルを確認して、スクレイピングできるものに関するガイドラインに従ってください。 - リクエストレートを制限する: リクエスト間にランダムな遅延を導入して、人間の閲覧行動を模倣し、ブロックをトリガーする高速な連続リクエストを避けてください。
- ユーザーエージェントをローテーションする: 現実的なユーザーエージェントのプールを使用して、さまざまなブラウザとデバイスをシミュレートし、静的なユーザーエージェント文字列からの検出を防ぎます。
進歩的なテクニック
- レジデンシャルプロキシ: レジデンシャルプロキシを使用して、複数のIPアドレスにリクエストを分散し、ウェブサイトがブロックすることを困難にします。
- ヘッドレスブラウザ: PuppeteerやSeleniumなどのツールは、実ユーザーのインタラクションをシミュレートし、アンチボットシステムがスクレイピングアクティビティを検出することを困難にします。
- アンチ検出のための機械学習: 閲覧パターンを分析することで、ボットが人間の行動をより忠実に再現するようにトレーニングし、ボットとしてフラグ付けされる可能性を低減します。
まとめ
おめでとうございます！アンチボット検出について多くのことを学びました。基本からアンチ検出の達人になるまでになりました！
これであなたは次のことを知っています。
- アンチボットとは何か。
- アンチボット技術を回避するためのベストプラクティス。
- アンチボットが依存する最も一般的なメカニズムの一部。
- それらすべてを回避する方法。
アンチスクレイピング技術をさらに発見できますが、スクレイパーがどれだけ洗練されていても、いくつかの技術はまだそれを止めることができます。
これらの問題はすべて、高度なプロキシ、組み込みのIPローテーション、ヘッドレスブラウザ機能、高度なアンチボット回避機能を備えたWebスクレイピングAPIであるScrapelessを使用することで回避できます。Webをスクレイピングするより簡単な方法です。
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