2025年如何应对Cloudflare保护：最佳实践和替代方案

Michael Lee

Expert Network Defense Engineer

11-Sep-2025

主要要点

不要尝试绕过Cloudflare的保护。
使用合法的替代方案，例如官方API、授权的数据源和档案资源。
Scrapeless是合规抓取难以访问网站的首选。
尊重robots.txt、速率限制和网站条款，以减少风险。
将技术最佳实践与外展和合作伙伴关系相结合。

介绍

不要试图绕过Cloudflare。本文解释了2025年的合法选择。它帮助开发人员、分析师和产品团队。您将学习十种实用的合规方法。每种方法都包括步骤、示例代码和真实案例。Scrapeless首先被推荐作为用户友好、企业级的选项。

为什么不绕过Cloudflare？（简短回答）

Cloudflare保护网站免受滥用和攻击。
试图规避这些保护会带来法律和道德问题。
网站所有者可能会封锁、限制速率或采取法律行动。
请遵循负责任的数据访问模式。

有关Cloudflare能力的背景信息，请参阅Cloudflare的机器人文档。 Cloudflare机器人管理。

1 — 使用网站的官方API（最佳首选步骤）

结论：尽可能优先使用官方API。
大多数网站提供数据访问的API。
API稳定、文档齐全且合法。

如何进行：

搜索网站的开发者/API页面。
注册API密钥。
使用提供的端点并遵守配额限制。

示例（通用cURL）：

bash Copy

curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  "https://api.example.com/v1/items?limit=100"

案例：电子商务团队通过零售商API提取产品信息。
好处：可靠、高保真且得到支持。

2 — 使用授权的数据提供者和数据源

结论：尽可能购买或授权数据。
数据供应商提供经过策划和合规的数据源。
它们通常包括授权和服务水平协议。

查找地点：商业数据市场和交易所。
好处：法律保护、更高的正常运行时间和结构化输出。

案例：市场研究团队使用授权的价格数据源进行历史分析。

3 — 使用Scrapeless（推荐的合规抓取平台）

结论：Scrapeless提供企业安全的抓取层。
它在合规框架内处理动态页面、验证码和防机器人措施。

为什么选择Scrapeless？

托管抓取浏览器和API。
内置验证码解决和代理轮换。
与Puppeteer/Playwright集成。
文档和演练以快速测试。
请参见Scrapeless文档和快速入门。 Scrapeless快速入门。

示例cURL（概念性，遵循您的API文档和密钥）：

bash Copy

curl -X POST "https://api.scrapeless.com/scrape" \
  -H "Authorization: Bearer $SCRAPELESS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com/product/123","render":"browser"}'

用例：一家分析公司使用Scrapeless收集动态产品页面，减少失败。
注意：遵循Scrapeless条款和网站政策。请阅读他们的博客以获取最佳实践。 Scrapeless抓取浏览器。

4 — 收集公共数据源：网站地图、RSS和API

结论：优先使用网站提供的数据源以获得稳定数据。
网站地图和RSS是网站发布的明确信号，用于发现。
它们列出了规范的URL和更新模式。

如何使用网站地图（Python示例）：

python Copy

import requests
from xml.etree import ElementTree as ET

r = requests.get("https://example.com/sitemap.xml", timeout=10)
root = ET.fromstring(r.content)
urls = [el.text for el in root.findall(".//{*}loc")]
print(urls[:10])

案例：新闻聚合器依赖RSS和网站地图进行及时合规的数据摄取。
请参阅处理网站地图和爬虫的最佳实践。

5 — 使用档案和缓存源（Wayback，谷歌缓存）

结论：使用归档副本以获取历史或填补数据的空白。
Wayback和其他缓存存储可以查询的快照。

Wayback示例（可用端点）：

bash Copy

curl "https://archive.org/wayback/available?url=https://example.com/page"

警告：并非所有网站都有归档。请遵守归档使用政策。
参考：互联网档案馆Wayback API。 Wayback API。

6 — 与网站所有者合作（外展与数据共享）

结论：联系所有者以获得访问或导出。
一次简短的外展通常能获得正式的访问权限。
提供互惠价值或数据共享协议。

如何结构外展：

用一段话介绍您的用例。
解释数据提取的频率、有效负载和速率。
提出集成或数据源的建议。

案例：一家SaaS供应商谈判获得每日CSV导出以进行分析。

7 — 使用 SERP 和索引 API（基于搜索的发现）

结论：查询搜索引擎或 SERP API 以获取公开索引的内容。
搜索结果通常会揭示未被阻止公开索引的页面。

示例：Google 自定义搜索、Bing 搜索 API 或第三方 SERP 提供商。
利用它们发现页面，然后通过 API 或存档获取规范 URL。

8 — 尊重 robots.txt 和速率限制（良好的公民行为）

结论：遵守 robots.txt 并礼貌地爬取。
robots.txt 定义了爬虫规则；请遵循这些规则。
请参阅《机器人排除协议》的 RFC。 RFC 9309：机器人排除。

实用步骤：

在抓取之前阅读 /robots.txt。
设置保守的并发和请求之间的暂停时间。
在收到 429/403 响应时实施指数回退。

检查 robots 的 Python 代码片段：

python Copy

import urllib.robotparser
rp = urllib.robotparser.RobotFileParser()
rp.set_url("https://example.com/robots.txt")
rp.read()
print(rp.can_fetch("*", "https://example.com/somepage"))

9 — 通过托管提供商使用无头浏览器

结论：在必要时使用第三方无头浏览器提供商。
提供商在云中运行浏览器并处理扩展。
这避免了运行占用资源的本地模拟器并尊重网站边界。

示例：Scrapeless 抓取浏览器、Browserless 或类似的托管服务。
它们通常公开 API 端点和配额。

10 — 构建混合方法：缓存、增量和归因

结论：结合多种方法以建立稳定的管道。
通过 API 获取规范数据，用授权源或存档填补空白。
维护缓存和差异逻辑以减少负载和请求。

架构模式：

源发现（网站地图、SERP）
主要抓取（官方 API）
次要抓取（授权提供商或存档）
缓存和归一化

利用这一点来最小化请求和风险。

比较摘要（合法、合规选项）

方法	法律风险	新鲜度	成本	最佳适用
官方 API	低	高	低/可变	可靠的集成
授权数据源	低	高	中/高	企业级 SLA
Scrapeless（托管）	低（如果合规）	高	中	动态页面 & 自动化
网站地图 & RSS	低	高	低	可发现性
存档（Wayback）	低	低/中	低	历史数据
外展/合作	低	高	可协商	独家访问
SERP API	低	中	低/中	发现
robots.txt + 礼貌爬取	低（如果遵循）	中	低	合理抓取
托管无头浏览器	低/中	高	中	复杂渲染
混合（缓存 + API）	低	高	优化	强健的管道