如何通过Scrapeless Cloud Browser提升Crawl4AI

Michael Lee

Expert Network Defense Engineer

20-Oct-2025

在本教程中，您将学习：

什么是Crawl4AI，它为网页抓取提供了什么
如何将Crawl4AI与Scrapeless浏览器集成

让我们开始吧！

第一部分：什么是Crawl4AI？

概述

Crawl4AI是一个开源网页爬虫和抓取工具，旨在与大型语言模型（LLMs）、AI代理和数据管道无缝集成。它可以实现高速、实时的数据提取，同时灵活且易于部署。

面向AI驱动网页抓取的关键特性包括：

为LLMs而生： 生成结构化的Markdown，优化于增强检索生成（RAG）和微调。
灵活的浏览器控制： 支持会话管理、代理使用和自定义钩子。
启发式智能： 使用智能算法优化数据解析。
完全开源： 无需API密钥；可以通过Docker和云平台进行部署。

在官方文档中了解更多信息。

使用案例

Crawl4AI非常适合大型数据提取任务，如市场研究、新闻聚合和电子商务产品收集。它可以处理动态、以JavaScript为主的网站，并为AI代理和自动化数据管道提供可靠的数据源。

第二部分：什么是Scrapeless浏览器？

Scrapeless浏览器是一个基于云的无服务器浏览器自动化工具。它基于深度定制的Chromium内核，支持全球分布的服务器和代理网络。这使得用户可以无缝地运行和管理多个无头浏览器实例，从而轻松构建与网络交互的AI应用和AI代理。

第三部分：为什么将Scrapeless与Crawl4AI结合？

Crawl4AI在结构化网页数据提取方面表现出色，并支持基于LLM的解析和模式抓取。然而，当面对先进的反机器人机制时，它仍然可能面临挑战，例如：

本地浏览器被Cloudflare、AWS WAF或reCAPTCHA阻止
大规模并发抓取时的性能瓶颈，浏览器启动缓慢
复杂的调试过程使得问题追踪困难

Scrapeless Cloud Browser完美解决了这些痛点：

一键反机器人绕过： 自动处理reCAPTCHA、Cloudflare旋转门/挑战、AWS WAF等。与Crawl4AI的结构化提取能力相结合，显著提高成功率。
无限并发扩展： 每个任务在几秒内启动50–1000+个浏览器实例，消除了本地抓取性能限制，最大化Crawl4AI效率。
40%–80%的成本降低： 与类似云服务相比，总成本降至仅20%–60%。按需付费定价，即使对于小规模项目也很实惠。
可视化调试工具： 使用会话回放和实时URL监控来实时观看Crawl4AI任务，快速识别故障原因，减少调试开销。
零成本集成： 与Playwright（由Crawl4AI使用）原生兼容，只需一行代码即可将Crawl4AI连接到云——无需重构代码。
边缘节点服务（ENS）： 多个全球节点提供启动速度和稳定性快2–3倍于其他云浏览器，加速Crawl4AI执行。
隔离环境与持久会话： 每个Scrapeless配置文件在其自己的环境中运行，具有持久登录和身份隔离，防止会话干扰并提高大规模稳定性。
灵活的指纹管理： Scrapeless可以生成随机浏览器指纹或使用自定义配置，有效降低检测风险并提高Crawl4AI的成功率。

第四部分：如何在Crawl4AI中使用Scrapeless？

Scrapeless提供的云浏览器服务通常会返回一个CDP_URL。Crawl4AI可以使用此URL直接连接到云浏览器，而无需在本地启动浏览器。

以下示例演示了如何将Crawl4AI与Scrapeless Cloud Browser无缝集成以进行高效抓取，同时支持自动代理轮换、自定义指纹和配置文件重用。

获取您的Scrapeless令牌

登录Scrapeless并获取您的API Token。

1. 快速开始

以下示例展示了如何快速便捷地将 Crawl4AI 连接到 Scrapeless 云浏览器：

要获取更多功能和详细说明，请参见入门指南。

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scrapeless_params = {
    "token": "从 https://www.scrapeless.com 获取您的令牌",
    "sessionName": "Scrapeless 浏览器",
    "sessionTTL": 1000,
}

query_string = urlencode(scrapeless_params)
scrapeless_connection_url = f"wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?{query_string}"

AsyncWebCrawler(
    config=BrowserConfig(
        headless=False,
        browser_mode="cdp",
        cdp_url=scrapeless_connection_url
    )
)

在配置完成后，Crawl4AI 通过 CDP（Chrome 开发者工具协议） 模式连接到 Scrapeless 云浏览器，无需本地浏览器环境即可进行网页抓取。用户可以进一步配置 代理、指纹、会话重用 和其他功能，以满足高并发和复杂反爬虫场景的需求。

2. 全球自动代理轮换

Scrapeless 支持来自 195 个国家 的住宅 IP。用户可以使用 proxycountry 配置目标区域，使请求从特定位置发送。IP 会自动轮换，有效避免封锁。

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import asyncio
from urllib.parse import urlencode
from Crawl4AI import CrawlerRunConfig, BrowserConfig, AsyncWebCrawler

async def main():
    scrapeless_params = {
        "token": "您的令牌",
        "sessionTTL": 1000,
        "sessionName": "代理演示",
        # 设置代理的目标国家/地区，通过该地区的 IP 地址发送请求。您可以指定国家代码（例如，美国的 US，英国的 GB，ANY 表示任何国家）。查看所有支持的选项的国家代码。
        "proxyCountry": "ANY",
    }
    query_string = urlencode(scrapeless_params)
    scrapeless_connection_url = f"wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?{query_string}"
    async with AsyncWebCrawler(
        config=BrowserConfig(
            headless=False,
            browser_mode="cdp",
            cdp_url=scrapeless_connection_url,
        )
    ) as crawler:
        result = await crawler.arun(
            url="https://www.scrapeless.com/en",
            config=CrawlerRunConfig(
                wait_for="css:.content",
                scan_full_page=True,
            ),
        )
        print("-" * 20)
        print(f'状态码: {result.status_code}')
        print("-" * 20)
        print(f'标题: {result.metadata["title"]}')
        print(f'描述: {result.metadata["description"]}')
        print("-" * 20)
asyncio.run(main())

3. 自定义浏览器指纹

为了模仿真实用户行为，Scrapeless 支持随机生成浏览器指纹，并允许自定义指纹参数。这有效降低了被目标网站检测到的风险。

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import json
import asyncio
from urllib.parse import quote, urlencode
from Crawl4AI import CrawlerRunConfig, BrowserConfig, AsyncWebCrawler

async def main():
    # 自定义浏览器指纹
    fingerprint = {
        "userAgent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.1.2.3 Safari/537.36",
        "platform": "Windows",
        "screen": {
            "width": 1280, "height": 1024
        },
        "localization": {
            "languages": ["zh-HK", "en-US", "en"], "timezone": "Asia/Hong_Kong",
        }
    }

    fingerprint_json = json.dumps(fingerprint)
    encoded_fingerprint = quote(fingerprint_json)

    scrapeless_params = {
        "token": "您的令牌",
        "sessionTTL": 1000,
        "sessionName": "指纹演示",
        "fingerprint": encoded_fingerprint,
    }
    query_string = urlencode(scrapeless_params)
    scrapeless_connection_url = f"wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?{query_string}"
    async with AsyncWebCrawler(
        config=BrowserConfig(
            headless=False,
            browser_mode="cdp",
            cdp_url=scrapeless_connection_url,
        )
    ) as crawler:
        result = await crawler.arun(
            url="https://www.scrapeless.com/en",
            config=CrawlerRunConfig(
                wait_for="css:.content",
                scan_full_page=True,
            ),
        )
        print("-" * 20)
        print(f'状态码: {result.status_code}')
        print("-" * 20)
        print(f'标题: {result.metadata["title"]}')
        print(f'描述: {result.metadata["description"]}')
        print("-" * 20)
asyncio.run(main())

4. 配置重用

Scrapeless 为每个个人资料分配独立的浏览器环境，从而实现持久登录和身份隔离。用户只需提供 profileId 即可重用之前的会话。

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import asyncio
from urllib.parse import urlencode
from Crawl4AI import CrawlerRunConfig, BrowserConfig, AsyncWebCrawler

async def main():
    scrapeless_params = {
        "token": "你的令牌",
        "sessionTTL": 1000,
        "sessionName": "个人资料演示",
        "profileId": "你的profileId", # 在scrapeless上创建个人资料
    }
    query_string = urlencode(scrapeless_params)
    scrapeless_connection_url = f"wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?{query_string}"
    async with AsyncWebCrawler(
        config=BrowserConfig(
            headless=False,
            browser_mode="cdp",
            cdp_url=scrapeless_connection_url,
        )
    ) as crawler:
        result = await crawler.arun(
            url="https://www.scrapeless.com",
            config=CrawlerRunConfig(
                wait_for="css:.content",
                scan_full_page=True,
            ),
        )
        print("-" * 20)
        print(f'状态码: {result.status_code}')
        print("-" * 20)
        print(f'标题: {result.metadata["title"]}')
        print(f'描述: {result.metadata["description"]}')
        print("-" * 20)
asyncio.run(main())

视频

常见问题

问：我如何记录和查看浏览器执行过程？
答：只需将 sessionRecording 参数设置为 "true"。整个浏览器执行过程将自动记录。在会话结束后，您可以在 会话历史记录 列表中重放和查看完整的活动，包括点击、滚动、页面加载和其他细节。默认值为 "false"。

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scrapeless_params = {
    # ... 
    "sessionRecording": "true",
}

问：我如何使用随机指纹？
答： Scrapeless 浏览器服务会自动为每个会话生成一个随机的浏览器指纹。用户也可以使用 fingerprint 字段设置自定义指纹。

问：我如何设置自定义代理？
答：我们内置的代理网络支持 195 个国家/地区。如果用户想使用自己的代理，可以使用 proxyURL 参数指定代理 URL，例如：http://user:pass@ip:port。
(注意：自定义代理功能目前仅对企业和企业增值订阅用户可用。)

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scrapeless_params = {
    # ... 
    "proxyURL": "proxyURL",
}

总结

将 Scrapeless 云浏览器与 Crawl4AI 结合为开发人员提供了一个稳定且可扩展的网页抓取环境：

无需安装或维护本地 Chrome 实例；所有任务直接在云中运行。
降低被封锁和 CAPTCHA 中断的风险，因为每个会话是隔离的，并支持随机或自定义指纹。
改善调试和可重现性，支持自动会话录制和回放。
支持在 195 个国家/地区 之间自动代理轮换。
利用全球 边缘节点服务，提供比其他类似服务更快的启动速度。

此合作为 Scrapeless 和 Crawl4AI 在网页数据抓取领域标志着一个重要的里程碑。展望未来，Scrapeless 将专注于云浏览器技术，为企业客户提供高效、可扩展的数据提取、自动化和 AI 代理基础设施支持。凭借其强大的云能力，Scrapeless 将继续为金融、零售、电子商务、SEO 和营销等行业提供定制和场景化解决方案，帮助企业在数据智能时代实现真正的自动化增长。

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