API de Raspagem do Amazon - Raspando o Amazon com Python

Quer quer obter uma vantagem competitiva na Amazon? Se você está rastreando preços, analisando tendências de produtos ou conduzindo pesquisas de mercado, a chave para se manter à frente é raspar dados da Amazon de forma eficaz. Mas extrair informações úteis da Amazon pode ser complicado, especialmente com mudanças frequentes na estrutura do site, medidas anti-bot e bloqueio de IP. É aí que entra a Amazon Scraping API. Neste guia, mostraremos como raspar dados de produtos da Amazon usando Python, tornando mais fácil do que nunca coletar dados e informações valiosas da maior plataforma de comércio eletrônico do mundo.

O que é uma Amazon Scraping API?

A Amazon web Scraping API é como um servidor remoto que ajuda você a coletar dados da Amazon. A operação é simples - você envia uma solicitação ao endpoint da API contendo a URL de destino e outros parâmetros, como a geolocalização. A API então visita o site para você.

A Amazon suporta a raspagem dos seguintes tipos de dados:

1. Produto:

• Informações do produto: O conteúdo que pode ser rastreado inclui informações básicas, como nome do produto, descrição, preço, URL da imagem, ASIN (Amazon Standard Identification Number), marca, etc.

• Dados de vendas: Como classificação do produto, volume de vendas e comentários, etc.

2. Vendedor:

• Informações do vendedor: Você pode obter o nome do vendedor, ID do comerciante e informações relacionadas dos produtos que eles vendem.
• Classificação do vendedor: Ao rastrear produtos de diferentes vendedores, você pode analisar o desempenho de mercado de cada vendedor e sua competitividade em uma categoria específica.

3. Palavras-chave:

• Resultados da pesquisa de palavras-chave: Você pode rastrear listas de produtos relacionados e suas informações detalhadas com base em palavras-chave específicas (como "laptop" ou "figura de anime").

Casos de uso comuns para raspagem da Amazon

A raspagem da Amazon atende a vários propósitos para empresas e profissionais de marketing:
1. Monitoramento de preços: Ao raspar os preços dos produtos, as empresas podem rastrear os preços dos concorrentes e ajustar sua própria estratégia de acordo.

2. Pesquisa de produtos: Raspar avaliações, classificações e detalhes do produto ajuda a identificar itens em alta e a entender as preferências dos clientes.

3. Otimização de vendas: Os profissionais de marketing raspam as descrições e promoções dos produtos para melhorar o conteúdo e criar campanhas eficazes.

4. Rastreamento de nível de estoque: Raspar dados de disponibilidade de produtos em tempo real ajuda as empresas a monitorar os níveis de estoque e a demanda.

5. Análise de sentimento do cliente: As avaliações raspadas da Amazon oferecem insights sobre a satisfação do cliente e áreas para melhoria.

Em essência, a raspagem da Amazon otimiza a análise competitiva, a pesquisa de produtos e as estratégias de marketing.

Principais desafios na raspagem da Amazon (por exemplo, CAPTCHA, limites de taxa)

• Desafios do CAPTCHA

A Amazon usa a verificação CAPTCHA para evitar a raspagem automatizada, especialmente quando um grande número de solicitações rápidas é detectado. Essa verificação exige que os usuários confirmem que são humanos, o que impede que ferramentas automatizadas obtenham dados com sucesso.

• Limites de taxa

A Amazon tem um limite de frequência de solicitações. Se você acessar seu site com muita frequência, o sistema atrasará automaticamente a resposta ou bloqueará temporariamente novas solicitações. Isso torna o processo de raspagem lento e instável.

DICAS: Para a maioria dos usuários comuns, a Amazon geralmente permite entre dezenas e centenas de solicitações por minuto. Exceder essa frequência pode causar atrasos ou bloqueios temporários. A Amazon pode definir limites mais rígidos para solicitações de raspagem frequentes.

• Bloqueio de IP

A raspagem altamente frequente pode fazer com que a Amazon bloqueie temporariamente os endereços IP. Se o endereço IP for marcado como uma fonte anormal, a operação de raspagem será completamente bloqueada e você precisará alterar o IP ou usar um pool de proxy para contornar esse limite. De maneira geral, 5 a 10 solicitações por segundo podem causar riscos.

• Carregamento de conteúdo dinâmico

O conteúdo da página da Amazon geralmente é carregado dinamicamente por meio de JavaScript, o que significa que é necessário processamento adicional do processo de renderização da página ao rastrear. Os métodos tradicionais de raspagem de HTML geralmente não conseguem obter diretamente dados carregados dinamicamente.

• Mudanças frequentes de layout

O layout da página do site da Amazon muda com frequência, o que traz desafios para o script de raspagem. A ferramenta de raspagem precisa ser constantemente atualizada para se adaptar às atualizações e mudanças da página para garantir a precisão e a estabilidade da extração de dados.

Configurando seu ambiente Python

Antes de começar a escrever código em Python, você deve primeiro configurar seu ambiente de desenvolvimento. Esta etapa garante que você tenha todas as ferramentas e bibliotecas necessárias para escrever e executar código Python. Nesta seção, guiaremos você pelo processo de instalação do Python, configuração de um ambiente virtual e configuração de um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para otimizar seu fluxo de trabalho.

Para usar o Python, você precisa baixar as seguintes configurações

1.python: https://www.python.org/downloads/ Este é o software principal para executar o Python. Você pode baixar a versão que precisamos do site oficial, como mostrado abaixo, mas é recomendável não baixar a versão mais recente. Você pode baixar as 1-2 primeiras versões da versão mais recente.

2. IDE Python: Qualquer IDE que suporte Python serve, mas recomendamos o uso do PyCharm, que é um software de ferramenta de desenvolvimento IDE projetado especificamente para Python. Para a versão do PyCharm, recomendamos o uso da edição gratuita do PyCharm Community.

3.pip: Você pode usar o Python Package Index (PyPi) para instalar bibliotecas com um único comando.

Nota: Se você for um usuário do Windows, não se esqueça de marcar a opção Adicionar python.exe ao PATH no assistente de instalação. Dessa forma, o Windows poderá usar comandos python e no terminal. FYI: Como o Python 3.4 ou posterior o inclui por padrão, você não precisa instalá-lo manualmente.

Inicializando um projeto Python

Inicie o PyCharm e selecione a opção Arquivo > Novo projeto... na barra de menu.

Em seguida, uma janela pop-up será aberta. Selecione Pure Python no menu à esquerda e, em seguida, configure seu projeto da seguinte maneira:

Nota: Na caixa vermelha abaixo, selecione o caminho de instalação do Python que baixamos na primeira etapa da configuração do ambiente.

Você pode criar um projeto chamado python-scraper, marcar a opção "Criar um script de boas-vindas main.py" na pasta e clicar no botão Criar.

Depois de esperar um pouco enquanto o PyCharm configura seu projeto, você deve ver o seguinte:

Em seguida, clique com o botão direito para criar um novo arquivo Python.

Para verificar se tudo está funcionando corretamente, abra a guia Terminal na parte inferior da tela e digite: python main.py. Após executar este comando, você deve obter: Olá, PyCharm.

Você pode copiar diretamente o código no scraperless para o pycharm e executá-lo, para que possamos obter os dados em formato json dos produtos da Amazon.

Guia passo a passo: raspando dados de produtos da Amazon

Como mencionamos acima, após configurar o ambiente necessário para raspar a Amazon, você pode integrar o código Python do Scrapeless.
H3: Como raspar dados de produtos da Amazon
Você pode visitar diretamente a documentação da API Scrapeless para obter informações mais completas sobre o código da API e, em seguida, integrar o código Python Scrapeless ao seu projeto.
Amostras de solicitação - Produto

import json

url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"

payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.amazon",
   "input": {
      "url": "https://www.amazon.com/dp/B0BQXHK363",
      "action": "product"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

Como raspar informações do vendedor da Amazon

Da mesma forma, apenas integrando o código da API Scrapeless à sua configuração de raspagem, você pode contornar as barreiras de raspagem da Amazon e raspar informações do vendedor da Amazon.
Amostras de solicitação - Vendedor

import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.amazon",
   "input": {
      "url": "",
      "action": "seller"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

Como raspar resultados de pesquisa de palavras-chave da Amazon

Siga as etapas acima para integrar as amostras de solicitação - Palavras-chave ao seu projeto para obter os resultados de pesquisa de palavras-chave da Amazon.
Amostras de solicitação - Palavras-chave

import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.amazon",
   "input": {
      "action": "keywords",
      "keywords": "iPhone 12",
      "page": "5",
      "domain": "com"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

Por meio de integração e configuração simples, o Scrapeless ajuda você a obter dados da Amazon de forma mais eficiente. Você pode rastrear facilmente dados importantes na plataforma Amazon, incluindo informações de produto, vendedor e palavra-chave, melhorando assim a precisão e a natureza em tempo real da análise de dados.

Perguntas frequentes sobre raspagem de dados da Amazon

1. É legal raspar dados da Amazon?

Raspar informações públicas do produto (como títulos, descrições, preços e avaliações) é legal, enquanto raspar dados de contas privadas pode levantar problemas de privacidade. Além disso, o uso de dados raspados para pesquisa de mercado ou análise competitiva é geralmente considerado "uso justo".

2. Quais dados podem ser raspados da Amazon?

Usando a API de raspagem da Amazon, você pode extrair dados relacionados a produtos, vendedores, avaliações, etc. Isso inclui nome do produto, preço, ASIN (Amazon Standard Identification Number), marca, descrição, especificações, categoria, avaliações de usuários e suas classificações.

3. Como rastrear dados da Amazon de forma eficaz?

Formas eficazes de rastrear dados da Amazon incluem o uso de scripts ou APIs automatizados e o cumprimento dos termos de serviço da Amazon. Para evitar ser bloqueado, é recomendável reduzir a frequência de solicitações e controlar a carga de forma razoável. Além disso, o uso de uma solução captcha pode aumentar a taxa de sucesso do rastreamento.

Conclusão: Melhor provedor de API de raspagem da Amazon

Por meio da introdução deste artigo, você aprendeu como usar o Python para rastrear eficientemente dados de produtos na Amazon. Seja para obter detalhes do produto, informações de preço ou dados de avaliação, a potência e a flexibilidade do Python tornam a raspagem automatizada mais fácil e eficiente. No entanto, ao rastrear dados em larga escala, você pode encontrar desafios com mecanismos anti-raspagem. Neste momento, o Scrapeless, como uma solução inteligente de raspagem da web, pode ajudá-lo a contornar esses obstáculos e garantir um processo de raspagem mais suave e eficiente. Se você deseja melhorar a velocidade e a estabilidade do rastreamento de dados, experimente usar o Scrapeless para otimizar ainda mais seu fluxo de trabalho de rastreamento.