Melhores Práticas para Automação e Extração de Dados da Web Usando o Navegador Scrapeless Scraping

Introdução: Um Novo Paradigma de Automação de Navegadores e Coleta de Dados na Era da IA

Com a rápida ascensão da IA generativa, agentes de IA e aplicações que demandam muitos dados, os navegadores estão evoluindo de "ferramentas de interação do usuário" tradicionais para "motores de execução de dados" para sistemas inteligentes. Neste novo paradigma, muitas tarefas não dependem mais de pontos finais de API únicos, mas aproveitam o controle automatizado do navegador para lidar com interações complexas em páginas, raspagem de conteúdo, orquestração de tarefas e recuperação de contexto.

Desde comparações de preços em sites de e-commerce e capturas de tela de mapas até a análise de resultados de mecanismos de busca e extração de conteúdo de mídia social, o navegador está se tornando uma interface crucial para a IA acessar dados do mundo real. No entanto, a complexidade das estruturas da web moderna, as robustas medidas anti-bot e as altas demandas de concorrência representam desafios técnicos e operacionais significativos para soluções tradicionais, como instâncias locais do Puppeteer/Playwright ou estratégias de rotação de proxies.

Surge o Scrapeless Scraping Browser—uma plataforma de navegador avançada e baseada em nuvem, projetada especialmente para automação em grande escala. Ele supera barreiras técnicas importantes, como mecanismos anti-raspagem, detecção de impressões digitais e manutenção de proxies. Além disso, oferece agendamento de concorrência nativo em nuvem, simulação de comportamento semelhante ao humano e extração de dados estruturados, posicionando-se como um componente de infraestrutura vital na próxima geração de sistemas de automação e pipelines de dados.

Este artigo explora as capacidades centrais do Scrapeless e suas aplicações práticas na automação de navegadores e raspagem web. Ao analisar as tendências atuais do setor e direções futuras, nosso objetivo é fornecer aos desenvolvedores, construtores de produtos e equipes de dados um guia abrangente e sistemático.

I. Contexto: Por Que Precisamos do Scrapeless Scraping Browser?

1.1 A Evolução da Automação de Navegadores

Na era da automação impulsionada por IA, os navegadores não são mais apenas ferramentas para interação humana—eles se tornaram pontos de execução essenciais para a aquisição de dados estruturados e não estruturados. Em muitos cenários do mundo real, as APIs estão indisponíveis ou limitadas, tornando necessário simular o comportamento humano via navegadores para coleta de dados, execução de tarefas e extração de informações.

Os casos de uso comuns incluem:

• Comparação de preços em sites de e-commerce: Dados de preços e estoque são frequentemente carregados de forma assíncrona no navegador.
• Análise de páginas de resultados de mecanismos de busca: O conteúdo deve ser totalmente carregado rolando e clicando em elementos da página.
• Sites multilíngues, sistemas legados e plataformas de intranet: O acesso a dados é impossível via API.

Soluções de raspagem tradicionais (por exemplo, Puppeteer/Playwright executados localmente ou configurações de rotação de proxies) frequentemente sofrem de baixa estabilidade sob alta concorrência, bloqueios frequentes por anti-bot e altos custos de manutenção. O Scrapeless Scraping Browser, com sua implantação nativa em nuvem e simulação de comportamento de navegador real, fornece aos desenvolvedores uma plataforma de automação de navegador confiável e de alta disponibilidade—servindo como infraestrutura crítica para sistemas de automação de IA e fluxos de trabalho de dados.

1.2 O Desafio dos Mecanismos Anti-Bot

Ao mesmo tempo, à medida que as tecnologias anti-bot evoluem, as ferramentas de rastreamento tradicionais estão sendo cada vez mais identificadas como tráfego de bot pelos sites-alvo, resultando em banimentos de IP e restrições de acesso. Os mecanismos comuns de anti-raspagem incluem:

• Impressão digital do navegador: Detecta padrões de acesso anormais por meio de User-Agent, renderização de canvas, handshake TLS e mais.
• Verificação CAPTCHA: Exige que os usuários provem que são humanos.
• Lista negra de IP: Bloqueia IPs que acessam com muita frequência.
• Algoritmos de análise comportamental: Detectam movimentos de mouse incomuns, velocidades de rolagem e lógica de interação.

O Scrapeless Scraping Browser supera efetivamente esses desafios por meio de personalização precisa de impressões digitais do navegador, resolução de CAPTCHA embutida e suporte flexível a proxies—tornando-se a infraestrutura central para a próxima geração de ferramentas de automação.

II. Capacidades Centrais do Scrapeless

O Scrapeless Scraping Browser oferece poderosas capacidades centrais, proporcionando aos usuários recursos de interação de dados estáveis, eficientes e escaláveis. Abaixo estão seus principais módulos funcionais e detalhes técnicos:

2.1 Ambiente de Navegador Real

O Scrapeless é construído sobre o motor Chromium, fornecendo um ambiente de navegador completo capaz de simular o comportamento real do usuário. As principais características incluem:

• Falsificação de impressão digital TLS: Finge parâmetros de handshake TLS para contornar mecanismos anti-bot tradicionais.
• Ofuscação dinâmica de impressões digitais: Ajusta User-Agent, resolução de tela, fuso horário, etc., para que cada sessão pareça altamente semelhante à de um humano.
• Suporte a localização: Personaliza as configurações de idioma, região e fuso horário para tornar as interações com sites-alvo mais naturais.

Personalização Profunda de Impressões Digitais do Navegador

O Scrapeless oferece ampla personalização de impressões digitais do navegador, permitindo que os usuários criem ambientes de navegação mais "autênticos":

• Controle do User-Agent: Defina a string do User-Agent nas solicitações HTTP do navegador, incluindo o mecanismo do navegador, versão e sistema operacional.
• Mapeamento de resolução de tela: Defina os valores de retorno de screen.width e screen.height para simular tamanhos de exibição comuns.
• Bloqueio de propriedade da plataforma: Especifique o valor de retorno de navigator.platform em JavaScript para simular o tipo de sistema operacional.
• Emulação de ambiente localizado: Suporte total a configurações de localização personalizadas, afetando a renderização de conteúdo, formato de hora e detecção da preferência de idioma em sites.

2.2 Implantação e escalabilidade baseadas na nuvem

Scrapeless é totalmente implantado na nuvem e oferece as seguintes vantagens:

• Nenhum recurso local necessário: Reduz custos com hardware e melhora a flexibilidade de implantação.
• Nodos distribuídos globalmente: Suporta tarefas concorrentes em larga escala e supera restrições geográficas.
• Suporte a alta concorrência: De 50 a sessões concorrentes ilimitadas — ideal para tudo, desde pequenas tarefas até fluxos de trabalho complexos de automação.

Comparação de Desempenho

Comparado a ferramentas tradicionais como Selenium e Playwright, Scrapeless se destaca em cenários de alta concorrência. Abaixo está uma tabela de comparação simples:

Ao mesmo tempo, Scrapeless apresenta um desempenho superior em comparação a outros produtos concorrentes em cenários de alta concorrência. A seguir está um resumo de suas capacidades de diferentes dimensões:

2.3 Solução automática de CAPTCHA e mecanismo de monitoramento de eventos

Scrapeless fornece soluções avançadas para CAPTCHA e estende uma série de funções personalizadas através do Protocolo de Ferramentas de Desenvolvimento do Chrome (CDP) para aprimorar a confiabilidade da automação do navegador.

Capacidade de resolução de CAPTCHA

Scrapeless pode lidar automaticamente com os principais tipos de CAPTCHA, incluindo: reCAPTCHA, Cloudflare Turnstile/Challenge, AWS WAF, DataDome, etc.

Mecanismo de monitoramento de eventos

Scrapeless fornece três eventos principais para monitorar o processo de resolução de CAPTCHA:

Estrutura de Dados de Resposta do Evento

2.4 Suporte poderoso a proxies

Scrapeless fornece um sistema de integração de proxy flexível e controlável que suporta múltiplos modos de proxy:

• Proxy residencial embutido: suporta proxy geográfico em 195 países/regiões ao redor do mundo, prontamente disponível.
• Proxy personalizado (assinatura premium): permite que os usuários se conectem ao seu próprio serviço de proxy, que não está incluído na cobrança de proxy do Scrapeless.

2.5 Repetição de sessão

A repetição de sessão é um dos recursos mais poderosos do Scrapeless Scraping Browser. Ele permite que você reproduza a sessão página por página para verificar as operações e as solicitações de rede executadas.

3. Exemplo de código: Integração e uso do Scrapeless

3.1 Uso do Scrapeless Scraping Browser

Exemplo com Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-core');
const connectionURL = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=your-scrapeless-api-key&session_ttl=180&proxy_country=ANY';

(async () => {
    const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL});
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    console.log(await page.title());
    await browser.close();
})();

Exemplo com Playwright

const {chromium} = require('playwright-core');
const connectionURL = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=your-scrapeless-api-key&session_ttl=180&proxy_country=ANY';

(async () => {
    const browser = await chromium.connectOverCDP(connectionURL);
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    console.log(await page.title());
    await browser.close();
})();

3.2 Exemplo de Código dos Parâmetros de Impressão Digital do Scrapeless Scraping Browser

A seguir está um exemplo simples de código mostrando como integrar a função de personalização da impressão digital do navegador do Scrapeless por meio do Puppeteer e Playwright:
Exemplo com Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-core');

// impressão digital personalizada do navegador
const fingerprint = {
    userAgent: 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.1.2.3 Safari/537.36',
    platform: 'Windows',
    screen: {
        width: 1280, height: 1024
    },
    localization: {
        languages: ['zh-HK', 'en-US', 'en'], timezone: 'Asia/Hong_Kong',
    }
}

const query = new URLSearchParams({
  token: 'APIKey', // necessário
  session_ttl: 180,
  proxy_country: 'ANY',
  fingerprint: encodeURIComponent(JSON.stringify(fingerprint)),
});

const connectionURL = `wss://browser.scrapeless.com/browser?${query.toString()}`;

(async () => {
    const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL});
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    const info = await page.evaluate(() => {
        return {
            screen: {
                width: screen.width,
                height: screen.height,
            },
            userAgent: navigator.userAgent,
            timeZone: Intl.DateTimeFormat().resolvedOptions().timeZone,
            languages: navigator.languages
        };
    });
    console.log(info);
    await browser.close();
})();
 

Exemplo com Playwright

const { chromium } = require('playwright-core');

// impressão digital personalizada do navegador
const fingerprint = {
    userAgent: 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.1.2.3 Safari/537.36',
    platform: 'Windows',
    screen: {
        width: 1280, height: 1024
    },
    localization: {
        languages: ['zh-HK', 'en-US', 'en'], timezone: 'Asia/Hong_Kong',
    }
}

const query = new URLSearchParams({
  token: 'APIKey', // necessário
  session_ttl: 180,
  proxy_country: 'ANY',
  fingerprint: encodeURIComponent(JSON.stringify(fingerprint)),
});

const connectionURL = `wss://browser.scrapeless.com/browser?${query.toString()}`;

(async () => {
    const browser = await chromium.connectOverCDP(connectionURL);

const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    const info = await page.evaluate(() => {
        return {
            screen: {
                width: screen.width,
                height: screen.height,
            },
            userAgent: navigator.userAgent,
            timeZone: Intl.DateTimeFormat().resolvedOptions().timeZone,
            languages: navigator.languages
        };
    });
    console.log(info);
    await browser.close();
})();
 

3.3 Exemplo de monitoramento de eventos CAPTCHA

O seguinte é um exemplo completo de código usando Scrapeless para monitorar eventos CAPTCHA, mostrando como monitorar o status da solução de CAPTCHA em tempo real:

// Ouça eventos de resolução de CAPTCHA
const client = await page.createCDPSession();
 
client.on('Captcha.detected', (result) => {
  console.log('Captcha detectado:', result);
});
 
await new Promise((resolve, reject) => {
  client.on('Captcha.solveFinished', (result) => {
    if (result.success) resolve();
  });
  client.on('Captcha.solveFailed', () =>
    reject(new Error('Falha ao resolver o CAPTCHA'))
  );
  setTimeout(() =>
      reject(new Error('Tempo limite para resolver o CAPTCHA')),
    5 * 60 * 1000
  );
});

Após dominar os recursos e vantagens principais do Scrapeless Scraping Browser, podemos não apenas entender melhor seu valor na raspagem moderna da web, mas também aproveitar suas vantagens de desempenho de forma mais eficaz. Para ajudar os desenvolvedores a automatizar e raspar websites de maneira mais eficiente e segura, agora exploraremos como aplicar o Scrapeless Scraping Browser em casos de uso específicos, com base em cenários comuns.

4. Melhores Práticas para Automação e Raspagem da Web Usando Scrapeless Scraping Browser

Isenção de Responsabilidade Legal e Precauções
Este tutorial cobre técnicas populares de raspagem da web para fins educacionais. Interagir com servidores públicos requer diligência e respeito e aqui está um bom resumo do que não fazer:

• Não raspe em taxas que poderiam danificar o website.
• Não raspe dados que não estão disponíveis publicamente.
• Não armazene PII de cidadãos da UE que estão protegidos pelo GDPR.
• Não reutilize conjuntos de dados públicos inteiros, o que pode ser ilegal em alguns países.

Entendendo a Proteção do Cloudflare

1. O que é Cloudflare?

Cloudflare é uma plataforma em nuvem que integra rede de entrega de conteúdo (CDN), aceleração de DNS e proteção de segurança. Os websites usam o Cloudflare para mitigar ataques de negação de serviço distribuídos (DDoS) (ou seja, websites saindo do ar devido a múltiplos pedidos de acesso) e garantir que os websites que o utilizam estejam sempre operacionais.
Aqui está um exemplo simples para entender como o Cloudflare funciona:
Quando você visita um site que tem Cloudflare habilitado (como example.com), seu pedido primeiro alcança o servidor de borda do Cloudflare, não o servidor de origem. O Cloudflare irá então determinar se deve permitir que seu pedido continue com base em várias regras, como:

• Se a página em cache pode ser retornada diretamente;
• Se você precisa passar por um teste CAPTCHA;
• Se seu pedido será bloqueado;
• Se o pedido será encaminhado para o servidor real do website (origem).

Se você for identificado como um usuário legítimo, o Cloudflare encaminhará o pedido para o servidor de origem e retornará o conteúdo para você. Esse mecanismo aumenta significativamente a segurança do website, mas também apresenta desafios significativos para o acesso automatizado.
Contornar o Cloudflare é um dos maiores desafios técnicos em muitas tarefas de coleta de dados. Abaixo, iremos nos aprofundar nas razões pelas quais contornar o Cloudflare é difícil.

2. Desafios em Contornar a Proteção do Cloudflare
   Contornar o Cloudflare não é fácil, especialmente quando recursos avançados de anti-bot (como Gerenciamento de Bots, Desafio Gerenciado, Verificação Turnstile, desafios JS, etc.) estão habilitados. Muitas ferramentas tradicionais de raspagem (como Selenium e Puppeteer) são frequentemente detectadas e bloqueadas antes mesmo de os pedidos serem feitos devido a características óbvias de impressão digital ou simulações de comportamento não natural.

Embora existam algumas ferramentas de código aberto especificamente projetadas para contornar o Cloudflare (como FlareSolverr, undetected-chromedriver), essas ferramentas geralmente têm uma vida útil curta. Uma vez que são amplamente utilizadas, o Cloudflare rapidamente atualiza suas regras de detecção para bloqueá-las. Isso significa que, para contornar os mecanismos de proteção do Cloudflare de maneira sustentada e estável, as equipes geralmente precisam de capacidades de desenvolvimento interno e um investimento contínuo de recursos para manutenção e atualizações.
Aqui estão os principais desafios em contornar a proteção do Cloudflare:

• Reconhecimento Estrito de Impressão Digital do Navegador: O Cloudflare detecta características de impressão digital em pedidos, como User-Agent, configurações de idioma, resolução da tela, fuso horário e renderização de Canvas/WebGL. Se detectar navegadores anômalos ou comportamentos de automação, bloqueará o pedido.
• Mecanismos Complexos de Desafio JS: O Cloudflare gera dinamicamente desafios em JavaScript (como CAPTCHA, redirecionamentos atrasados, cálculos lógicos, etc.), e scripts automatizados frequentemente têm dificuldades para analisar ou executar corretamente essas lógicas complexas.
• Sistemas de Análise Comportamental: Além das impressões digitais estáticas, o Cloudflare também analisa as trajetórias de comportamento dos usuários, como movimentos do mouse, tempo gasto em uma página, ações de rolagem, etc. Isso requer alta precisão na simulação do comportamento humano.
• Controle de Taxa e Concorrência: O acesso em alta frequência pode facilmente acionar as estratégias de limitação de taxa e bloqueio de IP do Cloudflare. As pools de proxies e o agendamento distribuído devem ser altamente otimizados.
• Validação Invisível do Lado do Servidor: Como o Cloudflare é um interceptador de borda, muitos pedidos reais são bloqueados antes de chegarem ao servidor de origem, tornando ineficazes os métodos tradicionais de análise de captura de pacotes.

Portanto, contornar com sucesso o Cloudflare requer simular o comportamento real do navegador, executar JavaScript dinamicamente, configurar impressões digitais de forma flexível e usar proxies de alta qualidade e mecanismos de agendamento dinâmico.

Contornando o Cloudflare do Idealista com o Scrapeless Scraping Browser para Coletar Dados Imobiliários

Neste capítulo, demonstraremos como usar o Scrapeless Scraping Browser para construir um sistema de automação eficiente, estável e resistente a anti-scraping para coletar dados imobiliários do Idealista, uma plataforma de imóveis líder na Europa. O Idealista emprega múltiplos mecanismos de proteção, incluindo Cloudflare, carregamento dinâmico, limitação de taxa de IP e reconhecimento de comportamento do usuário, tornando-o uma plataforma-alvo altamente desafiadora.
Focaremos nos seguintes aspectos técnicos:

• Contornando páginas de verificação do Cloudflare
• Impressão digital personalizada e simulação do comportamento real do usuário
• Usando Replay de Sessão
• Extração de alta concorrência com múltiplas pools de proxies
• Otimização de custos

Entendendo o Desafio: A Proteção Cloudflare do Idealista

O Idealista é uma plataforma de imóveis online líder no Sul da Europa, oferecendo milhões de anúncios para vários tipos de propriedades, incluindo casas residenciais, apartamentos e quartos compartilhados. Dada a alta valor comercial dos dados imobiliários da plataforma, esta implementou medidas rigorosas de anti-scraping.
Para combater a extração automatizada, o Idealista implantou o Cloudflare - um sistema amplamente utilizado de proteção contra bots e segurança projetado para defender contra bots maliciosos, ataques DDoS e abuso de dados. Os mecanismos de anti-scraping do Cloudflare consistem principalmente nos seguintes elementos:

• Mecanismos de Verificação de Acesso: Incluindo Desafio JS, verificações de integridade do navegador e verificação CAPTCHA, para determinar se o visitante é um usuário real.
• Análise Comportamental: Detectando usuários reais através de ações como movimentos do mouse, padrões de clique e velocidades de rolagem.
• Análise de Cabeçalhos HTTP: Inspecionando tipos de navegador, configurações de idioma e dados de referência para verificar discrepâncias. Cabeçalhos suspeitos podem expor tentativas de disfarçar bots automatizados.
• Detecção e Bloqueio de Impressão Digital: Identificando tráfego gerado por ferramentas de automação (como Selenium e Puppeteer) através de impressões digitais do navegador, impressões digitais TLS e informações de cabeçalho.
• Filtragem de Nós de Borda: Os pedidos entram primeiro na rede global de borda do Cloudflare, que avalia seu risco. Apenas os pedidos considerados de baixo risco são encaminhados para os servidores de origem do Idealista.

A seguir, explicaremos em detalhes como usar o Scrapeless Scraping Browser para contornar a proteção Cloudflare do Idealista e coletar com sucesso dados imobiliários.

Contornando o Cloudflare do Idealista com o Scrapeless Scraping Browser

Pré-requisitos

Antes de começarmos, vamos garantir que temos as ferramentas necessárias:

• Python: Se você ainda não instalou o Python, faça o download da versão mais recente e instale em seu sistema.

• Bibliotecas Necessárias: Você precisa instalar várias bibliotecas Python. Abra um terminal ou prompt de comando e execute o seguinte comando:

  Copy

  pip install requests beautifulsoup4 lxml selenium selenium-wire undetected-chromedriver

• ChromeDriver: Baixe o ChromeDriver. Certifique-se de escolher a versão que corresponde à versão instalada do Chrome.

• Conta Scrapeless: Para contornar a proteção contra bots do Idealista, você precisará de uma conta do Scrapeless Scraping Browser. Você pode se inscrever aqui e receber uma avaliação gratuita de $2.

Localizando os Dados

Nosso objetivo é extrair informações detalhadas sobre cada anúncio de propriedade no Idealista. Podemos usar as ferramentas de desenvolvedor do navegador para entender a estrutura do site e identificar os elementos HTML que precisamos segmentar.

Clique com o botão direito em qualquer lugar da página e selecione Inspecionar para visualizar o código fonte da página.
Neste artigo, iremos nos concentrar em extrair listagens de propriedades de Alcalá de Henares, Madrid, usando a seguinte URL:

https://www.idealista.com/venta-viviendas/alcala-de-henares-madrid/

Queremos extrair os seguintes pontos de dados de cada listagem:

• Título
• Preço
• Informações da área
• Descrição da propriedade
• URLs das imagens

Abaixo, você pode ver a página de listagem de propriedades anotada, mostrando onde todas as informações de cada propriedade estão localizadas.

Ao inspecionar o código-fonte HTML, podemos identificar o seletor CSS para cada ponto de dados. Seletores CSS são padrões usados para selecionar elementos em um documento HTML.

Ao inspecionar o código-fonte HTML, descobrimos que cada listagem de propriedade está contida em uma tag <article> com a classe item. Dentro de cada item:

• O título está localizado em uma tag <a> com a classe item-link.
• O preço é encontrado em uma tag <span> com a classe item-price.
• E assim por diante para outros pontos de dados.

Etapa 1: Configurar o Selenium com ChromeDriver

Primeiro, precisamos configurar o Selenium para usar o ChromeDriver. Comece configurando chrome_options e inicializando o ChromeDriver.

from seleniumwire import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup
import time
from datetime import datetime
import json
def listings(url):
    chrome_options = Options()
    chrome_options.add_argument("--headless")
    s = Service("Substitua pelo seu caminho para o ChromeDriver")
    driver = webdriver.Chrome(service=s, chrome_options=chrome_options)

Este código importa os módulos necessários, incluindo seleniumwire para interações avançadas do navegador e BeautifulSoup para análise de HTML.

Definimos uma função listings(url) e configuramos o Chrome para rodar no modo sem cabeça, adicionando o argumento --headless a chrome_options. Em seguida, inicializamos o ChromeDriver usando o caminho do serviço especificado.

Etapa 2: Carregar a URL Alvo

Em seguida, carregamos a URL alvo e aguardamos o carregamento completo da página.

    driver.get(url)
    time.sleep(8)  # Ajuste com base no tempo de carregamento do site

Aqui, o comando driver.get(url) instrui o navegador a navegar para a URL especificada.

Usamos time.sleep(8) para pausar o script por 8 segundos, permitindo tempo suficiente para a página da web ser carregada completamente. Esse tempo de espera pode ser ajustado dependendo da velocidade de carregamento do site.

Etapa 3: Analisar o Conteúdo da Página

Uma vez que a página está carregada, usamos o BeautifulSoup para analisar seu conteúdo:

    soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "lxml")
    driver.quit()

Aqui, usamos driver.page_source para recuperar o conteúdo HTML da página carregada e o analisamos usando o BeautifulSoup com o parser lxml. Finalmente, chamamos driver.quit() para fechar a instância do navegador e liberar recursos.

Etapa 4: Extrair Dados do HTML Analisado

Em seguida, extraímos os dados relevantes do HTML analisado.

    house_listings = soup.find_all("article", class_="item")
    extracted_data = []
    for listing in house_listings:
        description_elem = listing.find("div", class_="item-description")
        description_text = description_elem.get_text(strip=True) if description_elem else "nil"
        item_details = listing.find_all("span", class_="item-detail")
        bedrooms = item_details[0].get_text(strip=True) if len(item_details) > 0 else "nil"
        area = item_details[1].get_text(strip=True) if len(item_details) > 1 else "nil"
        image_urls = [img["src"] for img in listing.find_all("img") if img.get("src")]
        first_image_url = image_urls[0] if image_urls else "nil"
        listing_info = {
            "Título": listing.find("a", class_="item-link").get("title", "nil"),
            "Preço": listing.find("span", class_="item-price").get_text(strip=True),
            "Quartos": bedrooms,
            "Área": area,
            "Descrição": description_text,
            "URL da Imagem": first_image_url,
        }
        extracted_data.append(listing_info)

Aqui, procuramos todos os elementos que correspondem à tag article com o nome da classe item, que representam listagens individuais de propriedades. Para cada listagem, extraímos seu título, detalhes (como número de quartos e área) e a URL da imagem. Armazenamos esses detalhes em um dicionário e anexamos cada dicionário a uma lista chamada extracted_data.

Etapa 5: Salvar os Dados Extraídos

Finalmente, salvamos os dados extraídos em um arquivo JSON.

   current_datetime = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    json_filename = f"novos_dados_revisados_{current_datetime}.json"
    with open(json_filename, "w", encoding="utf-8") as json_file:
```python
json.dump(dados_extraidos, arquivo_json, ensure_ascii=False, indent=2)
    print(f"Dados extraídos salvos em {nome_arquivo_json}")
url = "https://www.idealista.com/venta-viviendas/alcala-de-henares-madrid/"
listagens_idealista = listagens(url)

Aqui está o código completo:

from seleniumwire import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup
import time
from datetime import datetime
import json
def listagens(url):
    opcoes_chrome = Options()
    opcoes_chrome.add_argument("--headless")
    s = Service("Substitua pelo seu caminho para o ChromeDriver")
    driver = webdriver.Chrome(service=s, chrome_options=opcoes_chrome)
    driver.get(url)
    time.sleep(8)  # Ajuste com base no tempo de carregamento do site
    sopa = BeautifulSoup(driver.page_source, "lxml")
    driver.quit()
    listagens_casas = sopa.find_all("article", class_="item")
    dados_extraidos = []
    for listagem in listagens_casas:
        elemento_descricao = listagem.find("div", class_="item-description")
        texto_descricao = elemento_descricao.get_text(strip=True) if elemento_descricao else "nil"
        detalhes_item = listagem.find_all("span", class_="item-detail")
        quartos = detalhes_item[0].get_text(strip=True) if len(detalhes_item) > 0 else "nil"
        area = detalhes_item[1].get_text(strip=True) if len(detalhes_item) > 1 else "nil"
        urls_imagem = [img["src"] for img in listagem.find_all("img") if img.get("src")]
        primeira_url_imagem = urls_imagem[0] if urls_imagem else "nil"
        informacoes_listagem = {
            "Título": listagem.find("a", class_="item-link").get("title", "nil"),
            "Preço": listagem.find("span", class_="item-price").get_text(strip=True),
            "Quartos": quartos,
            "Área": area,
            "Descrição": texto_descricao,
            "URL da Imagem": primeira_url_imagem,
        }
        dados_extraidos.append(informacoes_listagem)
    data_hora_atual = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    nome_arquivo_json = f"novo_dados_revisados_{data_hora_atual}.json"
    with open(nome_arquivo_json, "w", encoding="utf-8") as arquivo_json:
        json.dump(dados_extraidos, arquivo_json, ensure_ascii=False, indent=2)
    print(f"Dados extraídos salvos em {nome_arquivo_json}")
url = "https://www.idealista.com/venta-viviendas/alcala-de-henares-madrid/"
listagens_idealista = listagens(url)

Contornando a Detecção de Bots

Se você executou o script pelo menos duas vezes durante este tutorial, pode ter notado que uma página CAPTCHA aparece.

A página de desafio do Cloudflare carrega inicialmente o script cf-chl-bypass e realiza computações em JavaScript, o que geralmente leva cerca de 5 segundos.

O Scrapeless oferece uma maneira simples e confiável de acessar dados de sites como o Idealista sem precisar construir e manter sua própria infraestrutura de scraping. O Scrapeless Scraping Browser é uma solução de automação de alta concorrência desenvolvida para IA. É uma plataforma de navegador de alto desempenho, econômica e anti-bloqueio projetada para scraping de dados em larga escala e simula um comportamento altamente humano. Ele pode lidar com reCAPTCHA, Cloudflare Turnstile/Challenge, AWS WAF, DataDome e muito mais em tempo real, tornando-se uma solução eficiente para web scraping.

Abaixo estão os passos para contornar a proteção do Cloudflare usando o Scrapeless:

Passo 1: Preparação

1.1 Criar uma Pasta de Projeto

• Crie uma nova pasta para seu projeto, por exemplo, scrapeless-bypass.
• Navegue até a pasta no seu terminal:

cd caminho/para/scrapeless-bypass

1.2 Inicializar o projeto Node.js

Execute o seguinte comando para criar o arquivo package.json:

npm init -y

1.3 Instale as dependências necessárias

Instale o Puppeteer-core, que permite conexões remotas à instância do navegador:

npm install puppeteer-core

Se o Puppeteer ainda não estiver instalado no seu sistema, instale a versão completa:

npm install puppeteer puppeteer-core

Passo 2: Obtenha sua Chave de API do Scrapeless

2.1 Inscreva-se no Scrapeless

• Vá para Scrapeless e crie uma conta.
• Navegue até a seção Gerenciamento de Chave de API.
• Gere uma nova chave de API e copie-a.

Passo 3: Conectar-se ao Scrapeless Browserless

3.1 Obtenha a URL de conexão WebSocket

O Scrapeless fornece ao Puppeteer uma URL de conexão WebSocket para interagir com o navegador baseado em nuvem.

O formato é:

wss://browser.scrapeless.com/browser?token=ChaveAPI&session_ttl=180&proxy_country=QUALQUER

Substitua ChaveAPI pela sua chave de API do Scrapeless real.

3.2 Configure os Parâmetros de Conexão

• token: Sua chave de API do Scrapeless
• session_ttl: Duração da sessão do navegador (em segundos), por exemplo, 180
• proxy_country: Código do país do servidor proxy (por exemplo, GB para o Reino Unido, US para os Estados Unidos)

Passo 4: Escreva o Script do Puppeteer

4.1 Crie o Arquivo de Script

Dentro da sua pasta de projeto, crie um novo arquivo JavaScript chamado bypass-cloudflare.js.

4.2 Conecte-se ao Scrapeless e Inicie o Puppeteer

Adicione o seguinte código a bypass-cloudflare.js:

import puppeteer from 'puppeteer-core';

const API_KEY = 'sua_api_key'; // Substitua pela sua chave de API real
const host = 'wss://browser.scrapeless.com';
const query = new URLSearchParams({
  token: API_KEY,
  session_ttl: '180', // Duração da sessão do navegador em segundos
  proxy_country: 'GB', // Código do país do proxy
  proxy_session_id: 'test_session', // ID da sessão do proxy (mantém o mesmo IP)
  proxy_session_duration: '5' // Duração da sessão do proxy em minutos
}).toString();

const connectionURL = `${host}/browser?${query}`;

const browser = await puppeteer.connect({
  browserWSEndpoint: connectionURL,
  defaultViewport: null,
});
console.log('Conectado ao Scrapeless');

4.3 Abra uma página da web e contorne o Cloudflare

Amplie o script para abrir uma nova página e navegar para um site protegido pelo Cloudflare:

const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.scrapingcourse.com/cloudflare-challenge', { waitUntil: 'domcontentloaded' });

4.4 Esperando os elementos da página carregarem

Certifique-se de que a proteção do Cloudflare foi contornada antes de prosseguir:

await page.waitForSelector('main.page-content .challenge-info', { timeout: 30000 }); // Ajuste o seletor conforme necessário

4.5 Tire uma captura de tela

Para verificar se a proteção do Cloudflare foi contornada com sucesso, tire uma captura de tela da página:

await page.screenshot({ path: 'challenge-bypass.png' });
console.log('Captura de tela salva como challenge-bypass.png');

4.6 Script completo

O seguinte é o script completo:

import puppeteer from 'puppeteer-core';

const API_KEY = 'sua_api_key'; // Substitua pela sua chave de API real
const host = 'wss://browser.scrapeless.com';
const query = new URLSearchParams({
  token: API_KEY,
  session_ttl: '180',
  proxy_country: 'GB',
  proxy_session_id: 'test_session',
  proxy_session_duration: '5'
}).toString();

const connectionURL = `${host}/browser?${query}`;

(async () => {
  try {
    // Conectar-se ao Scrapeless
    const browser = await puppeteer.connect({
      browserWSEndpoint: connectionURL,
      defaultViewport: null,
    });
    console.log('Conectado ao Scrapeless');

    // Abra uma nova página e navegue até o site alvo
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapingcourse.com/cloudflare-challenge', { waitUntil: 'domcontentloaded' });

    // Espere a página carregar completamente
    await page.waitForTimeout(5000); // Ajuste o atraso se necessário
    await page.waitForSelector('main.page-content', { timeout: 30000 });

    // Capture uma captura de tela
    await page.screenshot({ path: 'challenge-bypass.png' });
    console.log('Captura de tela salva como challenge-bypass.png');

    // Feche o navegador
    await browser.close();
    console.log('Navegador fechado');
  } catch (error) {
    console.error('Erro:', error);
  }
})();

Passo 5: Execute o script

5.1 Salve o script

Certifique-se de que o script esteja salvo como bypass-cloudflare.js.

5.2 Execute o script

Execute o script usando o Node.js:

node bypass-cloudflare.js

5.3 Saída Esperada

Se tudo estiver configurado corretamente, o terminal exibirá:

Conectado ao Scrapeless
Captura de tela salva como challenge-bypass.png
Navegador fechado

O arquivo challenge-bypass.png aparecerá na sua pasta de projeto, confirmando que a proteção do Cloudflare foi contornada com sucesso.

Você também pode integrar o Navegador de Scraping do Scrapeless diretamente no seu código de scraping:

const puppeteer = require('puppeteer-core');
const connectionURL = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=C4778985476352D77C08ECB031AF0857&session_ttl=180&proxy_country=ANY';

(async () => {
    const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL});
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    console.log(await page.title());
    await browser.close();
})();

Personalização de Impressão Digital

Ao coletar dados de sites—especialmente grandes plataformas imobiliárias como Idealista—mesmo que você contorne com sucesso os desafios do Cloudflare usando o Scrapeless, você pode ainda ser sinalizado como um bot devido ao acesso repetitivo ou em grande volume.

Os sites frequentemente utilizam impressão digital do navegador para detectar comportamentos automatizados e restringir o acesso.

⚠️ Problemas Comuns Que Você Pode Encontrar

• Tempos de resposta lentos após múltiplos scrapes
  O site pode limitar solicitações com base em IP ou padrões comportamentais.

• Falha ao renderizar o layout da página
  Conteúdo dinâmico pode depender de ambientes de navegador reais, causando dados ausentes ou quebrados durante a raspagem.

• Listagens ausentes em certas regiões
  Websites podem bloquear ou ocultar conteúdo com base em padrões de tráfego suspeitos.

Esses problemas geralmente são causados por configurações de navegador idênticas para cada solicitação. Se sua impressão digital de navegador permanecer inalterada, é fácil para os sistemas anti-bot detectar automação.

Solução: Impressão Digital Personalizada com Scrapeless

Scrapeless Scraping Browser fornece suporte integrado para personalização da impressão digital para imitar o comportamento de usuários reais e evitar detecção.

Você pode aleatorizar ou personalizar os seguintes elementos de impressão digital:

Ao girar ou personalizar esses valores, cada solicitação parece mais natural—reduzindo o risco de detecção e melhorando a confiabilidade da extração de dados.

Exemplo de código:

const puppeteer = require('puppeteer-core');

const query = new URLSearchParams({
  token: 'sua-chave-api-scrapeless', // obrigatório
  session_ttl: 180,
  proxy_country: 'QUALQUER',
  // Definir parâmetros de impressão digital
  userAgent: 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko) Chrome/134.0.6998.45 Safari/537.36',
  platform: 'Windows',
  screen: JSON.stringify({ width: 1280, height: 1024 }),
  localization: JSON.stringify({
    locale: 'zh-HK',
    languages: ['zh-HK', 'en-US', 'en'],
    timezone: 'Asia/Hong_Kong',
  })
});

const connectionURL = `wss://browser.Scrapeless.com/browser?${query.toString()}`;

(async () => {
    const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL});
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.Scrapeless.com');
    console.log(await page.title());
    await browser.close();
})();

Repetição de Sessão

Após personalizar as impressões digitais do navegador, a estabilidade da página melhora significativamente, e a extração de conteúdo se torna mais confiável.

No entanto, durante operações de scraping em grande escala, problemas inesperados podem ainda causar falhas na extração. Para resolver isso, Scrapeless oferece um poderoso recurso de Repetição de Sessão.

O que é Repetição de Sessão?

A Repetição de Sessão grava toda a sessão do navegador em detalhes, capturando todas as interações, como:

• Processo de carregamento da página
• Dados de solicitação e resposta da rede
• Comportamento de execução de JavaScript
• Conteúdo carregado dinamicamente, mas não analisado

Por que usar Repetição de Sessão?

Ao raspar sites complexos como Idealista, a Repetição de Sessão pode melhorar significativamente a eficiência de depuração.

Dica de Uso

Uma vez que a Repetição de Sessão está habilitada, verifique os logs de repetição primeiro sempre que um scrape falhar ou os dados parecerem incompletos. Isso ajuda a diagnosticar o problema mais rapidamente e reduzir o tempo de depuração.

Configuração de Proxy

Ao raspar o Idealista, é importante notar que a plataforma é altamente sensível a endereços IP não locais—especialmente ao acessar listagens de cidades específicas. Se seu IP se origina de fora do país, o Idealista pode:

• Bloquear a solicitação completamente
• Retornar uma versão simplificada ou reduzida da página
• Servir dados vazios ou incompletos, mesmo sem acionar um CAPTCHA

Suporte Integrado a Proxy da Scrapeless

Scrapeless oferece configuração de proxy integrada, permitindo que você especifique sua origem geográfica diretamente.

Você pode configurar isso usando:

• proxy_country: Um código de país de duas letras (por exemplo, 'ES' para Espanha)
• proxy_url: A URL do seu próprio servidor proxy

Uso de exemplo:

proxy_country: 'ES',

Alta Concurrência

A página que acabamos de raspar do Idealista—Listagens Imobiliárias de Alcalá de Henares—possui até 6 páginas de listagens.

Quando você está pesquisando tendências de mercado ou coletando estratégias de marketing competitivas, pode ser necessário raspar dados imobiliários de mais de 20 cidades diariamente, cobrindo milhares de páginas. Em alguns casos, você pode até precisar atualizar esses dados a cada hora.

Requisitos de Alta Concorrência

Para lidar com esse volume de maneira eficiente, considere os seguintes requisitos:

• Várias conexões simultâneas: Para coletar dados de centenas de páginas sem longos tempos de espera.
• Ferramentas de automação: Utilize o Scrapeless Scraping Browser ou ferramentas similares que possam lidar com solicitações simultâneas em larga escala.
• Gerenciamento de sessões: Mantenha sessões persistentes para evitar CAPTCHAs excessivos ou bloqueios de IP.

Escalabilidade Sem Scrapeless

O Scrapeless é projetado especificamente para raspagem de alta concorrência. Ele oferece:

• Sessões de navegador paralelas: Lida com várias solicitações simultaneamente, permitindo que você colete grandes quantidades de dados em muitas cidades.
• Raspagem de baixo custo e alta eficiência: A raspagem em paralelo reduz o custo por página raspada enquanto otimiza o rendimento.
• Transposição de defesas anti-bot de alto volume: Lida automaticamente com CAPTCHA e outros sistemas de verificação, mesmo durante a raspagem em alta carga.

Dica: Certifique-se de que suas solicitações estejam espaçadas o suficiente para imitar o comportamento de navegação humano e prevenir limitações de taxa ou banimentos do Idealista.

Escalabilidade e Eficiência de Custos

O Puppeteer regular enfrenta dificuldades para escalar sessões de forma eficiente e se integrar com sistemas de fila. No entanto, o Scrapeless Scraping Browser suporta uma escalabilidade contínua de dezenas de sessões simultâneas a ilimitadas, garantindo zero tempo de espera e zero timeouts mesmo durante cargas de tarefas máximas.

Aqui está uma comparação de várias ferramentas para raspagem de alta concorrência. Mesmo com o navegador de alta concorrência do Scrapeless, você não precisa se preocupar com os custos—na verdade, ele pode ajudá-lo a economizar quase 50% nas taxas.

Comparação de Ferramentas

Dica: Se você precisa de raspagem em larga escala e suporte de alta concorrência, o Scrapeless oferece a melhor relação custo-desempenho.

Estratégias de Controle de Custos para Raspagem na Web

Usuários cuidadosos podem ter notado que as páginas do Idealista que raspamos frequentemente contêm grandes quantidades de imagens de propriedades em alta definição, mapas interativos, apresentações em vídeo e scripts de anúncios. Embora esses elementos sejam amigáveis para os usuários finais, eles são desnecessários para a extração de dados e aumentam significativamente o consumo de largura de banda e os custos.

Para otimizar o uso do tráfego, recomendamos que os usuários empreguem as seguintes estratégias:

1. Interceptação de Recursos: Interceptar solicitações de recursos desnecessárias para reduzir o consumo de tráfego.
2. Interceptação de URL de Solicitação: Interceptar solicitações específicas com base em características da URL para minimizar ainda mais o tráfego.
3. Simulação de Dispositivos Móveis: Usar configurações de dispositivos móveis para buscar versões mais leves da página.

Estratégias Detalhadas

1. Interceptação de Recursos

Habilitar a interceptação de recursos pode melhorar significativamente a eficiência da raspagem. Ao configurar a função setRequestInterception do Puppeteer, podemos bloquear recursos como imagens, mídias, fontes e estilos, evitando downloads de conteúdo pesado.

2. Filtragem de URL de Solicitação

Ao examinar URLs de solicitação, podemos filtrar solicitações irrelevantes, como serviços de publicidade e scripts de análise de terceiros que não estão relacionados à extração de dados. Isso reduz o tráfego de rede desnecessário.

3. Simulação de Dispositivos Móveis

Simular um dispositivo móvel (por exemplo, configurando o agente do usuário para um iPhone) permite que você busque uma versão mais leve e otimizada para dispositivos móveis da página. Isso resulta em menos recursos sendo carregados e acelera o processo de raspagem.

Para mais informações, consulte a documentação oficial do Scrapeless

Exemplo de Código

Aqui está um exemplo de combinação dessas três estratégias usando Scrapeless Cloud Browser + Puppeteer para raspagem otimizada de recursos:

import puppeteer from 'puppeteer-core';
 
const scrapelessUrl = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=your_api_key&session_ttl=180&proxy_country=ANY';
 
async function scrapeWithResourceBlocking(url) {
    const browser = await puppeteer.connect({
        browserWSEndpoint: scrapelessUrl,
        defaultViewport: null
    });
    const page = await browser.newPage();
 
    // Habilitar interceptação de solicitações

await page.setRequestInterception(true);

// Defina os tipos de recurso a serem bloqueados
const BLOCKED_TYPES = new Set([
    'imagem',
    'fonte',
    'mídia',
    'folha de estilo',
]);

// Intercepte solicitações
page.on('request', (request) => {
    if (BLOCKED_TYPES.has(request.resourceType())) {
        request.abort();
        console.log(`Bloqueado: ${request.resourceType()} - ${request.url().substring(0, 50)}...`);
    } else {
        request.continue();
    }
});

await page.goto(url, {waitUntil: 'domcontentloaded'});

// Extraia dados
const data = await page.evaluate(() => {
    return {
        title: document.title,
        content: document.body.innerText.substring(0, 1000)
    };
});

await browser.close();
return data;
}

// Uso
scrapeWithResourceBlocking('https://www.scrapeless.com')
    .then(data => console.log('Resultado da raspagem:', data))
    .catch(error => console.error('Raspagem falhou:', error));

Dessa forma, você pode não apenas economizar altos custos de tráfego, mas também acelerar a velocidade de rastreamento, garantindo a qualidade dos dados, melhorando assim a estabilidade e a eficiência geral do sistema.

5. Recomendações de Segurança e Conformidade

Ao usar o Scrapeless para raspagem de dados, os desenvolvedores devem prestar atenção ao seguinte:

• Respeitar o arquivo robots.txt do site alvo e as leis e regulamentos relevantes: Garanta que suas atividades de raspagem sejam legais e respeitem as diretrizes do site.
• Evitar solicitações excessivas que podem levar à inatividade do site: Seja consciente da frequência de raspagem para evitar sobrecarga do servidor.
• Não raspar informações sensíveis: Não colete dados de privacidade do usuário, informações de pagamento ou qualquer outro conteúdo sensível.

6. Conclusão

Na era do big data, a coleta de dados se tornou uma base crucial para a transformação digital em diversos setores. Especialmente em áreas como inteligência de mercado, comparação de preços no comércio eletrônico, análise competitiva, gerenciamento de risco financeiro e análise imobiliária, a demanda por tomada de decisões orientadas por dados tornou-se cada vez mais urgente. No entanto, com a contínua evolução das tecnologias web, particularmente o uso generalizado de conteúdo carregado dinamicamente, os raspadores de web tradicionais estão gradualmente revelando suas limitações. Essas limitações não apenas tornam a raspagem mais difícil, mas também levam à escalada dos mecanismos de anti-raspagem, aumentando a barreira para a raspagem da web.

Com o avanço das tecnologias web, os raspadores tradicionais não podem mais satisfazer as necessidades complexas de raspagem. Abaixo estão alguns desafios-chave e soluções correspondentes:

• Carregamento Dinâmico de Conteúdo: Raspadores baseados em navegador, simulando a renderização real do navegador de conteúdo JavaScript, garantem que possam raspar dados da web carregados dinamicamente.
• Mecanismos de Anti-Raspagem: Usando pools de proxy, reconhecimento de impressão digital, simulação de comportamento e outras técnicas, podemos contornar os mecanismos de anti-raspagem comumente acionados por raspadores tradicionais.
• Raspagem com Alta Concurrência: Navegadores headless suportam a implantação de tarefas de alta concorrência, combinadas com agendamento de proxies, para atender às necessidades de raspagem de dados em larga escala.
• Questões de Conformidade: Ao usar APIs legais e serviços de proxy, as atividades de raspagem podem ser garantidas para estarem em conformidade com os termos dos sites-alvo.

Como resultado, os raspadores baseados em navegador tornaram-se a nova tendência na indústria. Essa tecnologia não apenas simula o comportamento do usuário por meio de navegadores reais, mas também lida de forma flexível com as estruturas complexas e os mecanismos de anti-raspagem dos sites modernos, oferecendo aos desenvolvedores soluções de raspagem mais estáveis e eficientes.

O Scrapeless Scraping Browser abraça essa tendência tecnológica, combinando renderização de navegador, gerenciamento de proxy, tecnologias de anti-detecção e agendamento de tarefas de alta concorrência, ajudando os desenvolvedores a completar tarefas de raspagem de dados de forma eficiente e estável em ambientes online complexos. Melhora a eficiência e a estabilidade da raspagem através de várias vantagens principais:

• Soluções de Navegador de Alta Concurrência: O Scrapeless suporta tarefas de larga escala e alta concorrência, permitindo a implantação rápida de milhares de tarefas de raspagem para atender à demanda de raspagem a longo prazo.
• Anti-Detecção como Serviço: Solucionadores de CAPTCHA integrados e impressões digitais personalizáveis ajudam os desenvolvedores a contornar mecanismos de reconhecimento de impressão digital e comportamento, reduzindo consideravelmente o risco de ser bloqueado.
• Ferramenta de Depuração Visual - Replay de Sessão: Ao reproduzir cada interação do navegador durante o processo de raspagem, os desenvolvedores podem facilmente depurar e diagnosticar problemas no processo de raspagem, especialmente para lidar com páginas complexas e conteúdo carregado dinamicamente.
• Garantia de Conformidade e Transparência: O Scrapeless enfatiza a raspagem de dados em conformidade, apoiando a conformidade com as regras robots.txt dos sites e fornecendo logs detalhados de raspagem para garantir que as atividades de raspagem de dados dos usuários estejam em conformidade com as políticas dos sites-alvo.
• Escalabilidade Flexível: Scrapeless se integra perfeitamente ao Puppeteer, permitindo que os usuários personalizem suas estratégias de raspagem e se conectem a outras ferramentas ou plataformas para um fluxo de trabalho de raspagem e análise de dados tudo em um só lugar.

Seja raspando plataformas de e-commerce para comparações de preços, extraindo dados de sites imobiliários ou aplicando em monitoramento de risco financeiro e análise de inteligência de mercado, o Scrapeless oferece soluções de alta eficiência, inteligentes e confiáveis para diversas indústrias.

Com os detalhes técnicos e as melhores práticas cobertas neste artigo, agora você entende como aproveitar o Scrapeless para raspagem de dados em grande escala. Seja lidando com páginas dinâmicas, extraindo dados interativos complexos, otimizando o uso de tráfego ou superando mecanismos de anti-raspagem, o Scrapeless ajuda você a atingir seus objetivos de raspagem de forma rápida e eficiente.