Como Raspagem de Dados de Cupons da Naver Shop

A Naver Shop é uma das maiores plataformas de e-commerce da Coreia do Sul, oferecendo uma ampla variedade de produtos e serviços. Uma de suas características mais proeminentes é o sistema de cupons, que fornece aos usuários descontos nas compras. Para empresas, marketeiros e desenvolvedores, coletar dados de cupons da Naver Shop pode oferecer insights valiosos sobre o comportamento do consumidor, estratégias de preços e tendências de mercado. No entanto, extrair dados de cupons de uma plataforma tão dinâmica e focada em segurança requer planejamento cuidadoso, ferramentas avançadas e conformidade com diretrizes éticas.

Neste artigo, exploraremos métodos para coletar dados de cupons da Naver Shop, incluindo os desafios envolvidos e as soluções mais eficazes. Também recomendamos o uso da API de Scraping da Naver Scrapeless, uma ferramenta poderosa projetada especificamente para a extração de dados de forma tranquila e eficiente da Naver Shop.

Por que Coletar Dados de Cupons da Naver Shop?

Antes de mergulhar nos detalhes técnicos, vamos primeiro entender por que coletar dados de cupons da Naver Shop é valioso:

(1) Pesquisa de Mercado

Análise de Tendências: Analise tendências de cupons para identificar categorias de produtos populares ou promoções sazonais.
Monitoramento de Concorrentes: Rastreie os cupons dos concorrentes para ajustar suas próprias estratégias de preços e promoções.
Insights sobre o Comportamento do Consumidor: Entenda como os descontos influenciam as decisões de compra e a lealdade do cliente.

(2) Otimização de Negócios

Precificação Dinâmica: Use dados de cupons para otimizar estratégias de preços e manter a competitividade no mercado.
Gestão de Estoque: Identifique produtos de alta demanda com base no uso de cupons e ajuste o estoque de acordo.
Marketing Personalizado: Crie campanhas direcionadas analisando padrões de resgate de cupons.

(3) Automação e Escalabilidade

Automatize o processo de coleta e análise de dados de cupons em larga escala, economizando tempo e recursos.
Integre os dados coletados em painéis ou sistemas de CRM para obter insights em tempo real.

Desafios na Coleta de Dados de Cupons da Naver Shop

Embora coletar dados de cupons da Naver Shop possa ser altamente benéfico, isso traz vários desafios que devem ser enfrentados:

(1) Mecanismos Anti-Coleta

A Naver Shop emprega tecnologias anti-coleta avançadas, incluindo:

• CAPTCHA: Impede que bots automatizados acessem páginas sensíveis.
• Bloqueio de IP: Restringe o acesso de requisições suspeitas ou repetidas.
• Carregamento Dinâmico de Conteúdo: Usa JavaScript para carregar dados dinamicamente, dificultando a extração de informações por ferramentas de coleta tradicionais.

(2) Questões Legais e Éticas

• Termos de Serviço: Violação dos termos de serviço da Naver Shop pode levar a consequências legais.
• Privacidade de Dados: Garantir conformidade com regulamentos de privacidade de dados (por exemplo, GDPR ou leis locais) é crucial.

(3) Complexidade Técnica

• Gestão de Sessão: Lidar com cookies, cabeçalhos e tokens de autenticação pode ser desafiador.
• Escalabilidade: Ampliar operações de coleta para lidar com grandes conjuntos de dados sem ser detectado exige infraestrutura avançada.

(4) Custos de Manutenção

Sites como a Naver Shop frequentemente atualizam sua estrutura, exigindo ajustes constantes nos scripts de coleta.

Como Coletar Dados de Cupons da Naver Shop

1. Métodos Tradicionais vs. Soluções Modernas

(1) Coleta Tradicional de Dados

Métodos tradicionais envolvem a escrita de scripts personalizados usando ferramentas como BeautifulSoup, Selenium ou Playwright. Embora essas ferramentas sejam poderosas, apresentam desvantagens significativas:

• Alta Manutenção: Scripts precisam de atualizações frequentes para se adaptar às mudanças do site.
• Obstáculos Anti-Coleta: A resolução de CAPTCHA, rotação de IP e impressão digital TLS devem ser implementadas manualmente.
• Escalabilidade Limitada: Ampliar para lidar com milhares de requisições requer recursos substanciais.

(2) Soluções Modernas Baseadas em API

Soluções modernas (por exemplo, Scrapeless Naver Scraping API) eliminam muitos dos desafios associados à coleta tradicional de dados. A API Scrapeless oferece os seguintes recursos:

• Equipado com infraestrutura robusta e capacidades de desbloqueio para garantir que você possa obter dados estruturados em larga escala através de simples chamadas de API.
• Converte rapidamente HTML bruto em formatos de dados estruturados, como arquivos JSON ou CSV.
• Fácil de usar, simplificando o processo de extração de dados estruturados com configuração mínima.
• Totalmente compatível com as principais linguagens de programação e ferramentas.

2. Como Coletar Dados de Cupons da Naver Shop Usando a Scrapeless Naver Scraping API

A Scrapeless defende a coleta legal e em conformidade de dados disponíveis publicamente. Por favor, assegure-se de que as informações obtidas são usadas apenas para fins legítimos e evite qualquer forma de uso motivado por lucro. Adira rigorosamente às leis, regulamentos e regras de coleta relevantes para ajudar a manter um ecossistema de dados saudável.

Passo 1: Configure Sua Conta Scrapeless

• Registre-se para uma conta gratuita no Scrapeless.
• Obtenha sua chave de API no painel. Essa chave será usada para autenticar seus pedidos.
  

Passo 2: Selecione Naver e entre na interface do painel do crawler.

Passo 3: Defina os parâmetros de raspagem

O ID do produto e o ID da loja podem ser encontrados diretamente na URL do produto. Vamos tomar como exemplo: [바르닭] 닭가슴살 143종 크런치 소품닭 닭스테이크 소스큐브 골라담기 [원산지:국산(경기도 포천시) 등] como exemplo:

• ID da loja: barudak
• ID do produto: 4469033180

Passo 4: Raspagem de informações básicas do produto

• Após definir os parâmetros de raspagem necessários, clique em "Iniciar Raspagem" e os resultados da raspagem serão exibidos à direita.

Os seguintes são alguns exemplos dos resultados raspados:

{"additionalAttributes": {"A/S 안내": ["********","********"],"영수증발급": "신용카드전표, 현금영수증발급"},"adultAuthorizationType": "NOT_LOGIN","afterServiceInfo": {"afterServiceGuideContent": "********","afterServiceTelephoneNumber": "********"},"arrivalGuarantee": false,"authenticationType": "NORMAL","authorizationDisplay": "NORMAL","averageDeliveryLeadTime": {"productAverageDeliveryLeadTime": 1.6511627,"sellerAverageDeliveryLeadTime": 1.6331967},"benefitsPolicy": {"givePresent": true,"managerBankbookAccumulatePolicyNo": 12306300388384,"managerBankbookAccumulateValue": 0.5,"managerBankbookAccumulateValueUnit": "PERCENT","managerMaxBankbookAccumulateAmount": 10000,"managerMaxPaymoneyAccumulateAmount": 30000,"managerMaxPurchasePointAmount": 100000,"managerPaymoneyAccumulatePolicyNo": 439583905,"managerPaymoneyAccumulateValue": 1.5,"managerPaymoneyAccumulateValueUnit": "PERCENT","managerPurchasePointPolicyNo": 10511031105304,"managerPurchasePointValue": 1,"managerPurchasePointValueUnit": "PERCENT","sellerImmediateDiscountPolicyNo": "SE_4460099867","sellerImmediateDiscountValue": 1220,"sellerImmediateDiscountValueUnit": "WON"},"benefitsView": {"afterUsePhotoVideoReviewPoint": 0,"afterUseTextReviewPoint": 0,"discountedRatio": 55,"discountedSalePrice": 990,"generalPurchaseReviewPoint": 0,"givePresent": true,"managerAfterUsePhotoVideoReviewPoint": 0,"managerAfterUseTextReviewPoint": 0,"managerArrivalGuaranteePoint": 0,"managerBankbookAccumulatePoint": 4,"managerGeneralPurchaseReviewPoint": 50,"managerImmediateDiscountAmount": 0,"managerMembershipArrivalGuaranteePoint": 0,"managerPaymoneyAccumulatePoint": 14,"managerPhotoVideoReviewPoint": 150,"managerPremiumPurchaseReviewPoint": 150,"managerPurchaseExtraPoint": 0,"managerPurchasePoint": 9,"managerTextReviewPoint": 50,"mobileDiscountedRatio": 55,"mobileDiscountedSalePrice": 990,"mobileManagerArrivalGuaranteePoint": 0,"mobileManagerBankbookAccumulatePoint": 4,"mobileManagerImmediateDiscountAmount": 0,"mobileManagerMembershipArrivalGuaranteePoint": 0,"mobileManagerPaymoneyAccumulatePoint": 14,"mobileManagerPurchaseExtraPoint": 0,"mobileManagerPurchasePoint": 9,"mobileSellerCustomerManagementPoint": 0,"mobileSellerImmediateDiscountAmount": 1220,"mobileSellerPurchasePoint": 0,"photoVideoReviewPoint": 0,"premiumPurchaseReviewPoint": 0,"sellerCustomerManagementPoint": 0,"sellerImmediateDiscountAmount": 1220,"sellerPurchasePoint": 0,"specialDiscountAmount": {},"storeMemberReviewPoint": 0,"textReviewPoint": 0},"best": false,"cardPromotions": [],"category": {"category1Id": "50000006","category1Name": "식품","category2Id": "50000145","category2Name": "축산물","category3Id": "50001172","category3Name": "닭고기","category4Id": "50013800","category4Name": "닭가슴살","categoryId": "50013800","categoryLevel": 4,"categoryName": "닭가슴살","exceptionalCategoryTypes": ["FREE_RETURN_INSURANCE","ORIGINAREA_PRODUCTS","REGULAR_SUBSCRIPTION","REVIEW_UNEXPOSE","GROUP_PRODUCT_MAX"],

Passo 5: Raspagem de informações de cupons de produtos Naver

A partir dos resultados de raspagem acima, podemos ver as seguintes informações:
Nos dados JSON, o valor de productNo é:

"productNo": "4460099867"

Além disso, você também pode encontrar outros identificadores únicos relacionados aos produtos, como:

• "productId": "10217226674"
• categoryId: 50013800 corresponde à categoria 닭가슴살
• "wholeCategoryId": "50000006>50000145>50001172>50013800",
• "channelUid": "2sWDx0OygJl5sQcE9f6rD"

Após definir os parâmetros de raspagem, você pode raspar para obter os resultados.

Use a API de raspagem do Scrapeless Naver para obter dados de cupons. O seguinte é um exemplo de código de requisição em Python:

import json

import requests


def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = "SUA CHAVE DE API SCRAPELESS"

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    json_payload = json.dumps({
        "actor": "scraper.naver.coupon",
        "input": {
            "storeId": "aislingkorea",
            "productId": "10217226674",
            "channelUid": "2sWE0veQFZEVUJKUPvNin",
            "productNo": "10167996176",
            "categoryId": "50002398"
        }
    })

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Erro:", response.status_code, response.text)
        return

    print("corpo", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

Você só precisa substituir a parte do token pela sua CHAVE DE API.

Como Bypassar as Medidas Anti-Bot da Naver Shop

A Scrapeless oferece serviços premium de proxy clean de IP global, especializando-se em proxies residenciais dinâmicos IPv4. Com mais de 70 milhões de IPs em 195 países, a rede de proxies residenciais da Scrapeless oferece suporte abrangente de proxy global para impulsionar o crescimento do seu negócio.

Passos para Obter Proxies:

• Passo 1: Faça login na Scrapeless.

Passo 2: Clique em "Proxies" e crie um canal.

Passo 3. Clique em "Iniciar", preencha as informações necessárias na caixa de ação e depois clique em "Gerar". Espere um momento e você verá o proxy rotativo que geramos para você à direita. Agora clique em "Copiar" para usá-lo.

Ou você pode integrar nosso código de proxy ao seu projeto:

1. Código:

curl --proxy host:port --proxy-user username:password API_URL

2. Navegador:

• Selenium

from seleniumbase import Driver
 
proxy = 'username:password@gw-us.scrapeless.com:8789'
 
driver = Driver(browser="chrome", headless=False, proxy=proxy)
 
driver.get("API_URL")
driver.quit()

• Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');
 
(async () => {
    const proxyUrl = 'http://gw-us.scrapeless.com:8789';
    const username = 'username';
    const password = 'password';
    const browser = await puppeteer.launch({ args: [`--proxy-server=${proxyUrl}`], headless: false });
    const page = await browser.newPage();
    await page.authenticate({ username, password });
    await page.goto('API_URL');
    await browser.close();
})();

Resumo

Em resumo, extrair dados de cupons da Naver Shop pode proporcionar insights valiosos para comerciantes, profissionais de marketing e desenvolvedores. Seja analisando tendências de mercado, otimizando estratégias de preços ou formulando planos de promoção, esses dados podem desempenhar um papel importante. No entanto, diante de mecanismos complexos de anti-crawling, carregamento dinâmico de conteúdo e conformidade legal, é crucial escolher uma ferramenta eficiente e confiável. A Scrapeless se destaca por suas funções poderosas e facilidade de uso, fornecendo aos usuários uma solução completa.

Saiba mais sobre a Scrapeless

• Site Oficial
• Comunidade Discord
• Painel da Scrapeless