Como Extrair Dados do Google Flights com Python

Advanced Data Extraction Specialist
O Google Flights é um dos mecanismos de busca de voos mais populares, fornecendo preços, horários e informações de rotas de voos em tempo real. Mas como você pode coletar e analisar esses dados de forma eficiente para seu próprio uso? Neste guia, mostraremos como raspar automaticamente os dados do Google Flights usando a biblioteca Scrapeless Python. Essa ferramenta facilita a coleta e análise de dados do Google Flights, simplificando o processo e garantindo que seu fluxo de trabalho de raspagem seja otimizado para velocidade e confiabilidade.
Posso raspar dados do Google Flights?
Os dados do Google Flights são considerados dados públicos, o que significa que não há nenhuma lei que proíba explicitamente a coleta dessas informações. No entanto, é fundamental raspar os dados do Google Flights de forma ética:
- Cumprir com os Termos de Serviço: Revise e entenda os termos do Google para evitar violações.
- Respeitar o Robots.txt: Siga as instruções fornecidas neste arquivo para garantir que você cumpra as regras do site em relação ao acesso automatizado.
Por que raspar dados do Google Flights?
Por que você deseja raspar dados do Google Flights? Posso dar um exemplo.
Ou seja...
Hopper é uma plataforma de viagens popular que se concentra na previsão de tarifas. Ela coleta informações de voo do Google Flights e outras plataformas de viagens online para fornecer aos usuários sugestões sobre se os preços de determinados voos aumentarão ou cairão nos próximos meses. De acordo com os dados públicos da Hopper, eles ajudaram os usuários a economizar bilhões de dólares por meio de previsões de preços precisas, e os próprios lucros da plataforma também aumentaram significativamente.
Quais dados você pode extrair do Google Flights?
Google Flights possui muitas informações valiosas. Primeiro, aplique filtros à sua origem e destino. Por exemplo, estou procurando um voo de ida de Nova York para Boston. Depois de definir os filtros, você verá uma lista de opções de voo.
Vamos extrair vários detalhes importantes, incluindo:
- Nome do voo
- Hora de partida
- Hora de chegada
- Duração do voo
- Preços
- Número de paradas
- Emissões de CO2 (para ajudá-lo a escolher opções de viagem mais ecológicas)
- Mudança nas emissões de CO2.
Quais são os obstáculos ao raspar informações do Google Flights?
Ao tentar raspar o Google Flights, vários obstáculos importantes podem surgir:
1. Bloqueio de IP: O Google emprega medidas anti-raspagem, como bloqueio de IP, para evitar solicitações automatizadas excessivas. Os raspadores podem ser facilmente bloqueados após algumas solicitações.
2. Desafios CAPTCHA: O Google apresenta frequentemente desafios CAPTCHA, especialmente quando muitas solicitações são feitas em um curto período. Isso dificulta a extração de dados sem intervenção humana.
3. Estrutura dinâmica do site: O Google Flights frequentemente muda seu layout de página e estrutura HTML, o que pode fazer com que os scripts de raspagem parem de funcionar, exigindo atualizações e manutenção contínuas.
4. Limitação de taxa: O Google restringe o número de solicitações que você pode fazer em um curto período. Isso limita a quantidade de dados que você pode raspar em uma única sessão.
Ao entender esses desafios, usando ferramentas avançadas como Scrapeless, que automatizam a rotação de IP, resolvedor CAPTCHA e extração de dados de páginas dinâmicas, você pode raspar o Google Flights de forma eficiente sem encontrar esses problemas.
Como raspar dados do Google Flights com Python
Raspar dados do Google Flights usando Python é uma maneira eficaz de coletar informações valiosas sobre viagens, como preços, horários e disponibilidade de voos para análise ou comparação. Nesta seção, o guia o acompanhará pelas etapas necessárias para raspar o Google Flights, desde a configuração do ambiente até a implementação de um script de raspagem, para que você possa automatizar o processo de extração e coletar os dados necessários, respeitando as diretrizes éticas e restrições legais.
Primeiro, precisamos construir um ambiente de rastreamento de dados e preparar as seguintes ferramentas:
- Python: https://www.python.org/downloads/ Este é o software principal para executar o Python. Você pode baixar a versão que precisamos do site oficial, como mostrado na figura abaixo, mas é recomendado não baixar a versão mais recente. Você pode baixar 1 ou 2 versões anteriores à versão mais recente.
- IDE Python: Qualquer IDE que suporte Python serve, mas recomendamos o PyCharm, que é um software de ferramenta de desenvolvimento IDE projetado especificamente para Python. Para a versão do PyCharm, recomendamos a edição gratuita PyCharm Community Edition.
3. pip: Você pode usar o Python Package Index para instalar as bibliotecas necessárias para executar o programa com um único comando.
Observação: Se você for um usuário do Windows, não se esqueça de marcar a opção "Adicionar python.exe ao PATH" no assistente de instalação. Isso permitirá que o Windows use o Python e os comandos no terminal. Como o Python 3.4 ou posterior o inclui por padrão, você não precisa instalá-lo manualmente.
Por meio das etapas acima, o ambiente para rastrear dados do Google Flights está configurado. Em seguida, você pode usar o PyCharm baixado em combinação com o scraperless para rastrear dados do Google Flights.
Etapa 1: Inicie o PyCharm e selecione Arquivo > Novo Projeto... na barra de menu.

Etapa 2: Em seguida, na janela pop-up, selecione Pure Python no menu à esquerda e, em seguida, configure seu projeto como mostrado abaixo:
Observação: Na caixa vermelha na figura abaixo, selecione o caminho de instalação do Python que você baixou na primeira etapa da configuração do ambiente.

Etapa 3: Você pode criar um projeto chamado python-scraper, marcar a opção "Criar script de boas-vindas main.py" na pasta e, em seguida, clicar no botão "Criar". Depois de algum tempo do PyCharm configurando seu projeto, você deve ver o seguinte:

Etapa 4: Em seguida, clique com o botão direito para criar um novo arquivo Python.
Etapa 5: Para verificar se tudo está funcionando corretamente, abra a guia Terminal na parte inferior da tela e digite: python main.py. Após executar este comando, você deve obter: Olá, PyCharm.
Agora você pode copiar diretamente o código para o PyCharm usando o scraperless e executá-lo, para que possamos obter os dados no formato JSON do Google Flights.
Segue um exemplo do código de resultado de saída:
{
"best_flights": [
{
"flights": [
{
"departure_airport": {
"name": "Paris Orly Airport",
"id": "ORY",
"time": "2025-01-14 9:10"
},
"arrival_airport": {
"name": "Josep Tarradellas Barcelona-El Prat Airport",
"id": "BCN",
"time": "2025-01-14 10:50"
},
"duration": 100,
"airplane": "Airbus A321",
"airline": "Vueling",
"airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
"travel_class": "Economy",
"flight_number": "VY 8001",
"extensions": [
"Below average legroom (29 in)",
"In-seat USB outlet",
"Emissions estimate: 93 kg CO2e"
],
"ticket_also_sold_by": null,
"legroom": "29 in",
"overnight": false,
"often_delayed_by_over_30_min": false
}
],
"layovers": null,
"total_duration": 100,
"carbon_emissions": {
"this_flight": 93000,
"typical_for_this_route": 86000,
"difference_percent": 8
},
"price": 94,
"type": "One-Way",
"airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
"extensions": [
"Checked baggage for a fee",
"Fare non-refundable, taxes may be refundable",
"Ticket changes for a fee"
],
"booking_token": "WyJDalJJZHpkT1dYVXRZWE5DVTJ0QlNFSnhPVkZDUnkwdExTMHRMUzB0TFhaMGRtVXhOMEZCUVVGQlIyVkZaVEYzVG5ocVdESkJFZ1pXV1Rnd01ERWFDZ2puU0JBQ0dnTlZVMFE0SEhEblNBPT0iLFtbIk9SWSIsIjIwMjUtMDEtMTQiLCJCQ04iLG51bGwsIlZZIiwiODAwMSJdXV0="
},
...
],
"other_flights": [
{
"flights": [
{
"departure_airport": {
"name": "Paris Orly Airport",
"id": "ORY",
"time": "2025-01-14 6:30"
},
"arrival_airport": {
"name": "Josep Tarradellas Barcelona-El Prat Airport",
"id": "BCN",
"time": "2025-01-14 8:10"
},
"duration": 100,
"airplane": "Airbus A320",
"airline": "Vueling",
"airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
"travel_class": "Economy",
"flight_number": "VY 8005",
"extensions": [
"Below average legroom (29 in)",
"In-seat USB outlet",
"Emissions estimate: 91 kg CO2e"
],
"ticket_also_sold_by": null,
"legroom": "29 in",
"overnight": false,
"often_delayed_by_over_30_min": false
}
],
"layovers": null,
"total_duration": 100,
"carbon_emissions": {
"this_flight": 92000,
"typical_for_this_route": 86000,
"difference_percent": 7
},
"price": 94,
"type": "One-Way",
"airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
"extensions": [
"Checked baggage for a fee",
"Fare non-refundable, taxes may be refundable",
"Ticket changes for a fee"
],
"booking_token": "WyJDalJJZHpkT1dYVXRZWE5DVTJ0QlNFSnhPVkZDUnkwdExTMHRMUzB0TFhaMGRtVXhOMEZCUVVGQlIyVkZaVEYzVG5ocVdESkJFZ1pXV1Rnd01EVWFDZ2puU0JBQ0dnTlZVMFE0SEhEblNBPT0iLFtbIk9SWSIsIjIwMjUtMDEtMTQiLCJCQ04iLG51bGwsIlZZIiwiODAwNSJdXV0="
},
...
],
"price_insights": {
"lowest_price": 94,
"price_level": "high",
"typical_price_range": [
30,
65
],
"price_history": [
[
1731452400,
40
],
[
1731538800,
36
],
...
]
},
"airports": [
{
"departure": [
{
"airport": {
"id": "ORY",
"name": "Paris Orly Airport"
},
"city": "Paris",
"country": "France",
"country_ode": "FR",
"image": "https://encrypted-tbn3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQGx8ii2KbSDdbdzfKye5oDN2bwBA6audqI7XUEf2iMRZezpn_ZbQe1ZIuvUSH-8XOMe958umDwSsAF1w",
"thumbnail": "https://encrypted-tbn3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSyQJ-woNs0iO22mPSkmRUM5gcsTbbYeypQ6BBTeFxXr90mqTxZl57Fdq2CDuLn4w7cKZ8TT9_zZhOpF57rIpA7yWKQnqKvkKIf9Y-qJDo"
}
],
"arrival": [
{
"airport": {
"id": "BCN",
"name": "Josep Tarradellas Barcelona-El Prat Airport"
},
"city": "Barcelona",
"country": "Spain",
"country_ode": "ES",
"image": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQOk3xypjQxrqfZPlTUH5lubWcGBzOkdXv7IVkOL--w1FYohepC2Y1hN69JZMcmQsAOt2hIy7EWP0SfXA",
"thumbnail": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSm8RLrNH5mwpZ7VV_y8imJgifZndKGVUDYaU5-3_hF41Qrpet1SbU1az4wU48pwjNcbuAC9cYwCNqDCxMF1MgcMCvzO0P__9pb0Q9JBGM"
}
]
}
]
}
Por meio das etapas acima, você pode raspar as seguintes informações:
- Raspar o nome da empresa Google Flights:
language
"name": "Paris Orly Airport",
- Raspar os horários dos voos do Google Flights:
language
"price": 94,
- Raspar as datas de partida e chegada do Google Flights:
language
"departure_airport": {
"name": "Paris Orly Airport",
"id": "ORY",
"time": "2025-01-14 9:10"
},
"arrival_airport": {
"name": "Josep Tarradellas Barcelona-El Prat Airport",
"id": "BCN",
"time": "2025-01-14 10:50"
},
- Raspar a emissão de CO2 do Google Flights:
language
"carbon_emissions": {
"this_flight": 92000,
"typical_for_this_route": 86000,
"difference_percent": 7
},
Raspando o Google Flights com Scrapeless
Scrapeless fornece uma solução confiável para lidar com conteúdo dinâmico no Google Flights e garantir a extração suave de dados em escala. Ao utilizar a API de raspagem do Google Flights do Scrapeless, você pode superar desafios como bloqueio de IP, desafios CAPTCHA e medidas anti-raspagem implementadas pelo Google Flights.
O Scrapeless fornece uma biblioteca Python que pode ser integrada perfeitamente ao seu fluxo de trabalho de raspagem. Você pode facilmente substituir solicitações HTTP tradicionais por chamadas de API de raspagem do Google Flights do Scrapeless para raspagem de páginas da web.
Faça login no Scrapeless agora e comece sua avaliação gratuita! Com apenas algumas etapas simples, você pode raspar facilmente os dados do Google Flights e obter informações de voo em tempo real. Nenhuma configuração complicada necessária, comece rapidamente.
Principais recursos:
- A API de raspagem do Google Flights do Scrapeless pode raspar dados de voo em tempo real, incluindo preços de voo, horários de partida, horários de chegada, status do voo, informações da companhia aérea, etc.
- A API de raspagem do Google Flights do Scrapeless suporta uma variedade de funções personalizadas, e os usuários podem filtrar os dados do voo de acordo com suas necessidades.
- O Scrapeless se concentra em fornecer serviços de raspagem de dados legais e conformes para garantir a conformidade com as leis e regulamentos relevantes ao raspar dados do Google Flights e evitar infringir os termos de uso do Google.
- A API Scrapeless é particularmente adequada para projetos que exigem raspagem de alta frequência e pode lidar com várias solicitações e retornar resultados em pouco tempo. Adequado para cenários de negócios que exigem raspagem de dados rápida e em larga escala.
Além disso, você pode explorar nossos guias sobre raspagem de outros serviços do Google, como dados de resultados de busca do Google, Tendências do Google e muito mais.
Como integrar o Google Flights Scraper ao seu sistema
Você pode consultar os seguintes exemplos de API:
- Ida e volta
language
import requests
import json
url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"
payload = json.dumps({
"actor": "scraper.google.flights",
"input": {
"departure_id": "ORY",
"arrival_id": "BCN",
"data_type": 1,
"outbound_date": "2025-01-05",
"return_date": "2025-01-11"
}
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
- Somente ida
language
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
"actor": "scraper.google.flights",
"input": {
"departure_id": "ORY",
"arrival_id": "BCN",
"data_type": 2,
"outbound_date": "2025-01-11"
}
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))
Se você precisar de informações mais detalhadas ou precisar integrar outras ferramentas de API, também poderá consultar nossa documentação completa.
Perguntas frequentes sobre o Google Flights
1. O que é a raspagem de dados do Google Flights?
A raspagem de dados do Google Flights refere-se ao processo de extração de informações, como preços de voos, rotas, horários e companhias aéreas, do Google Flights usando ferramentas ou APIs de raspagem da web. Esses dados podem ser usados para análise de mercado, rastreamento de preços ou previsões de tendências de viagens.
2. É legal raspar o Google Flights?
Raspar dados publicamente acessíveis geralmente é legal. Isso inclui informações fornecidas no Google Flights, desde que os dados não exijam um mandado para acesso. A Suprema Corte esclareceu que o acesso a informações publicamente acessíveis não viola a Computer Fraud and Abuse Act (CFAA).
3. Como obter uma avaliação gratuita do Scrapeless Google Flights?
Você pode entrar para o grupo Scrapeless discord, e assim que entrar, alguém o ajudará a obter a avaliação gratuita.
Conclusão
Por meio da introdução deste artigo, você aprendeu como usar o Scrapeless para rastrear dados do Google Flights. O Scrapeless simplifica o processo de rastreamento, permitindo que usuários sem um profundo conhecimento de programação obtenham e analisem facilmente informações de voo do Google Flights. Com esta ferramenta, você pode raspar de forma eficiente os preços dos voos do Google, a dinâmica das companhias aéreas e as tendências de mercado do Google Flights para otimizar as estratégias de negócios e impulsionar o crescimento. O Scrapeless permite que você se concentre na análise de dados sem se preocupar com detalhes técnicos e ajuda você a responder facilmente às demandas de mercado em rápida mudança.
Na Scrapeless, acessamos apenas dados disponíveis publicamente, cumprindo rigorosamente as leis, regulamentos e políticas de privacidade do site aplicáveis. O conteúdo deste blog é apenas para fins de demonstração e não envolve quaisquer atividades ilegais ou infratoras. Não oferecemos garantias e nos isentamos de qualquer responsabilidade pelo uso de informações deste blog ou de links de terceiros. Antes de se envolver em qualquer atividade de scraping, consulte seu consultor jurídico e revise os termos de serviço do site de destino ou obtenha as permissões necessárias.