Robots.txt para Guia de Web Scraping

Introdução

Robots.txt é a base da raspagem ética e eficiente da web. Ele define o que um bot pode e não pode acessar em um site. Para desenvolvedores, pesquisadores e empresas, entender o Robots.txt garante conformidade e reduz o risco de bloqueios legais ou técnicos. Neste guia, exploramos 10 métodos práticos para lidar com o Robots.txt ao fazer raspagem, com exemplos de código passo a passo.

Se você está em busca de uma alternativa confiável aos ferramentas tradicionais de raspagem, Scrapeless oferece um navegador de raspagem de nova geração com conformidade integrada e recursos avançados de automação.

Principais Conclusões

• O Robots.txt especifica as regras de acesso dos crawlers para sites.
• Ignorar o Robots.txt pode levar a bloqueios ou riscos legais.
• Existem dez soluções práticas, variando de análise simples a automação avançada.
• Scrapeless fornece um navegador de raspagem com foco em conformidade para uma automação da web mais segura.

1. Ler Robots.txt com Python urllib

O primeiro passo é ler o arquivo Robots.txt de um site-alvo.

import urllib.robotparser

rp = urllib.robotparser.RobotFileParser()
rp.set_url("https://www.example.com/robots.txt")
rp.read()

print(rp.can_fetch("*", "https://www.example.com/"))

✅ Isso confirma se seu raspador pode acessar uma URL.

2. Analisar Robots.txt com reppy

reppy é uma biblioteca Python projetada para lidar com Robots.txt de forma eficiente.

from reppy.robots import Robots

robots = Robots.fetch("https://www.example.com/robots.txt")
print(robots.allowed("https://www.example.com/page", "my-bot"))

⚡ Mais rápida do que os módulos integrados, suporta cache.

3. Lidando com Crawl-Delay

Alguns sites definem Crawl-delay para evitar sobrecarga no servidor.

from reppy.robots import Robots
robots = Robots.fetch("https://www.example.com/robots.txt")
print(robots.agent("my-bot").delay)  

🕑 Sempre respeite as instruções de delay para evitar bloqueios de IP.

4. Verificações de Cabeçalho HTTP Personalizadas

Alguns sites bloqueiam raspadores no nível do cabeçalho. Sempre defina um User-Agent.

import requests

headers = {"User-Agent": "my-bot"}
robots_txt = requests.get("https://www.example.com/robots.txt", headers=headers).text
print(robots_txt)

5. Raspagem Respeitando as Regras de Disallow

Implemente lógica para pular caminhos não permitidos.

if not rp.can_fetch("*", "https://www.example.com/private/"):
    print("Pulando caminho privado")

🚫 Isso evita a raspagem de conteúdo proibido.

6. Estudo de Caso: Monitoramento de SEO

Uma equipe de SEO que raspava URLs de produtos usou a análise do Robots.txt para evitar a raspagem de páginas de /checkout, economizando largura de banda e reduzindo a carga no servidor.

7. Comparando Bibliotecas

📌 Scrapeless se destaca pela automação com foco em conformidade.

8. Robots.txt com Raspagem Assíncrona

A raspagem assíncrona escala mais rápido, mas ainda deve respeitar o Robots.txt.

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

async def main():
    robots = await fetch("https://www.example.com/robots.txt")
    print(robots)

asyncio.run(main())

9. Respeitando o Sitemap no Robots.txt

Muitos arquivos Robots.txt incluem uma entrada Sitemap.

sitemap_url = "https://www.example.com/sitemap.xml"

📍 Use sitemaps para raspagem estruturada em vez de crawling via força bruta.

10. Automatizando Conformidade com Scrapeless

Em vez de analisar e implementar regras manualmente, você pode usar Scrapeless, que integra a conformidade com Robots.txt diretamente em seu navegador de raspagem.

• Sem necessidade de verificações personalizadas
• Sistema anti-bloqueio integrado
• Funciona perfeitamente com frameworks de automação como n8n

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Aplicações de Caso

1. Rastreamento de Preços em E-commerce – Evite raspar páginas de checkout ou login, reduza riscos.
2. Pesquisa Acadêmica – Raspe conjuntos de dados de acesso aberto sem violar os termos.
3. Agregação de Conteúdo – Use Robots.txt para identificar feeds ou APIs permitidos.

Conclusão

Robots.txt não é opcional—é a base da raspagem ética da web. Seguir suas regras ajuda a proteger seu raspador e garante sucesso a longo prazo. Métodos tradicionais funcionam, mas para escalabilidade e conformidade, Scrapeless oferece a solução mais segura e eficiente.

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FAQ

Q1: O Robots.txt é legalmente vinculativo?
Nem sempre, mas ignorá-lo pode levar a bloqueios de IP ou processos judiciais.

Q2: Posso contornar o Robots.txt se precisar de dados?
Tecnicamente sim, mas não é recomendado. Sempre busque permissão.

Q3: Como posso saber se um caminho é permitido?
Use bibliotecas como urllib.robotparser ou reppy para verificar.

Q4: O Scrapeless lida automaticamente com Robots.txt?
Sim, o Scrapeless integra verificações de conformidade por padrão.