Automatize a Extração de Listagens Imobiliárias com Scrapeless e Fluxos de Trabalho n8n

const markdownData = [];
$input.all().forEach((item) => {
        item.json.forEach((c) => {
                markdownData.push(c.markdown);
        });
});

const results = [];

function dataExtact(md) {
        const re = /\[Mais detalhes para ([^\]]+)\]\((https:\/\/www\.loopnet\.com\/Listing\/[^\)]+)\)/g;

        let match;

        while ((match = re.exec(md))) {
                const title = match[1].trim();
                const link = match[2].trim()?.split(' ')[0];

                // Extrair um trecho de contexto ao redor do match
                const context = md.slice(match.index, match.index + 500);

                // Extrair faixa de tamanho, e.g. "10.000 - 20.000 SF"
                const sizeMatch = context.match(/([\d,]+)\s*-\s*([\d,]+)\s*SF/);
                const sizeRange = sizeMatch ? `${sizeMatch[1]} - ${sizeMatch[2]} SF` : null;

                // Extrair ano de construção, e.g. "Construído em 1988"
                const yearMatch = context.match(/Construído em\s*(\d{4})/i);
                const yearBuilt = yearMatch ? yearMatch[1] : null;

                // Extrair URL da imagem

            results.push({
                    json: {
                            title,
                            link,
                            size: sizeRange,
                            yearBuilt,
                            image,
                    },
            });
    }

    // Retornar o markdown original se nenhuma correspondência for encontrada (para depuração)
    if (results.length === 0) {
            return [
                    {
                            json: {
                                    error: 'Nenhuma listagem correspondente',
                                    raw: md,
                            },
                    },
            ];
    }

![ Parse Listings](https://assets.scrapeless.com/prod/posts/n8n-real-estate-listing-scraper/612dcb71fbfb56255d13f0244ad3add7.png)

### 4. Google Sheets Append (Nó Google Sheets)

- **Operação:** Adicionar
- **Configuração:**
  - **Selecione o arquivo de planilhas Google desejado.**
  - **Nome da Planilha:** Por exemplo, `Relatório do Mercado Imobiliário`.
  - **Configuração de Mapeamento de Colunas:** Mapeie os campos de dados estruturados da propriedade para as colunas correspondentes na planilha.

| Coluna do Google Sheets | Campo JSON Mapeado    |
|-------------------------|-----------------------|
| Título                  | `{{ $json.title }}`    |
| Link                    | `{{ $json.link }}`     |
| Tamanho                 | `{{ $json.size }}`     |
| AnoConstruído           | `{{ $json.yearBuilt }}`|
| Imagem                  | `{{ $json.image }}`    |

![Nó Google Sheets](https://assets.scrapeless.com/prod/posts/n8n-real-estate-listing-scraper/2786acf3b171068a8c39906f4c6b7f40.png)

![Nó Google Sheets](https://assets.scrapeless.com/prod/posts/n8n-real-estate-listing-scraper/14dac73bd37340850b6895138df6f134.png)

> Nota:
É recomendado que o nome da sua planilha deve ser consistente com o nosso. Se você precisar modificar um nome específico, precisa prestar atenção na relação de mapeamento.

### 5. Saída de Resultados

![Saída de Resultados](https://assets.scrapeless.com/prod/posts/n8n-real-estate-listing-scraper/7706e256e110458a3a720c31056c481b.png)

## 5. Fluxograma do Workflow

![](https://assets.scrapeless.com/prod/posts/n8n-real-estate-listing-scraper/a1ed77182251f9ea5ba70ca6c0602ce4.png)

## 6. Dicas de Depuração

- Ao executar cada nó **Código**, abra a saída do nó para verificar o formato dos dados extraídos.
- Se o nó **Parse Listings** não retornar dados, verifique se a saída do Scrapeless contém conteúdo markdown válido.
- O nó **Format Output** é principalmente usado para limpar e normalizar a saída para garantir o mapeamento correto dos campos.
- Ao conectar o nó **Google Sheets Append**, certifique-se de que sua autorização OAuth está configurada corretamente.

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## 7. Otimização Futura

- **Deduplicação:** Evitar escrever listagens de propriedades duplicadas.
- **Filtragem por Preço ou Tamanho:** Adicionar filtros para direcionar listagens específicas.
- **Notificações de Novas Listagens:** Enviar alertas via e-mail, Slack, etc.
- **Automação Multi-Cidade & Multi-Página:** Automatizar a extração em diferentes cidades e páginas.
- **Visualização de Dados & Relatórios:** Criar painéis e gerar relatórios a partir dos dados estruturados.