Construa um Assistente de Pesquisa Potenciado por IA com Linear + Scrapeless + Claude

Equipes modernas precisam de acesso instantâneo a dados confiáveis para tomada de decisões informadas. Seja pesquisando concorrentes, analisando tendências ou reunindo inteligência de mercado, a coleta manual de dados desacelera seu fluxo de trabalho e quebra seu ímpeto de desenvolvimento.

Ao combinar a plataforma de gerenciamento de projetos Linear com as poderosas APIs de extração de dados da Scrapeless e as capacidades analíticas da Claude AI, você pode criar um assistente de pesquisa inteligente que responde a comandos simples diretamente em suas questões do Linear.

Essa integração transforma seu espaço de trabalho do Linear em um centro de comando inteligente, onde digitar /search análise de concorrente ou /trends AI mercado aciona automaticamente uma coleta abrangente de dados e análise impulsionada por IA — tudo entregue de volta como comentários estruturados em suas questões do Linear.

Por Que Escolher Linear + Scrapeless + Claude?

Linear: O Espaço de Trabalho Moderno para Desenvolvimento

O Linear oferece a interface perfeita para colaboração em equipe e gerenciamento de tarefas:

• Fluxo de Trabalho Baseado em Questões: Integração natural com processos de desenvolvimento
• Atualizações em Tempo Real: Notificações instantâneas e comunicação sincronizada da equipe
• Webhooks e API: Poderosas capacidades de automação com ferramentas externas
• Rastreamento de Projetos: Análises internas e monitoramento de progresso
• Colaboração em Equipe: Recursos de comentários e discussão sem interrupções

Scrapeless: Extração de Dados de Nível Empresarial

A Scrapeless oferece extração de dados confiável e escalável de múltiplas fontes:

• Pesquisa Google: Permite a extração abrangente de dados SERP do Google em todos os tipos de resultados.
• Tendências Google: Recupera dados de tendências de palavras-chave do Google, incluindo popularidade ao longo do tempo, interesse regional e pesquisas relacionadas.
• API de Scraping Universal: Acesse e extraia dados de sites com renderização JS que normalmente bloqueiam bots.
• Crawl: Rasteie um site e suas páginas vinculadas para extrair dados abrangentes.
• Scrape: Extraia informações de uma única página da web.

Claude AI: Análise de Dados Inteligente

A Claude AI transforma dados brutos em insights acionáveis:

• Raciocínio Avançado: Análise sofisticada e reconhecimento de padrões
• Saída Estruturada: Respostas limpas e formatadas, perfeitas para comentários no Linear
• Consciência de Contexto: Entende o contexto de negócios e a intenção do usuário
• Insights Acionáveis: Fornece recomendações e próximos passos
• Síntese de Dados: Combina múltiplas fontes de dados em uma análise coerente

Casos de Uso

Centro de Comando de Inteligência Competitiva

Pesquisa Instantânea de Concorrentes

• Análise da Posição de Mercado: Rastreamento automatizado de sites de concorrentes e análise
• Monitoramento de Tendências: Acompanhe menções de concorrentes e mudanças na percepção da marca
• Detecção de Lançamentos de Produtos: Identifique quando concorrentes introduzem novos recursos
• Insights Estratégicos: Análise com base em IA da posição competitiva

Exemplos de Comandos:

/search "lançamento de produto concorrente" 2024
/trends nome-da-marca-concorrente
/crawl https://concorrente.com/produtos

Automação de Pesquisa de Mercado

Inteligência de Mercado em Tempo Real

• Análise de Tendências da Indústria: Monitoramento automatizado de Tendências Google para segmentos de mercado
• Sentimento do Consumidor: Análise de tendências de pesquisa para categorias de produtos
• Identificação de Oportunidades de Mercado: Análise de lacunas de mercado impulsionada por IA
• Pesquisa de Investimento: Análise de tendências de financiamento de startups e indústrias

Exemplos de Comandos:

/trends "mercado de inteligência artificial"
/search "financiamento de startup SaaS 2024"
/crawl https://techcrunch.com/category/startups

Pesquisa de Desenvolvimento de Produtos

Pesquisa e Validação de Recursos

• Análise de Necessidades do Usuário: Análise de tendências de pesquisa para recursos de produtos
• Pesquisa de Tecnologia: Documentação e pesquisa de API automatizadas
• Descoberta de Melhores Práticas: Rasteie líderes de mercado em busca de padrões de implementação
• Validação de Mercado: Análise de tendências para avaliação do ajuste entre produto e mercado

Exemplos de Comandos:

/search "melhores práticas de autenticação do usuário"
/trends "recursos de aplicativos móveis"
/crawl https://docs.stripe.com/api

Guia de Implementação

Etapa 1: Configuração do Espaço de Trabalho Linear

Prepare seu Ambiente Linear

1. Acesse seu Espaço de Trabalho Linear

   • Navegue até linear.app e faça login no seu espaço de trabalho
   • Certifique-se de ter permissões de administrador para configuração de webhook
   • Crie ou selecione um projeto para automação de pesquisa

2. Gere o Token da API Linear

   • Vá para Configurações do Linear > API > Tokens de API Pessoais
   • Clique em "Criar token" com as permissões apropriadas
   • Copie o token para uso na configuração do n8n

Etapa 2: Configuração do Fluxo de Trabalho n8n

Crie Seu Ambiente de Automação n8n

1. Configure a Instância n8n
   • Use n8n cloud ou auto-hospede (observação: a auto-hospedagem requer configuração do ngrok; para este guia, usaremos o n8n cloud)

• Crie um novo fluxo de trabalho para a integração Linear
  • Importe o JSON do fluxo de trabalho fornecido

Fluxo de Trabalho do Assistente de Pesquisa Alimentado por IA

n8n_extract.json

• 37 KB

2. Configurar o Gatilho Linear
   • Adicione credenciais Linear usando seu token da API
   • Configure um webhook para escutar eventos de issues
   • Configure o ID da equipe e aplique filtros de recursos conforme necessário

Passo 3: Configuração da Integração Scrapeless

Conecte Sua Conta Scrapeless

1. Obtenha Credenciais Scrapeless
   • Inscreva-se em scrapeless.com
   • Navegue até Painel > Chaves de API
   • Copie seu token API para a configuração do n8n

Compreendendo a Arquitetura do Fluxo de Trabalho

Vamos passar por cada componente do fluxo de trabalho passo a passo, explicando o que cada nó faz e como eles funcionam juntos.

Passo 4: Nó de Gatilho Linear (Ponto de Entrada)

O Ponto de Partida: Gatilho Linear

O Gatilho Linear é o ponto de entrada do nosso fluxo de trabalho. Este nó:

O que faz:

• Escuta eventos de webhook do Linear sempre que issues são criadas ou atualizadas
• Captura todos os dados da issue, incluindo título, descrição, ID da equipe e outros metadados
• Só é acionado quando eventos específicos ocorrem (ex: Issue criada, Issue atualizada, Comentário criado)

Detalhes da Configuração:

• ID da Equipe: Vincula à equipe do seu espaço de trabalho Linear específico
• Recursos: Definido para monitorar eventos de issue, comment e reaction
• URL do Webhook: Gerada automaticamente pelo n8n e deve ser adicionada às configurações de webhook do Linear

Por que é essencial:
Este nó transforma suas issues Linear em gatilhos de automação.
Por exemplo, quando alguém digita /search análise de concorrentes no título de uma issue, o webhook envia esses dados ao n8n em tempo real.

Passo 5: Nó Switch (Roteador de Comandos)

Detecção e Roteamento Inteligente de Comandos

O nó Switch atua como o “cérebro” que determina que tipo de pesquisa realizar com base no comando no título da issue.

Como funciona:

// Lógica de detecção e roteamento de comandos
{
  $json.type === 'Issue' && $json.data.title.toLowerCase().includes('/search') ? 0 :
  $json.type === 'Issue' && $json.data.title.toLowerCase().includes('/trends') ? 1 :
  $json.type === 'Issue' && $json.data.title.toLowerCase().includes('/unlock') ? 2 :
  $json.type === 'Issue' && $json.data.title.toLowerCase().includes('/scrape') ? 3 :
  $json.type === 'Issue' && $json.data.title.toLowerCase().includes('/crawl') ? 4 :
  -1
}

Explicações das Rotas

• Saída 0 (/search): Roteia para a API de Pesquisa do Google para resultados de pesquisa na web
• Saída 1 (/trends): Roteia para a API de Tendências do Google para análise de tendências
• Saída 2 (/unlock): Roteia para o Desbloqueador da Web para acesso a conteúdo protegido
• Saída 3 (/scrape): Roteia para o Raspador para extração de conteúdo de uma única página
• Saída 4 (/crawl): Roteia para o Crawler para rastreamento de sites de várias páginas
• Saída -1: Nenhum comando detectado, fluxo de trabalho termina automaticamente

Configuração do Nó Switch

• Modo: Definido como "Expressão" para roteamento dinâmico
• Número de Saídas: 5 (uma para cada tipo de comando)
• Expressão: O código JavaScript determina a lógica de roteamento

Passo 6: Limpeza do Título Nós de Código

Preparação de Comandos para Processamento da API

Cada rota inclui um Nó de Código que limpa o comando do título da questão antes de chamar as APIs do Scrapeless.

O que cada Nó de Código faz:

// Limpar comando do título para processamento da API
const originalTitle = $json.data.title;
let cleanTitle = originalTitle;

// Remover prefixos de comando com base no comando detectado
if (originalTitle.toLowerCase().includes('/search')) {
  cleanTitle = originalTitle.replace(/\/search/gi, '').trim();
} else if (originalTitle.toLowerCase().includes('/trends')) {
  cleanTitle = originalTitle.replace(/\/trends/gi, '').trim();
} else if (originalTitle.toLowerCase().includes('/unlock')) {
  cleanTitle = originalTitle.replace(/\/unlock/gi, '').trim();
} else if (originalTitle.toLowerCase().includes('/scrape')) {
  cleanTitle = originalTitle.replace(/\/scrape/gi, '').trim();
} else if (originalTitle.toLowerCase().includes('/crawl')) {
  cleanTitle = originalTitle.replace(/\/crawl/gi, '').trim();
}

return {
  data: {
    ...($json.data),
    title: cleanTitle
  }
};

![](https://assets.scrapeless.com/prod/posts/build-ai-research-assistant-with-n8n/02010f71260e6c49d4af2b1399f7067b.png)

Exemplos de Transformações

• /search análise de concorrentes → análise de concorrentes
• /trends crescimento do mercado de IA → crescimento do mercado de IA
• /unlock https://exemplo.com → https://exemplo.com

Por que esta etapa é importante

As APIs do Scrapeless precisam de consultas limpas, sem prefixos de comando, para funcionar corretamente.

Isso garante que os dados enviados para as APIs sejam precisos e interpretáveis, melhorando a confiabilidade da automação.

Etapa 7: Nós de Operação do Scrapeless

Esta seção apresenta cada nó de operação do Scrapeless e explica sua função.

7.1 Nó de Pesquisa do Google (/search comando)

Propósito:
Realiza pesquisas na web do Google e retorna resultados de busca orgânica.

Configuração:

• Operação: Pesquisar no Google (padrão)
• Consulta: {{ $json.data.title }} (título limpo da etapa anterior)
• País: "US" (pode ser personalizado por localidade)
• Idioma: "pt" (Português)

O que ele retorna:

• Resultados de busca orgânica: Títulos, URLs e trechos
• Perguntas relacionadas na seção "As pessoas também perguntam"
• Metadados: Contagem estimada de resultados, duração da pesquisa

Casos de Uso:

• Pesquisar produtos de concorrentes
  • /search estratégia de preços de concorrentes
• Encontrar relatórios de indústria
  • /search relatório do mercado de SaaS 2024
• Descobrir melhores práticas
  • /search melhores práticas de segurança de API

7.2 Nó de Tendências do Google (/trends comando)

Propósito:
Analisa dados de tendências de busca e interesse ao longo do tempo para palavras-chave específicas.

Configuração:

• Operação: Tendências do Google
• Consulta: {{ $json.data.title }} (palavra ou frase limpa)
• Intervalo de Tempo: Escolher entre opções como 1 mês, 3 meses, 1 ano
• Geográfico: Definir como Global ou especificar uma região

O que ele retorna:

• Gráfico de interesse ao longo do tempo (escala de 0 a 100)
• Consultas relacionadas e tópicos em tendência
• Distribuição geográfica do interesse
• Divisões de categorias para contexto de tendência

Casos de Uso:

• Validação de mercado
  /trends adoção de veículos elétricos
• Análise sazonal
  /trends tendências de compras de fim de ano
• Monitoramento de marca
  /trends menções de nome-da-empresa

7.3 Nó Desbloqueador de Web (/unlock comando)

Propósito:
Acessar conteúdo de sites protegidos por mecanismos anti-bots ou paywalls.

Configuração:

• Recurso: API de Raspagem Universal
• URL: {{ $json.data.title }} (deve conter uma URL válida)
• Headless: false (para melhor compatibilidade com anti-bots)
• Renderização de JavaScript: habilitada (para carregamento completo de conteúdo dinâmico)

O que ele retorna:

• Conteúdo HTML completo da página
• Conteúdo final renderizado em JavaScript
• Capacidade de contornar proteções anti-bots comuns

Casos de Uso:

• Análise de preços de concorrentes
  /unlock https://concorrente.com/precos
• Acesso a pesquisas restritas
  /unlock https://site-de-pesquisa.com/relatorio
• Raspagem de aplicativos dinâmicos
  /unlock https://aplicativo-spa.com/dados

7.4 Nó de Raspagem (/scrape comando)

Propósito:
Extrair conteúdo estruturado de uma única página da web usando seletores ou análise padrão.

Configuração:

• Recurso: Crawler (usado aqui para scraping de uma única página)
• URL: {{ $json.data.title }} (página da web alvo)
• Formato: Escolher saída como HTML, Texto ou Markdown
• Seletores: Seletores CSS opcionais para direcionar conteúdo específico

O Que Retorna:

• Texto estruturado e limpo da página
• Metadados da página (título, descrição, etc.)
• Exclui navegação/anúncios por padrão

Casos de Uso:

• Extração de artigos de notícias
  /scrape https://news-site.com/article
• Análise de documentos da API
  /scrape https://api-docs.com/endpoint
• Captura de informações de produtos
  /scrape https://product-page.com/item

7.5 Nó do Crawler (/crawl comando)

Propósito:
Rastear sistematicamente várias páginas de um site para extração abrangente de dados.

Configuração:

• Recurso: Crawler
• Operação: Crawl
• URL: {{ $json.data.title }} (URL ponto de partida)
• Limitar Páginas de Rasteio: Limite opcional, por exemplo, 5–10 páginas para evitar sobrecarga
• Incluir/Excluir Padrões: Filtros de regex ou string para refinar o escopo do rastreamento

O Que Retorna:

• Conteúdo de várias páginas relacionadas
• Estrutura de navegação do site
• Conjunto de dados rico em todo o domínio/subseções alvo

Casos de Uso:

• Pesquisa de Concorrentes
  /crawl https://competitor.com
  (ex: preços, recursos, páginas sobre)

• Mapeamento de Documentação
  /crawl https://docs.api.com
  (rasteia toda a documentação da API ou do desenvolvedor)

• Auditorias de Conteúdo
  /crawl https://blog.company.com
  (mapeia artigos, categorias, tags para revisão de SEO)

Passo 8: Convergência e Processamento de Dados

Unindo Todos os Resultados Scrapeless

Após executar um dos 5 ramos de operação Scrapeless, um único Nó de Código é usado para normalizar a resposta para processamento de IA.

Propósito do Nó de Código de Convergência:

• Agrega a saída de qualquer um dos nós Scrapeless
• Normaliza o formato dos dados em todos os comandos
• Prepara a carga final para entrada no Claude ou outro modelo de IA

Configuração do Código:

// Converte a resposta Scrapeless para um formato legível pela IA
return {
  output: JSON.stringify($json, null, 2)
};

Passo 9: Motor de Análise AI Claude

Análise de Dados Inteligente e Geração de Insights

9.1 Configuração do Nó do Agente AI

⚠️ Não se esqueça de configurar sua chave API para Claude.

O Nó do Agente AI é onde a mágica acontece — ele pega a saída normalizada do Scrapeless e a transforma em insights claros e acionáveis, adequados para uso em comentários do Linear ou outras ferramentas de relatório.

Detalhes da Configuração:

• Tipo de Prompt: Definir
• Entrada de Texto: {{ $json.output }} (string JSON processada do nó de convergência)
• Mensagem do Sistema: Define o tom, papel e tarefa para o Claude

Prompt do Sistema de Análise AI:

Você é um analista de dados. Resuma os resultados da busca/raspagem de forma concisa. Seja factual e breve. Formate para comentários Linear.

Analise os dados fornecidos e crie um resumo estruturado que inclua:
- Principais descobertas e insights
- Fonte de dados e avaliação de confiabilidade  
- Recomendações acionáveis
- Métricas e tendências relevantes
- Próximos passos para pesquisa adicional

Formate sua resposta com cabeçalhos claros e marcadores para fácil leitura no Linear.

Por Que Este Prompt Funciona

• Especificidade: Diz ao Claude exatamente que tipo de análise realizar
• Estrutura: Solicita uma saída organizada com seções claras
• Contexto: Otimizado para formatação de comentários Linear
• Ação: Foca em insights que as equipes podem agir

9.2 Configuração do Modelo Claude

O Nó do Modelo de Chat da Anthropic conecta o Agente AI ao poderoso processamento de linguagem do Claude.

Seleção e Parâmetros do Modelo

• Modelo: claude-3-7-sonnet-20250219 (Claude Sonnet 3.7)
• Temperatura: 0.3 (equilibrado entre criatividade e consistência)
• Máximos Tokens: 4000 (suficiente para respostas abrangentes)

Por Que Estas Configurações

• Claude Sonnet 3.7: Um forte equilíbrio entre inteligência, desempenho e custo-eficiência
• Baixa Temperatura (0.3): Garante respostas factuais e repetíveis
• 4000 Tokens: Suficiente para geração de insights profundos sem custo excessivo

Passo 10: Processamento e Limpeza da Resposta

Preparando a Saída do Claude para Comentários Lineares

10.1 Código de Limpeza de Resposta

O Nó de Código após o Claude limpa a resposta da IA para exibição adequada nos comentários Lineares.

Código de Limpeza de Resposta:

// Limpa a resposta da IA do Claude para comentários Lineares
return {
  output: $json.output
    .replace(/\\n/g, '\n')
    .replace(/\\\"/g, '"')
    .replace(/\\\\/g, '\\')
    .trim()
};

O Que Esta Limpeza Realiza

• Remoção de Caracteres de Escape: Remove caracteres de escape JSON que, de outra forma, seriam exibidos incorretamente
• Correção de Quebras de Linha: Converte strings literais \n em quebras de linha reais
• Normalização de Aspas: Garante que as aspas sejam exibidas corretamente em comentários Lineares
• Remoção de Espaços Desnecessários: Remove espaços em branco iniciais e finais desnecessários

Por Que a Limpeza É Necessária

• A saída do Claude é entregue como JSON, que escapa caracteres especiais
• O renderizador de markdown do Linear requer texto simples formatado corretamente
• Sem este passo de limpeza, a resposta exibiria caracteres de escape brutos, prejudicando a legibilidade

10.2 Entrega do Comentário Linear

O Nó Linear final publica a análise gerada pela IA como um comentário de volta ao problema original.

Detalhes da Configuração:

• Recurso: Configurado para a operação "Comentário"
• ID do Problema: {{ $('Linear Trigger').item.json.data.id }}
• Comentário: {{ $json.output }}
• Campos Adicionais: Inclua opcionalmente metadados ou opções de formatação

Como o ID do Problema Funciona

• Faz referência ao nó Linear Trigger original
• Usa o exato ID do problema do webhook que iniciou o fluxo de trabalho
• Garante que a resposta da IA apareça no problema Linear correto

O Ciclo Completo

1. O usuário cria um problema com /search competitive analysis
2. O fluxo de trabalho processa o comando e coleta dados
3. Claude analisa os resultados coletados
4. A análise é postada de volta como um comentário no mesmo problema
5. A equipe vê os insights de pesquisa diretamente em contexto

Passo 11: Testando Seu Assistente de Pesquisa

Valide o Fluxo de Trabalho Completo

Agora que todos os nós estão configurados, teste cada tipo de comando para garantir o funcionamento adequado.

11.1 Teste Cada Tipo de Comando

Crie Problemas de Teste no Linear com Estes Títulos Específicos:

Teste de Pesquisa no Google:

`/search competitive analysis for SaaS platforms`  

Resultado Esperado: Retorna resultados de busca no Google sobre análise competitiva de SaaS

Teste de Tendências do Google:

`/trends artificial intelligence adoption`  

Resultado Esperado: Retorna dados de tendências mostrando o interesse na adoção de IA ao longo do tempo

Teste de Desbloqueador de Web:

`/unlock https://competitor.com/pricing`  

Resultado Esperado: Retorna conteúdo de uma página de preços protegida ou pesada em JavaScript

Teste de Scraping:

`/scrape https://news.ycombinator.com`  

Resultado Esperado: Retorna conteúdo estruturado da página inicial do Hacker News

Teste de Crawling:

`/crawl https://docs.anthropic.com`  

Resultado Esperado: Retorna conteúdo de várias páginas da documentação da Anthropic

Guia de Resolução de Problemas

Problemas com Webhooks do Linear

• Problema: Webhook não disparando
• Solução: Verifique a URL do webhook e as permissões do Linear
• Verifique: Status do endpoint do webhook n8n

Erros da API do Scrapeless

• Problema: Falhas de autenticação
• Solução: Verifique as chaves da API e os limites da conta
• Verifique: Dashboard do Scrapeless para métricas de uso

Problemas de Resposta do Claude AI

• Problema: Análise pobre ou incompleta
• Solução: Refinar os prompts e o contexto do sistema
• Verificação: Qualidade e formatação dos dados de entrada

Formatação de Comentários Lineares

• Problema: Markdown ou formatação quebrada
• Solução: Atualizar o código de limpeza de respostas
• Verificação: Manipulação de caracteres especiais

Conclusão

A combinação do workspace colaborativo da Linear, da extração de dados confiável da Scrapeless e da análise inteligente do Claude AI cria um poderoso sistema de automação de pesquisa que transforma a maneira como as equipes coletam e processam informações.

Essa integração elimina a fricção entre identificar necessidades de pesquisa e obter insights acionáveis. Basta digitar comandos em questões da Linear, e sua equipe pode acionar fluxos de trabalho abrangentes de coleta e análise de dados que tradicionalmente requereriam horas de trabalho manual.

Principais Benefícios

• ⚡ Pesquisa Instantânea: Da pergunta ao insight em menos de 60 segundos
• 🎯 Preservação de Contexto: A pesquisa permanece conectada às discussões do projeto
• 🧠 Aprimoramento por IA: Dados brutos se tornam inteligência acionável automaticamente
• 👥 Eficiência da Equipe: Pesquisa compartilhada acessível a toda a equipe
• 📊 Cobertura Abrangente: Múltiplas fontes de dados em um fluxo de trabalho unificado

Transforme as capacidades de pesquisa da sua equipe de reativa para proativa. Com a Linear, Scrapeless e Claude trabalhando juntos, você não está apenas coletando dados—está construindo uma vantagem competitiva de inteligência que escala com seu negócio.