Uso do Navegador Scrape-less X

Senior Web Scraping Engineer
O Browser Use é um SDK de automação de navegador que utiliza capturas de tela para capturar o estado do navegador e ações para simular interações do usuário. Este capítulo apresentará como você pode facilmente usar o browser-use para executar tarefas de agentes na Web com chamadas simples.
Obter Chave da API Scrapeless
Acesse a aba Configurações do Painel:

Depois, copie e defina as variáveis de ambiente SCRAPELESS_API_KEY
no seu arquivo .env.
As variáveis de ambiente OPENAI_API_KEY
no seu arquivo .env também são necessárias.
.env
OPENAI_API_KEY=sua-chave-api-openai
SCRAPELESS_API_KEY=sua-chave-api-scrapeless
💡 Lembre-se de substituir a chave da API de amostra pela sua chave da API real
Instalar o Browser Use
Com pip (Python>=3.11):
Shell
pip install browser-use
Para funcionalidade de memória (requer Python<3.13 devido à compatibilidade com PyTorch):
Shell
pip install "browser-use[memory]"
Configurar o Navegador e a Configuração do Agente
Aqui está como configurar o navegador e criar um agente de automação:
Python
from dotenv import load_dotenv
import os
import asyncio
from urllib.parse import urlencode
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent, Browser, BrowserConfig
from pydantic import SecretStr
task = "Vá para o Google, pesquise por 'Scrapeless', clique na primeira publicação e retorne ao título"
async def setup_browser() -> Browser:
scrapeless_base_url = "wss://browser.scrapeless.com/browser"
query_params = {
"token": os.environ.get("SCRAPELESS_API_KEY"),
"session_ttl": 180,
"proxy_country": "ANY"
}
browser_ws_endpoint = f"{scrapeless_base_url}?{urlencode(query_params)}"
config = BrowserConfig(cdp_url=browser_ws_endpoint)
browser = Browser(config)
return browser
async def setup_agent(browser: Browser) -> Agent:
llm = ChatOpenAI(
model="gpt-4o", # Ou escolha o modelo que deseja usar
api_key=SecretStr(os.environ.get("OPENAI_API_KEY")),
)
return Agent(
task=task,
llm=llm,
browser=browser,
)
Criar a Função Principal
Aqui está a função principal que junta tudo:
Python
async def main():
load_dotenv()
browser = await setup_browser()
agent = await setup_agent(browser)
result = await agent.run()
print(result)
await browser.close()
asyncio.run(main())
Execute seu script
Execute seu script:
Shell
python run main.py
Você deve ver sua sessão Scrapeless iniciar no Painel Scrapeless.
Código Completo
Python
from dotenv import load_dotenv
import os
import asyncio
from urllib.parse import urlencode
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent, Browser, BrowserConfig
from pydantic import SecretStr
task = "Vá para o Google, pesquise por 'Scrapeless', clique na primeira publicação e retorne ao título"
async def setup_browser() -> Browser:
scrapeless_base_url = "wss://browser.scrapeless.com/browser"
query_params = {
"token": os.environ.get("SCRAPELESS_API_KEY"),
"session_ttl": 180,
"proxy_country": "ANY"
}
browser_ws_endpoint = f"{scrapeless_base_url}?{urlencode(query_params)}"
config = BrowserConfig(cdp_url=browser_ws_endpoint)
browser = Browser(config)
return browser
async def setup_agent(browser: Browser) -> Agent:
llm = ChatOpenAI(
model="gpt-4o", # Ou escolha o modelo que deseja usar
api_key=SecretStr(os.environ.get("OPENAI_API_KEY")),
)
return Agent(
task=task,
llm=llm,
browser=browser,
)
async def main():
load_dotenv()
browser = await setup_browser()
agent = await setup_agent(browser)
result = await agent.run()
print(result)
await browser.close()
asyncio.run(main())
💡 O Browser Use atualmente suporta apenas Python.
💡 Você pode copiar a URL da sessão ao vivo para acompanhar o progresso da sessão em tempo real e também pode assistir a uma reprodução da sessão no histórico da sessão.
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