Python Requestsでユーザーエージェントを設定する方法：開発者のためのステップバイステップガイド

Michael Lee

Expert Network Defense Engineer

22-Oct-2025

はじめに

Python RequestsでカスタムUser Agentを設定することは、HTTPリクエストがウェブサーバーによってどのように認識されるかを制御するために重要です。このガイドでは、User Agentを設定し管理するための明確な方法を説明します。これにより、開発者はブロックを避け、ブラウザを模倣し、ウェブデータを効果的に収集することができます。

主なポイント

User Agentの設定はサーバーの認識を制御します。
Python Requestsは柔軟なヘッダーのカスタマイズを可能にします。
正しいUser Agentを使用することで、スクレイピングの成功率が向上します。
ScrapelessのようなツールはUser Agentの管理を簡素化します。

User Agentが重要な理由

結論： サーバーはClientのタイプを決定するためにUser Agentに依存します。
User Agentは、リクエストがブラウザ、ボット、またはモバイルデバイスからのものであるかをサーバーに伝えます。不正確なUser Agentは、ブロックを引き起こしたり、簡略化されたコンテンツを返したりする可能性があります。

事例：

Googleはしばしば、ボットとブラウザに異なるHTMLを提供します。
一部のeコマースサイトは、認識されたUser Agentがないリクエストをブロックします。

参考: Mozilla Developer Network (nofollow)

Python RequestsでUser Agentを設定するための基本的な方法

結論： カスタムヘッダーはもっともシンプルな方法です。
Python Requestsでは、headers辞書を渡すことができます：

python Copy

import requests

url = 'https://example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.status_code)

ポイント

User-Agentは常に文字列として指定してください。
スクレイピングのために空またはデフォルトのヘッダーを避けましょう。

Persistent User Agentsのためのセッションの使用

結論： セッションはリクエスト間でヘッダーを維持します。

python Copy

import requests

session = requests.Session()
session.headers.update({'User-Agent': 'CustomBrowser/1.0'})
response1 = session.get('https://example.com/page1')
response2 = session.get('https://example.com/page2')

利点：

自動的に同じUser Agentを維持します。
コードの繰り返しを減らします。

User Agentを回転させる

結論： 回転は検出とブロックを回避します。

python Copy

import random
import requests

user_agents = [
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)',
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)',
    'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64)'
]

headers = {'User-Agent': random.choice(user_agents)}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers)

比較の概要：

メソッド	利点	欠点
単一ヘッダー	シンプルで迅速に設定可能	ステルス性が低い
セッションヘッダー	永続的でクリーンなコード	やや冗長なコード
User Agentの回転	ブロックを回避し、ステルス	より多くの管理が必要

参考: Scrapy Documentation (nofollow)

User Agentを設定する際の一般的な間違い

結論： 間違いはスクレイピングの成功を減少させます。

ヘッダーを完全に忘れる。
時代遅れのブラウザ文字列をコピーする。
高頻度リクエストに対して同じUser Agentを使用する。

例：

古いIE User Agentを使用した現代のサイトへのリクエストは、しばしば最小限のHTMLを返します。

User Agentsとプロキシの組み合わせ

結論： プロキシはUser Agentで匿名性を高めます。

住宅用プロキシを使用して成功率を高めます。
回転するUser Agentとプロキシの回転を組み合わせます。

python Copy

proxies = {
    'http': 'http://123.123.123.123:8080',
    'https': 'https://123.123.123.123:8080',
}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers, proxies=proxies)

参考: Bright Data Proxy Guide (nofollow)

高度なUser Agent管理のためのScrapelessの使用

結論： ScrapelessはUser Agentとプロキシの処理を自動化します。

事前設定された回転するUser Agentを提供します。
ブラウザフィンガープリンティングをサポートしています。
手動設定のエラーを減少させます。

利点：

テストのための無料トライアルが利用可能です。
成功率を確認するための統合分析があります。
大規模なスクレイピングのための時間を節約します。

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ケーススタディ

eコマーススクレイピング： User Agentを回転させることで403ブロックを回避。
ニュースアグリゲーター： 一貫したHTMLのためにセッションヘッダーを維持。
SEOモニタリング： Google SERPトラッキングのためにUser Agentの回転とプロキシを組み合わせる。

結論

User Agentを設定・管理することは、Pythonでの信頼性のあるウェブリクエストのために重要です。単一のヘッダー、セッション、回転はそれぞれ異なるニーズに応じています。大規模なプロジェクトには、Scrapelessのようなツールが自動化を簡素化し、User Agentとプロキシ管理を組み合わせて最適な結果を得ることができます。

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FAQ

Q1: 任意のブラウザUser Agentを使用できますか？
A1: はい、しかし最小限のコンテンツを避けるために、有効で更新されていることを確認してください。

Q2: ユーザーエージェントのローテーションは必要ですか？
A2: 検出を避けるために高頻度のスクレイピングには推奨されます。

Q3: Scrapelessはユーザーエージェントのローテーションを扱えますか？
A3: はい、ローテーションとプロキシ管理を自動化します。

Q4: 法的リスクはありますか？
A4: 常にサイトの利用規約に準拠してください。

Q5: プロキシを使ったセッションは使用できますか？
A5: はい、セッションとプロキシを組み合わせることで安定性が向上します。

Scrapelessでは、適用される法律、規制、およびWebサイトのプライバシーポリシーを厳密に遵守しながら、公開されているデータのみにアクセスします。このブログのコンテンツは、デモンストレーションのみを目的としており、違法または侵害の活動は含まれません。このブログまたはサードパーティのリンクからの情報の使用に対するすべての責任を保証せず、放棄します。スクレイピング活動に従事する前に、法律顧問に相談し、ターゲットウェブサイトの利用規約を確認するか、必要な許可を取得してください。