WebGL Fingerprinting là gì?

Specialist in Anti-Bot Strategies
WebGL Fingerprinting là gì?
WebGL Fingerprinting là một kỹ thuật tiên tiến khai thác Web Graphics Library (WebGL) để theo dõi và xác định người dùng trực tuyến dựa trên khả năng hiển thị 3D độc đáo của thiết bị của họ. Giống như canvas fingerprinting, WebGL fingerprinting tạo ra một định danh cố định dựa trên sự khác biệt tinh tế trong cách các thiết bị, trình duyệt và GPU (Đơn vị xử lý đồ họa) hiển thị đồ họa 3D. Dấu vân tay này có thể được sử dụng để theo dõi người dùng trên các trang web và phiên, ngay cả khi không có các phương thức theo dõi truyền thống như cookie.
Bài viết này sẽ khám phá khái niệm về WebGL fingerprinting, các ứng dụng của nó, cách so sánh với canvas fingerprinting, những rủi ro bảo mật của nó và cách người dùng và nhà phát triển có thể giảm thiểu tác động của nó.
Các ứng dụng của WebGL Fingerprinting
Ứng dụng | Mô tả | Ví dụ sử dụng |
---|---|---|
Mục tiêu quảng cáo | WebGL fingerprinting giúp tạo ra hồ sơ người dùng chi tiết để nhắm mục tiêu quảng cáo và cá nhân hóa tốt hơn. | Mạng lưới quảng cáo theo dõi người dùng trên các trang web để hiển thị quảng cáo nhắm mục tiêu. |
Phân tích | Được sử dụng bởi chủ sở hữu trang web để phân tích lưu lượng truy cập, tối ưu hóa hiệu suất trang web và nâng cao trải nghiệm người dùng. | Chủ sở hữu trang web sử dụng dấu vân tay WebGL để xác định thiết bị và trình duyệt truy cập trang web của họ. |
Ngăn chặn gian lận | Phát hiện hành vi đáng ngờ bằng cách xác định sự không nhất quán trong cấu hình thiết bị hoặc trình duyệt. | Các tổ chức tài chính sử dụng WebGL để phát hiện hoạt động gian lận dựa trên bất thường của thiết bị. |
Bảo mật | WebGL fingerprinting có thể được sử dụng bởi các trang web để xác định người dùng hợp pháp và chặn bot độc hại. | Các trang web sử dụng WebGL để phân biệt giữa người dùng và bot tự động cố gắng truy cập nội dung bị hạn chế. |
Cá nhân hóa nội dung | Giúp tùy chỉnh nội dung trang web bằng cách nhận biết cấu hình thiết bị và mô hình sử dụng. | Các trang web thương mại điện tử cá nhân hóa các ưu đãi dựa trên dấu vân tay WebGL của thiết bị, tối ưu hóa cho các độ phân giải màn hình khác nhau. |
Theo dõi xuyên trang web | Theo dõi người dùng trên các trang web khác nhau, tạo ra hồ sơ toàn diện hơn cho mỗi người dùng. | Nhà quảng cáo và người môi giới dữ liệu sử dụng WebGL fingerprinting để theo dõi người dùng từ trang web này sang trang web khác để tạo hồ sơ hành vi. |
WebGL so với Canvas Fingerprinting
WebGL và Canvas fingerprinting là cả hai kỹ thuật được sử dụng để xác định duy nhất người dùng dựa trên hành vi hiển thị của trình duyệt của họ. Mặc dù chúng chia sẻ mục tiêu tạo ra một định danh cố định để theo dõi người dùng trên web, nhưng chúng thực hiện theo những cách hơi khác nhau.
Canvas Fingerprinting hoạt động bằng cách sử dụng phần tử <canvas>
HTML, cho phép các trang web vẽ đồ họa và hình ảnh trong trình duyệt web. Khi một trang web yêu cầu vẽ một cái gì đó trên canvas, trình duyệt sẽ tạo ra một hình ảnh hoặc đồ họa dựa trên hệ thống của người dùng, bao gồm các yếu tố như hệ điều hành, card đồ họa, độ phân giải màn hình và phiên bản trình duyệt. Những yếu tố này ảnh hưởng đến cách canvas được hiển thị, và những khác biệt nhỏ trong quá trình hiển thị có thể tạo ra một "dấu vân tay" duy nhất cho mỗi người dùng. Dấu vân tay này có thể được sử dụng để theo dõi người dùng trên các phiên hoặc trang web khác nhau.
Mặt khác, WebGL Fingerprinting tận dụng Web Graphics Library (WebGL), một API JavaScript để hiển thị đồ họa 3D trong trình duyệt. Không giống như canvas fingerprinting, chủ yếu dựa vào vẽ 2D, WebGL được sử dụng để hiển thị nội dung 3D, thường tận dụng GPU của người dùng và khả năng của nó. Giống như canvas fingerprinting, WebGL tạo ra kết quả duy nhất dựa trên phần cứng của người dùng, bao gồm đơn vị xử lý đồ họa (GPU), phiên bản trình điều khiển và các thông số hệ thống khác. Những biến thể trong việc hiển thị cho phép các trang web tạo ra dấu vân tay riêng biệt của thiết bị người dùng.
Mặc dù cả hai kỹ thuật đều dựa trên các thông số cụ thể về phần cứng và phần mềm để tạo ra dấu vân tay, nhưng WebGL có lợi thế là cung cấp chi tiết chi tiết hơn do sử dụng đồ họa 3D, điều này mang lại nhiều khả năng biến đổi hơn giữa các thiết bị và cấu hình. Ngược lại, canvas fingerprinting có thể bị hạn chế hơn vì nó thường chỉ vẽ các phần tử 2D, mặc dù nó vẫn có thể tạo ra kết quả đáng tin cậy cao để xác định người dùng.
Một điểm khác biệt đáng kể giữa hai kỹ thuật là WebGL khó chặn hoặc giả mạo hơn, vì nó sử dụng thông tin phần cứng cấp thấp hơn không thể dễ dàng thao tác thông qua cài đặt của trình duyệt hoặc JavaScript. Tuy nhiên, canvas fingerprinting đôi khi có thể được khắc phục bằng cách đơn giản là vô hiệu hóa hoặc sửa đổi các chức năng liên quan đến canvas trong trình duyệt, mặc dù điều này cũng có thể làm gián đoạn một số chức năng web.
Cuối cùng, cả hai phương pháp đều được sử dụng cho mục đích tương tự - chẳng hạn như nhắm mục tiêu quảng cáo, theo dõi, ngăn chặn gian lận và phân tích - nhưng WebGL fingerprinting có khả năng bền bỉ hơn và khó vượt qua hơn do tích hợp sâu hơn với các tính năng cấp phần cứng như hiển thị GPU.
WebGL Fingerprinting là gì?
WebGL fingerprinting hoạt động bằng cách hiển thị đồ họa 3D thông qua WebGL, nắm bắt những biến đổi tinh tế trong cách đồ họa được hiển thị, sau đó biến dữ liệu đó thành dấu vân tay duy nhất. Dưới đây là cách thức hoạt động của nó:
-
Tải ngữ cảnh WebGL: Một kịch bản được thực thi trên một trang web để khởi tạo ngữ cảnh WebGL, hướng dẫn trình duyệt sử dụng GPU để hiển thị đồ họa 3D.
-
Hiển thị đối tượng 3D: Kịch bản hiển thị các đối tượng hoặc kết cấu 3D trên canvas WebGL. Trong bước này, những biến thể trong việc hiển thị bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như mô hình GPU, trình điều khiển đồ họa được cài đặt và cách trình duyệt xử lý WebGL.
-
Thu thập dữ liệu cụ thể của thiết bị: Sau khi đối tượng 3D được hiển thị, dữ liệu duy nhất được tạo ra bởi GPU của thiết bị được phân tích. Điều này có thể bao gồm cách ánh sáng, kết cấu và độ sâu được xử lý, cũng như các đặc điểm hiệu suất cụ thể.
-
Tạo dấu vân tay: Dữ liệu thu thập được băm thành một định danh duy nhất, thường ở dạng chuỗi. Dấu vân tay này đóng vai trò là định danh kỹ thuật số cho thiết bị của người dùng, sau đó có thể được sử dụng để theo dõi trên các trang web.
-
Theo dõi người dùng: Sau khi dấu vân tay được tạo, nó có thể được lưu trữ và sử dụng để theo dõi người dùng trên nhiều lượt truy cập vào cùng một trang web hoặc thậm chí trên các trang web khác nhau. Dấu vân tay vẫn tồn tại qua các phiên, ngay cả khi các phương thức theo dõi truyền thống như cookie bị xóa.
Những rủi ro bảo mật của WebGL Fingerprinting
WebGL fingerprinting đặt ra một số rủi ro bảo mật, đặc biệt là liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu:
-
Theo dõi liên tục: Không giống như cookie, có thể bị xóa, dấu vân tay WebGL khó phát hiện và loại bỏ hơn. Điều này cho phép theo dõi người dùng liên tục mà không có sự biết hoặc đồng ý của họ.
-
Theo dõi xuyên trang web: Dấu vân tay WebGL có thể được sử dụng để theo dõi người dùng trên các trang web khác nhau, tạo ra hồ sơ đầy đủ hơn về hoạt động trực tuyến của họ. Loại theo dõi này thường được thực hiện mà không có sự đồng ý của người dùng, vi phạm các quy tắc quyền riêng tư.
-
Tạo hồ sơ thiết bị: WebGL fingerprinting cung cấp thông tin chi tiết về thiết bị của người dùng, bao gồm GPU, trình điều khiển đồ họa và các cấu hình hệ thống khác. Điều này có thể bị khai thác bởi những kẻ tấn công độc hại để nhắm mục tiêu vào người dùng dựa trên đặc điểm thiết bị của họ.
-
Vượt qua các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư: Ngay cả khi người dùng sử dụng các công cụ tập trung vào quyền riêng tư như VPN, chế độ ẩn danh hoặc trình chặn cookie, dấu vân tay WebGL vẫn tồn tại, cung cấp một lối thoát để theo dõi.
-
Tăng khả năng bị tổn thương: Dữ liệu dấu vân tay duy nhất được công khai bởi WebGL có thể làm tăng khả năng bị tổn thương của người dùng đối với việc theo dõi độc hại, tấn công lừa đảo và các loại mối đe dọa mạng khác dựa trên việc tạo hồ sơ.
Cách ngăn chặn rò rỉ dấu vân tay WebGL
Với những rủi ro về quyền riêng tư liên quan đến WebGL fingerprinting, điều quan trọng là phải thực hiện các bước để giảm thiểu rò rỉ dấu vân tay. Dưới đây là một số chiến lược có thể giúp ích:
1. Vô hiệu hóa WebGL hoặc sử dụng các tính năng chống theo dõi
Một số trình duyệt cho phép người dùng vô hiệu hóa WebGL hoàn toàn hoặc cung cấp các tính năng chống theo dõi tích hợp chặn các kịch bản fingerprinting. Ví dụ: các trình duyệt như Firefox và Tor có cài đặt vô hiệu hóa hoặc ngẫu nhiên hóa ngữ cảnh WebGL để giảm thiểu khả năng bị fingerprinting.
2. Sử dụng trình duyệt và tiện ích mở rộng tập trung vào quyền riêng tư
Các trình duyệt tập trung vào quyền riêng tư như Tor Browser và các tiện ích mở rộng như Privacy Badger và CanvasBlocker có thể chặn hoặc ngẫu nhiên hóa dấu vân tay WebGL, giúp che giấu các đặc điểm duy nhất của thiết bị của bạn và ngăn chặn việc theo dõi liên tục.
3. Giả mạo dấu vân tay WebGL
Giả mạo hoặc ngẫu nhiên hóa WebGL fingerprinting cũng có thể giúp bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng JavaScript để sửa đổi hoặc chặn các nỗ lực fingerprinting. Tương tự như cách giảm thiểu canvas fingerprinting, bạn có thể triển khai một kỹ thuật để thay đổi kết quả hiển thị WebGL sao cho mỗi lần dấu vân tay WebGL được tạo ra, nó sẽ xuất hiện khác nhau.
Ví dụ: giả mạo dữ liệu fingerprinting WebGL bằng cách ngẫu nhiên hóa các đặc điểm của thiết bị như GPU, bộ xử lý và thông tin nhà cung cấp có thể giúp ngăn chặn việc theo dõi liên tục.
Quản lý cài đặt WebGL trong Web Scraping
Đối với web scraping, việc quản lý cài đặt WebGL trở nên cần thiết để bắt chước các trình duyệt thực và tránh bị phát hiện. Nhiều trang web sử dụng WebGL fingerprinting để xác định bot hoặc lưu lượng truy cập tự động. Bằng cách cấu hình các kịch bản scraping của bạn để bắt chước các trình duyệt thực (ví dụ: sử dụng các công cụ như Puppeteer hoặc Selenium), bạn có thể ngăn chặn rò rỉ dấu vân tay WebGL, đảm bảo rằng các hoạt động scraping của bạn ít có khả năng bị phát hiện.
Để cải thiện hiệu quả scraping của bạn và tránh bị chặn, các công cụ như Scrapeless cung cấp các giải pháp nâng cao như công nghệ dấu vân tay thực và trình duyệt không đầu. Hành vi giống con người của Scrapeless và các cài đặt có thể tùy chỉnh đảm bảo rằng rò rỉ dấu vân tay WebGL không làm bạn lộ diện trong các tác vụ scraping. Nó giúp bạn phát hiện dữ liệu trang động và điều chỉnh cài đặt trình duyệt cho phù hợp, đảm bảo rằng quá trình scraping của bạn vẫn không bị phát hiện, giống như một người dùng thực duyệt web.
Bạn cũng có thể sử dụng các mạng proxy dân cư luân phiên địa chỉ IP và sửa đổi các đặc điểm WebGL để mô phỏng các thiết bị khác nhau, ngăn chặn việc phát hiện bởi các kỹ thuật fingerprinting WebGL.
Kết luận
WebGL fingerprinting là một phương thức theo dõi mạnh mẽ và bền bỉ, tận dụng khả năng hiển thị đồ họa 3D của GPU để xác định duy nhất và theo dõi người dùng trên các trang web. Mặc dù công nghệ này mang lại nhiều lợi ích cho quảng cáo, phân tích và ngăn chặn gian lận, nhưng nó đặt ra những lo ngại nghiêm trọng về quyền riêng tư do khả năng vượt qua các phương thức chống theo dõi truyền thống như cookie. Bằng cách sử dụng các công cụ tập trung vào quyền riêng tư, giả mạo dấu vân tay WebGL và quản lý cài đặt WebGL hiệu quả trong web scraping, người dùng có thể giảm thiểu nguy cơ rò rỉ dấu vân tay WebGL và bảo vệ quyền riêng tư trực tuyến của họ.
Đối với các nhà phát triển và công ty quan tâm đến WebGL fingerprinting, điều cần thiết là phải hiểu các phương pháp và công cụ có sẵn để ngăn chặn những rủi ro mà nó đặt ra cho cả quyền riêng tư và bảo mật của người dùng. Scrapeless cung cấp một giải pháp toàn diện cho web scraping bằng cách cung cấp công nghệ dấu vân tay thực và trình duyệt không đầu mô phỏng hành vi giống con người và giúp tránh bị phát hiện thông qua WebGL fingerprinting, làm cho nó trở thành một công cụ có giá trị đối với bất kỳ ai quan tâm đến quyền riêng tư và bảo mật trực tuyến.
Tại Scrapeless, chúng tôi chỉ truy cập dữ liệu có sẵn công khai trong khi tuân thủ nghiêm ngặt các luật, quy định hiện hành và chính sách bảo mật của trang web. Nội dung trong blog này chỉ nhằm mục đích trình diễn và không liên quan đến bất kỳ hoạt động bất hợp pháp hoặc vi phạm nào. Chúng tôi không đảm bảo và từ chối mọi trách nhiệm pháp lý đối với việc sử dụng thông tin từ blog này hoặc các liên kết của bên thứ ba. Trước khi tham gia vào bất kỳ hoạt động thu thập dữ liệu nào, hãy tham khảo ý kiến cố vấn pháp lý của bạn và xem lại các điều khoản dịch vụ của trang web mục tiêu hoặc có được các quyền cần thiết.