Cách cải thiện Crawl4AI với Trình duyệt Đám mây Scrapeless

Expert Network Defense Engineer
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học được:
- Crawl4AI là gì và nó cung cấp gì cho việc thu thập dữ liệu web
- Cách tích hợp Crawl4AI với Trình duyệt Scrapeless
Hãy bắt đầu nào!
Phần 1: Crawl4AI Là Gì?
Tổng Quan
Crawl4AI là một công cụ thu thập và thu thập dữ liệu web mã nguồn mở được thiết kế để tích hợp liền mạch với Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs), Các Tác Nhân AI và các pipeline dữ liệu. Nó cho phép trích xuất dữ liệu tốc độ cao, thời gian thực trong khi vẫn linh hoạt và dễ triển khai.
Các tính năng chính cho thu thập dữ liệu web dựa trên AI bao gồm:
- Được xây dựng cho LLMs: Tạo ra Markdown có cấu trúc tối ưu cho Tạo Dữ Liệu Tăng Cường (RAG) và tinh chỉnh.
- Điều khiển trình duyệt linh hoạt: Hỗ trợ quản lý phiên, sử dụng proxy và các hook tùy chỉnh.
- Trí tuệ Heuristic: Sử dụng các thuật toán thông minh để tối ưu hóa phân tích dữ liệu.
- Hoàn toàn mã nguồn mở: Không yêu cầu API key; có thể triển khai qua Docker và các nền tảng đám mây.
Tìm hiểu thêm trong tài liệu chính thức.
Trường Hợp Sử Dụng
Crawl4AI là lý tưởng cho các nhiệm vụ trích xuất dữ liệu quy mô lớn như nghiên cứu thị trường, tổng hợp tin tức và thu thập sản phẩm thương mại điện tử. Nó có thể xử lý các trang web động nhiều JavaScript và phục vụ như một nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho các tác nhân AI và các pipeline dữ liệu tự động.
Phần 2: Scrapeless Browser Là Gì?
Scrapeless Browser là một công cụ tự động hóa trình duyệt không có máy chủ dựa trên đám mây. Nó được xây dựng trên một nhân Chromium tùy chỉnh sâu sắc, được hỗ trợ bởi các máy chủ phân phối toàn cầu và mạng proxy. Điều này cho phép người dùng chạy và quản lý nhiều phiên bản trình duyệt không có đầu một cách liền mạch, giúp dễ dàng xây dựng các ứng dụng AI và Các Tác Nhân AI tương tác với web ở quy mô lớn.
Phần 3: Tại Sao Nên Kết Hợp Scrapeless Với Crawl4AI?
Crawl4AI xuất sắc trong việc trích xuất dữ liệu web có cấu trúc và hỗ trợ phân tích dựa trên LLM và thu thập dựa trên mẫu. Tuy nhiên, nó vẫn có thể đối mặt với các thách thức khi xử lý các cơ chế chống bot tiên tiến, chẳng hạn như:
- Các trình duyệt cục bộ bị chặn bởi Cloudflare, AWS WAF, hoặc reCAPTCHA
- Tắc nghẽn hiệu suất trong quá trình thu thập đồng thời quy mô lớn, với thời gian khởi động trình duyệt chậm
- Các quy trình gỡ lỗi phức tạp khiến việc theo dõi sự cố trở nên khó khăn
Trình duyệt đám mây Scrapeless giải quyết hoàn hảo các điểm đau này:
- Vượt qua chống bot chỉ với một cú nhấp chuột: Tự động xử lý reCAPTCHA, Cloudflare Turnstile/Challenge, AWS WAF, và nhiều hơn nữa. Kết hợp với sức mạnh trích xuất có cấu trúc của Crawl4AI, nó đáng kể tăng tỷ lệ thành công.
- Mở rộng đồng thời không giới hạn: Khởi động từ 50 đến 1000+ phiên bản trình duyệt cho mỗi nhiệm vụ trong vài giây, loại bỏ giới hạn hiệu suất thu thập cục bộ và tối đa hóa hiệu suất của Crawl4AI.
- Giảm 40%–80% chi phí: So với các dịch vụ đám mây tương tự, tổng chi phí giảm chỉ còn 20%–60%. Mô hình giá trả theo nhu cầu làm cho nó trở nên hợp lý ngay cả cho các dự án quy mô nhỏ.
- Công cụ gỡ lỗi trực quan: Sử dụng Phát lại Phiên và Giám sát URL Trực Tiếp để theo dõi các nhiệm vụ của Crawl4AI theo thời gian thực, nhanh chóng xác định nguyên nhân thất bại và giảm thiểu khối lượng gỡ lỗi.
- Tích hợp không tốn phí: Tương thích tự nhiên với Playwright (được Crawl4AI sử dụng), chỉ yêu cầu một dòng mã để kết nối Crawl4AI với đám mây — không cần tái cấu trúc mã.
- Dịch vụ Node Edge (ENS): Nhiều nút toàn cầu cung cấp tốc độ khởi động và sự ổn định nhanh hơn 2–3 lần so với các trình duyệt đám mây khác, tăng tốc thực thi Crawl4AI.
- Môi trường tách biệt & phiên liên tục: Mỗi hồ sơ Scrapeless chạy trong môi trường riêng biệt với đăng nhập liên tục và cách ly danh tính, ngăn chặn sự can thiệp giữa các phiên và cải thiện sự ổn định quy mô lớn.
- Quản lý dấu vân tay linh hoạt: Scrapeless có thể tạo ra dấu vân tay trình duyệt ngẫu nhiên hoặc sử dụng các cấu hình tùy chỉnh, hiệu quả giảm thiểu rủi ro phát hiện và cải thiện tỷ lệ thành công của Crawl4AI.
Phần 4: Cách Sử Dụng Scrapeless Trong Crawl4AI?
Scrapeless cung cấp một dịch vụ trình duyệt đám mây mà thường trả về một CDP_URL. Crawl4AI có thể kết nối trực tiếp đến trình duyệt đám mây bằng cách sử dụng URL này, mà không cần khởi động một trình duyệt cục bộ.
Ví dụ dưới đây minh họa cách tích hợp liền mạch Crawl4AI với Trình duyệt Cloud Scrapeless cho việc thu thập hiệu quả, đồng thời hỗ trợ xoay vòng proxy tự động, dấu vân tay tùy chỉnh, và tái sử dụng hồ sơ.
Lấy Mã Token Scrapeless Của Bạn
Đăng nhập vào Scrapeless và lấy Mã API của bạn.
1. Bắt Đầu Nhanh
Ví dụ dưới đây cho thấy cách kết nối nhanh chóng và dễ dàng Crawl4AI với Trình Duyệt Đám Mây Scrapeless:
Để biết thêm tính năng và hướng dẫn chi tiết, hãy xem giới thiệu.
scrapeless_params = {
"token": "nhận mã token của bạn từ https://www.scrapeless.com",
"sessionName": "trình duyệt Scrapeless",
"sessionTTL": 1000,
}
query_string = urlencode(scrapeless_params)
scrapeless_connection_url = f"wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?{query_string}"
AsyncWebCrawler(
config=BrowserConfig(
headless=False,
browser_mode="cdp",
cdp_url=scrapeless_connection_url
)
)
Sau khi cấu hình, Crawl4AI kết nối đến Trình Duyệt Đám Mây Scrapeless thông qua chế độ CDP (Chrome DevTools Protocol), cho phép thu thập dữ liệu web mà không cần môi trường trình duyệt cục bộ. Người dùng có thể cấu hình thêm proxy, dấu vân tay, tái sử dụng phiên, và các tính năng khác để đáp ứng yêu cầu của các kịch bản chống bot phức tạp và có mức độ đồng thời cao.
2. Quay Vòng Proxy Tự Động Toàn Cầu
Scrapeless hỗ trợ các địa chỉ IP dân cư ở 195 quốc gia. Người dùng có thể cấu hình khu vực mục tiêu bằng proxycountry
, cho phép gửi yêu cầu từ các vị trí cụ thể. IP được quay vòng tự động, hiệu quả trong việc tránh bị chặn.
import asyncio
from urllib.parse import urlencode
from Crawl4AI import CrawlerRunConfig, BrowserConfig, AsyncWebCrawler
async def main():
scrapeless_params = {
"token": "mã token của bạn",
"sessionTTL": 1000,
"sessionName": "Ví dụ Proxy",
# Thiết lập quốc gia/khu vực mục tiêu cho proxy, gửi yêu cầu qua địa chỉ IP từ khu vực đó. Bạn có thể chỉ định mã quốc gia (ví dụ: US cho Hoa Kỳ, GB cho Vương Quốc Anh, ANY cho bất kỳ quốc gia nào). Xem mã quốc gia cho tất cả các tùy chọn được hỗ trợ.
"proxyCountry": "ANY",
}
query_string = urlencode(scrapeless_params)
scrapeless_connection_url = f"wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?{query_string}"
async with AsyncWebCrawler(
config=BrowserConfig(
headless=False,
browser_mode="cdp",
cdp_url=scrapeless_connection_url,
)
) as crawler:
result = await crawler.arun(
url="https://www.scrapeless.com/en",
config=CrawlerRunConfig(
wait_for="css:.content",
scan_full_page=True,
),
)
print("-" * 20)
print(f'Mã Trạng Thái: {result.status_code}')
print("-" * 20)
print(f'Tiêu Đề: {result.metadata["title"]}')
print(f'Mô Tả: {result.metadata["description"]}')
print("-" * 20)
asyncio.run(main())
3. Dấu Vân Tay Trình Duyệt Tùy Chỉnh
Để bắt chước hành vi của người dùng thực, Scrapeless hỗ trợ việc tạo dấu vân tay trình duyệt ngẫu nhiên và cũng cho phép các tham số dấu vân tay tùy chỉnh. Điều này giảm thiểu nguy cơ bị phát hiện bởi các trang web mục tiêu.
import json
import asyncio
from urllib.parse import quote, urlencode
from Crawl4AI import CrawlerRunConfig, BrowserConfig, AsyncWebCrawler
async def main():
# tùy chỉnh dấu vân tay trình duyệt
fingerprint = {
"userAgent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.1.2.3 Safari/537.36",
"platform": "Windows",
"screen": {
"width": 1280, "height": 1024
},
"localization": {
"languages": ["zh-HK", "en-US", "en"], "timezone": "Asia/Hong_Kong",
}
}
fingerprint_json = json.dumps(fingerprint)
encoded_fingerprint = quote(fingerprint_json)
scrapeless_params = {
"token": "mã token của bạn",
"sessionTTL": 1000,
"sessionName": "Ví dụ Dấu Vân Tay",
"fingerprint": encoded_fingerprint,
}
query_string = urlencode(scrapeless_params)
scrapeless_connection_url = f"wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?{query_string}"
async with AsyncWebCrawler(
config=BrowserConfig(
headless=False,
browser_mode="cdp",
cdp_url=scrapeless_connection_url,
)
) as crawler:
result = await crawler.arun(
url="https://www.scrapeless.com/en",
config=CrawlerRunConfig(
wait_for="css:.content",
scan_full_page=True,
),
)
print("-" * 20)
print(f'Mã Trạng Thái: {result.status_code}')
print("-" * 20)
print(f'Tiêu Đề: {result.metadata["title"]}')
print(f'Mô Tả: {result.metadata["description"]}')
print("-" * 20)
asyncio.run(main())
4. Tái Sử Dụng Hồ Sơ
Scrapeless gán cho mỗi hồ sơ môi trường trình duyệt độc lập của riêng nó, cho phép đăng nhập liên tục và cách ly danh tính. Người dùng chỉ cần cung cấp profileId
để sử dụng lại phiên trước đó.
python
import asyncio
from urllib.parse import urlencode
from Crawl4AI import CrawlerRunConfig, BrowserConfig, AsyncWebCrawler
async def main():
scrapeless_params = {
"token": "mã thông báo của bạn",
"sessionTTL": 1000,
"sessionName": "Demo Hồ Sơ",
"profileId": "mã hồ sơ của bạn", # tạo hồ sơ trên scrapeless
}
query_string = urlencode(scrapeless_params)
scrapeless_connection_url = f"wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?{query_string}"
async with AsyncWebCrawler(
config=BrowserConfig(
headless=False,
browser_mode="cdp",
cdp_url=scrapeless_connection_url,
)
) as crawler:
result = await crawler.arun(
url="https://www.scrapeless.com",
config=CrawlerRunConfig(
wait_for="css:.content",
scan_full_page=True,
),
)
print("-" * 20)
print(f'Mã trạng thái: {result.status_code}')
print("-" * 20)
print(f'Tiêu đề: {result.metadata["title"]}')
print(f'Mô tả: {result.metadata["description"]}')
print("-" * 20)
asyncio.run(main())
Video

Câu hỏi thường gặp
Q: Làm thế nào tôi có thể ghi lại và xem quá trình thực thi trình duyệt?
A: Chỉ cần thiết lập tham số sessionRecording
thành "true"
. Tất cả quá trình thực thi trình duyệt sẽ được ghi lại tự động. Sau khi phiên kết thúc, bạn có thể phát lại và xem toàn bộ hoạt động trong danh sách Lịch Sử Phiên, bao gồm các nhấp chuột, cuộn trang, tải trang và các chi tiết khác. Giá trị mặc định là "false"
.
python
scrapeless_params = {
# ...
"sessionRecording": "true",
}
Q: Làm thế nào tôi có thể sử dụng dấu vân tay ngẫu nhiên?
A: Dịch vụ Trình duyệt Scrapeless tự động tạo ra một dấu vân tay trình duyệt ngẫu nhiên cho mỗi phiên. Người dùng cũng có thể thiết lập một dấu vân tay tùy chỉnh bằng cách sử dụng trường fingerprint
.
Q: Làm thế nào tôi có thể thiết lập một proxy tùy chỉnh?
A: Mạng lưới proxy tích hợp của chúng tôi hỗ trợ 195 quốc gia/khu vực. Nếu người dùng muốn sử dụng proxy của riêng mình, tham số proxyURL
có thể được sử dụng để chỉ định URL proxy, ví dụ: http://user:pass@ip:port
.
(Lưu ý: Chức năng proxy tùy chỉnh hiện chỉ khả dụng cho các đăng ký Doanh nghiệp và Doanh nghiệp Plus.)
python
scrapeless_params = {
# ...
"proxyURL": "proxyURL",
}
Tóm tắt
Việc kết hợp Trình duyệt Đám mây Scrapeless với Crawl4AI cung cấp cho các nhà phát triển một môi trường thu thập dữ liệu web ổn định và có thể mở rộng:
- Không cần cài đặt hoặc duy trì các phiên bản Chrome cục bộ; tất cả các tác vụ chạy trực tiếp trên đám mây.
- Giảm thiểu rủi ro bị chặn và ngắt quãng CAPTCHA, vì mỗi phiên được cách ly và hỗ trợ các dấu vân tay ngẫu nhiên hoặc tùy chỉnh.
- Cải thiện khả năng gỡ lỗi và tổng hợp lại, với hỗ trợ cho việc ghi lại và phát lại phiên tự động.
- Hỗ trợ tự động xoay vòng proxy qua 195 quốc gia/khu vực.
- Sử dụng dịch vụ Edge Node Toàn cầu, cung cấp tốc độ khởi động nhanh hơn so với các dịch vụ tương tự khác.
Sự hợp tác này đánh dấu một cột mốc quan trọng cho Scrapeless và Crawl4AI trong lĩnh vực thu thập dữ liệu web. Hướng tới tương lai, Scrapeless sẽ tập trung vào công nghệ trình duyệt đám mây, cung cấp cho các khách hàng doanh nghiệp công cụ khai thác dữ liệu, tự động hóa và hạ tầng hỗ trợ tác nhân AI hiệu quả, có thể mở rộng. Tận dụng các khả năng đám mây mạnh mẽ của mình, Scrapeless sẽ tiếp tục cung cấp các giải pháp tùy chỉnh và dựa trên tình huống cho các ngành như tài chính, bán lẻ, thương mại điện tử, SEO và tiếp thị, giúp doanh nghiệp đạt được sự tăng trưởng tự động thực sự trong kỷ nguyên trí tuệ dữ liệu.
Tại Scrapless, chúng tôi chỉ truy cập dữ liệu có sẵn công khai trong khi tuân thủ nghiêm ngặt các luật, quy định và chính sách bảo mật trang web hiện hành. Nội dung trong blog này chỉ nhằm mục đích trình diễn và không liên quan đến bất kỳ hoạt động bất hợp pháp hoặc vi phạm nào. Chúng tôi không đảm bảo và từ chối mọi trách nhiệm đối với việc sử dụng thông tin từ blog này hoặc các liên kết của bên thứ ba. Trước khi tham gia vào bất kỳ hoạt động cạo nào, hãy tham khảo ý kiến cố vấn pháp lý của bạn và xem xét các điều khoản dịch vụ của trang web mục tiêu hoặc có được các quyền cần thiết.