best crm for startups
3
▲ +2
knowledge_graph
A API de busca mais rápida para fundamentar fluxos de LLM e RAG
Forneça resultados atuais da web ao seu modelo, além do que ele memorizou no treinamento. Busca estruturada em menos de um segundo, rápida o bastante para ciclos de agentes, a partir de US$ 1 por 1.000 requisições e menos de US$ 0,50 em alto volume.
Não é necessário cartão de crédito · Sem configuração de proxy · Ver documentação da Google Search API
- Latência de recuperação baixa o bastante para uma única rodada do agente
- Títulos, links e trechos com fontes, prontos para citar ao usuário
- Disponível como servidor MCP para agentes consultarem sem código de integração específico
<1 s
Tempo de resposta típico
US$ 1/1.000
Preço de tabela, menos de US$ 0,50 em alto volume
0
Cobrança por requisições com falha
MCP
Chamadas diretas por agentes
Quem fundamenta modelos em buscas atuais
Todo sistema que responde sobre o presente precisa de recuperação de informações. Essas equipes preferem contratar essa camada a operá-la.
01
Desenvolvedores de aplicações de IA
Entregue respostas sobre eventos atuais sem ajustar o modelo ou esperar sua atualização.
02
Equipes de plataformas RAG
Adicione recuperação da web pública aos documentos internos no mesmo fluxo.
03
Desenvolvedores de frameworks de agentes
Disponibilize uma ferramenta de busca rápida e estruturada o bastante para o modelo raciocinar sobre os resultados.
04
Equipes de IA corporativa
Dê aos assistentes internos acesso à web atual por um único endpoint cobrado e auditável.
05
Ferramentas de pesquisa e análise
Cite fontes reais no conteúdo gerado, sem pedir ao usuário que apenas confie no modelo.
Por que a recuperação fundamentada é a parte difícil
A maioria das equipes que usa LLMs encontra as mesmas três limitações, e nenhuma se resolve com um prompt melhor.
Problema 01
O conhecimento do modelo parou meses atrás
Mudanças após o corte do treinamento estão ausentes ou são respondidas incorretamente com confiança. Para perguntas atuais, gerar sem recuperar informações é um palpite bem escrito.
Respostas erradas entregues com confiançaProblema 02
A latência da busca entra no tempo de espera do usuário
Um agente pode fazer várias subconsultas por rodada. Com três segundos cada, só a busca já esgota a paciência de quem olha o cursor piscando.
Usuários abandonam durante a respostaProblema 03
Operar a infraestrutura de busca não é seu produto
Proxies, analisadores e tratamento de bloqueios consomem tempo de engenharia que deveria ir para o que você vende, e exigem atenção sempre que um layout muda.
O planejamento fica preso à infraestruturaOs dados que seu modelo recebe
Uma chamada ao actor scraper.google.search retorna resultados já estruturados, sem exigir análise de HTML antes de o modelo recebê-los.
organic_results[]
array
Resultados da consulta, ordenados por posição.
position
integer
Posição, útil como sinal inicial de relevância ao selecionar o que enviar ao modelo.
title
string
Título do resultado.
link
string
URL de destino, a citação que você mostra ao usuário.
snippet
string
Texto descritivo, geralmente com contexto suficiente para uma resposta curta.
snippet_highlighted_words
array
Termos em negrito pelo Google, um sinal econômico de relevância.
source
string
Nome do publicador, útil para ponderar a qualidade da fonte.
knowledge_graph
object
Resumo da entidade e links de resultados da web, úteis para desambiguar.
search_information
object
Consulta exibida e total de resultados, indicando quando a consulta foi reescrita.
pagination
object
Deslocamentos para recuperação mais profunda quando a primeira página não basta.
metadata
object
Mecanismo e URL original armazenada, úteis para auditar respostas geradas.
POST /api/v1/scraper/request
200 ok
# request curl --location 'https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request' \ --header 'x-api-token: <api-key>' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "actor": "scraper.google.search", "input": { "q": "eu ai act compliance deadline", "gl": "us", "hl": "en", "num": "10" } }' # response (trimmed) { "organic_results": [ { "position": 1, "title": "EU AI Act: key compliance dates", "link": "https://example.eu/ai-act", "snippet": "Obligations for general-purpose…", "source": "Example" } ], "knowledge_graph": { "source": "Wikipedia" }, "search_information": { "query_displayed": "eu ai act compliance deadline" }, "metadata": { "engine": "google.search" } }
Referência completa de parâmetros e campos
Precisa do conteúdo completo da página, não apenas dos trechos? Combine com Crawl e Web Unlocker para obter as páginas citadas — veja a documentação da API.
Como a fundamentação funciona na prática
O modelo decide que precisa de fatos
Seu agente chama a ferramenta de busca, ou seu fluxo RAG recupera dados antes da geração. Em ambos os casos, isso se torna uma requisição.
Retornamos resultados estruturados rapidamente
Fornecimento de IPs, fingerprints e CAPTCHAs ficam por trás do endpoint. Respostas em menos de um segundo mantêm a recuperação dentro da interação, em vez de atrasá-la antes de começar.
Gere respostas com citações
Inclua títulos, trechos e links no contexto. Como cada afirmação tem uma URL, a resposta pode ser verificada, não apenas aceita por confiança.
Feita para equipes de aplicações de IA, plataformas RAG e desenvolvedores de agentes
A resposta mais rápida da categoria
Em ciclos de agentes, a latência se multiplica: várias subconsultas por rodada e várias rodadas por sessão. Recuperação em menos de um segundo permite usar a ferramenta livremente, sem racionar chamadas.
under 1s
typical vendor window
request
unblock
parse
Chamadas diretas por agentes
Disponível como servidor MCP e em SDKs oficiais, para Claude Code, Cursor e agentes baseados em frameworks fazerem buscas sem código intermediário.
Acesso para agentes
MCP (servidor)
SDKs Python / Node / Go
nó verificado do n8n
entrega por webhook
Respostas que você pode citar
Cada resultado inclui URL e nome do publicador para mostrar as fontes nas respostas. Isso costuma transformar uma demonstração interna em algo que uma empresa aceita implantar.
Campos de citação
organic_results[].link
organic_results[].source
knowledge_graph{}
metadata.rawUrl
Cobrança por uso, não por assento
O tráfego de agentes é irregular e difícil de prever. Cobrar por requisição bem-sucedida reduz custos em semanas tranquilas e evita que picos ultrapassem uma faixa do plano.
Preços
US$ 1,00 / 1.000 requisições
menos de US$ 0,50 em alto volume
requisições com falha não são cobradas
Planos para agentes e RAG
O tráfego de agentes é imprevisível, tornando a cobrança por requisição mais adequada que por assento. Comece em US$ 1 por 1.000 requisições bem-sucedidas e reduza a tarifa conforme o uso cresce.
Mais popular
Empresarial
$0/mês
→ $0.00/1.000 requisições$0, depois cobrança por consumo com 0% de desconto. Mais comum para cargas de agências e plataformas.
Personalizado
Personalizado
menos de US$ 0,50/1.000 em alto volumeTarifas por volume, capacidade dedicada para requisições simultâneas e um engenheiro de soluções designado.
Comparando APIs de busca para fundamentação de LLMs
Equipes que adicionam recuperação geralmente escolhem entre construir, usar uma API de busca para IA e usar uma API feita para SEO.
Scrapeless Google Search API
Desenvolvimento interno
API de busca típica
Tempo de resposta típico
Menos de um segundo
Piora sob carga
Vários segundos
Acesso nativo para agentes
Servidor MCP e SDKs
Criar sua própria integração
A maioria oferece apenas REST
Preço inicial por 1.000
US$ 1,00, menos de US$ 0,50 em alto volume
Custos de proxies e engenharia
A partir de US$ 1,00
Custo de uma chamada com falha
Nunca cobrada
Banda paga de qualquer forma
Geralmente cobrada
Atribuição de fontes
Link e publicador em cada resultado
Analisar por conta própria
Varia
Tempo até a primeira resposta fundamentada
Menos de uma hora
4–8 semanas
Dias
Comece a fundamentar seus modelos com a API de busca mais rápida e de menor custo
Busca estruturada em menos de um segundo, a partir de US$ 1 por 1.000 requisições e menos de US$ 0,50 em alto volume, sem cobrança por falhas. Veja a referência completa do endpoint, os parâmetros e os preços.
Integre à infraestrutura que você já usa
SDKs oficiais e nós verificados tornam a coleta agendada de rankings uma configuração, não um novo desenvolvimento.
Python SDK
Node.js SDK
Go SDK
n8n verified node
Make
Pipedream
Activepieces
Dify
MCP server
Webhooks
Precisa de detalhes de implementação? Veja os detalhes do produto ou abra a documentação da Google Search API para consultar todos os parâmetros, a estrutura da resposta e exemplos de SDKs.
Escolha o fluxo de trabalho de busca que sua equipe precisa
Explore soluções focadas para visibilidade de busca, recuperação por IA, inteligência comercial, pesquisa e monitoramento. Cada caso de uso conecta os resultados da Google Search API a um resultado de negócio claro.
Monitoramento de Ranking SEO
Meça a visibilidade de domínio, páginas de ranking e a presença de recursos SERP em grupos de palavras-chave, mercados e dispositivos.
SEO Local e Rankings
Compare rankings locais, listagens de empresas, visibilidade no Google Maps e sinais de avaliação em cidades, regiões e áreas de atendimento.
SEO por IA e Visibilidade GEO
Monitore menções de marca, citações e visibilidade de fontes em experiências de busca geradas por IA e tópicos-alvo.
Pesquisa de Produto e Mercado
Estude sinais de demanda, alternativas, presença de categoria e ofertas concorrentes por meio de resultados de busca estruturados.
Modelos de IA e RAG
Ofereça a LLMs, agentes e pipelines RAG um contexto de busca atual e atribuível para fluxos de fundamentação e recuperação.
Rastreamento de Ranking de Palavras-chave
Acompanhe posições exatas de palavras-chave e sua movimentação ao longo do tempo por localização, idioma, dispositivo e tipo de resultado.
Monitoramento de Preços de Compras
Compare preços públicos do Google Shopping, comerciantes, avaliações e visibilidade de produtos para categorias selecionadas.
Monitoramento de Notícias e Mídia
Acompanhe manchetes, veículos, histórias emergentes e mudanças nas narrativas públicas em consultas relevantes.
Dados de Viagem
Estruture os resultados do Google Flights e Google Hotels para pesquisa de rotas, estadias, destinos e mercado de viagens.
Dados de Recrutamento
Colete resultados do Google Jobs para monitorar cargos, empregadores, localizações e demanda do mercado de trabalho.
Verificação de Anúncios
Verifique a visibilidade, o posicionamento e as mensagens competitivas de PPC e Ads em consultas e mercados-alvo.
Pesquisa Acadêmica
Organize resultados, autores e fontes citadas do Google Scholar para pesquisa acadêmica e baseada em evidências.
Análise de Tendências
Use sinais do Google Trends para comparar mudanças de interesse entre tópicos, períodos e mercados.
Busca de Imagens
Use os resultados do Google Lens e do Google Images para descobrir correspondências visuais, fontes e conteúdo relacionado.
Monitoramento de Marca
Acompanhe onde uma marca aparece em resultados orgânicos, notícias, compras e outras superfícies do SERP.
Perguntas frequentes antes da contratação
Qual é a API de busca mais rápida para fundamentar LLMs?
Qual é a API de busca mais barata para RAG?
Meu agente pode chamar a API diretamente?
Os resultados incluem fontes que posso citar?
Posso recuperar mais do que a primeira página?
Qual é a diferença em relação ao AI Scraper?
Ainda preciso dos meus próprios proxies?
Executa agentes em escala? Receba uma tarifa personalizada.
Um engenheiro de soluções definirá o volume de consultas, regiões e requisitos de latência e enviará preços personalizados, geralmente em um dia útil. Cargas menores podem começar gratuitamente hoje.