Piloto
Validar um fluxo de trabalho
Execute uma amostra de origem representativa e inspecione os resultados utilizáveis e as exceções. Combine os critérios de aceitação antes de expandir.
Dados de rastreamento/treinamento de IA
Crie um corpus web rastreável para desenvolvimento de modelo
Rastreie sites aprovados em conteúdo vinculado à origem que seu pipeline pode filtrar, desduplicar e preparar para treinamento de modelo.
- Defina o escopo de rastreamento permitido
- Colete conteúdo com origem no nível da página
- Filtrar e desduplicar antes do lançamento do conjunto de dados
Escopo
Defina o limite do site
Recursivo
Colete páginas conectadas
Formatos
Escolha saídas suportadas
Fontes
Mantenha a proveniência no nível da página
Quem usa dados de treinamento de IA
Rastreie sites aprovados em conteúdo vinculado à origem que seu pipeline pode filtrar, desduplicar e preparar para treinamento de modelo.
01
Equipes de dados de ML
Defina a questão comercial e revise as evidências coletadas.
02
Laboratórios de pesquisa
Use um processo repetível para comparar as observações importantes.
03
Engenheiros de conjunto de dados
Conecte entradas confiáveis ao fluxo de trabalho do produto ou da pesquisa.
04
Proprietários de integração
Mapeie a saída de origem em seu aplicativo existente e valide os campos obrigatórios.
05
Operadores de fluxo de trabalho
Monitore exceções, mantenha o contexto da coleção e revise execuções incompletas.
Por que esse fluxo de trabalho falha em grande escala
Projete em torno dos modos de falha que afetam um resultado comercial utilizável.
Problema 01
O contexto se perde
Navegação repetida e páginas quase duplicadas podem dominar um corpus. Separe o conteúdo útil do padrão antes da montagem do conjunto de dados.
Mantenha observações comparáveisProblema 02
Uma corrida termina sem um resultado utilizável
Um rastreamento concluído ainda pode omitir caminhos importantes ou incluir caminhos irrelevantes. Reconcilie as páginas descobertas com o escopo e as expectativas de cobertura.
Valide o resultado realProblema 03
A próxima equipe não pode verificar o resultado
Preserve o contexto de origem e as evidências revisáveis junto com o resultado. Definir quem trata dos registros incompletos antes da coleta da produção.
Torne a transferência rastreávelOs dados que seu fluxo de trabalho pode usar
Mantenha a camada de coleta e o registro comercial normalizado claramente definidos.
- source_url
- Referência de origem ou destino retida para rastreabilidade.
- document_text
- Passagem de fonte relevante retida para revisão e análise posterior.
- content_hash
- Hash calculado a partir de conteúdo normalizado em seu pipeline.
- rights_status
- Seu próprio status de revisão de reutilização de conteúdo documentado.
REGISTRO NORMALIZADO · EXEMPLO
{
"source_url": "https://example.com/public-source",
"document_text": "Illustrative source passage for review",
"content_hash": "sha256:illustrative-content-hash",
"rights_status": "requires_rights_review"
}Registro downstream sugerido, não uma resposta literal da API Scrapeless. A extração e normalização de campo pertencem ao seu aplicativo.
Coleção recursiva de sites com formatos de conteúdo suportados, como Markdown, HTML, links e capturas de tela.
Exemplo na prática. Construa um corpus de texto técnico permitido com um registro de origem por documento.
Como esse fluxo de trabalho é executado
Uma sequência focada desde a entrada aprovada até um resultado verificado.
- 01
Defina o escopo de rastreamento permitido
Comece com: domínios aprovados, escopo de rastreamento e critérios de reutilização de conteúdo. Defina o resultado mínimo utilizável antes da coleta.
- 02
Colete conteúdo com origem no nível da página
Coleção recursiva de sites com formatos de conteúdo suportados, como Markdown, HTML, links e capturas de tela. Registre falhas e resultados parciais separadamente.
- 03
Filtrar e desduplicar antes do lançamento do conjunto de dados
Cobertura dentro do escopo, taxa de duplicidade e qualidade de documento retida. Retenha evidências para registros que passam para o próximo estágio.
Construído para a forma como sua equipe trabalha
Os recursos do produto dão suporte ao fluxo de trabalho; seu aplicativo define o que significa sucesso.
- Semente → escopo → páginas
Colete dentro de um escopo definido
Use coleção recursiva para áreas selecionadas do site. Comece com um escopo pequeno e revise as páginas descobertas antes de expandir o rastreamento.
- Markdown · HTML · links
Escolha formatos de saída úteis
O rastreamento oferece suporte a formatos de conteúdo, incluindo Markdown, HTML, links e capturas de tela. Selecione os formatos exigidos pelo seu aplicativo de consumo.
- Página → documento → fonte
Mantenha a identidade da fonte
Associe cada documento retido ao seu URL e contexto de captura. Seu pipeline pode então manter o controle de versão e as citações vinculadas à fonte.
- Filtrar → desduplicar → publicar
Prepare o conteúdo downstream
Aplique sua própria desduplicação, filtros de conteúdo e verificações de qualidade antes da indexação ou do treinamento. Coletar uma página é o início da preparação do conjunto de dados.
Planeje o custo do seu fluxo de trabalho
A documentação do rastreamento descreve o tempo de execução do navegador e o tráfego de proxy como fatores de custo. O escopo, as necessidades de renderização e os formatos de saída afetam o consumo.
Teste grátis
Produção
Meça o consumo real
Cobertura dentro do escopo, taxa de duplicidade e qualidade de documento retida.
Escala
Escopo da próxima etapa
Traga seu mix de carga de trabalho, janela operacional e consumo observado para discutir a configuração que atende às suas necessidades.
Esses são estágios de carga de trabalho, e não planos de assinatura nomeados. Aplicam-se taxas atuais e limites de conta.
Escolha como executar o fluxo de trabalho
Compare as responsabilidades e o esforço operacional usando sua própria carga de trabalho representativa.
Responsabilidade do fluxo de trabalho
Com rastreamento
Pilha autogerenciada
Processo manual
Execução
Coleta de sites com escopo definido
Sua equipe executa e mantém a camada de execução.
Um operador repete cada etapa da coleção ou do navegador.
Regras de negócios
Permissões de origem, escopo, filtragem de conteúdo, versionamento, indexação e uso de modelo downstream.
Implementado em sua aplicação.
Aplicado pelo pesquisador ou operador.
Aceitação
Mantenha as verificações de resultados e conteúdo em seu fluxo de trabalho.
Validação de build e tratamento de exceções.
Revise as evidências capturadas.
Planejamento de custos
Meça o consumo do produto mais o processamento posterior.
Meça a infraestrutura e o esforço de manutenção.
Considere o tempo gasto por tarefa concluída.
Conecte-o à pilha que você já executa
Mantenha a lógica e a análise de negócios próximas dos sistemas que consomem o resultado.
Python
Node.js
Go
Sua pesquisa ou pipeline RAG
Permissões de origem, escopo, filtragem de conteúdo, versionamento, indexação e uso de modelo downstream. Abra a documentação do produto para configuração atual e opções suportadas.
Explore mais fluxos de trabalho Crawl
Fluxos de trabalho relacionados usando o mesmo produto, cada um com suas próprias entradas e critérios de aceitação.
Você está aqui
Dados de treinamento de IA
Rastreie sites aprovados em conteúdo vinculado à origem que seu pipeline pode filtrar, desduplicar e preparar para treinamento de modelo.
Dados de conhecimento RAG
Rastreie sites selecionados no conteúdo que seu pipeline de recuperação pode agrupar, incorporar e atualizar com citações rastreáveis.
Bases de conhecimento empresarial
Colete a documentação da empresa e os recursos públicos e, em seguida, revise e organize o conteúdo de acordo com as necessidades de informações da sua equipe.
Migração de conteúdo e captura de site
Rastreie seções aprovadas do site para capturar o conteúdo da página, links e metadados para mapeamento de migração e verificações pós-migração.
Monitoramento de mudanças em todo o site
Repita um rastreamento com escopo definido e compare instantâneos de conteúdo normalizados para detectar adições, remoções e alterações significativas na página.
Indexação de Documentação
Rastreie caminhos de documentação selecionados e preserve o contexto da página para pesquisa com reconhecimento de navegação e referências técnicas detectáveis.
Corpos de Inteligência de Mercado
Rastreie sites aprovados de empresas e setores para fornecer aos analistas um conjunto comparável de material vinculado a fontes para pesquisas recorrentes.
Dados de treinamento multimodal
Colete capturas de tela junto com o conteúdo da página para criar registros de texto visual rastreáveis para pesquisa e avaliação multimodal.
Procurando mais fluxos de trabalho Crawl?
Explore mais casos de uso em dados de treinamento, RAG, pesquisa de documentação e pesquisa de sites.
Perguntas que as equipes fazem antes de construir
Defina o escopo da primeira execução com expectativas claras.
O que precisamos para começar?
O que o rastreamento oferece?
Quais partes nós mesmos construímos?
O que pode tornar esse fluxo de trabalho enganoso?
Quais limites devemos planejar?
Como devemos avaliar um piloto?
Coloque o Crawl para trabalhar para sua equipe
Traga suas fontes, trabalhos de rastreamento esperados e critérios de aceitação. Comece com um piloto focado e depois expanda as evidências.