Changelog semanal do Scrapeless: atualizações de 2 a 8 de novembro de 2026
Scraping and Proxy Management Expert
Resumo rápido:
- O Grok Scraper não aceita mais
mode. Remova-o dos payloads de requisição. O Grok agora usaMODEL_MODE_FASTpor padrão. - O Perplexity Scraper adiciona
queries. Capture as consultas de pesquisa junto com a resposta. - O Amazon Rufus adiciona
sources. Retenha as informações de origem junto com os resultados do Rufus. - A saída HTML do ChatGPT pode renderizar mapas. Isso se aplica quando a resposta retornada inclui conteúdo de mapa.
- O Scrapeless tem uma barra de navegação do site redesenhada. Use-a para explorar produtos, soluções e recursos.
A versão de 2 a 8 de novembro altera como os aplicativos enviam requisições ao Grok e amplia o que eles podem capturar do Perplexity, Amazon Rufus e ChatGPT. Se a sua integração envia mode para o Grok, atualize esse payload primeiro.
Grok Scraper: remova o parâmetro Mode
O Grok Scraper não oferece mais suporte ao parâmetro de requisição mode e agora usa MODEL_MODE_FAST por padrão. Remova mode das requisições, incluindo requisições que já enviam MODEL_MODE_FAST como valor do campo. Se uma tela de configurações expõe um seletor de modo do Grok, atualize-o para refletir as opções atuais de requisição.
Verifique construtores de requisição compartilhados, bem como chamadas individuais. O padrão de intercâmbio de dados JSON define o formato do payload; a referência do Grok Scraper define as entradas que o ator aceita.
Perplexity retorna consultas de pesquisa
O Perplexity Scraper agora oferece suporte a dados queries para consultas de pesquisa associadas à resposta. Armazene separadamente o prompt original e as consultas retornadas. Isso dá aos revisores uma forma de comparar o que eles perguntaram com as pesquisas associadas à resposta resultante.
Comece a fazer scraping com o Scrapeless
Turbine o seu fluxo de trabalho de scraping da web e automação com o Scrapeless!
Cadastre-se hoje e receba US$ 5 de crédito gratuito — não é necessário cartão de crédito.Solicite seu crédito gratuito agora no Painel do Scrapeless.
Amazon Rufus adiciona informações de origem
A ação Rufus no Amazon Scraper agora pode retornar informações de origem em result.sources. A disponibilidade depende do produto e do prompt. Equipes que revisam respostas de compras podem manter essas informações com a resposta para que o contexto da origem permaneça disponível durante a revisão. Se você mapear resultados em um modelo de relatórios separado, o vocabulário de citação do Schema.org é uma referência útil para representar relações de origem. Ele não define o formato da resposta do Rufus.
A saída HTML do ChatGPT pode renderizar mapas
O ChatGPT Scraper agora inclui renderização de mapas em sua saída html quando conteúdo de mapa está disponível. Use a opção documentada should_fetch_html para solicitar HTML. Isso dá às equipes que inspecionam o layout de uma resposta uma forma de revisar o mapa no markup retornado. O Padrão Vivo do HTML descreve como os navegadores interpretam esse markup.
Uma barra de navegação do Scrapeless redesenhada
O site do Scrapeless tem uma barra de navegação redesenhada. Ela oferece aos visitantes um ponto de partida para navegar pelos produtos, encontrar fluxos de trabalho em Solutions e localizar recursos.
Conclusão
Para integrações existentes, a ação desta semana é remover mode das solicitações Grok. As novas saídas do Perplexity, Rufus e ChatGPT ajudam as equipes a manter consultas de pesquisa, informações de fonte e mapas renderizados junto com as respostas que revisam. Explore o Web Unlocker e os preços da Scrapeless enquanto você planeja a coleta. O Scrapeless Weekly Changelog da semana passada cobre lugares do Google AI Mode e citações de compras do Perplexity.
Pronto para construir com a Scrapeless?
Junte-se a desenvolvedores que estão criando fluxos de trabalho de respostas de IA e dados da web: Discord · Telegram.
Cadastre-se em app.scrapeless.com para começar.
FAQ
P: Devo enviar mode: MODEL_MODE_FAST em solicitações Grok?
Não. Remova completamente o campo mode. O Grok usa MODEL_MODE_FAST por padrão.
P: Qual é a diferença entre Perplexity queries e Rufus sources?
Perplexity queries fornece dados de consulta de pesquisa para a resposta. Amazon Rufus sources fornece informações de fonte para o resultado do Rufus.
P: Como solicito saída HTML do ChatGPT com renderização de mapa?
Ative a opção documentada should_fetch_html. O HTML retornado pode renderizar um mapa quando a resposta inclui conteúdo de mapa.
Na Scorretless, acessamos apenas dados disponíveis ao público, enquanto cumprem estritamente as leis, regulamentos e políticas de privacidade do site aplicáveis. O conteúdo deste blog é apenas para fins de demonstração e não envolve atividades ilegais ou infratoras. Não temos garantias e negamos toda a responsabilidade pelo uso de informações deste blog ou links de terceiros. Antes de se envolver em qualquer atividade de raspagem, consulte seu consultor jurídico e revise os termos de serviço do site de destino ou obtenha as permissões necessárias.
