Scrapeless Weekly Changelog: 24 a 30 de agosto de 2026 Atualizações
Senior Web Scraping Engineer
TL;DR:
- TikTok Scraper está oficialmente disponível. A documentação pública agora cobre perfis de criadores, listas de vídeos de criadores e detalhes de produtos da TikTok Shop.
- O Servidor MCP Scrapeless agora inclui o LLM Chat Scraper. A nova ferramenta traz a coleta de respostas de IA para fluxos de trabalho conectados ao MCP.
- O Modo AI do Google agora aceita uma URL como entrada. Um link completo de acesso ao Modo AI pode substituir os parâmetros de entrada baseados em prompts habituais.
- A busca e a coleta de IA receberam atualizações de confiabilidade. A API de Busca do Google teve um novo lançamento, vários scrapers de LLM têm taxas de sucesso mais altas e as respostas do Amazon Rufus incluem melhora na análise de referência de fontes.
O TikTok Scraper passou de pré-visualização para lançamento oficial. Durante 24 a 30 de agosto, o Scrapeless também adicionou o LLM Chat Scraper ao seu Servidor MCP e introduziu a coleta baseada em URL para o Modo AI do Google. O lançamento inclui melhorias na API de Busca do Google para cargas de trabalho comerciais maiores, melhores taxas de sucesso de scrapers de IA e dados de fonte mais ricos do Amazon Rufus.
💥 TikTok Scraper Está Oficialmente Ativo
O TikTok Scraper agora possui documentação pública da API para três tarefas de coleta:
| Capacidade | Ator | Caso de Uso Típico |
|---|---|---|
| Perfis de criadores | scraper.tiktok.user.detail |
Pesquisar perfis públicos de criadores |
| Listas de vídeos de criadores | scraper.tiktok.user.work |
Rastrear o conteúdo publicado de um criador |
| Detalhes de produtos da TikTok Shop | scraper.tiktok.shop.page |
Coletar dados de página de produto para pesquisa comercial |
As equipes agora podem usar as referências de solicitação e resposta publicadas para construir integrações. Os atores separados permitem que os desenvolvedores escolham a fonte de dados de que seu fluxo de trabalho precisa, seja um perfil de criador, uma lista de conteúdo ou uma página de produto.
Para projetos de dados de criadores, mantenha a coleta limitada a informações públicas e armazene apenas os campos necessários para o projeto. A disponibilidade pública não elimina a necessidade de revisar os termos da plataforma e os requisitos aplicáveis de manuseio de dados.
💫 LLM Chat Scraper Junta-se ao Servidor MCP Scrapeless
O Servidor MCP Scrapeless agora expõe llm_chat_scraper para criar tarefas de coleta de respostas de IA. A referência da ferramenta do Servidor MCP Scrapeless lista suporte para ChatGPT, Gemini, Perplexidade, Copilot, Modo AI do Google, Visão Geral de IA do Google, Grok e Alexa.
Isso dá aos agentes conectados ao MCP uma ferramenta direta para solicitar dados de motor de IA, juntamente com as capacidades de busca, navegação e rastreamento já existentes do servidor. Um fluxo de trabalho de pesquisa pode usar as respostas coletadas para comparações de motores ou monitoramento recorrente de visibilidade de IA.
Os clientes do MCP descobrem ferramentas nomeadas e seus esquemas de entrada através da interface de descoberta de ferramentas do MCP. Confira a lista de ferramentas exposta pelo seu servidor conectado antes de adicionar a nova ação a um fluxo de trabalho. A visão geral do Servidor MCP Scrapeless explica a integração mais ampla.
Comece a Coletar com Scrapeless
Potencialize seu fluxo de trabalho de web scraping e automação com Scrapeless!
Inscreva-se hoje e ganhe $5 em crédito gratuito — nenhum cartão de crédito necessário.Reivindique seu crédito gratuito agora no Painel do Scrapeless.
🌟 O Modo AI do Google Suporta Entrada Baseada em URL
O Scraper do Modo AI do Google agora aceita uma string url contendo um link completo de acesso ao Modo AI do Google. Isso adiciona uma opção de entrada para fluxos de trabalho que já possuem uma URL do Modo AI.
A referência de entrada do Modo AI do Google especifica uma regra importante: quando url é fornecido, os outros parâmetros de entrada não são necessários e são ignorados se incluídos. Não espere que um prompt separado, país, compras ou configuração de localização sobreponham a URL fornecida.
Passe o link completo em vez de reconstruí-lo a partir de peças selecionadas. Se sua aplicação analisa ou armazena o link, preserve seu componente de consulta e codificação usando o comportamento definido pelo Padrão URL.
⬆️ Melhorias no Serviço
API de Pesquisa do Google Atualizada para Cargas de Trabalho Maiores
A API de Pesquisa do Google recebeu um novo lançamento focado no uso comercial em larga escala, com estabilidade e completude de dados aprimoradas. A atualização suporta equipes que realizam coleta recorrente de dados de pesquisa para monitoramento, pesquisa e aplicações de produção.
Taxas de Sucesso Mais Altas para Scrapers de IA
Copilot, Perplexity e Gemini receberam melhorias nas taxas de sucesso para a Áustria (AT). A Visão Geral da IA do Google também recebeu uma melhoria na taxa de sucesso. Essas são atualizações de serviço qualitativas; os resultados ainda dependem do mecanismo, da solicitação e do contexto de coleta.
Referências de Fonte do Amazon Rufus Agora São Analisadas Mais Completamente
O Scraper do Amazon Rufus agora analisa campos de referência de fonte adicionais das respostas. As informações adicionadas ajudam as equipes a inspecionar as referências associadas às respostas do Rufus e a levar esse contexto para análises subsequentes. Processar os dados de origem quando estiverem presentes, em vez de presumir que cada resposta inclui referências.
Conclusão
O lançamento desta semana torna a coleta do TikTok disponível através de atores documentados, adiciona a coleta de respostas de IA ao MCP e oferece ao Modo de IA do Google um caminho de entrada baseado em URL. A confiabilidade da pesquisa e a análise de fontes do Rufus também melhoram os dados disponíveis para fluxos de trabalho subsequentes.
Escolha o ator relevante da API de Scraping Scrapeless e revise os preços do Scrapeless ao planejar sua carga de trabalho.
Pronto para Construir Seu Próximo Fluxo de Trabalho de Dados?
Conecte-se com desenvolvedores que estão construindo fluxos de trabalho de dados da web pública e respostas de IA na comunidade Scrapeless: Discord · Telegram.
Inscreva-se em app.scrapeless.com para começar.
Na Scorretless, acessamos apenas dados disponíveis ao público, enquanto cumprem estritamente as leis, regulamentos e políticas de privacidade do site aplicáveis. O conteúdo deste blog é apenas para fins de demonstração e não envolve atividades ilegais ou infratoras. Não temos garantias e negamos toda a responsabilidade pelo uso de informações deste blog ou links de terceiros. Antes de se envolver em qualquer atividade de raspagem, consulte seu consultor jurídico e revise os termos de serviço do site de destino ou obtenha as permissões necessárias.
