best crm for startups
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knowledge_graph
再実行可能なクエリセットで、リポジトリ、学術誌、プレプリントサーバーにある出版物、掲載先、引用元を把握できます。応答は1秒未満、1,000リクエストあたり1米ドルから、大量利用時は0.50米ドル未満になります。
クレジットカード不要 · プロキシ設定不要 · Google Search APIのドキュメントを見る
1秒未満
標準的な応答時間
1米ドル/1,000件
表示価格、大量利用時は0.50米ドル未満
0
失敗したリクエストの料金
演算子
site:、intitle:、日付フィルター
文献を読むだけでなく分野を測定するには、一貫した内容を繰り返し、大規模に収集する必要があります。
01
研究機関
機関の研究成果がどこに現れ、どのリポジトリに掲載されているかを追跡します。
02
計量書誌学・評価チーム
次の四半期も同じ条件で再実行できるクエリセットで指標を作成します。
03
企業の研究開発・競合分析チーム
分野内で発表する研究グループと、その研究が参照される場所を監視します。
04
出版社・学術プラットフォーム
同じテーマで、インデックスされた成果が競合リポジトリと比べてどう表示されるかを監視します。
05
研究助成・政策分析担当者
資金配分前に、研究分野の構成と最も目立つ情報源を把握します。
データは公開され、問いも明確です。それでも3つの実務上の問題が、作業をブラウザ内にとどめています。
ページごとに手作業で調査する
十分なレビューには結果ページを順に確認し、発見を表に転記し、次の四半期に繰り返す必要があります。方法は妥当でも、労力が大きく再実行されません。
レビューが一度きりになる数週間離れた収集では比較できない
研究分野の半分を3月、残りを5月に収集すると、両者は比較しにくくなります。そのデータに基づく指標にも、気付かないまま不整合が残ります。
比較できない指標大量アクセスがブロックされる
50件で動くスクリプトも500件では止まることがあります。調査の途中で明確なエラーもなく停止し、気付かれない欠損がデータに残ります。
半分しか完成しないデータセットscraper.google.search actorを1回呼び出すと、各クエリの結果ページを取得できます。qの高度な演算子でリポジトリや出版期間を指定できます。
organic_results[]
array
クエリの結果を順位順に取得。
position
integer
広告や機能ブロックを除いたオーガニック順位。
title
string
Googleが表示する結果のタイトル。
link
string
リンク先URL。
snippet
string
タイトルの下に表示される説明文。
snippet_highlighted_words
array
Googleがスニペット内で太字にした語句。
source
string
Googleが示す発行元名。
related_searches
object
近接クエリ。未使用の研究分野の用語を低コストで発見できます。
knowledge_graph
object
概念や機関によって表示されるエンティティパネル。
pagination
object
さらに検索を深めるためのcurrent、next、other_pages。
search_information
object
表示クエリ、結果総数、スペル訂正の状態。
metadata
object
使用した検索エンジンと、検証用に保存した元ページURL。
POST /api/v1/scraper/request
200 ok
# request curl --location 'https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request' \ --header 'x-api-token: <api-key>' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "actor": "scraper.google.search", "input": { "q": "site:arxiv.org protein folding machine learning", "hl": "en", "start": "0", "num": "20" } }' # response (trimmed) { "organic_results": [ { "position": 1, "title": "Deep learning for protein structure", "link": "https://arxiv.org/abs/…", "snippet": "We present a method for…", "source": "arXiv" } ], "pagination": { "next": "…&start=20" }, "search_information": { "total_results": 41200 }, "metadata": { "rawUrl": "https://www.google.com/…" } }
パラメータとフィールドの完全リファレンス
研究周辺の商業的な競争環境も調査しますか?製品・市場調査を見る。
研究分野と情報源を定義
検索語とsite:演算子を組み合わせ、重要なリポジトリ、学術誌、プレプリントサーバーを指定します。
一度の実行で収集
1秒未満の応答により、分野全体を1回の作業時間内で調査でき、同じ条件でデータを収集できます。
定期的に再実行
調査ごとに結果を保存します。調査間の変化が指標であり、1回のスナップショットはその日の状態しか示しません。
同カテゴリで最速の応答
研究分野の調査は数百クエリを複数ページまで取得します。1秒未満の応答で一度に収集し、結果を比較可能にできます。
under 1s
typical vendor window
実際の情報源を指定する演算子
クエリはsite:、inurl:、intitle:、as_dt、as_eqなどの高度な演算子に対応し、Web全体ではなく特定リポジトリを調査できます。
検索演算子
site:arxiv.org
site:biorxiv.org
intitle:"protein folding"
as_eq: 語句を除外
出版期間を限定
tbsで日付を絞ると、毎四半期に10年分の文献を再収集せず、前回以降の新着だけを調査できます。
フィルター
"tbs": 日付範囲
"lr": 言語を限定
"nfpr": 1 完全一致の語句
レビューに本当に必要な深さ
startでページを進め、numで件数を指定します。結論を変える情報は1ページ目にないことが多く、そこで止めると既存の見方を確認するだけになります。
ページネーション
"start": 0 | 10 | 20 …
"num": 1ページの結果数
pagination.other_pages
研究のアクセスは、調査間は少なく調査中に集中します。この特性には席数ライセンスより成功リクエスト単位の課金が適しています。1,000件あたり1米ドルから、利用量に応じて単価が下がります。
ビジネス
$0の支払い後、利用量に応じた料金が0%割引になります。代理店やプラットフォームでよく使われるプランです。
カスタム
大量利用向け料金、専用の同時実行枠、担当ソリューションエンジニアを提供します。
研究分野を測定するチームは、手作業のレビュー、契約データベースの出力、結果への直接クエリから選ぶことが一般的です。
Scrapeless Google Search API
手作業の文献レビュー
一般的なSERP API提供者
全体調査の所要時間
1時間未満
数週間
数時間
再現性
同じセットを再実行
手作業でやり直す
同じセットを再実行
情報源の指定
site:とinurl:演算子
各サイトを個別検索
状況による
調査の深さ
ページを進めた分まで
1~2ページ目
1ページ目のみの場合が多い
1,000件あたりの開始価格
1.00米ドル、大量利用時は0.50米ドル未満
研究者の時間
1.00米ドル以上
ブロックされたリクエストの費用
課金なし
作業をやり直す
通常は課金対象
最速・最小コストのAPIで研究分野の調査を開始
すべての演算子に対応し、応答は1秒未満。1,000リクエストあたり1米ドルから、大量利用時は0.50米ドル未満で、失敗したリクエストは課金しません。完全なエンドポイントリファレンス、パラメータ、料金をご確認ください。
公式SDKと検証済みノードにより、順位の定期取得を新規開発ではなく設定で実現できます。
Python SDK
Node.js SDK
Go SDK
n8n verified node
Make
Pipedream
Activepieces
Dify
MCP server
Webhooks
実装の詳細が必要ですか?製品の詳細を見るか、Google Search APIのドキュメントを開くことで、すべてのパラメータ、レスポンス構造、SDKの例を確認できます。
検索での可視性、AIによる情報取得、コマースインテリジェンス、リサーチ、監視に特化したソリューションをご覧ください。各ユースケースはGoogle Search APIの結果を明確なビジネス成果へとつなげます。
SEOランキング監視
キーワードグループ、市場、デバイスをまたいで、ドメインの可視性、ランクインしているページ、SERP機能の表示状況を測定します。
ローカルSEO・ランキング
都市、地域、サービスエリアをまたいで、ローカルランキング、ビジネスリスティング、Maps上の可視性、レビューシグナルを比較します。
AI SEO・GEO可視性
AI生成の検索体験や対象トピックをまたいで、ブランドの言及、引用、ソースの可視性を監視します。
商品・市場リサーチ
構造化された検索結果を通じて、需要シグナル、代替商品、カテゴリでの存在感、競合オファーを分析します。
AIモデル・RAG
LLM、エージェント、RAGパイプラインに、グラウンディングと情報取得のための最新かつ出典を辿れる検索コンテキストを提供します。
キーワードランク追跡
地域、言語、デバイス、結果タイプ別に、キーワードの正確な順位と時系列の変動を追跡します。
ショッピング価格監視
選択したカテゴリについて、公開されているGoogle Shoppingの価格、販売店、評価、商品の可視性を比較します。
ニュース・メディア監視
関連クエリをまたいで、見出し、発信元、話題になり始めた記事、世論の変化を追います。
旅行データ
Google FlightsとGoogle Hotelsの結果を構造化し、路線、宿泊、目的地、旅行市場のリサーチに活用します。
採用データ
Google Jobsの結果を収集し、職種、雇用主、勤務地、労働市場の需要を監視します。
広告検証
対象クエリと市場をまたいで、PPCおよびAdsの表示、掲載位置、競合のメッセージングを検証します。
学術研究
学術研究やエビデンスに基づくリサーチのために、Google Scholarの結果、著者、引用元を整理します。
トレンド分析
Google Trendsのシグナルを用いて、トピック、期間、市場をまたぐ関心の変化を比較します。
画像検索
Google LensとGoogle画像検索の結果を用いて、視覚的に一致する対象、ソース、関連コンテンツを発見します。
ブランド監視
オーガニック検索結果、ニュース、ショッピング、その他のSERP面をまたいで、ブランドがどこに表示されるかを追跡します。