学術研究の一括調査に最速のGoogle Search API

再実行可能なクエリセットで、リポジトリ、学術誌、プレプリントサーバーにある出版物、掲載先、引用元を把握できます。応答は1秒未満、1,000リクエストあたり1米ドルから、大量利用時は0.50米ドル未満になります。

クレジットカード不要 · プロキシ設定不要 · Google Search APIのドキュメントを見る

  • site:演算子でリポジトリや学術誌を直接指定
  • tbsで調査対象を指定の出版期間に限定
  • ブロックされたリクエストの再試行費用は当社が負担し、課金しません

1秒未満

標準的な応答時間

1米ドル/1,000件

表示価格、大量利用時は0.50米ドル未満

0

失敗したリクエストの料金

演算子

site:、intitle:、日付フィルター

検索で研究分野を一括調査するチーム

文献を読むだけでなく分野を測定するには、一貫した内容を繰り返し、大規模に収集する必要があります。

01

研究機関

機関の研究成果がどこに現れ、どのリポジトリに掲載されているかを追跡します。

02

計量書誌学・評価チーム

次の四半期も同じ条件で再実行できるクエリセットで指標を作成します。

03

企業の研究開発・競合分析チーム

分野内で発表する研究グループと、その研究が参照される場所を監視します。

04

出版社・学術プラットフォーム

同じテーマで、インデックスされた成果が競合リポジトリと比べてどう表示されるかを監視します。

05

研究助成・政策分析担当者

資金配分前に、研究分野の構成と最も目立つ情報源を把握します。

文献調査が手作業のままである理由

データは公開され、問いも明確です。それでも3つの実務上の問題が、作業をブラウザ内にとどめています。

問題 01

ページごとに手作業で調査する

十分なレビューには結果ページを順に確認し、発見を表に転記し、次の四半期に繰り返す必要があります。方法は妥当でも、労力が大きく再実行されません。

レビューが一度きりになる
問題 02

数週間離れた収集では比較できない

研究分野の半分を3月、残りを5月に収集すると、両者は比較しにくくなります。そのデータに基づく指標にも、気付かないまま不整合が残ります。

比較できない指標
問題 03

大量アクセスがブロックされる

50件で動くスクリプトも500件では止まることがあります。調査の途中で明確なエラーもなく停止し、気付かれない欠損がデータに残ります。

半分しか完成しないデータセット

研究の一括調査が返すデータ

scraper.google.search actorを1回呼び出すと、各クエリの結果ページを取得できます。qの高度な演算子でリポジトリや出版期間を指定できます。

organic_results[]

array

クエリの結果を順位順に取得。

position

integer

広告や機能ブロックを除いたオーガニック順位。

title

string

Googleが表示する結果のタイトル。

link

string

リンク先URL。

snippet

string

タイトルの下に表示される説明文。

snippet_highlighted_words

array

Googleがスニペット内で太字にした語句。

source

string

Googleが示す発行元名。

related_searches

object

近接クエリ。未使用の研究分野の用語を低コストで発見できます。

knowledge_graph

object

概念や機関によって表示されるエンティティパネル。

pagination

object

さらに検索を深めるためのcurrent、next、other_pages。

search_information

object

表示クエリ、結果総数、スペル訂正の状態。

metadata

object

使用した検索エンジンと、検証用に保存した元ページURL。

POST /api/v1/scraper/request

200 ok

# request
curl --location 'https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request' \
--header 'x-api-token: <api-key>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "actor": "scraper.google.search",
    "input": {
        "q": "site:arxiv.org protein folding machine learning",
        "hl": "en",
        "start": "0",
        "num": "20"
    }
}'

# response (trimmed)
{ "organic_results": [
    { "position": 1,
      "title":   "Deep learning for protein structure",
      "link":    "https://arxiv.org/abs/…",
      "snippet": "We present a method for…",
      "source":  "arXiv" } ],
  "pagination": { "next": "…&start=20" },
  "search_information": {
    "total_results": 41200 },
  "metadata": {
    "rawUrl": "https://www.google.com/…" } }

パラメータとフィールドの完全リファレンス

研究周辺の商業的な競争環境も調査しますか?製品・市場調査を見る。

研究分野の一括調査の実行方法

研究分野と情報源を定義

検索語とsite:演算子を組み合わせ、重要なリポジトリ、学術誌、プレプリントサーバーを指定します。

一度の実行で収集

1秒未満の応答により、分野全体を1回の作業時間内で調査でき、同じ条件でデータを収集できます。

定期的に再実行

調査ごとに結果を保存します。調査間の変化が指標であり、1回のスナップショットはその日の状態しか示しません。

研究機関、計量書誌学チーム、研究開発部門向け

同カテゴリで最速の応答

研究分野の調査は数百クエリを複数ページまで取得します。1秒未満の応答で一度に収集し、結果を比較可能にできます。

under 1s

typical vendor window

request
unblock
parse

実際の情報源を指定する演算子

クエリはsite:、inurl:、intitle:、as_dt、as_eqなどの高度な演算子に対応し、Web全体ではなく特定リポジトリを調査できます。

検索演算子

site:arxiv.org

site:biorxiv.org

intitle:"protein folding"

as_eq: 語句を除外

出版期間を限定

tbsで日付を絞ると、毎四半期に10年分の文献を再収集せず、前回以降の新着だけを調査できます。

フィルター

"tbs": 日付範囲

"lr": 言語を限定

"nfpr": 1 完全一致の語句

レビューに本当に必要な深さ

startでページを進め、numで件数を指定します。結論を変える情報は1ページ目にないことが多く、そこで止めると既存の見方を確認するだけになります。

ページネーション

"start": 0 | 10 | 20 …

"num": 1ページの結果数

pagination.other_pages

研究の一括調査に適したプラン

研究のアクセスは、調査間は少なく調査中に集中します。この特性には席数ライセンスより成功リクエスト単位の課金が適しています。1,000件あたり1米ドルから、利用量に応じて単価が下がります。

ベーシック

$0.00/1,000件
従量課金

長期契約は不要。標準料金で実際の利用量に応じて課金します。

人気のプラン

ビジネス

$0/月
→ $0.00/1,000リクエスト

$0の支払い後、利用量に応じた料金が0%割引になります。代理店やプラットフォームでよく使われるプランです。

カスタム

カスタム
大量利用時は1,000件あたり0.50米ドル未満

大量利用向け料金、専用の同時実行枠、担当ソリューションエンジニアを提供します。

学術調査の方法を比較

研究分野を測定するチームは、手作業のレビュー、契約データベースの出力、結果への直接クエリから選ぶことが一般的です。

Scrapeless Google Search API

手作業の文献レビュー

一般的なSERP API提供者

全体調査の所要時間

1時間未満

数週間

数時間

再現性

同じセットを再実行

手作業でやり直す

同じセットを再実行

情報源の指定

site:とinurl:演算子

各サイトを個別検索

状況による

調査の深さ

ページを進めた分まで

1~2ページ目

1ページ目のみの場合が多い

1,000件あたりの開始価格

1.00米ドル、大量利用時は0.50米ドル未満

研究者の時間

1.00米ドル以上

ブロックされたリクエストの費用

課金なし

作業をやり直す

通常は課金対象

最速・最小コストのAPIで研究分野の調査を開始

すべての演算子に対応し、応答は1秒未満。1,000リクエストあたり1米ドルから、大量利用時は0.50米ドル未満で、失敗したリクエストは課金しません。完全なエンドポイントリファレンス、パラメータ、料金をご確認ください。

既存の技術スタックにそのまま接続

公式SDKと検証済みノードにより、順位の定期取得を新規開発ではなく設定で実現できます。

Python SDK

Node.js SDK

Go SDK

n8n verified node

Make

Pipedream

Activepieces

Dify

MCP server

Webhooks

実装の詳細が必要ですか?製品の詳細を見るか、Google Search APIのドキュメントを開くことで、すべてのパラメータ、レスポンス構造、SDKの例を確認できます。

チームに必要な検索ワークフローを選択

検索での可視性、AIによる情報取得、コマースインテリジェンス、リサーチ、監視に特化したソリューションをご覧ください。各ユースケースはGoogle Search APIの結果を明確なビジネス成果へとつなげます。

SEOランキング監視

キーワードグループ、市場、デバイスをまたいで、ドメインの可視性、ランクインしているページ、SERP機能の表示状況を測定します。

SEO監視を見る

ローカルSEO・ランキング

都市、地域、サービスエリアをまたいで、ローカルランキング、ビジネスリスティング、Maps上の可視性、レビューシグナルを比較します。

ローカルSEOを見る

AI SEO・GEO可視性

AI生成の検索体験や対象トピックをまたいで、ブランドの言及、引用、ソースの可視性を監視します。

AI SEOとGEOを見る

商品・市場リサーチ

構造化された検索結果を通じて、需要シグナル、代替商品、カテゴリでの存在感、競合オファーを分析します。

商品リサーチを見る

AIモデル・RAG

LLM、エージェント、RAGパイプラインに、グラウンディングと情報取得のための最新かつ出典を辿れる検索コンテキストを提供します。

AIモデルのワークフローを見る

キーワードランク追跡

地域、言語、デバイス、結果タイプ別に、キーワードの正確な順位と時系列の変動を追跡します。

ランク追跡を見る

ショッピング価格監視

選択したカテゴリについて、公開されているGoogle Shoppingの価格、販売店、評価、商品の可視性を比較します。

価格監視を見る

ニュース・メディア監視

関連クエリをまたいで、見出し、発信元、話題になり始めた記事、世論の変化を追います。

ニュース監視を見る

旅行データ

Google FlightsとGoogle Hotelsの結果を構造化し、路線、宿泊、目的地、旅行市場のリサーチに活用します。

旅行データを見る

採用データ

Google Jobsの結果を収集し、職種、雇用主、勤務地、労働市場の需要を監視します。

採用データを見る

広告検証

対象クエリと市場をまたいで、PPCおよびAdsの表示、掲載位置、競合のメッセージングを検証します。

広告検証を見る
現在のページ

学術研究

学術研究やエビデンスに基づくリサーチのために、Google Scholarの結果、著者、引用元を整理します。

学術研究を見る

トレンド分析

Google Trendsのシグナルを用いて、トピック、期間、市場をまたぐ関心の変化を比較します。

トレンド分析を見る

画像検索

Google LensとGoogle画像検索の結果を用いて、視覚的に一致する対象、ソース、関連コンテンツを発見します。

画像検索を見る

ブランド監視

オーガニック検索結果、ニュース、ショッピング、その他のSERP面をまたいで、ブランドがどこに表示されるかを追跡します。

ブランド監視を見る

Google Search APIの仕様と料金をお探しですか?

対応するGoogle APIカテゴリ、構造化されたレスポンス例、統合手順、料金を製品ページでご確認ください。

導入前によくある質問

学術研究の一括調査で最も安いAPIはどれですか?

表示価格ではなく、成功したリクエスト1件あたりの実質コストを比較してください。Scrapelessは1,000件あたり1米ドル、大量利用時は0.50米ドル未満になり、ブロックされた試行には課金しません。

研究分野の調査で最も速い検索APIはどれですか?

Scrapelessは大半のリクエストを1秒未満で返すため、研究分野全体を一度に調査できます。数週間離れて収集した結果は比較しにくいため、研究では特に重要です。

特定のリポジトリを対象にできますか?

はい。クエリはsite:、inurl:、intitle:などの高度な演算子に対応し、arXiv、bioRxiv、特定の学術誌ドメインを直接指定できます。

出版期間を指定して調査できますか?

はい。tbsは日付範囲を含む高度な検索フィルターに対応し、定期調査で前回実行後に公開された情報だけを対象にできます。

1ページ目より先も一括調査できますか?

はい。startでページを進め、numでリクエストごとの件数を指定します。paginationが次のオフセットを返すため、レビューに必要な深さまで調査できます。

調査結果を後から再確認できますか?

はい。metadata.rawUrlに各リクエストの元ページを保存するため、公開済み成果の数値を当時インデックスされていた内容まで追跡できます。

自分でプロキシを用意する必要がありますか?

いいえ。IPの調達・ローテーション、フィンガープリント処理、CAPTCHA処理はエンドポイントの裏側で行い、大量収集を可能にします。

研究分野全体を調査しますか?個別料金をご相談ください。

ソリューションエンジニアがクエリセット、検索の深さ、調査周期を整理し、通常1営業日以内に個別料金をご案内します。小規模な調査は今すぐ無料で始められます。