Google検索とAIでコンテンツアイデアを自動化する:完全なn8nワークフローガイド

Advanced Data Extraction Specialist
苦しむことなくライティングブロックを解消しましょう。このインテリジェントな自動化は、Googleでトレンドのトピックを検索し、AIで分析し、直接あなたのLinearワークスペースに使えるコンテンツアイデアを提供します。たった5つの簡単なステップで。
作成するもの
このチュートリアルでは、以下の機能を持つコンテンツアイデア生成ワークフローを作成します:
- インスタントインスピレーションのために手動でトリガーする
- Scrapelessを使用してニッチでのトレンドトピックをGoogleで検索する
- Claude AIを利用して検索結果をアクション可能なコンテンツアイデアに変換する
- AIの出力をLinear用にパースしフォーマットする
- 組織化されたタスクとしてあなたのLinearプロジェクトに構造化されたアイデアを自動的に保存する
コンテンツクリエイターのジレンマ
すべてのコンテンツクリエイターは同じ課題に直面します:常に新しい関連するアイデアを思いつくこと。同業他社のコンテンツ、ソーシャルメディアのトレンド、業界ニュースを何時間もスクロールして、結局はあなたやあなたのオーディエンスを感動させない一般的なアイデアに終わる。
手動のコンテンツリサーチは:
- 時間がかかる(1回のリサーチセッションに2-3時間)
- 一貫性がない(質は気分やエネルギーレベルによって変わる)
- 再現性がある(同じトピックを何度も見つけてしまう)
- 圧倒される(情報が多すぎて方向性が不明)
解決策:インテリジェントコンテンツ自動化
私たちの自動化ワークフローは、以下の問題を解決します:
- ニッチで実際にトレンドになっているものを発見する
- 競合他社のコンテンツとマーケットギャップを分析する
- 人気のトピックに独自の角度を提供する
- プロジェクト管理システムでアイデアを整理する
- 1つのアイデアから100以上のアイデアにスムーズにスケーリングする
前提条件
- n8nインスタンス(クラウドまたはセルフホスティング)
- Scrapeless APIキー(scrapeless.comで取得)
- AnthropicのClaude APIキー(anthropic.comで取得)
- Linearワークスペースとチームへのアクセス
- n8nワークフローの基本的な理解
完全なワークフロー概要
あなたの最終的なn8nワークフローは以下のようになります:
手動トリガー → Scrapeless Google検索 → Claude AIコンテンツジェネレーター → コードパーサー → Linear課題
ステップ1:手動トリガーの設定
インスピレーションが必要なときにコンテンツアイデアをオンデマンドで生成できるように、手動トリガーから始めます。
- n8nで新しいワークフローを作成します
- 手動トリガーノードをスタート地点として追加します
- 必要なときにすぐにコンテンツアイデアを得ることができます
なぜ手動トリガーなのか?
- 壁にぶつかったときのインスピレーション
- 異なるニッチに最適 - 検索用語を簡単に変更できる
- 無駄がない - 実際に必要なときだけアイデアを生成
- テストしやすい - 様々なアプローチを試すのが簡単
ステップ2:トレンドコンテンツのためのGoogle検索
次に、Scrapeless Google検索ノードを追加して、ニッチでのトレンドを発見します。
- トリガーの後に新しいノードを追加するために+をクリックします
- ノードライブラリでScrapelessを検索します
- Scrapelessを選択し、Google検索操作を選びます
Google検索ノードの設定
接続の設定:
- Scrapeless APIキーで接続を作成します
- "追加"をクリックし、Scrapelessダッシュボードからの資格情報を入力します
検索パラメーター:
- 検索クエリ:ニッチをターゲットにしたトレンドに焦点を当てた検索用語を使用する
- 国:US(またはターゲット市場)
- 言語:英語
ニッチごとの戦略的検索クエリ:
デジタルマーケティング:
"digital marketing trends 2025" OR "latest marketing strategies" OR "new marketing tools"
生産性とテクノロジー:
"productivity hacks 2025" OR "new productivity apps" OR "workflow automation trends"
ビジネスと起業家精神:
"startup trends 2025" OR "business growth strategies" OR "entrepreneur advice"
健康とウェルネス:
"wellness trends 2025" OR "health tips" OR "fitness motivation ideas"
プロの検索戦略:
ステップ 3: AI駆動のコンテンツアイデア生成
Claude AIを使用して、生の検索結果を洗練された行動可能なコンテンツアイデアに変換します。
- Google検索の後にAIエージェントノードを追加します。
- プロバイダーとしてAnthropic Claudeを選択します。
- インテリジェントなコンテンツアイデア生成に設定します。
Claude AIシステムプロンプト設定
オプションを追加→システムメッセージをクリックし、プロンプトを設定します。
システムメッセージ:
あなたは専門のコンテンツ戦略家でありアイデア生成者です。あなたの仕事は、ScrapelessからのGoogle検索データを分析し、オーディエンスを引き付け、トラフィックを増加させる魅力的でユニークなコンテンツアイデアを作成することです。
検索データ分析:
- ディスカッションフォーラム: {{ $json.discussion_and_forums }}
- 関連質問: {{ $json.related_questions }}
- 関連検索: {{ $json.related_searches }}
- インラインビデオ: {{ $json.inline_videos }}
- インライン画像: {{ $json.inline_images }}
- 検索クエリ: {{ $json.search_information.query_displayed }}
この包括的な検索インテリジェンスに基づいて、正確に10のユニークなコンテンツアイデアを生成してください。それぞれのアイデアについて以下を提供してください:
1. **見出し**: 魅力的でクリックを誘うタイトル(60文字未満)
2. **コンテンツタイプ**: ブログ記事、ビデオスクリプト、ソーシャルメディアシリーズ、メールニュースレターなど
3. **ターゲットオーディエンス**: このコンテンツが完璧な対象
4. **ユニークな視点**: 既存のコンテンツと何が違うのか
5. **主要ポイント**: 3〜4の主要なポイント(関連質問からの洞察を使用)
6. **SEOキーワード**: 2〜3の主要キーワード(関連検索から)
7. **エンゲージメントフック**: 注意を引くためのオープニングラインまたはフック
8. **ビデオインスピレーション**: 参考となる特定のYouTubeビデオやタイムスタンプがあれば
9. **呼びかけ**: 読者がどのように関与すべきか、または次に何をするべきか
次のことに焦点を当ててください:
- 「関連質問」で特定された問題の解決
- 既存のビデオやディスカッションでカバーされていないコンテンツギャップの作成
- フォーラムやソーシャルディスカッションからのトレンドトピックの活用
- 成功したビデオコンテンツのフォーマットや重要な瞬間の構築
- 「関連検索」セクションからのキーワードのターゲット
各アイデアを刺激的で行動可能に感じさせ、実際の検索需要から直接インスパイアされていることを示してください!
出力フォーマットの例:
**アイデア 1:**
- 見出し: "2025年に実際に機能する5つのAIマーケティングツール"
- コンテンツタイプ: ブログ記事 + YouTubeビデオ
- ターゲットオーディエンス: デジタルマーケターと中小企業のオーナー
- ユニークな視点: 実際のテスト結果対マーケティングの誇大広告
- 主要ポイント:
**ユーザープロンプト:**
上記の検索データを分析し、指定されたフォーマットに従って10のコンテンツアイデアを生成してください。
検索テーマ: デジタルマーケティングトレンド 2025
焦点: 現在の市場におけるディスカッションのギャップを埋める行動可能なコンテンツアイデアを作成すること。
**なぜこのプロンプトが機能するのか:**
- 構造化された出力はアイデアを即座に利用可能に
- SEOとエンゲージメントフックなどの戦略的要素が含まれている
- コンテンツタイプの多様性によりカレンダーが多様化
- 行動可能な詳細によりコンテンツ作成の推測を排除
## ステップ 4: コンテンツアイデアの解析とフォーマット
Claudeの応答を解析し、Linear用に適切にフォーマットするために `Code` ノードを追加します。
```javascript
const headline = lines.find(line => line.includes('- **見出し**:'))?.replace('- **見出し**:', '').replace(/"/g, '').trim() || `アイデア ${index + 1}`;
const contentType = lines.find(line => line.includes('- **コンテンツの種類**:'))?.replace('- **コンテンツの種類**:', '').trim() || '';
const audience = lines.find(line => line.includes('- **ターゲットオーディエンス**:'))?.replace('- **ターゲットオーディエンス**:', '').trim() || '';
const angle = lines.find(line => line.includes('- **ユニークな角度**:'))?.replace('- **ユニークな角度**:', '').trim() || '';
const keyPoints = lines.find(line => line.includes('- **重要なポイント**:'))?.replace('- **重要なポイント**:', '').trim() || '';
const keywords = lines.find(line => line.includes('- **SEOキーワード**:'))?.replace('- **SEOキーワード**:', '').trim() || '';
const hook = lines.find(line => line.includes('- **エンゲージメントフック**:'))?.replace('- **エンゲージメントフック**:', '').replace(/"/g, '').trim() || '';
const cta = lines.find(line => line.includes('- **行動喚起**:'))?.replace('- **行動喚起**:', '').trim() || '';
return {
number: index + 1,
headline,
contentType,
audience,
angle,
keyPoints,
keywords,
hook,
cta
};
// 目次を作成
const tableOfContents = parsedIdeas.map(idea =>
`${idea.number}. **${idea.headline}** *(${idea.contentType})*`
).join('\n');
// 各アイデアを明確なセクションとしてフォーマット
const formattedIdeas = parsedIdeas.map(idea => `
## ${idea.number}. ${idea.headline}
**📝 コンテンツの種類:** ${idea.contentType}
**🎯 ターゲットオーディエンス:** ${idea.audience}
**💡 ユニークな角度:** ${idea.angle}
**📋 カバーすべき重要なポイント:**
${idea.keyPoints}
**🔍 SEOキーワード:** \`${idea.keywords}\`
**🎣 エンゲージメントフック:**
> "${idea.hook}"
**📢 行動喚起:** ${idea.cta}
---
`).join('\n');
// 最終フォーマットされた説明を構築
const formattedDescription = `# 🎯 生成されたコンテンツアイデア
## 📋 目次
${tableOfContents}
---
${formattedIdeas}
## 📊 クイック統計
- **生成されたアイデア総数:** ${parsedIdeas.length}
- **コンテンツの種類:** ${[...new Set(parsedIdeas.map(i => i.contentType.split('+')[0].trim()))].join(', ')}
- **主な焦点:** デジタルマーケティングトレンド 2025
## 🚀 次のステップ
1. **各アイデアをレビュー**し、お気に入りを選択
2. **専門に基づいて**アイデアをチームメンバーに割り当て
3. **カレンダーに**コンテンツ作成をスケジュール
4. **Linearのステータス更新**を使用して進捗を追跡
---
**🤖 生成元:** n8n + Scrapeless + Claude AI
**📅 日付:** ${new Date().toLocaleDateString()}
**🔍 検索トピック:** デジタルマーケティングトレンド 2025
**⏱️ 節約した時間:** ~3時間の手動リサーチ`;
return {
title: firstHeadline,
description: formattedDescription,
ideas_count: parsedIdeas.length,
generation_date: new Date().toISOString(),
source: "自動コンテンツリサーチ",
parsed_ideas: parsedIdeas // 将来の使用のために
};
// コードの説明:
// - Linearタイトル用にClaudeの応答から最初の見出しを抽出
// - 説明のために全体の応答をマークダウン形式でフォーマット
// - 生成日やソースなどのメタデータを追加
// - Linear統合用のクリーンなJSONを作成
## ステップ5: Linear課題の作成
フォーマットされたコンテンツアイデアを整理されたタスクとして直接Linearに送信。
1. コードノードの後にLinearノードを追加
2. すべてのコンテンツアイデアで単一の課題を作成するように設定
### Linearチームとプロジェクトの設定
まず、コンテンツ用にLinearチームとプロジェクトが設定されていることを確認してください。
**Linear設定**
- チーム: コンテンツ/マーケティングチーム
- プロジェクト: コンテンツアイデアまたはコンテンツカレンダー
- ラベル: ブログ、ビデオ、ソーシャル、メール、SEOなど
- ステータス: アイデア、進行中、レビュー、公開
**APIキー**
設定 -> セキュリティとアクセス -> 新しいAPIキー
### Linearノードの設定
Linear設定:
- 操作: "課題を作成"
- チーム: コンテンツ/マーケティングチームを選択
- タイトル: `{{ $json.title }}`
- 説明: `{{ $json.description }}`
### Linear統合のメリット
- すべての10のコンテンツアイデアを持つ単一の整理された課題
- 適切なマークダウン表示でのクリーンなフォーマット
- コンテンツチームの簡単な参照
- アイデアから公開されたコンテンツまで進捗を追跡可能
## テストと結果
### ワークフローの実行
1. ワークフローを手動で実行
2. コードノードでClaudeの出力を確認
- 適切なフォーマットでリニアの課題が作成されているか確認する
- コンテンツアイデアをレビューし、コンテンツカレンダーの計画を始める
リニアで得られるもの
リニア課題の例:
タイトル: "2025年に実際に重要になる7つのデジタルマーケティングトレンド"
説明:
# 🎯 AI生成コンテンツアイデア
**アイデア1:**
- 見出し: "2025年に実際に重要になる7つのデジタルマーケティングトレンド"
- コンテンツタイプ: ブログ投稿 + LinkedIn記事シリーズ
- ターゲットオーディエンス: 2025年の戦略を計画しているマーケティングマネージャーとビジネスオーナー
- ユニークな視点: テクノロジーのバズワードだけでなく、予算に影響を与える実行可能なトレンドに焦点を当てる
[... 全10アイデアのClaude分析 ...]
---
生成者: n8n + Scrapeless + Claude AI
日付: 2025年6月7日
検索テーマ: 2025年のデジタルマーケティングトレンド

業界別最適化
SaaS/テクノロジー企業
検索クエリ: "SaaSマーケティング戦略2025" OR "B2Bコンテンツトレンド" OR "テックスタートアップ成長"
Eコマース/小売
検索クエリ: "eコマーストレンド2025" OR "オンラインショッピング行動" OR "小売マーケティングアイデア"
エージェンシー/サービスプロバイダー
検索クエリ: "デジタルエージェンシートレンド2025" OR "クライアント成功戦略" OR "サービスビジネス成長"
トラブルシューティング
問題: リニア統合が失敗する
- APIキーの権限を確認する
- チームとプロジェクトの選択をチェックする
問題: 一般的なコンテンツアイデア
- 検索クエリをより具体的にする
- 業界特有の用語を追加する
- より良いコンテキストでClaudeのプロンプトを精緻化する
結論
この5ステップのワークフローは、手動のコンテンツリサーチの何時間もかかる作業を5分の自動化されたプロセスに変換します。あなたはプロフェッショナル品質のコンテンツアイデアをプロジェクト管理システムに直接届けられ、チームが実行できる状態にします。
Scrapelessは、この自動化を可能にする信頼できる検索インテリジェンスを提供します - 議論フォーラム、関連質問、トレンドトピックを伴うクリーンで構造化されたGoogleデータを提供します。AI分析とリニアの組織と組み合わせることで、スケーラブルなコンテンツ生成エンジンを作成します。
もうコンテンツアイデアが尽きることはない準備はできていますか?今日Scrapelessでこのワークフローを設定し、あなたのコンテンツカレンダーを常に新鮮で関連性の高いアイデアで満たしてください。
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