使用Claude AI进行网络抓取：Python指南

Michael Lee

Expert Network Defense Engineer

26-Sep-2025

主要要点

使用专用的抓取工具来获取网页。
使用Claude AI来分析或总结抓取的数据。
Scrapeless Browser是应对大规模抓取和反机器人挑战的最佳选择。
Python集成包括Playwright、Scrapy以及Requests + BeautifulSoup。

引言

本指南展示了使用Python与Claude AI进行网络抓取的实用方法。结论是：使用强大的抓取工具来收集数据，然后使用Claude进行下游分析。目标读者是Python开发人员和数据工程师。核心价值是一个可靠、适合生产的管道，能够将抓取与AI分析分开。我们推荐Scrapeless Browser作为主要的抓取引擎，因为它能够处理反机器人保护并且具有良好的扩展性。

为什么要将抓取和Claude AI分开

抓取和AI扮演不同的角色。抓取工具获取和渲染页面。Claude分析、总结并提取意义。将两者分开可以提高稳定性，同时也使重试和审计更容易。Anthropic文档记录了Claude的开发者平台和分析功能。Claude文档。

获取数据的十大方法（附代码）

以下是十种实用的解决方案。每种方案附有简短的Python示例。

1) Scrapeless Browser（推荐）

Scrapeless Browser是一个云端的Chromium集群。它管理并发、代理和CAPTCHA。在页面受到保护或JavaScript较重时使用。查看产品详情：Scrapeless

选择它的理由：内置的CAPTCHA解决、会话录制、大量代理池。

使用场景：大规模抓取、反机器人页面、代理工作流。

2) Playwright for Python

Playwright可以自动化完整的浏览器。它对现代JS的处理良好。官方文档涵盖了设置和API。Playwright Python

示例：

python Copy

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    page.goto('https://example.com')
    print(page.title())
    browser.close()

使用场景：动态页面，您控制浏览器行为的情况下。

3) Selenium + undetected-chromedriver

Selenium成熟且支持多种语言。如果出现基本检测，使用undetected-chromedriver。

示例：

python Copy

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

opts = Options(); opts.headless = True
driver = webdriver.Chrome(options=opts)
driver.get('https://example.com')
print(driver.title)
driver.quit()

使用场景：测试或遗留自动化任务。

4) Scrapy与Playwright集成

Scrapy是一个爬虫框架。它能够很好地扩展以适应多个页面。使用其Playwright中间件来处理JS页面。Scrapy文档

示例（爬虫代码片段）：

python Copy

# settings.py: 启用Playwright
# 爬虫代码
from scrapy import Spider

class MySpider(Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['https://example.com']
    def parse(self, response):
        title = response.css('title::text').get()
        yield {'title': title}

使用场景：大规模爬取任务，带有管道和调度功能。

5) Requests + BeautifulSoup（静态页面）

这是最简单的堆栈。适用于静态HTML。

示例：

python Copy

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

r = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
print(soup.select_one('h1').get_text())

使用场景：静态页面或返回HTML的API。

6) Requests-HTML / httpx + pyppeteer

Requests-HTML通过pyppeteer提供JS渲染。在需要在类似请求的API中进行简单渲染时使用。

示例：

python Copy

from requests_html import HTMLSession

session = HTMLSession()
r = session.get('https://example.com')
r.html.render()  # 运行无头浏览器
print(r.html.find('title', first=True).text)

使用场景：需要有限JS执行的快速脚本。

7) Pyppeteer（无头Chrome控制）

Pyppeteer在Python中镜像Puppeteer。如果您更喜欢在Python中使用Puppeteer风格的API，这非常有用。

示例：

python Copy

import asyncio
from pyppeteer import launch

async def main():
    browser = await launch()
    page = await browser.newPage()
    await page.goto('https://example.com')
    title = await page.title()
    print(title)
    await browser.close()

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

使用场景：在Python中实现类似Puppeteer的控制。

8) Splash（渲染服务）

Splash在Docker中运行轻量级浏览器。它公开了HTTP渲染API。

示例：

python Copy

import requests

r = requests.get('http://localhost:8050/render.html', params={'url': 'https://example.com'})
print(r.text)

Copy

**何时使用**：使用可编程的Lua进行轻量级渲染。

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### 9) 代理优先抓取（轮换代理池）

大规模抓取需要IP轮换。使用代理池可以减少被封锁的风险。许多提供商提供REST代理和住宅IP。

**Python代理示例（requests）**：

```python
proxies = {'http': 'http://user:pass@proxyhost:port'}
resp = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)

何时使用：IP声誉很重要的高容量任务。

10) 使用Claude AI进行后处理（分析，而不是抓取）

不要将Claude直接与您的抓取引擎耦合。相反，存储原始结果，然后调用Claude进行提取、摘要或分类。Anthropic为API使用提供开发者文档。Claude文档。

示例（抓取后分析）：

python Copy

# 伪代码：将抓取的文本发送到Claude进行摘要
import requests

scraped_text = '... 大量爬取输出 ...'
CLAUDE_API = 'https://api.anthropic.com/v1/complete'  # 请查看文档以获取确切的端点
headers = {'x-api-key': 'YOUR_KEY'}
resp = requests.post(CLAUDE_API, json={'prompt': f'摘要:\n{scraped_text}'}, headers=headers)
print(resp.json())

何时使用：数据清理、实体提取或生成人工摘要。

3个真实场景

价格监控：使用Scrapeless浏览器渲染产品页面。每日存储结果。使用Claude生成可读的变化报告。
职位聚合器：使用Scrapy与Playwright爬取职位网站。在管道中标准化字段。使用Claude标记职位等级。
新闻情感：使用Playwright提取文章文本。使用Claude为分析师仪表板生成简明摘要。

比较摘要

方法	最佳用途	JS支持	验证码/反爬虫	Python使用简便性
Scrapeless浏览器	大规模与反爬虫	是	内置	高
Playwright	直接控制	是	否（需要改进）	高
Scrapy（+Playwright）	大规模爬取	是	否	中等
Requests + BS4	静态网站	否	否	非常高
Splash	轻量级渲染	部分	否	中等