最佳网页抓取浏览器 | 利用 Browserless AI 智能提取数据

概述：抓取浏览器

什么是抓取浏览器？

抓取浏览器是专门设计用于自动化从网站提取数据的浏览器。与人类用户用来浏览网页的普通浏览器不同，抓取浏览器以编程方式运行，允许开发者和企业自动化网页交互以收集数据。

这些浏览器通常是无头浏览器，这意味着它们无需图形用户界面 (GUI) 即可运行，从而实现更快、更高效的执行。它们与网页的交互方式与人类用户相同：渲染 JavaScript，操作页面元素，点击按钮，填写表单以及捕获文本、图像或链接等数据。

为什么抓取浏览器至关重要？

• 处理动态内容

现代网站经常使用JavaScript 通过AJAX 请求动态加载内容，或依赖于单页应用程序 (SPA)。传统的抓取方法，如HTML 解析，无法有效地捕获此动态内容，因为随着 JavaScript 的执行，页面的 DOM（文档对象模型）会发生变化。抓取浏览器可以完全渲染此类动态内容，提供最新和最完整的数据提取。

• 高保真数据提取

抓取浏览器允许进行精确和结构化的数据提取，包括解析嵌套元素、提取特定属性或通过自动化工作流程从多个页面捕获内容等复杂任务。此功能确保高质量、准确的数据收集。

• 绕过反抓取措施

许多网站都采取措施来检测和阻止机器人，例如IP 封锁、CAPTCHA 和 JavaScript 指纹识别。抓取浏览器可以配置诸如IP 轮换、用户代理欺骗和代理集成之类的策略以避免被检测。它们还可以与CAPTCHA 解算器等服务配对，以处理那些会中断抓取任务的挑战。

• 无头运行以提高速度和效率

抓取浏览器可以在无头模式下运行，这意味着它们不显示任何可视化界面。这使得它们比传统浏览器更快、资源消耗更少，允许高效且大规模地提取数据。无头浏览器非常适合自动化、持续的抓取操作，而无需渲染可视化内容的开销。

抓取浏览器与传统浏览器

1. 无头模式

• 抓取浏览器: 通常在无头模式下运行，这意味着它无需图形用户界面 (GUI) 即可运行，尤其是在大规模抓取任务中，可以提供更快的性能和效率。
• 传统浏览器: 始终需要 GUI，这会消耗更多系统资源，并且与无头操作相比，性能较慢。

2. JS 渲染

• 抓取浏览器: 支持 JavaScript 渲染，允许它处理动态内容（例如通过 AJAX 或 JavaScript 加载的数据）并抓取依赖于 JS 提供内容的现代网站。
• 传统浏览器: 完全支持 JavaScript 渲染以进行用户交互，但它设计用于可视化浏览，而不是自动数据提取。

3. 处理网页元素和用户交互

• 抓取浏览器: 可以自动化与网页元素的交互（例如，点击按钮、提交表单、滚动）以模拟用户操作并以编程方式提取数据。
• 传统浏览器: 需要手动交互才能进行导航、点击、键入和其他用户操作。它本身不支持自动化。

如何使用抓取浏览器抓取 Google Trends 数据？

Google Trends 没有官方 API，这当然会简化流程。一些人认为这是由于隐私问题，而另一些人则推测这是为了保护 Google 的专有监控系统。虽然 Google Trends API 的想法可能是 Google 未来计划的一部分，但他们不太可能免费提供它。

但是，无需担心！强大的第三方抓取浏览器可以帮助我们从 Google Trends 收集数据。

抓取浏览器可以绕过机器人检测并有效地抓取 Google Trends 数据。在 2025 年，Scrapeless 抓取浏览器 成为抓取 Google Trends 最有效的工具之一。

为什么选择 Scrapeless？

Scrapeless 使访问和抓取 Google Trends 数据变得简单，无需编写或维护复杂的抓取脚本。您可以简单地使用提供的代码快速从 Google Trends 提取所有必要的数据。

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如何使用 Scrapeless 抓取浏览器抓取 Google Trends 数据？

1. 预备条件：

• Node.js: 14 版或更高版本
• npm: Node 包管理器
• Scrapeless Browserless 服务：使用 Scrapeless 提供的浏览器服务

2. 开始

• 获取 API 密钥

首先，访问抓取浏览器控制面板 并从“设置”选项卡中检索您的 API 密钥。此密钥对于完成抓取过程至关重要。

• 安装依赖项：

npm install

3. 配置

步骤 1：设置环境变量

在项目根目录下创建一个 .env 文件，并添加您的 API 密钥：

API_KEY=your_scrapeless_api_key

步骤 2：脚本配置

脚本最初设置为在过去 7 天内收集美国“YouTube”和“Twitter”的趋势。您可能需要自定义：

• 关键词：修改 QUERY_PARAMS 变量中的 q 参数。
• 地理位置：更新 geo 参数。
• 日期范围：根据您的需要调整 date 参数。

步骤 3：设置 Cookie

为了确保趋势数据随时间的稳定显示，请在访问网站之前通过 Puppeteer 设置 Cookie：

const cookies = JSON.parse(fs.readFileSync('./data/cookies.json', 'utf-8'));
await browser.setCookie(...cookies);

您需要通过登录Google Trends 并将 Cookie 导出为 cookies.json 文件来导出 Cookie。如果您不确定如何导出 Cookie，您可以使用允许以 JSON 格式导出 Cookie 的浏览器扩展程序。

4. 使用 Node.js 运行脚本：

node index.js

5. 脚本工作流程：

• 脚本连接到远程浏览器。
• 它使用指定的参数导航到 Google Trends，并通过 Puppeteer 设置 Cookie。
• 趋势数据被提取并记录到控制台。
• 趋势页面的屏幕截图保存为 trends.png，并且 Cookie 会更新。
• 如果出现速率限制（HTTP 429 错误），则会重新加载页面以绕过此问题。
• 最后，抓取的数据将保存在 result.json 文件中。

什么是 Browserless？

Browserless 是一种基于云的服务，允许您运行无头浏览器，例如 Chrome 或 Chromium，而无需本地设备的限制。

它旨在使开发人员能够大规模地执行网页抓取、自动化测试和其他基于浏览器的自动化任务。通过提供一种以无头模式促进与浏览器交互的方式，Browserless 简化了与浏览器相关的自动化任务，而无需浏览器的图形界面。

它经常与流行的网页抓取工具（如 Puppeteer、Playwright 和 Selenium）一起使用，以有效地自动化和抓取网页。

Browserless 如何增强网页抓取？

Browserless 可以通过使用轮换代理、高级标头等来帮助减轻 CAPTCHA 挑战和其他反抓取措施（如 IP 封锁）。

在无头模式下，Browserless 运行时不会渲染图形用户界面，这与使用传统浏览器相比，可以加快抓取过程。

依赖于 JavaScript 进行内容渲染的网站（如 SPA）很容易被 Browserless 处理。它完全加载页面，执行 JavaScript 并返回最终的页面内容，这使其非常适合抓取动态网站。

由于它在云环境中运行，因此您无需担心本地资源。这对于需要大量计算能力的大规模抓取操作尤其有价值。

结束语

嘿，抓取大师们！你们已经了解了抓取浏览器的工作原理以及它们与传统浏览器之间的区别。使用抓取浏览器提取数据非常简单有效。

现在不用再担心您的本地限制了！我们的 Browserless 服务将帮助您。您所有的项目都将在云端完成，并且所有会话都将在每次关闭后被销毁，旨在保护您的隐私和安全。

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