亚马逊抓取API - 使用Python抓取亚马逊

想在亚马逊获得竞争优势？无论您是追踪价格、分析产品趋势还是进行市场调研，保持领先的关键在于有效抓取亚马逊数据。但是从亚马逊提取有用信息可能很棘手——尤其是在网站结构频繁变化、反爬虫措施和IP封锁的情况下。这就是亚马逊抓取API的用武之地。在本指南中，我们将向您展示如何使用Python抓取亚马逊产品数据，使从全球最大的电子商务平台收集有价值的数据和信息比以往任何时候都更容易。

什么是亚马逊抓取API？

亚马逊网页抓取API就像一个远程服务器，帮助您收集亚马逊数据。操作很简单——您向API端点发送包含目标URL和其他参数（例如地理位置）的请求。然后，API将为您访问网站。

亚马逊支持爬取以下数据类型：

1. 产品：

• 产品信息：可爬取的内容包括产品名称、描述、价格、图片URL、ASIN（亚马逊标准识别号码）、品牌等基本信息。

• 销售数据：例如产品排名、销量和评论等。

2. 卖家：

• 卖家信息：您可以获得卖家的姓名、商家ID以及他们销售产品的相关信息。

• 卖家排名：通过爬取不同卖家的产品，您可以分析每个卖家的市场表现及其在特定类别的竞争力。

3. 关键词：

• 关键词搜索结果：您可以根据特定关键词（例如“笔记本电脑”或“动漫手办”）爬取相关的产品列表及其详细信息。

亚马逊抓取的常见用例

亚马逊抓取为企业和营销人员服务于各种目的：

1. 价格监控： 通过抓取产品价格，企业可以跟踪竞争对手的价格并相应地调整自己的策略。

2. 产品研究： 抓取评论、评分和产品详情有助于识别趋势产品并了解客户偏好。

3. 销售优化： 营销人员抓取产品描述和促销信息以改进内容并创建有效的广告活动。

4. 库存水平跟踪： 抓取实时产品可用性数据有助于企业监控库存水平和需求。

5. 客户情绪分析： 从亚马逊抓取的评论提供了对客户满意度和改进领域的见解。

本质上，亚马逊抓取简化了竞争分析、产品研究和营销策略。

抓取亚马逊的关键挑战（例如，CAPTCHA、速率限制）

• CAPTCHA挑战

亚马逊使用CAPTCHA验证来防止自动抓取，尤其是在检测到大量快速请求时。此类验证要求用户确认自己是人类，从而防止自动化工具成功获取数据。

• 速率限制

亚马逊有请求频率限制。如果您过于频繁地访问其网站，系统将自动延迟响应或暂时阻止进一步请求。这使得抓取过程缓慢且不稳定。

提示：对于大多数普通用户，亚马逊通常允许每分钟几十到几百个请求。超过此频率可能会遇到延迟或临时阻塞。亚马逊可能会对频繁的抓取请求设置更严格的限制。

• IP封锁

高度频繁的抓取可能会导致亚马逊暂时阻止IP地址。如果IP地址被标记为异常来源，则抓取操作将被完全阻止，您需要更改IP或使用代理池来绕过此限制。一般来说，每秒5-10个请求可能会造成风险。

• 动态内容加载

亚马逊页面内容通常通过JavaScript动态加载，这意味着在抓取时需要对页面渲染过程进行额外处理。传统的HTML抓取方法通常无法直接获取动态加载的数据。

• 频繁的布局更改

亚马逊网站的页面布局经常变化，这对抓取脚本带来了挑战。抓取工具需要不断更新以适应页面的更新和变化，以确保数据提取的准确性和稳定性。

设置您的Python环境

在开始用Python编写代码之前，您必须首先设置您的开发环境。此步骤确保您拥有编写和执行Python代码所需的所有工具和库。在本节中，我们将引导您完成安装Python、设置虚拟环境以及配置集成开发环境(IDE)以简化您的工作流程的过程。

要使用Python，您需要下载以下配置

1. python： https://www.python.org/downloads/ 这是运行Python的核心软件。您可以从官方网站下载我们需要的版本，如下所示，但建议不要下载最新版本。您可以下载最新版本的第一个或第二个版本。

**2. Python IDE：**任何支持Python的IDE都可以，但我们建议使用PyCharm，它是一款专门为Python设计的IDE开发工具软件。对于PyCharm版本，我们建议使用免费的PyCharm社区版。

**3. pip：**您可以使用Python包索引(PyPi)通过单个命令安装库。

注意：如果您是Windows用户，请不要忘记在安装向导中选中“将python.exe添加到PATH”选项。这样，Windows将能够在终端中使用python和命令。另外：由于Python 3.4或更高版本默认包含它，因此您无需手动安装它。

初始化Python项目

启动PyCharm并选择菜单栏上的“文件”>“新建项目...”选项。

然后将打开一个弹出窗口。从左侧菜单中选择“纯Python”，然后按如下方式设置您的项目：

注意：在下面的红色框中，选择我们在环境配置第一步中下载的Python的安装路径。

您可以创建一个名为python-scraper的项目，选中文件夹中的“创建main.py欢迎脚本选项”，然后单击“创建”按钮。

在PyCharm设置项目期间等待一段时间后，您应该会看到以下内容：

然后，右键单击以创建一个新的Python文件。

要验证一切是否正常工作，请打开屏幕底部的“终端”选项卡并键入：python main.py。启动此命令后，您应该会得到：Hi, PyCharm。

您可以直接将scraperless中的代码复制到pycharm并运行它，这样我们就可以获得亚马逊产品的json格式数据。

分步指南：抓取亚马逊产品数据

如上所述，在配置了抓取亚马逊所需的环境后，您可以集成Scrapeless python代码。

如何抓取亚马逊产品数据

您可以直接访问Scrapeless API文档以获取更完整的API代码信息，然后将Scrapeless Python代码集成到您的项目中。

请求示例 - 产品

import requests
import json

url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"

payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.amazon",
   "input": {
      "url": "https://www.amazon.com/dp/B0BQXHK363",
      "action": "product"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

如何抓取亚马逊卖家信息

同样，只需将Scrapeless AP代码集成到您的抓取设置中，您就可以绕过亚马逊抓取障碍并抓取亚马逊卖家信息。

请求示例 - 卖家

import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.amazon",
   "input": {
      "url": "",
      "action": "seller"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

如何抓取亚马逊关键词搜索结果

按照上述步骤将“请求示例 - 关键词”集成到您的项目中，即可获得亚马逊关键词搜索结果。

请求示例 - 关键词

import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.amazon",
   "input": {
      "action": "keywords",
      "keywords": "iPhone 12",
      "page": "5",
      "domain": "com"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

通过简单的集成和配置，Scrapeless帮助您更有效地获取亚马逊数据。您可以轻松抓取亚马逊平台上的关键数据，包括产品、卖家和关键词信息，从而提高数据分析的准确性和实时性。

关于抓取亚马逊数据的常见问题

1. 抓取亚马逊数据是否合法？

抓取公共产品信息（例如标题、描述、价格和评分）是合法的，而抓取私人帐户数据可能会引发隐私问题。此外，将抓取的数据用于市场研究或竞争分析通常被认为是“合理使用”。

2. 可以从亚马逊抓取哪些数据？

使用亚马逊抓取API，您可以提取与产品、卖家、评论等相关的数据。这包括产品名称、价格、ASIN（亚马逊标准识别号码）、品牌、描述、规格、类别、用户评论及其评分。

3. 如何有效地抓取亚马逊数据？

有效抓取亚马逊数据的方法包括使用自动化脚本或API并遵循亚马逊的服务条款。为了避免被阻止，建议降低请求频率并合理控制负载。此外，使用验证码解决方案可以提高抓取成功率。

结论：最佳亚马逊抓取API提供商

通过本文的介绍，您已经掌握了如何使用Python高效地抓取亚马逊上的产品数据。无论是获取产品详情、价格信息还是评论数据，Python的强大功能和灵活性都使自动化抓取更加轻松和高效。但是，在抓取大规模数据时，您可能会遇到反爬虫机制的挑战。此时，Scrapeless作为一种智能网页抓取解决方案，可以帮助您绕过这些障碍，确保更流畅、更高效的抓取过程。如果您想提高数据抓取的速度和稳定性，不妨尝试使用Scrapeless进一步优化您的抓取工作流程。