Shopee产品、搜索和实时数据顶级抓取API

如果没有合适的工具，从Shopee平台获取准确及时的数据可能会变成一项复杂且耗时的任务。类似地，无论您是寻找市场分析还是业务优化，选择一个好的Shopee数据抓取API都能大大提高效率并节省资源。

探索这些顶级Shopee抓取API选项，以实现快速准确的数据获取。要了解如何简化数据提取过程，请继续阅读此页面的详细信息。

什么是Shopee数据抓取？

Shopee数据抓取是使用自动化工具或API从Shopee电商平台提取各种类型信息的过程。

通过Shopee抓取收集的数据可用于：

• 市场分析：了解产品趋势、定价策略和竞争对手产品。
• 产品追踪：实时监控库存水平、价格波动和产品可用性。
• 数据集成：将Shopee数据集成到商业智能工具或内部仪表板中。
• 价格比较：将Shopee产品与其他平台上的产品进行比较，以优化定价策略。

注意：抓取Shopee的公共内容通常是合法的，但您需要遵守平台的数据抓取规则。

前5名Shopee抓取API概述

#1. Scrapeless Shopee Scraper API – 最佳Shopee抓取API

Scrapeless的抓取API 支持跨多个行业（包括电子商务、SERP和SEO、旅游和酒店、房地产等）无缝收集公共数据，提供满足您需求的高效且准确的数据解决方案。

Scrapeless Shopee Scraper API的关键特性：

• AI驱动的自动化: Scrapeless工具使用先进的AI方法自动适应不断变化的网站结构和反机器人保护，确保无缝抓取。
• 全面的数据提取: 抓取Shopee产品列表、价格、评论、搜索结果等，以访问完整的电商数据以进行市场分析。
• 跨区域支持: 支持抓取多个Shopee区域，包括**"shopee.co.id"、"shopee.vn"、"shopee.co.th"、"shopee.ph"、"shopee.sg"、"shopee.tw"**等，非常适合全球电子商务洞察。
• 绕过反机器人机制: 处理CAPTCHA绕过和代理管理，即使在实施严格的反机器人措施的情况下也能确保不间断的数据提取。
• 结构化数据输出: 提供结构化格式（如JSON和CSV）的提取数据，使其易于与您的数据分析工具集成。

如何使用Scrapeless Shopee Scraper API抓取Shopee数据

使用Shopee Scraper API是一种高效且可扩展的解决方案。接下来，我们将探讨如何使用Shopee Scraper API无缝地从Shopee提取数据。

以下是使用Shopee Scraping API抓取Shopee数据的过程：

步骤1： 登录到Scrapeless仪表板。

• 导航到API密钥管理。
• 点击创建以生成您的唯一API密钥。
• 创建后，只需点击API密钥即可复制它。

步骤2。 点击抓取API，然后选择Shopee进入Shopee抓取页面。

步骤3。 展开操作列表以选择要抓取的数据类型，您可以自定义代理区域。

步骤4。 点击开始抓取以开始抓取，抓取结果将显示在右侧。Scrapeless只对成功的请求收费。

如果您需要将Scrapeless Shopee Scraper API集成到您的项目中，请参考以下请求代码：

1. 产品详情数据

import json
import requests

class Payload:
    def __init__(self, actor, input_data):
        self.actor = actor
        self.input = input_data

def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = "your api key"

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    input_data = {
        "action": "shopee.product",
        "url": "https://shopee.tw/2312312.10228173.24803858474"
    }

    payload = Payload("scraper.shopee", input_data)

    json_payload = json.dumps(payload.__dict__)

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Error:", response.status_code, response.text)
        return

    print("body", response.text)

if __name__ == "__main__":
    send_request()

2. 产品搜索数据

import json
import requests

class Payload:
    def __init__(self, actor, input_data):
        self.actor = actor
        self.input = input_data

def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = "your api key"

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    input_data = {
        "action": "shopee.search",
        "url": "https://shopee.tw/2312312.10228173.24803858474"
    }

    payload = Payload("scraper.shopee", input_data)

    json_payload = json.dumps(payload.__dict__)

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Error:", response.status_code, response.text)
        return

    print("body", response.text)

if __name__ == "__main__":
    send_request()

3. 实时数据

import json
import requests

class Payload:
    def __init__(self, actor, input_data):
        self.actor = actor
        self.input = input_data

def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = "your api key"

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    input_data = {
        "action": "shopee.live",
        "url": "https://shopee.tw/2312312.10228173.24803858474"
    }

    payload = Payload("scraper.shopee", input_data)

    json_payload = json.dumps(payload.__dict__)

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Error:", response.status_code, response.text)
        return

    print("body", response.text)

if __name__ == "__main__":
    send_request()

对于大规模抓取，您可能需要实现一个分布式系统，其中抓取程序的多个实例在不同的服务器上并行运行。这有助于平衡负载并显着加快处理速度。基于云的解决方案（如Scrapeless）提供可扩展的基础设施，您可以在其中同时部署多个抓取任务，而无需担心硬件限制或IP封锁。

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#2. Shopee API v4 – 官方但有限制

Shopee API v4是Shopee提供的最新官方API版本，旨在帮助开发人员和企业更有效地与Shopee平台集成。虽然与之前的版本相比，它在安全性、文档和功能方面有所改进，但它仍然有一些限制，包括：

• 严格的速率限制: API调用频率受到严格控制，这对于可能需要额外优化或更高配额的大型企业来说是一个挑战。
• 受限或缺失的端点: 一些核心功能（例如订单管理和库存同步）可能无法通过API直接访问，从而限制了业务流程自动化。
• 复杂的审批流程: 某些API端点需要额外的审核和授权，增加了集成难度，特别是对于新用户或小型卖家而言。
• 数据更新延迟: API响应可能存在轻微延迟，影响实时库存管理和订单处理的准确性。

虽然Shopee API v4是官方推荐的集成方法，但其局限性可能会导致一些企业寻求第三方API解决方案或替代方法以获得更高的效率和灵活性。

#3. Datahut

Datahut是一项基于云的数据抓取服务，它提供用于Web数据提取的API，包括Shopee等电子商务平台。它专注于以用户友好的格式提供干净、结构化的数据，使其成为需要收集大量产品、价格和市场数据的企业和开发人员的理想选择。

关键特性：

• 专注于抓取电子商务平台。
• 提供结构化和干净的数据。
• 可扩展用于大型网络抓取项目。

#4. DataMiner API

DataMiner是一个网络抓取工具，它提供浏览器扩展和API用于自动化数据提取。其API允许用户创建自定义抓取规则以从包括Shopee在内的各种网站提取数据。

关键特性：

• 浏览器扩展程序，方便点击设置。
• 通过API创建自定义抓取规则。
• 支持具有JavaScript渲染的动态网站。

#5. Scrapingant

Scrapingant是一个网络抓取API，旨在克服诸如IP阻止、CAPTCHA和会话处理等常见挑战。它为抓取各种网站（包括Shopee）提供自动化解决方案，只需最少的设置。该API处理反抓取措施并提供准确的结构化数据。

关键特性：

• 处理CAPTCHA解决和代理管理。
• 用于大量数据的快速抓取。
• 支持实时抓取，数据检索速度快。

为什么Scrapeless是Shopee API v4的最佳替代方案？

虽然Shopee API v4提供了一种与Shopee平台集成的官方方法，但其局限性——例如严格的速率限制、缺少端点和复杂的审批流程——可能会阻碍需要更高灵活性和效率的企业。Scrapeless通过提供更可扩展、不受限制且对开发者友好的解决方案而成为最佳替代方案。

• 无严格的速率限制: 与Shopee API v4不同，Scrapeless允许企业在无需担心API调用限制的情况下检索数据，确保高容量用户的无缝操作。
• 访问完整数据: Scrapeless提供对官方API中可能缺失或受限的关键数据点的访问，从而实现更全面的业务战略。
• 无需审批延迟即可即时访问: 与需要复杂验证和审批的Shopee API v4不同，Scrapeless允许企业快速集成，无需等待API访问。
• 实时更新和更高的可靠性: 通过更频繁的数据更新和可靠的性能，Scrapeless确保库存跟踪、订单管理和竞争对手分析的准确信息。

对于寻求强大、灵活且轻松的Shopee API v4替代方案的企业，Scrapeless提供了克服限制并解锁新的增长机会的理想解决方案。

结论

总而言之，对于大多数想要高效收集Shopee产品、搜索和实时数据的用户来说，Scrapeless Scraper API是首选。其易用性和可靠的性能使其成为初学者和经验丰富用户的理想选择。
今天就开始使用Scrapeless Scraper API，体验无缝的Shopee数据提取！

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推荐阅读：Shopee Scraper API：如何从Shopee抓取产品数据

关于Shopee抓取的常见问题

1. 从Shopee抓取数据合法吗？

抓取Shopee的公共数据是合法的。但请务必遵守任何有关数据使用和抓取的当地法规，以避免任何法律问题。

2. 什么是Shopee抓取？为什么它很重要？

Shopee抓取是指从Shopee电商平台提取数据（例如产品详情、价格、搜索结果和实时数据）的过程。由于Shopee是东南亚领先的市场，获取这些数据对于在电子商务行业保持竞争力至关重要。

3. Shopee数据抓取可以实时进行吗？

是的，使用合适的工具可以实时抓取数据。这些API允许您直接从Shopee收集实时产品列表、价格和其他实时数据。

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