Scrapeless抓取浏览器 - 浏览器指纹自定义

在过去三十年中，浏览器始终作为互联网的主要入口。从早期的开创者如Mosaic和Internet Explorer，它们改变了人们访问网络的方式，到如今以Chrome为主流的产品，浏览器一直是信息检索、任务执行和上下文交互的核心环境。

随着人工智能的快速崛起，浏览器的角色正经历前所未有的变革。不论是Opera Aria、Perplexity，还是目前由OpenAI孵化的产品，出现了一个共同的认识：AI需要一个自己的浏览器——一个专为任务执行和上下文理解而构建的平台，而不仅仅是作为嵌入传统浏览器中的插件。

从AI集成的角度来看，AI浏览器产品大致可分为三类：

• 增强AI的传统浏览器，通常以副驾驶风格的助手形式存在，如适用于Microsoft Edge和Chrome的浏览器扩展。

• 具有内置AI能力的浏览器，在核心层面提供增强的权限和交互，例如用于组织选项卡的Arc Max或用于执行任务的Opera Aria。

• 专用的AI原生浏览器，这是Scrapeless的基本愿景。在这一模式中，用户与在虚拟机中运行的浏览器内的AI交互，提供了更完整和自主的解决方案。

Scrapeless Scraping Browser正是基于这一愿景而诞生。它专为AI代理设计，不仅解决了高并发和任务自动化的挑战，还推动了AI执行能力的边界。然而，通过实际部署，一个关键限制变得明显：尽管对命令和网页具有强大的控制力，但如果系统被目标网站标记为机器人流量，所有优势将荡然无存。这揭示了当前一代AI浏览器中的一个关键技术瓶颈——浏览器指纹的真实性和多样性。
作为回应，Scrapeless 在最新的产品更新中显著增强了其指纹定制能力。通过深度定制 Chromium 引擎，Scrapeless 实现了高度细粒度的指纹策略，确保每个虚拟浏览器实例具有独特的“类人”特征。这大大降低了被平台安全系统标记的风险。此升级不仅提高了 AI 操作在高频任务中的稳定性，还为未来基于代理的系统提供了更安全、更可靠的执行环境。

接下来的部分，我们将深入探讨 Scrapeless 的指纹层背后的技术细节，并探讨它如何成为下一代 AI 原生浏览器基础设施中的关键组件。

Scrapeless 抓取浏览器：优势和核心特性

Scrapeless 抓取浏览器是一个面向未来的基于云的浏览器解决方案，特别设计用于 AI 代理和自动化任务执行。它集成了高性能的并发处理架构、先进的浏览器指纹定制和智能反反爬虫逻辑，为用户提供一个稳定、高效、可扩展的数据交互平台。

无论是在智能代理系统中执行大规模网络任务，还是在多账户营销、动态内容提取和舆情监测等复杂场景中，Scrapeless 都提供了一个安全、隐秘且智能的环境模拟能力——有效绕过传统的反爬虫机制和指纹检测限制。

关键技术优势

1. 真实的浏览器环境

• Chromium 引擎支持：提供一个完全功能的浏览器环境，以模拟真实用户行为。

• TLS 指纹伪装：掩盖 TLS 指纹，以绕过传统的机器人检测系统，并表现得像一个普通浏览器。

• 动态指纹混淆：随机调整浏览器环境变量（例如 User-Agent、Canvas、WebGL），以增强类人行为并规避复杂的反爬虫策略。

2. 基于云的架构和可扩展性

• 云部署：完全基于云，不需要本地资源，支持全球分布式部署。

• 高并发支持：从几十到无限的并发会话可扩展——非常适合大规模抓取和复杂的自动化任务。

• 简单集成：与现有的自动化框架（例如，Playwright 和 Puppeteer）完全兼容，无需代码重构。

3. 专为 AI 代理而设计

• 自动化代理支持：提供强大的代理功能，帮助 AI 代理执行复杂的浏览器自动化任务。

• 灵活调用：支持多任务并行执行，成为构建智能代理系统和 AI 驱动应用程序的理想工具。

核心功能

1. 深度定制浏览器指纹

浏览器指纹是从浏览器和设备配置生成的独特数字标识符，常用于跟踪用户活动，即使在没有 cookies 的情况下。Scrapeless Scraping Browser 允许对这些指纹进行全面定制——支持对 User-Agent、时区、语言、屏幕分辨率和其他关键参数进行调整，以增强多帐户管理、数据收集和隐私保护。

通过允许对浏览器暴露的标准化参数进行受控调整，Scrapeless 帮助用户构建高度“真实”的浏览环境。以下是当前支持的主要指纹定制功能：

User-Agent 控制

允许在 HTTP 请求头中使用自定义 User-Agent 字符串，以模拟特定的浏览器版本、操作系统和设备环境，从而增强隐蔽性和兼容性。

屏幕分辨率映射

允许自定义屏幕宽度和屏幕高度的值，以模拟常见设备显示尺寸，支持响应式渲染并抵御设备指纹识别策略。

平台属性锁定

允许自定义 navigator.platform 返回值，以模拟标准平台类型（例如，Windows、macOS、Linux），影响网站如何适应不同的操作系统环境。

本地化环境模拟

全方位支持浏览器本地化设置的定制，影响网站内容本地化、时间格式渲染和语言偏好推断。支持的参数包括：

• localization.timezone： 设置符合 IANA 标准的时区标识符（例如，Asia/Shanghai）

• localization.locale： 设置符合 BCP 47 标准的语言区域代码（例如，zh-CN）

• localization.languages： 定义 navigator.languages 和 Accept-Language HTTP 头的优先语言列表
  | 参数 | 描述 |
  |-------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|
  | localization.timezone | 设置时区标识符（符合 IANA 格式，例如 Asia/Shanghai） |
  | localization.locale | 设置语言和区域（符合 BCP 47 格式，例如 zh-CN） |
  | localization.languages| 定义语言优先级列表，映射到 navigator.languages 和 Accept-Language HTTP 头 |

有关更高级的指纹自定义（例如 Canvas、WebGL、字体检测等），Scrapeless 正在持续开发中。未来，它将支持更细粒度的环境模拟能力——敬请期待。

Scrapeless 抓取浏览器指纹参数的详细说明

2. CAPTCHA 解决能力

Scraping Browser 具有先进的 CAPTCHA 解决方案，可以自动处理大多数主流 CAPTCHA 类型，包括 reCAPTCHA 和 Cloudflare Turnstile。

• 行业领先的成功率： Scrapeless 提供的 CAPTCHA 解决效率极高，成功率超过 98%。

• 无需额外费用： 虽然大多数竞争对手对 CAPTCHA 解决功能收取额外费用，但 Scrapeless 将此功能作为其核心服务的一部分，无需额外收费。

• 实时处理： Scrapeless 的 CAPTCHA 解决引擎响应时间达到毫秒级，确保平稳的任务执行。

3. 灵活且可控的代理集成系统

Scraping Browser 配备了高度可配置的代理支持系统，允许在自动化工作流中进行细致的路由和流量管理。

3.1 内置住宅代理

通过 Scrapeless 的内置管理住宅代理网络，您可以瞬时将流量路由到全球各地——非常适合绕过地理限制和反机器人措施。

• 无需配置 - 开箱即用

• 支持 195 个国家和地区的基于地理位置的代理

• 稳定的高匿名代理，适用于大规模自动化

• 通过内置的 playground 轻松测试和部署

3.2 自带代理

如果您有自己的代理服务或更喜欢特定的提供商，Scrapeless 提供灵活的代理集成：

• 在会话创建时通过指定参数直接为任务分配代理

• 使用您自己的代理不会计入 Scrapeless 的代理使用计费

4. 工具包支持

全面的自动化工具兼容性：Scrapeless 支持流行的浏览器自动化工具，例如 Puppeteer 和 Playwright，使开发人员易于集成。

• AI集成能力： Scrapeless计划与浏览器使用、计算机使用和LangChain等工具进行深度集成。未来的更新将进一步释放大型语言模型在动态网络互动中的潜力。

• 易用性： 附带详细的文档和示例代码，帮助用户快速上手。

5. 并发支持

• 灵活的并发选项： Scrapeless支持从50到无限的并发会话，能够从小任务扩展到大规模自动化。

• 无需额外的并发费用： 尽管竞争对手通常会对高并发使用案例收取费用，Scrapeless提供透明且灵活的定价模型，没有隐藏费用。

Scrapeless抓取浏览器指纹参数示例代码

以下是一个简单的示例代码，演示如何通过Puppeteer和Playwright集成Scrapeless的浏览器指纹自定义功能：

Puppeteer示例

const puppeteer = require('puppeteer-core');

// 自定义浏览器指纹
const fingerprint = {
    userAgent: 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.1.2.3 Safari/537.36',
    platform: 'Windows',
    screen: {
        width: 1280, height: 1024
    },
    localization: {
        languages: ['zh-HK', 'en-US', 'en'], timezone: 'Asia/Hong_Kong',
    }
}

const query = new URLSearchParams({
  token: 'APIKey', // 必需
  session_ttl: 180,
  proxy_country: 'ANY',
  fingerprint: encodeURIComponent(JSON.stringify(fingerprint)),
});

const connectionURL = `wss://browser.scrapeless.com/browser?${query.toString()}`;

(async () => {
    const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL});
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    const info = await page.evaluate(() => {
        return {
            screen: {
                width: screen.width,
                height: screen.height,
            },
            userAgent: navigator.userAgent,
            timeZone: Intl.DateTimeFormat().resolvedOptions().timeZone,
            languages: navigator.languages
        };
    });
    console.log(info);
    await browser.close();
})();

Playwright示例

const { chromium } = require('playwright-core');

// 自定义浏览器指纹
const fingerprint = {
```json
userAgent: 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.1.2.3 Safari/537.36',
    platform: 'Windows',
    screen: {
        width: 1280, height: 1024
    },
    localization: {
        languages: ['zh-HK', 'en-US', 'en'], timezone: 'Asia/Hong_Kong',
    }
}

const query = new URLSearchParams({
  token: 'APIKey', // 必需
  session_ttl: 180,
  proxy_country: 'ANY',
  fingerprint: encodeURIComponent(JSON.stringify(fingerprint)),
});

const connectionURL = `wss://browser.scrapeless.com/browser?${query.toString()}`;

(async () => {
    const browser = await chromium.connectOverCDP(connectionURL);
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    const info = await page.evaluate(() => {
        return {
            screen: {
                width: screen.width,
                height: screen.height,
            },
            userAgent: navigator.userAgent,
            timeZone: Intl.DateTimeFormat().resolvedOptions().timeZone,
            languages: navigator.languages
        };
    });
    console.log(info);
    await browser.close();
})();
 

Scrapeless 爬虫浏览器指纹定制的适用场景

Scrapeless 爬虫浏览器的指纹定制功能适用于多种用例，包括但不限于以下内容：

1. 基本的多账户隔离与风险控制

对于管理多个账户的用户——例如跨境电商或社交媒体营销中的用户——Scrapeless 允许灵活配置浏览器指纹参数，如用户代理、屏幕分辨率、时区和语言偏好。这有助于避免账户之间的环境重叠，显著降低平台检测和账户联动的风险。

典型应用： 在 Shopify、Facebook 和 Google Ads 等平台上的账户环境隔离。

2. 轻量级数据收集与反 bot 规避

在执行网络爬虫任务时，Scrapeless 爬虫浏览器帮助用户将其自动化行为伪装为“真实用户”流量，而非机器人活动。通过模拟主流设备配置（如 Windows 10 + Chrome 114 + 1080p 显示器）并微调指纹细节，用户可以有效绕过目标网站的基础反机器人机制，例如：

- 用户代理黑名单
无需复杂的脚本或大规模的IP池调度，用户便可以实现快速而稳定的数据采集。

典型应用： 价格监控、舆情追踪、产品比较、SEO数据抓取。

兼容性测试

前端开发人员和QA工程师可以利用Scrapeless快速切换不同的操作系统（如Windows/macOS）、屏幕尺寸和其他参数，以模拟多样化的访问环境。这使得跨多个配置的渲染行为和功能完整性测试成为可能。

典型应用： 广告活动的A/B测试、响应式UI验证。

伦理声明

我们倡导负责任的指纹自定义：

• 仅在合法授权的场景中使用（如企业数据合规收集、内部风险控制测试）。
• 禁止通过伪造指纹进行在线欺诈或侵害用户隐私。

Scrapeless抓取浏览器的未来路线图

展望未来，Scrapeless抓取浏览器将继续优化其核心功能，以满足从基本数据抓取到高级AI驱动的自动化的广泛需求。我们的目标是为用户提供更强大的工具和无缝的体验。以下是我们的主要开发方向：

1. 调试和监控

• 实时预览：可在Playground中实时查看以便于调试和任务接管。

• 会话管理：支持会话回放、检查工具和元数据查询，以增强任务监控和控制。

2. 文件处理

• 上传：使用Playwright、Puppeteer或Selenium轻松上传文件到目标网站。

• 下载：下载的文件自动存储在云端，文件名附加Unix时间戳（例如，sample-1719265797164.pdf），以避免冲突。

• 检索：通过API快速访问下载的文件—非常适合数据提取和报告生成场景。

3. 上下文API和扩展支持

• 上下文API：启用会话持久性，优化登录流程和多步骤自动化场景。

• 扩展支持：使用自己的Chrome扩展增强浏览器会话。

4. 元数据查询

• 使用自定义标签和元数据查询来过滤和定位特定会话。

5. SDK和API增强

• 会话 API：提供强大的会话管理功能，以简化工作流程操作。

• CDP 事件增强：扩展对 Chrome DevTools 协议 (CDP) 特性的支持，包括检索页面 HTML、点击元素、滚动和捕获屏幕截图。

结论

在前面的章节中，我们讨论了当前浏览器自动化工具在支持 AI 驱动的自动化任务时面临的各种挑战。这些问题严重影响了开发人员的生产力和任务的可行性：

• 高并发瓶颈： 传统浏览器在处理大量并行请求时往往面临困难，导致任务频繁失败。在高并发场景下，它们无法有效支持 AI 驱动的自动化任务。

• 易被反爬虫机制检测： 传统浏览器表现出可预测的行为，缺乏人类般智能行为的模拟，使得网站的反爬虫系统容易检测和阻止它们，无法绕过这些保护措施。

• 高成本： 在大规模任务中，传统浏览器消耗大量资源，运营成本高，限制了任务的规模和频率，从而降低了效率。

• 复杂的集成和学习曲线： 对传统浏览器进行自动化任务集成通常需要复杂的配置和编码，增加了开发人员的学习难度，降低了开发效率。

为了解决这些问题，Scrapeless Scraping Browser 重新定义了“AI 浏览器”的概念，旨在为 AI 驱动的自动化任务提供更高效、更智能和更具成本效益的解决方案。以下是我们已经实施的主要创新：

打破高并发瓶颈：

• 云弹性扩展： 通过创新的云架构，Scrapeless 实现了从五十到无限并发会话的无缝扩展，大大提高了吞吐量，确保任务稳定性和效率。即使在高并发场景下，任务也能顺利执行。

类人行为与指纹定制：

• 全栈人类保护： Scrapeless 深度定制浏览器引擎，以模拟真实用户的浏览行为，绕过反爬虫检测机制。此次升级特别增强了指纹定制功能，允许开发者微调浏览器指纹属性，包括但不限于用户代理、屏幕分辨率等，进一步提高浏览器的隐蔽性和灵活性。

显著降低成本：

• 无与伦比的成本效率： 与其他解决方案相比，Scrapeless 提供了 60%-80% 的成本降低，同时确保与 Playwright 和 Puppeteer 等工具的兼容性，使开发者能够以更低的成本自动化大规模任务。

简化集成和可用性：

• 兼容性和易用性： Scrapeless 降低了开发门槛，减少了集成复杂性，使开发者能够快速入门，而无需面临陡峭的学习曲线。借助直观的 API 和界面，Scrapeless 使浏览器自动化变得更加简单和高效。

尽管我们取得了重大进展，Scrapeless 仍在不断发展。未来版本将包括更多智能功能，例如：

• 更精确的指纹伪装和行为模拟；

• 会话回放调试和扩展支持；

• SDK 和 API 支持；

• 与浏览器使用框架的深度集成，提供强大的 LLM 爬取能力、全站提取和深入研究能力，进一步提高自动数据爬取和深入研究的效率和准确性。

Scrapeless 爬虫浏览器，作为“人工智能浏览器”，不仅解决了当前关键问题，还在不断改进以应对未来挑战。我们邀请开发者和团队加入我们这一创新旅程，分享您的需求和建议，共同推动浏览器自动化技术进入一个更智能、更高效的新纪元。

关于 Scrapeless

• Scrapeless 官方网站
• Scrapeless Discord
• Scrapeless API 文档