如何在Scrapeless上自定义浏览器指纹？

在过去的三十年中，浏览器一直是访问互联网的主要入口。从早期的先驱者如Mosaic和Internet Explorer，这些改变了人们访问网络的方式，到如今以Chrome为首的主流产品，浏览器仍然是信息检索、任务执行和上下文互动的核心环境。

随着人工智能的迅速崛起，浏览器的角色正在经历前所未有的变革。无论是Opera Aria、Perplexity，还是目前由OpenAI孵化的产品，大家都有一个共同的理解：AI需要一个属于自己的浏览器——一个专为任务执行和上下文理解而构建的平台，而不仅仅是作为嵌入传统浏览器的插件。

从AI集成的角度来看，AI浏览器产品大致可以分为三种类型：

• 增强了AI的传统浏览器，通常以副驾驶式助手的形式存在，例如适用于Microsoft Edge和Chrome的浏览器扩展。

• 具有内置AI功能的浏览器，在核心层面上启用增强的权限和交互，例如用于组织标签的Arc Max或用于执行任务的Opera Aria。

• 专为AI设计的浏览器，这是Scrapeless背后的基础愿景。在这一模型中，用户与运行在虚拟机中的浏览器内的AI进行交互，提供更完整和自主的解决方案。

Scrapeless抓取浏览器正是源自这个愿景。它专为AI代理设计，不仅解决了高并发和任务自动化的挑战，还推动了AI执行能力的界限。然而，通过实际部署，一个关键限制变得明显：尽管对命令和网页有强大的控制，如果目标网站将系统标记为机器人流量，那么所有优势都会消失。这揭示了当前一代AI浏览器的一个关键技术瓶颈——浏览器指纹的真实性和多样性。

对此，Scrapeless在其最新产品更新中显著增强了指纹定制能力。通过深度定制Chromium引擎，Scrapeless实现了高度细颗粒度的指纹策略，确保每个虚拟浏览器实例都具备独特的**“类人”**特征。这大大降低了被平台安全系统标记的风险。该升级不仅改善了AI在高频任务中的操作稳定性，还为未来基于代理的系统提供了更安全和更可靠的执行环境。

在接下来的部分中，我们将深入探讨Scrapeless的指纹层背后的技术细节，并探讨它如何成为下一代AI原生浏览器基础设施的关键组成部分。

Scrapeless抓取浏览器：优势和核心特征

Scrapeless抓取浏览器是一个面向未来的基于云的浏览器解决方案，专为AI代理和自动化任务执行而设计。它整合了高性能的并发处理架构、先进的浏览器指纹定制和智能反反机器人逻辑，为用户提供一个稳定、高效和可扩展的数据交互平台。

无论是在智能代理系统中执行大规模网络任务，还是在多账户营销、动态内容提取和舆情监控等复杂场景中，Scrapeless都提供了安全、隐蔽和智能的环境模拟能力——有效绕过传统的反机器人机制和指纹检测限制。

关键技术优势

1. 真实的浏览器环境

• Chromium引擎支持：提供一个完全功能的浏览器环境，以模拟真实用户行为。

• TLS指纹伪装：掩盖TLS指纹，以绕过传统的机器人检测系统，表现得像一个普通浏览器。

• 动态指纹混淆：随机调整浏览器环境变量（例如，用户代理、画布、WebGL），以增强类人行为并逃避复杂的反机器人策略。

2. 基于云的架构和可扩展性

• 云部署：完全基于云，无需本地资源，并支持全球分布式部署。

• 高并发支持：可扩展到数十到无限的并发会话——非常适合大规模抓取和复杂自动化。

• 易于集成：与现有的自动化框架（例如Playwright和Puppeteer）完全兼容，无需重构代码。

3. 专为AI代理构建

• 自动化代理支持：提供强大的代理能力，帮助AI代理执行复杂的浏览器自动化任务。
• 灵活调用：支持多任务并行执行，使其成为构建智能代理系统和AI驱动应用程序的理想工具。

核心功能

1. 浏览器指纹的深度自定义

浏览器指纹是从浏览器和设备配置生成的独特数字标识符，通常用于追踪用户活动，即使在没有cookie的情况下也能实现。Scrapeless抓取浏览器允许对这些指纹进行全方位自定义——支持对用户代理、时区、语言、屏幕分辨率和其他关键参数的调整——以增强多帐户管理、数据收集和隐私保护。

通过允许对浏览器暴露的标准化参数进行受控调整，Scrapeless帮助用户构建高度“真实”的浏览环境。以下是当前支持的主要指纹自定义功能：

用户代理控制

允许在HTTP请求头中使用自定义的用户代理字符串，以模拟特定的浏览器版本、操作系统和设备环境——增强隐蔽性和兼容性。

屏幕分辨率映射

允许为screen.width和screen.height设置自定义值，以模拟常见设备显示维度，支持响应式渲染并抵抗设备指纹识别策略。

平台属性锁定

允许自定义navigator.platform的返回值，以模拟标准平台类型（例如，Windows、macOS、Linux），影响网站如何适应不同的操作系统环境。

本地化环境仿真

完全支持浏览器本地化设置的自定义，影响网站内容本地化、时间格式渲染和语言偏好推断。支持的参数包括：

• localization.timezone: 设置符合IANA标准的时区标识符（例如，Asia/Shanghai）

• localization.locale: 设置符合BCP 47标准的语言区域代码（例如，zh-CN）

• localization.languages: 定义navigator.languages和Accept-Language HTTP头的优先语言列表

关于更高级的指纹自定义（例如Canvas, WebGL, 字体检测等），Scrapeless仍在持续开发中。未来将支持更细粒度的环境仿真能力——敬请期待。

Scrapeless抓取浏览器指纹参数的详细说明

const connectionURL = `wss://browser.scrapeless.com/browser?${query.toString()}`;

(async () => {
    const browser = await chromium.connectOverCDP(connectionURL);
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    const info = await page.evaluate(() => {
        return {
            screen: {
                width: screen.width,
                height: screen.height,
            },
            userAgent: navigator.userAgent,
            timeZone: Intl.DateTimeFormat().resolvedOptions().timeZone,
            languages: navigator.languages
        };
    });
    console.log(info);
    await browser.close();
})();

## Scrapeless 爬虫浏览器指纹定制的适用场景
Scrapeless 爬虫浏览器的指纹定制功能适用于多种用例，包括但不限于以下内容：

### 1. 基本的多账户隔离与风险控制
对于管理多个账户的用户——如跨境电商或社交媒体营销人员——Scrapeless 允许灵活配置浏览器指纹参数，如用户代理、屏幕分辨率、时区和语言偏好。这有助于避免账户之间的环境重叠，从而显著降低平台检测和账户关联的风险。
> **典型应用：** Shopify、Facebook 和 Google Ads 等平台上的账户环境隔离。

### 2. 轻量数据收集与反机器人规避
在进行网络爬虫任务时，Scrapeless 爬虫浏览器帮助用户将自动化伪装成“真实用户”流量，而不是机器人活动。通过模拟主流设备配置（例如，Windows 10 + Chrome 114 + 1080p 显示器）并微调指纹细节，用户可以有效绕过目标网站的基本反机器人机制，如：

**- 用户代理黑名单**

用户无需复杂的脚本或大规模 IP 池调度，即可实现快速而稳定的数据收集。
> **典型应用：** 价格监测、舆情追踪、产品比较、SEO 数据抓取。

### 3. 兼容性测试
前端开发人员和 QA 工程师可以使用 Scrapeless 快速切换不同的操作系统（如 Windows/macOS）、屏幕尺寸和其他参数，以模拟多样的访问环境。这允许对多种配置进行渲染行为和功能完整性测试。
> **典型应用：** 广告活动的 A/B 测试、响应式 UI 验证。

> **伦理声明**
>
> 我们倡导负责任的指纹定制：
> - 仅用于合法授权的场景（如企业数据合规收集、内部风险控制测试）。
> - 禁止通过伪造指纹进行在线欺诈或侵犯用户隐私。

## Scrapeless 爬虫浏览器的未来路线图
展望未来，[Scrapeless 爬虫浏览器](https://www.scrapeless.com/zh/product/scraping-browser?utm_source=official&utm_medium=blog&utm_campaign=fingerprintcustomization) 将继续优化其核心功能，以满足从基本数据抓取到先进的 AI 驱动自动化的广泛需求。我们的目标是为用户提供更强大的工具和无缝体验。以下是我们的关键发展方向：

### 1. 调试与监控
- 实时预览：在操作环境中实时查看，以便调试和任务接管。

- 会话管理：支持会话回放、检查工具和元数据查询，以增强任务监控和控制。

### 2. 文件处理
- 上传：使用 Playwright、Puppeteer 或 Selenium 轻松上传文件到目标网站。

- 下载：下载的文件自动存储在云端，文件名附加 Unix 时间戳（例如，sample-1719265797164.pdf），以避免冲突。

- 获取：通过 API 快速访问已下载的文件——非常适合数据提取和报告生成场景。

### 3. 上下文 API 和扩展支持
- 上下文 API：启用会话持久性，以优化登录流程和多步骤自动化场景。

- 扩展支持：使用自己的 Chrome 扩展增强浏览器会话。

### 4. 元数据查询
- 使用自定义标签和元数据查询来过滤和定位特定会话。

### 5. SDK 和 API 增强
- 会话 API：提供强大的会话管理能力，以简化工作流程操作。

- CDP 事件增强：扩展对 Chrome DevTools Protocol (CDP) 功能的支持，包括检索页面 HTML、点击元素、滚动和捕获屏幕截图。

## 结论

在前面的部分中，我们讨论了当前浏览器自动化工具在支持 AI 驱动的自动化任务时面临的各种挑战。这些问题显著影响了开发人员的生产力和任务的可行性：

• 高并发瓶颈： 传统浏览器在处理大量并行请求时常常出现问题，导致频繁的任务失败。在高并发场景下，它们无法有效支持由人工智能驱动的自动化任务。

• 易被反爬机制检测： 传统浏览器表现出可预测的行为，缺乏类似人类的智能行为模拟，令网站的反爬系统容易检测并阻止它们，从而防止它们绕过这些保护措施。

• 高成本： 在大规模任务中，传统浏览器消耗大量资源，导致高运营成本，从而限制了任务规模和频率，降低了效率。

• 复杂的集成和学习曲线： 将传统浏览器集成到自动化任务中通常需要复杂的配置和编码，增加了开发者的学习难度，降低了开发效率。

为了应对这些问题，Scrapeless Scraping Browser重新定义了“人工智能浏览器”的概念，旨在为由人工智能驱动的自动化任务提供更高效、智能和经济的解决方案。以下是我们已经实施的关键创新：

突破高并发瓶颈：

• 云弹性扩展： 通过创新的云架构，Scrapeless实现了从五十到无限并发会话的无缝扩展，大大提高了吞吐量，确保了任务的稳定性和效率。即使在高并发场景中，任务也能顺利执行。

类似人类的行为和指纹定制：

• 全栈人类保护： Scrapeless深度定制浏览器引擎，以模拟真实用户的浏览行为，绕过反爬检测机制。这一升级特别增强了指纹定制功能，允许开发者微调浏览器指纹属性，包括但不限于用户代理、屏幕分辨率等，从而进一步增强浏览器的隐蔽性和灵活性。

显著降低成本：

• 无与伦比的成本效率： 与其他解决方案相比，Scrapeless在确保与Playwright和Puppeteer等工具兼容的同时，提供**60%-80%**的成本降低，使开发者能够以更低的成本自动化大规模任务。

简化集成和可用性：

• 兼容性和易用性： Scrapeless降低了开发门槛，减少了集成的复杂性，使开发者能够迅速入门而不面临陡峭的学习曲线。凭借直观的API和界面，Scrapeless使浏览器自动化变得更简单、更高效。

尽管我们已取得显著进展，Scrapeless仍在不断发展。未来版本将包含更多智能功能，例如：

• 更精确的指纹伪装和行为模拟；

• 会话重放调试和扩展支持；

• SDK和API支持；

• 与浏览器使用框架的深度集成，提供强大的LLM爬虫能力、全站提取和深度研究能力，从而进一步提高自动化数据抓取和深度研究的效率和准确性。

作为“人工智能浏览器”，Scrapeless Scraping Browser不仅解决了当前的关键问题，而且在不断进步以应对未来的挑战。我们邀请开发者和团队加入我们这段创新之旅，分享您的需求和建议，共同推动浏览器自动化技术迈入更加智能高效的新纪元。

关于Scrapeless

• Scrapeless官网
• Scrapeless Discord
• Scrapeless API文档