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如何抓取Naver商店优惠券数据

Emily Chen
Emily Chen

Advanced Data Extraction Specialist

19-Apr-2025

Naver Shop是韩国最大的电子商务平台之一，提供各种产品和服务。其中一个最显著的特点是优惠券系统，为用户提供购物折扣。对于企业、市场营销人员和开发者来说，抓取Naver Shop的优惠券数据可以提供有关消费者行为、定价策略和市场趋势的宝贵见解。然而，从这样一个动态且注重安全的平台提取优惠券数据需要仔细的规划、高级工具和遵守道德准则。

在本文中，我们将探讨抓取Naver Shop优惠券数据的方法，包括所涉及的挑战和最有效的解决方案。我们还推荐使用Scrapeless Naver Scraping API，这是一个专门设计用于无缝和高效地从Naver Shop提取数据的强大工具。

为什么抓取Naver Shop优惠券数据？

在深入技术细节之前，我们首先要了解抓取Naver Shop优惠券数据的价值所在：

(1) 市场研究

趋势分析：分析优惠券趋势，以识别热门产品类别或季节性促销。
竞争对手监控：跟踪竞争对手的优惠券，以调整自己的定价和促销策略。
消费者行为洞察：理解折扣如何影响购买决策和客户忠诚度。

(2) 业务优化

动态定价：利用优惠券数据优化定价策略，保持市场竞争力。
库存管理：根据优惠券的使用情况识别高需求产品，并相应调整库存。
个性化营销：通过分析优惠券兑换模式建立有针对性的营销活动。

(3) 自动化和可扩展性

自动化收集和分析优惠券数据的过程，节省时间和资源。
将抓取的数据集成到仪表板或客户关系管理系统中，以获取实时见解。

抓取Naver Shop优惠券数据的挑战

尽管抓取Naver Shop优惠券数据非常有利，但也带来若干必须解决的挑战：

(1) 反抓取机制

Naver Shop采用先进的反抓取技术，包括：

  • CAPTCHA：防止自动化机器人访问敏感页面。
  • IP阻止：限制来自可疑或重复请求的访问。
  • 动态内容加载：使用JavaScript动态加载数据，这使得传统抓取工具提取信息变得困难。

(2) 法律和伦理问题

  • 服务条款：违反Naver Shop的服务条款可能导致法律后果。
  • 数据隐私：确保符合数据隐私法规（例如GDPR或当地法律）至关重要。

(3) 技术复杂性

  • 会话管理：处理Cookies、头文件和身份验证令牌可能具有挑战性。
  • 可扩展性：扩大抓取操作以处理大型数据集而不被检测需要先进的基础设施。

(4) 维护成本

像Naver Shop这样的网站经常更新其结构， necessitating对抓取脚本的不断调整。

如何抓取Naver Shop优惠券数据

1. 传统方法与现代解决方案

(1) 传统网页抓取

传统方法涉及使用BeautifulSoup、Selenium或Playwright等工具编写自定义脚本。尽管这些工具强大，但它们也有显著缺点：

  • 高维护：脚本需要频繁更新以适应网站变化。
  • 反抓取障碍：必须手动实现验证码解决、IP轮换和TLS指纹识别。
  • 可扩展性有限：为处理成千上万的请求而扩大规模需要大量资源。

(2) 现代基于API的解决方案

现代解决方案（例如Scrapeless Naver Scraping API）消除了许多与传统数据抓取相关的挑战。Scrapeless API提供以下功能：

  • 配备强大的内置基础设施和解锁能力，确保您可以通过简单的API调用在规模上获取结构化数据。
  • 快速将原始HTML转换为结构化数据格式，如JSON或CSV文件。
  • 使用简便，简化了以最少的设置提取结构化数据的过程。
  • 完全兼容主要编程语言和工具。

Scrapeless倡导合法合规地抓取公开可用的数据。请确保获取的信息仅用于合法目的，避免任何形式的盈利性使用。严格遵守相关法律、规定和抓取规则，以帮助维护健康的数据生态系统。

第一步：设置您的Scrapeless账户

  • 在Scrapeless上注册一个免费账户。
  • 从仪表板获取您的 API 密钥。此密钥将用于验证您的请求。
    设置您的 Scrapeless 账户
选择 Naver 并进入爬虫仪表板界面

第 3 步：设置抓取参数

产品 ID 和商店 ID 可以直接在产品 URL 中找到。我们以: [바르닭] 닭가슴살 143종 크런치 소품닭 닭스테이크 소스큐브 골라담기 [원산지:국산(경기도 포천시) 등] 为例：

  • 商店 ID：barudak
  • 产品 ID：4469033180

第 4 步：抓取基本产品信息

  • 设置好必要的抓取参数后，点击“开始抓取”，抓取结果将显示在右侧。
抓取基本产品信息

以下是一些抓取结果的示例：

Copy 
{"additionalAttributes": {"A/S 안내": ["********","********"],"영수증발급": "신용카드전표, 현금영수증발급"},"adultAuthorizationType": "NOT_LOGIN","afterServiceInfo": {"afterServiceGuideContent": "********","afterServiceTelephoneNumber": "********"},"arrivalGuarantee": false,"authenticationType": "NORMAL","authorizationDisplay": "NORMAL","averageDeliveryLeadTime": {"productAverageDeliveryLeadTime": 1.6511627,"sellerAverageDeliveryLeadTime": 1.6331967},"benefitsPolicy": {"givePresent": true,"managerBankbookAccumulatePolicyNo": 12306300388384,"managerBankbookAccumulateValue": 0.5,"managerBankbookAccumulateValueUnit": "PERCENT","managerMaxBankbookAccumulateAmount": 10000,"managerMaxPaymoneyAccumulateAmount": 30000,"managerMaxPurchasePointAmount": 100000,"managerPaymoneyAccumulatePolicyNo": 439583905,"managerPaymoneyAccumulateValue": 1.5,"managerPaymoneyAccumulateValueUnit": "PERCENT","managerPurchasePointPolicyNo": 10511031105304,"managerPurchasePointValue": 1,"managerPurchasePointValueUnit": "PERCENT","sellerImmediateDiscountPolicyNo": "SE_4460099867","sellerImmediateDiscountValue": 1220,"sellerImmediateDiscountValueUnit": "WON"},"benefitsView": {"afterUsePhotoVideoReviewPoint": 0,"afterUseTextReviewPoint": 0,"discountedRatio": 55,"discountedSalePrice": 990,"generalPurchaseReviewPoint": 0,"givePresent": true,"managerAfterUsePhotoVideoReviewPoint": 0,"managerAfterUseTextReviewPoint": 0,"managerArrivalGuaranteePoint": 0,"managerBankbookAccumulatePoint": 4,"managerGeneralPurchaseReviewPoint": 50,"managerImmediateDiscountAmount": 0,"managerMembershipArrivalGuaranteePoint": 0,"managerPaymoneyAccumulatePoint": 14,"managerPhotoVideoReviewPoint": 150,"managerPremiumPurchaseReviewPoint": 150,"managerPurchaseExtraPoint": 0,"managerPurchasePoint": 9,"managerTextReviewPoint": 50,"mobileDiscountedRatio": 55,"mobileDiscountedSalePrice": 990,"mobileManagerArrivalGuaranteePoint": 0,"mobileManagerBankbookAccumulatePoint": 4,"mobileManagerImmediateDiscountAmount": 0,"mobileManagerMembershipArrivalGuaranteePoint": 0,"mobileManagerPaymoneyAccumulatePoint": 14,"mobileManagerPurchaseExtraPoint": 0,"mobileManagerPurchasePoint": 9,"mobileSellerCustomerManagementPoint": 0,"mobileSellerImmediateDiscountAmount": 1220,"mobileSellerPurchasePoint": 0,"photoVideoReviewPoint": 0,"premiumPurchaseReviewPoint": 0,"sellerCustomerManagementPoint": 0,"sellerImmediateDiscountAmount": 1220,"sellerPurchasePoint": 0,"specialDiscountAmount": {},"storeMemberReviewPoint": 0,"textReviewPoint": 0},"best": false,"cardPromotions": [],"category": {"category1Id": "50000006","category1Name": "食物","category2Id": "50000145","category2Name": "肉类","category3Id": "50001172","category3Name": "鸡肉","category4Id": "50013800","category4Name": "鸡胸肉","categoryId": "50013800","categoryLevel": 4,"categoryName": "鸡胸肉","exceptionalCategoryTypes": ["FREE_RETURN_INSURANCE","ORIGINAREA_PRODUCTS","REGULAR_SUBSCRIPTION","REVIEW_UNEXPOSE","GROUP_PRODUCT_MAX"],

从上述爬取结果中，我们可以看到以下信息：
在 JSON 数据中，productNo 的值为：

"productNo": "4460099867"

此外，您还可以找到与产品相关的其他唯一标识符，例如：

  • "productId": "10217226674"
  • categoryId: 50013800 对应的类别为鸡胸肉
  • "wholeCategoryId": "50000006>50000145>50001172>50013800",
  • "channelUid": "2sWDx0OygJl5sQcE9f6rD"

设置好抓取参数后，您可以进行抓取以获取结果。

爬取产品优惠券信息

使用 Scrapeless Naver 抓取 API 获取优惠券数据。以下是一个 Python 请求代码示例：

Copy 
import json

import requests


def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = "您的 SCRAPELESS API 密钥"

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    json_payload = json.dumps({
        "actor": "scraper.naver.coupon",
        "input": {
            "storeId": "aislingkorea",
            "productId": "10217226674",
            "channelUid": "2sWE0veQFZEVUJKUPvNin",
            "productNo": "10167996176",
            "categoryId": "50002398"
        }
    })

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("错误:", response.status_code, response.text)
        return

    print("正文", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

您只需用您的 API 密钥替换令牌部分。

Scrapeless 提供优质的全球干净 IP 代理服务，专注于动态住宅 IPv4 代理。凭借覆盖 195 个国家的 7000 多万个 IP，Scrapeless 住宅代理网络提供全面的全球代理支持，以推动您的业务增长。

获取代理的步骤：

第二步: 点击“代理”并创建一个频道。

创建频道

第三步: 点击“开始”，然后在操作框中填写所需信息，然后点击“生成”。稍等片刻，您将在右侧看到我们为您生成的旋转代理。现在点击“复制”以使用它。

生成代理

或者您可以将我们的代理代码集成到您的项目中：

1. 代码：

Copy 
curl --proxy host:port --proxy-user username:password API_URL

2. 浏览器：

  • Selenium
Copy 
from seleniumbase import Driver
 
proxy = 'username:password@gw-us.scrapeless.com:8789'
 
driver = Driver(browser="chrome", headless=False, proxy=proxy)
 
driver.get("API_URL")
driver.quit()
  • Puppeteer
Copy 
const puppeteer =require('puppeteer');
 
(async() => {
    const proxyUrl = 'http://gw-us.scrapeless.com:8789';
    const username = 'username';
    const password = 'password';
    const browser = await puppeteer.launch({
        args: [`--proxy-server=${proxyUrl}`],
        headless: false
    });
    const page = await browser.newPage();
    await page.authenticate({ username, password });
    await page.goto('API_URL');
    await browser.close();
})();

总结

总之，抓取 Naver 商店的优惠券数据可以为商家、营销人员和开发人员提供有价值的见解，无论是在分析市场趋势、优化定价策略还是制定促销计划，这些数据都可以发挥重要作用。然而，面对复杂的反爬虫机制、动态内容加载和法律合规性，选择高效且可靠的工具至关重要。Scrapeless 以其强大的功能和易用性脱颖而出，为用户提供一站式解决方案。

了解更多关于 Scrapeless 的信息

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在Scrapeless，我们仅访问公开可用的数据，并严格遵循适用的法律、法规和网站隐私政策。本博客中的内容仅供演示之用，不涉及任何非法或侵权活动。我们对使用本博客或第三方链接中的信息不做任何保证，并免除所有责任。在进行任何抓取活动之前，请咨询您的法律顾问，并审查目标网站的服务条款或获取必要的许可。

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