如何从Kayak抓取航班数据

Emily Chen

Advanced Data Extraction Specialist

01-Mar-2025

想追踪航班价格、比较优惠信息或从Kayak获取旅行见解？✈️ 抓取航班数据可以为您带来竞争优势，无论您是旅行分析师、开发者，还是只是在寻找最优惠的机票。但是，Kayak的反抓取措施使得直接提取数据变得棘手。

本指南将向您展示如何使用正确的工具和技术从Kayak抓取航班数据——而不会被封禁。从设置您的抓取环境到处理动态内容和绕过限制，您将学习收集准确航班信息所需的一切。让我们开始吧！

Kayak是什么？

图片源自：Kayak

Kayak于2004年推出，现已成为广泛使用的旅行搜索引擎，帮助旅行者找到航班、酒店、租车和度假套餐的最佳优惠。通过整合和比较众多旅游网站的价格，Kayak使用户能够直接通过提供商或在其自身平台上预订。

为什么抓取航班数据？

航班数据在许多领域都极具价值，如下所示：

旅行规划：准确及时的航班信息可以帮助平台为用户提供最新的旅行信息，以便用户能够在最合适的时间预订行程。
价格监控：通过长期追踪航班价格，公司可以识别价格波动趋势，并预测旅客购买机票的最佳时间。
市场分析：历史航班数据可以揭示消费者需求的变化趋势、热门旅游时期和定价策略，为旅游业分析师和市场研究人员提供有力支持。

抓取Kayak的数据是否合法？

在深入研究Kayak数据的技术细节之前，务必考虑法律和伦理问题：

**遵守平台规则：**仔细阅读Kayak的服务条款，确认是否允许数据抓取。
**遵守Robots.txt文件：**查看Kayak的Robots.txt文件，了解哪些页面允许或禁止爬虫访问。
**避免服务器压力：**合理控制爬取请求的频率，避免压垮Kayak的服务器。

如何从Kayak抓取航班数据？

在本节中，我们将介绍有效的方法来从Kayak抓取航班数据，确保您获得最准确和最新的信息。

1. 我们将使用的工具简介

在本节中，我们将介绍如何使用Scrapeless轻松抓取Kayak航班数据。Scrapeless是一个高级网页抓取平台，旨在提供无缝高效的数据提取。

为什么选择Scrapeless

**广泛的代理网络：**Scrapeless提供一个大型且多样化的全球高质量轮换代理网络。
**全面的数据访问：**Scrapeless提供对各种数据源的访问，包括电子商务网站、搜索引擎、社交媒体等。
**实时数据传输：**Scrapeless确保实时数据检索，为抓取Kayak航班信息、市场研究和竞争分析等提供支持。
**可定制的数据收集：**凭借强大的工具和API集成，Scrapeless允许用户自定义其数据收集过程。
**合规性和安全性：**Scrapeless优先考虑数据隐私和遵守所有法律法规。

2. 设置和准备

在Scrapeless免费注册后，您将获得2美元的免费搜索额度。
导航到API密钥管理。然后点击创建以生成唯一的API密钥。创建后，只需点击AP即可复制它。

3. 编写爬取代码

假设我们想从巴黎戴高乐机场到达柏林勃兰登堡机场，于2025年3月1日出发，于2025年3月4日返回。一旦我们有了出发点、目的地、出发日期和返回日期，我们就可以形成一个完整的参数结构：

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 input_data = {
        "departure_id": "CDG",
        "arrival_id": "BER",
        "data_type": 1,
        "outbound_date": "2025-03-01",
        "return_date": "2025-03-04"
    }

参数说明：
departure_id和arrival_id是填写机场对应的机场代码，由国际航空运输协会设定。

如果您不知道相应机场的代码，可以直接访问谷歌航班在出发地和目的地获取。
data_type代表我们的出发类型，1代表往返。

参数形成后，我们可以组装完整的代码，您还需要将your_token替换为您自己的Scrapeless API密钥：

Copy

import json
import requests

class Payload:
    def __init__(self, actor, input_data):
        self.actor = actor
        self.input = input_data

def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = "your_token"

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    input_data = {
        "departure_id": "CDG",
        "arrival_id": "BER",
        "data_type": 1,
        "outbound_date": "2025-03-01",
        "return_date": "2025-03-04"
    }

    payload = Payload("scraper.google.flights", input_data)

    json_payload = json.dumps(payload.__dict__)

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Error:", response.status_code, response.text)
        return

    print("body", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

当然，我们的参数远不止这些。我们还可以为您提供谷歌航班的其他参数，例如乘客人数、中途停留次数、最高价格等。详情请参考我们的Scrapeless API官方网站文档。

我们可以从Scrapeless谷歌航班API获取大量数据，例如：

出发和到达时间
机场信息
航班时长
碳排放信息
价格
中途停留信息
航空公司信息
等等。

4. 如何导出到CSV

如果您需要将结果导出到CSV，只需添加以下代码。

Copy

result = response.json()
best_flights = result['best_flights']

with open('flights-maps-results.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    csv_writer = csv.writer(csvfile)

    # 写入标题
    csv_writer.writerow(["departure_time", "arrival_time", "flight_number", "price"])

    # 写入数据
    for best_flight in best_flights:
        flights = best_flight['flights']
        for flight in flights:
            departure_airport = flight['departure_airport']
            arrival_airport = flight['arrival_airport']
            csv_writer.writerow(
                [departure_airport["time"], arrival_airport["time"], flight["flight_number"], best_flight["price"]])

print('Done writing to CSV file.')

5. Scrapeless还能为您抓取哪些其他数据？

Scrapeless为您提供了各种抓取场景，包括上面显示的Kayak航班时间和价格信息。Scrapeless还提供诸如“其他出发航班、历史价格趋势”等信息。您只需要构建不同的参数：

其他出发航班

历史价格趋势

此外，Scrapeless还提供以下数据接口：

其他工具推荐：Scrapeless Deep SerpApi

Deep SerpApi是一个专为大型语言模型(LLM)和AI代理设计的专用搜索引擎，旨在提供实时、准确和公平的信息，帮助AI应用程序高效地检索和处理数据。

主要功能：

全面的数据覆盖和高价值抓取：内置20多个谷歌搜索API场景接口，访问主流搜索引擎的数据。
实时数据更新：支持过去24小时的历史数据更新，确保信息最新。
经济高效：Deep SerpApi提供从每千次查询0.10美元起的价格，响应时间为1-2秒，使开发人员和企业能够高效且低成本地获取数据。
高级数据集成能力：可以集成来自所有可用在线渠道和搜索引擎的信息。

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