如何免费轻松抓取公开的谷歌招聘结果

Advanced Data Extraction Specialist
网络上数百万个职位空缺信息可供查看,手动浏览谷歌职位信息既费时又低效。抓取谷歌职位结果可以自动化这个过程,节省您的宝贵时间,并让您快速访问最新的职位列表。无论您是招聘人员、开发者,还是希望收集相关数据的求职者,本指南都将逐步向您展示如何有效且负责任地抓取谷歌职位结果。让我们开始吧!

为什么抓取谷歌职位信息?
谷歌职位信息聚合来自多个来源的职位列表,包括招聘网站、公司网站和招聘机构。抓取谷歌职位信息可以为您提供以下方面的数据:
- 就业市场趋势:追踪热门技能、薪资范围和职位名称。
- 竞争分析:分析竞争对手的职位发布信息。
- 招聘洞察:根据实时数据改进招聘策略。
鉴于谷歌职位服务于众多求职者和雇主,抓取这些数据可以为招聘网站、招聘机构、人力资源部门和市场研究人员提供显著优势。
抓取谷歌职位的挑战
虽然抓取谷歌职位信息非常有价值,但它也面临一些挑战:
- 反抓取技术:谷歌采用 CAPTCHA、IP 封锁和速率限制等技术来防止机器人抓取数据。
- 频繁的 HTML 更改:谷歌经常更新其网站结构,要求抓取程序不断适应。
- 法律问题:抓取谷歌职位信息可能会违反谷歌的服务条款,因此务必谨慎操作。
也就是说,使用合适的工具,您可以绕过这些障碍,有效地抓取谷歌职位结果。
推荐工具:使用 Scrapeless 抓取谷歌职位
Scrapeless 谷歌职位抓取 API 是一个用于从谷歌职位搜索引擎提取职位数据的工具。它允许用户通过简单的 API 调用获取与特定职位搜索相关的结构化数据,例如职位名称、公司名称、职位地点、发布日期、职位描述等。该 API 旨在简化数据收集过程,使用户能够专注于数据分析和利用,而无需处理网络抓取和解析的复杂性。
Scrapeless 谷歌职位抓取 API 提供各种参数,允许用户根据特定需求自定义搜索请求。
以下是一些常用的参数:
参数 | 是否必需 | 描述 |
---|---|---|
engine | TRUE | 将参数设置为 google_jobs 以使用 Google 职位 API 引擎。 |
q | TRUE | 参数定义您要搜索的查询。 |
uule | FALSE | 参数是您要用于搜索的 Google 编码位置。uule 和 location 参数不能同时使用。 |
google_domain | FALSE | 参数定义要使用的 Google 域名。默认为 google.com 。前往 Google 域名页面 查看受支持的 Google 域名的完整列表。 |
gl | FALSE | 参数定义要用于 Google 搜索的国家/地区。这是一个两位数的国家/地区代码(例如,us 表示美国,uk 表示英国,或 fr 表示法国)。前往 Google 国家/地区页面 查看受支持的 Google 国家/地区的完整列表。 |
hl | FALSE | 参数定义要用于 Google 职位搜索的语言。这是一个两位数的语言代码(例如,en 表示英语,es 表示西班牙语,或 fr 表示法语)。前往 Google 语言页面 查看受支持的 Google 语言的完整列表。 |
next_page_token | FALSE | 参数定义下一页标记。它用于检索下一页结果。每页最多返回 10 个结果。下一页标记可在 SerpApi JSON 响应中找到:pagination -> next_page_token 。 |
lrad | TRUE | 定义搜索半径(公里)。不会严格限制半径。 |
ltype | TRUE | 参数将按在家办公筛选结果。 |
uds | TRUE | 参数启用筛选搜索。它是 Google 提供的作为筛选器的字符串。uds 值在以下部分提供:使用提供的 uds 、q 和 link 值的筛选器。 |
主要特性:
- 高效的职位数据抓取:实时获取 Google 职位数据,并返回结构化的职位信息,方便分析和使用。
- 易于集成:支持多种编程语言(Python、JavaScript 等),API 返回 JSON 格式,易于集成和分析。
- 绕过反爬虫技术:自动处理 CAPTCHA 和反爬虫措施,确保稳定抓取,无需担心 IP 封锁。
- 多维度过滤和自定义搜索:支持按职位类型、地点、薪资等进行过滤,并允许自定义查询以准确匹配需求。
- 分页支持:自动抓取多个页面的职位信息,避免手动分页处理。
- 全球覆盖:支持跨区域抓取,适应多语言环境,提供全球职位数据。
- 分析和报告:抓取的数据可用于招聘趋势分析,提供详细的抓取报告和统计数据。
- 可靠的技术支持:全天候客户服务支持,提供详细的文档和示例,帮助开发者快速上手。
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如何使用 Scrapeless 抓取谷歌职位结果
使用 Scrapeless 谷歌职位抓取 API 非常简单,只需按照以下步骤操作:
1. 注册 Scrapeless 帐户并获取 API 密钥。
要开始使用,您需要从 Scrapeless 仪表盘获取您的 API 密钥:
- 登录到 Scrapeless 仪表盘。
- 导航到 API 密钥管理。
- 点击创建以生成您的唯一 API 密钥。
- 创建后,只需点击 API 密钥即可复制它。

2. 构建 API 请求 URL,包括必需的参数。
- 访问 API 文档。
- 点击所需端点的“试用”。
- 在“身份验证”字段中输入您的 API 密钥。
- 在参数设置中填写必要的参数。(此处我们以 barista new york 为例)

以下是一些结果示例。您可以通过 API 文档 查看特定信息。
{
"filters": [
{
"name": "Salary",
"link": "https://www.google.com/search?sca_esv=7833c6f0638101e1&gl=us&hl=en&q=Barista+new+york+salary&uds=ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRh8EK4tyFmWRymX9upubXBbjB9KOIUC88GpIatv-n-DLX9TtKJXNMMIdYO2nQxb4xNzjttr0Uu43Lm-GmXHPL687fgvBmKH8qj2H7a2iTdJo0v3e37tUrY02SF9SsGMZ3e6PQT6rfudnU2eFoPJICzOXs6zcIod6Pfwk5wDtpqw_NEY9J&udm=8&sa=X&ved=2ahUKEwiD1tP_mtGLAxUFvokEHZrtEVQQxKsJegQIDRAB&ictx=0",
"parameters": {
"uds": "ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRh8EK4tyFmWRymX9upubXBbjB9KOIUC88GpIatv-n-DLX9TtKJXNMMIdYO2nQxb4xNzjttr0Uu43Lm-GmXHPL687fgvBmKH8qj2H7a2iTdJo0v3e37tUrY02SF9SsGMZ3e6PQT6rfudnU2eFoPJICzOXs6zcIod6Pfwk5wDtpqw_NEY9J",
"q": "Barista new york salary"
}
},
{
"name": "Remote",
"link": "https://www.google.com/search?sca_esv=7833c6f0638101e1&gl=us&hl=en&q=barista%2Bnew%2Byork+remote&uds=ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RR9uegVYgQNm0A_FIwPHdCgp6BeV4cyixUjw1hgRDJQE5JaCKrpdXj8qAqGf0tBZYFos3UXw0dnkvxmLPGYpQ1yE9796a05FNrMXiTref7_yMgP5WfYbP3wPdvk9Hpbv8q3y-R1UTsn-dAlNF5N6OicWqVsFU&udm=8&sa=X&ved=2ahUKEwiD1tP_mtGLAxUFvokEHZrtEVQQxKsJegQICxAB&ictx=0",
"parameters": {
"uds": "ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RR9uegVYgQNm0A_FIwPHdCgp6BeV4cyixUjw1hgRDJQE5JaCKrpdXj8qAqGf0tBZYFos3UXw0dnkvxmLPGYpQ1yE9796a05FNrMXiTref7_yMgP5WfYbP3wPdvk9Hpbv8q3y-R1UTsn-dAlNF5N6OicWqVsFU",
"q": "barista+new+york remote"
}
},
{
"name": "Date posted",
"options": [
{
"name": "Yesterday",
"link": "https://www.google.com/search?sca_esv=7833c6f0638101e1&gl=us&hl=en&q=barista+new+york since yesterday&uds=ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRnjGLk826jw_-m_gI8QkMG3DU62Ft1lBDpjQtJxI9n5nlvphZ_FhozuiZa-pL3OlfNFOvId9p73T3jFBmYJw05hbE-N1E2J12Se4S2XNj_H36-FruHX4cIe_j8ucbIbgQDsccD5Ht0tt1_fw91zMseXuY-BwyvhnOJiTzcgUbCOHZIRrKI_unZuhz8K9n1iIpXWV3AWpk95QNoL9B0qFURXiTlhykG63NrQz80D-aaM61vCTXQbTneARk4u1P870m6qmrYlxzFIesLLxnrvkOGKouA-AdW2wQ-2NEBupAK1JbQkL9sm7bwG6gYn0jjt-9oEOUaw&udm=8&sa=X&ved=2ahUKEwiD1tP_mtGLAxUFvokEHZrtEVQQkbEKegQIDhAC",
"parameters": {
"uds": "ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRnjGLk826jw_-m_gI8QkMG3DU62Ft1lBDpjQtJxI9n5nlvphZ_FhozuiZa-pL3OlfNFOvId9p73T3jFBmYJw05hbE-N1E2J12Se4S2XNj_H36-FruHX4cIe_j8ucbIbgQDsccD5Ht0tt1_fw91zMseXuY-BwyvhnOJiTzcgUbCOHZIRrKI_unZuhz8K9n1iIpXWV3AWpk95QNoL9B0qFURXiTlhykG63NrQz80D-aaM61vCTXQbTneARk4u1P870m6qmrYlxzFIesLLxnrvkOGKouA-AdW2wQ-2NEBupAK1JbQkL9sm7bwG6gYn0jjt-9oEOUaw",
"q": "barista new york since yesterday"
}
},
{
"name": "Last 3 days",
"link": "https://www.google.com/search?sca_esv=7833c6f0638101e1&gl=us&hl=en&q=barista+new+york in the last 3 days&uds=ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRd1B6K-OJf2BQH1wRTP-WvlEGmt8-DwYPt192b7rPO2QTcWR6ib4kDRMCnL5tVQO8zO8RIE3h2OD731flcyiUpJA7ZkSb5ZOOKftaPnoXuSflVkzggT4i1-LmAD9fzly5xZp6y4SnVxMgTtvd2-WpYQVk-HlJi9DiLqRclx-08Fctyj76ilhCrPNTcmeYWmuT3xuop_zwqsM1_UfNSL0c8bLdkX1nPpadMD-n5uhcQ4y6Rbc4e50nyyw5-sVgk4XWD1razm6vSiNlcXlYeWYJ3osuWXRrHChhUVY3tXnTCv8I1_94wzPzrFNfwp_-qsGrzzJMWg&udm=8&sa=X&ved=2ahUKEwiD1tP_mtGLAxUFvokEHZrtEVQQkbEKegQIDhAD",
"parameters": {
"uds": "ABqPDvztZD_Nu18FR6tNPw2cK_RRd1B6K-OJf2BQH1wRTP-WvlEGmt8-DwYPt192b7rPO2QTcWR6ib4kDRMCnL5tVQO8zO8RIE3h2OD731flcyiUpJA7ZkSb5ZOOKftaPnoXuSflVkzggT4i1-LmAD9fzly5xZp6y4SnVxMgTtvd2-WpYQVk-HlJi9DiLqRclx-08Fctyj76ilhCrPNTcmeYWmuT3xuop_zwqsM1_UfNSL0c8bLdkX1nPpadMD-n5uhcQ4y6Rbc4e50nyyw5-sVgk4XWD1razm6vSiNlcXlYeWYJ3osuWXRrHChhUVY3tXnTCv8I1_94wzPzrFNfwp_-qsGrzzJMWg",
"q": "barista new york in the last 3 days"
}
},
{
"name": "Last week",
"link": "https://www.google.com/search?sca_esv=7833c6f0638101e1&gl=us&hl=en&q=barista+new+york in the last
您还可以将我们的演示代码集成到您的程序中。
以下是一些请求示例:
import json
import requests
class Payload:
def __init__(self, actor, input_data):
self.actor = actor
self.input = input_data
def send_request():
host = "api.scrapeless.com"
url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
token = "your_token"
headers = {
"x-api-token": token
}
input_data = {
"engine": "google_jobs",
"q": "barista new york",
}
payload = Payload("scraper.google.jobs", input_data)
json_payload = json.dumps(payload.__dict__)
response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)
if response.status_code != 200:
print("Error:", response.status_code, response.text)
return
print("body", response.text)
if __name__ == "__main__":
send_request()
为什么 Scrapeless 非常适合抓取谷歌职位
- 无需 CAPTCHA:Scrapeless 可绕过 CAPTCHA,确保抓取过程顺利进行。
- **自动代理管理:**该服务轮换 IP 地址并管理代理,因此您不会被 Google 禁止。
- **高成功率:**Scrapeless 旨在有效处理Google 的反机器人措施,提供高抓取成功率。
- **结构化数据:**Scrapeless 以组织良好的格式返回数据,便于分析并集成到您的工作流程中。
此外,Scrapeless SERP API 还支持从谷歌地图、谷歌航班、谷歌趋势、谷歌搜索结果页面等提取数据。
抓取谷歌职位的最佳实践
虽然抓取可以有效,但重要的是要遵循最佳实践以避免问题:
- **遵守 Google 的服务条款:**抓取 Google 职位可能会违反其服务条款,因此始终负责任地使用抓取并了解潜在的法律风险。
- **限制请求:**不要在短时间内向 Google 发送过多的请求。使用速率限制或随机延迟等功能来避免被检测到。
- **监控抓取性能:**定期监控抓取工具的性能,以确保其按预期工作且数据准确。
关于 Google 职位抓取器的常见问题
1. 什么是 Google 职位抓取器?
Google 职位抓取器是一种旨在从 Google 职位提取职位列表的工具。它可以帮助您收集有价值的数据,例如职位名称、公司名称、地点、薪资和职位描述。
2. 抓取谷歌地图是否合法?
出于合乎道德的原因抓取公开数据并不违法。
结论
抓取 Google 职位结果可以提供有关就业市场的宝贵见解,帮助优化招聘策略,并使企业保持竞争力。Scrapeless 提供了一个出色的解决方案,无需处理 CAPTCHA、IP 禁止或复杂的编码即可抓取 Google 的职位列表。通过使用 Scrapeless,您可以快速收集结构化的职位数据,并将其用于您的市场研究或招聘工作。
无论您是数据分析师、招聘人员还是希望了解招聘趋势的企业,Scrapeless 都提供了一种简单、可靠且有效的方法来访问 Google 职位数据。
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在Scrapeless,我们仅访问公开可用的数据,并严格遵循适用的法律、法规和网站隐私政策。本博客中的内容仅供演示之用,不涉及任何非法或侵权活动。我们对使用本博客或第三方链接中的信息不做任何保证,并免除所有责任。在进行任何抓取活动之前,请咨询您的法律顾问,并审查目标网站的服务条款或获取必要的许可。