如何使用Python抓取谷歌酒店信息？

Sophia Martinez

Specialist in Anti-Bot Strategies

06-Mar-2025

从谷歌酒店等平台提取信息带来了巨大的机遇：您可以轻松访问最新的聚合酒店数据（包括价格、可用性、评论和位置），从而为您的市场研究提供动力或比较价格以做出更好的决策。

酒店价格由于季节性、需求变化和促销活动而频繁波动，因此几乎不可能通过手动收集信息来保持最新。相反，您可以通过抓取旅游网站和平台来自动化（和扩展）此过程。

本教程将向您展示如何使用Python的Scraping API来实现这一点。它将逐步引导您完成如何从谷歌酒店抓取数据。

为什么我们要抓取谷歌酒店？

如果您搜索与酒店相关的关键字，谷歌会生成其自身的以酒店为中心的版块，其中包含数千家酒店的名称、图片、地址、评分和价格。这是因为谷歌可以访问数百万个旅游和酒店网站，并将所有这些信息聚合到一个地方。

您可以从谷歌酒店抓取哪些数据？

🏨 酒店名称和描述

💰 价格信息（例如，每晚价格、折扣、税费）

🗺️ 位置数据（例如，地址、与地标的距离）

🛜 设施和特色（例如，免费Wi-Fi、游泳池、早餐）

🌟 评论和评分（例如，平均分数、评论数量）

🔔 可用性和预订选项

抓取谷歌酒店的挑战

谷歌酒店严重依赖JavaScript动态呈现其内容。这意味着您在页面上看到的数据（例如，酒店名称、价格、评论）在原始HTML源代码中是不可用的。谷歌酒店以高度结构化但嵌套的格式显示大量信息。

同时，谷歌还采用了复杂的反抓取机制来防止自动访问其平台。

验证码
IP封锁
速率限制
行为分析

此外，谷歌经常更新其平台以改善用户体验并添加新功能。这些更新通常涉及HTML结构、CSS类或JavaScript行为的更改。

为什么使用API来抓取谷歌酒店？

无需从头创建并维护解析器。
绕过谷歌的封锁：可以自动解决验证码或IP封锁问题。
无需额外付费购买代理和验证码求解器。
无需使用浏览器自动化。

Scrapeless 谷歌酒店API可以轻松处理上述所有问题，每次请求的响应时间约为2.33秒（1.47秒非常快）。用户只需一个API调用即可获得准确的抓取数据，我们使用结构良好的JSON显示这些数据。

如何抓取谷歌酒店？

我们的谷歌酒店API允许您从谷歌酒店抓取酒店和度假租赁的结果。您可以访问Scrapeless Playground了解更多详情。

为什么企业选择Scrapeless？

🔴 节省成本: 谷歌购物API仅需**$0.80**。订阅后，您可以获得10%的折扣！

🔴 准确的数据: 我们的开发人员不断分析谷歌的抓取算法和限制，以确保API得到更新和优化。

🔴 稳定且成功率高: Scrapeless 保证99%的成功率和可靠性。谷歌趋势抓取的稳定性和准确性已达到近100%！目前，平均响应时间约为1-2秒，比大多数API提供商快得多。此外，数据以标准化的JSON格式返回，可以直接使用。

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谷歌酒店API指南

步骤1. 获取您的API密钥

要开始使用，您需要从Scrapeless Dashboard获取您的API密钥：

登录到Scrapeless Dashboard。
导航到API密钥管理。
点击创建以生成您的唯一API密钥。
创建后，只需点击API密钥即可复制它。

步骤2：在代码中使用您的API密钥

您现在可以使用您的API密钥将Scrapeless集成到您的项目中。请按照以下步骤测试和实现API。

访问API文档。
点击所需端点的“试用”。
在代码主体中配置您需要的参数。

这是我的请求正文：

Python Copy

{
  "actor": "scraper.google.hotels",
  "input": {
    "engine": "google_hotels",
    "q": "Bali Resorts",
    "check_in_date": "2025-03-18",
    "check_out_date": "2025-03-28"
  }
}

将关键字q替换为您要查询的关键字。
engine参数是必需的，其值必须为google_hotels。但是，您可以添加更具体的参数，例如google_scholar_author。
常用参数：

参数	是否必需	说明
`engine`	TRUE	设置为`google_hotels`以使用此API。
`q`	TRUE	搜索查询（例如，巴厘岛度假村）。
`hl`	FALSE	语言设置（默认值：`en`）。
`currency`	FALSE	返回价格的货币。
`check_in_date`	TRUE	参数定义入住日期。格式为`YYYY-MM-DD`。例如`2025-03-05`。
`check_out_date`	TRUE	参数定义退房日期。格式为`YYYY-MM-DD`。例如`2025-03-06`。

在“Auth”字段中输入您的API密钥。
点击“发送”以获取抓取响应。

您还可以直接将我们的参考代码集成到您的程序中。只需将your_token替换为您申请的令牌：

Python Copy

import json
import requests


class Payload:
    def __init__(self, actor, input_data):
        self.actor = actor
        self.input = input_data


def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = your_token ## replace with your API Token

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    input_data = {
        "engine": "google_hotels",
        "q": "Bali Resorts",
        "check_in_date": "2025-03-18",
        "check_out_date": "2025-03-28"
    }

    payload = Payload("scraper.google.hotels", input_data)

    json_payload = json.dumps(payload.__dict__)

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Error:", response.status_code, response.text)
        return

    print("body", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

您可以在这里看到参考JSON抓取结果：

JSON Copy

{
    "brands": [
        {
            "id": 37,
            "name": "Hyatt"
        },
        {
            "id": 180,
            "name": "Sol by Melia"
        },
        {
            "id": 402,
            "name": "Spot On"
        },
        {
            "id": 91,
            "name": "Mercure"
        },
        {
            "id": 174,
            "name": "Melia Hotels International"
        },
        {
            "id": 87,
            "name": "Hotel Indigo"
        },
        {
            "id": 135,
            "name": "Four Points by Sheraton"
        },
        {
            "id": 390,
            "name": "Capital O"
        },
        {
            "id": 154,
            "name": "Tribute Portfolio"
        },
        {
            "id": 325,
            "name": "Kempinski"
        },
        {
            "id": 90,
            "name": "Pullman Hotels and Resorts"
        },
        {
            "id": 137,
            "name": "W Hotels"
        },
        {
            "id": 53,
            "name": "Wyndham Hotels u0026 Resorts"
        },
        {
            "id": 67,
            "name": "Banyan Tree"
        },
        {
            "id": 134,
            "name": "Element"
        },
        {
            "id": 21,
            "name": "Ibis"
        },
        {
            "id": 2,
            "name": "InterContinental Hotels u0026 Resorts"
        },
        {
            "id": 117,
            "name": "Grand Hyatt"
        },