最佳SaaS网页抓取工具，用于自动化数据提取和交付

关键要点：

• 预计到2025年底，全球网页抓取市场将超过90亿美元，这一增长受实时数据需求的推动 [2]。
• SaaS网页抓取工具对于自动化数据提取、处理反机器人措施以及确保无缝数据交付至关重要。
• 最好的工具结合了强大的提取能力和健全的数据交付功能，如云存储集成和网络钩子。
• Scrapeless是传统解决方案的最佳替代方案，提供一个统一的API，管理代理、JavaScript渲染和反机器人绕过，以实现可靠、自动化的数据交付。
• 选择合适的SaaS工具取决于您的规模、技术专长和对自动化数据管道的需求。

引言：数据提取的演变

对实时、准确网页数据的需求从未如此之高。随着全球网页抓取市场预计到2025年底超过90亿美元，企业越来越多地转向复杂的解决方案，以推动其市场情报、价格监控和潜在客户生成的工作 [2]。然而，先进反机器人技术的兴起和数据量的庞大使得传统内部抓取解决方案在成本、时间和可靠性上都成为负担。

这就是SaaS（软件即服务）网页抓取工具发挥作用的地方。这些平台抽象了基础设施管理、代理轮换、反机器人绕过的复杂性，最重要的是，提供自动化数据交付。它们将艰难的网页抓取任务转化为简单的API调用或几次点击，使企业能够专注于数据分析而非收集。

对于希望建立强大、可扩展和自动化的数据管道的组织来说，不仅能提取数据，还能将其自动交付到首选目标（如云存储桶、数据仓库或实时网络钩子）的能力至关重要。本指南将为您呈现2025年自动化数据提取和交付的10款最佳SaaS网页抓取工具。我们最推荐的——也是复杂设置的最佳替代方案，便是Scrapeless，一个简化整个过程的统一API，确保高成功率并无缝集成到您现有的数据生态系统中。

1. Scrapeless：轻松数据交付的统一API

Scrapeless浏览器是为高规模自动化、数据提取和AI代理工作流而构建的企业级云浏览器基础设施。
它提供了一套强大的功能，旨在提升可靠性、速度和抗机器人能力：

• 与Puppeteer和Playwright的原生兼容性，通过直接CDP连接，只需一行代码即可迁移您的现有项目。
• 全球IP资源覆盖195个国家，包括住宅、静态ISP和无限IP，透明且成本显著低于竞争对手。
• 无限水平扩展，支持50到1000多个浏览器实例，启动时间在秒级，无服务器限制。
• 隔离的持久性配置文件，确保长期登录会话和完整的身份分离。
• 边缘优化性能，启动和稳定性比其他云浏览器快2-3倍。
• 先进的反机器人处理，能够处理reCAPTCHA、Cloudflare挑战、AWS WAF及其他主要保护系统。
• 灵活的指纹自定义，加上可视化调试、实时查看交互和完整会话回放工具。
• 企业定制选项，用于自动化工作流、反检测策略和AI代理基础设施。

凭借这些功能，Scrapeless在AI时代的云浏览器中脱颖而出——提供零维护负担、无缝扩展、强大的反检测特性以及与现代AI代理框架的紧密集成。

代码示例（用于自动化提取和交付的Python）：

const puppeteer = require('puppeteer-core');
const connectionURL = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=APIKey&session_ttl=180&proxy_country=ANY';
 
(async () => {
    const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL});
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    console.log(await page.title());
    await browser.close();
})();

const { chromium } = require('playwright-core');
const connectionURL = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=APIKey&session_ttl=180&proxy_country=ANY';
 
(async () => {
    const browser = await chromium.connectOverCDP(connectionURL);
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    console.log(await page.title());
    await browser.close();
})();

2. Bright Data：数据收集平台

Bright Data 是网络数据收集领域最大的、最具实力的参与者之一。虽然以其庞大的代理网络而闻名，但其平台还提供一系列 SaaS 工具，包括 Web Unlocker 和 Data Collector，专门用于自动提取和交付数据。

自动交付的关键特性：

• Web Unlocker： 一种复杂的代理解决方案，自动处理 CAPTCHA 和指纹识别等反机器人措施。
• Data Collector： 一种无代码/低代码工具，用于构建和运行抓取程序，具有调度和监控功能。
• 灵活交付： 提供多种数据交付方式，包括直接下载、云存储集成（S3，GCS）和电子邮件交付。

最佳适用对象： 需要强大、一体化平台的大型企业，它们的数据需求复杂且量大。

3. Apify：网络抓取和自动化平台

Apify 是一个强大的平台，允许用户构建、运行和共享网络抓取和自动化工具（称为“Actors”）。这是一个多功能的解决方案，弥补了纯 API 和无代码平台之间的差距，提供强大的自动数据交付能力。

自动交付的关键特性：

• Apify Actors： 一个包含大量预构建抓取程序和自动化工具的库，支持自定义。
• 调度和监控： 内置功能用于按计划运行抓取程序并监控其性能。
• 数据交付： 支持直接下载、与云存储（S3，GCS，Azure）的集成以及将数据推送到其他应用程序的 Webhooks。

最佳适用对象： 需要灵活平台以构建自定义抓取程序并将其集成到复杂工作流程中的开发人员和团队。

4. ScraperAPI：代理和反机器人 API

ScraperAPI 专注于提供简洁、可靠的 API，以处理代理、反机器人检测和 JavaScript 渲染。其优势在于简洁性和高成功率，使其成为希望避免自行管理基础设施复杂性的开发人员的热门选择。

自动交付的关键特性：

• 单一 API 端点： 就像 Scrapeless 一样，通过内部处理所有反机器人逻辑来简化请求流程。
• 高并发性： 设计用于处理高量的并发请求而不会导致性能下降。
• 数据交付： 主要着眼于返回干净的 HTML 或 JSON 在 API 响应中，但可以轻松集成外部工具进行自动交付。

最佳适用对象： 寻找简单、高性能 API 来应对网络抓取技术挑战的开发人员。

5. Oxylabs：企业数据合作伙伴

Oxylabs 是主要提供高端代理解决方案和网络抓取工具的供应商，通常面向企业客户。他们的 Web Scraper API 和各种代理类型（住宅、数据中心、SOCKS5）为大规模、自动化数据提取项目提供了基础。

自动交付的关键特性：

• 专用 API： 提供针对电子商务、SERP 和一般网络抓取的专业 API。
• 代理基础设施： 访问全球最大的代理池之一，确保高匿名性和可靠性。
• 数据交付： 提供直接的 API 响应选项，以及可用于大规模数据集的托管数据交付服务。

最佳适用对象： 需要大规模、专业数据提取和高端代理基础设施的企业。

6. ScrapingBee：简单的网络抓取 API

ScrapingBee 以其用户友好的 API 而闻名，专注于简洁和有效。它处理无头浏览器、代理轮换和 CAPTCHA 破解，使开发人员可以轻松地将网络抓取集成到他们的应用程序中。

自动交付的关键特性：

• 简单的 API： 集成简单，设置最低。
• JavaScript 渲染： 对动态内容的渲染支持极佳。
• 数据交付： 返回最终的 HTML 或 JSON，可以轻松地通过 Zapier 或自定义 Webhook 输送到自动交付系统。

最佳适用对象： 优先考虑易用性和快速集成的小型和中型企业及开发人员。

7. Webscraper.io：无代码云抓取工具

Webscraper.io 是非开发者的热门选择，提供浏览器扩展和基于云的平台，用于构建和运行抓取程序。其云抓取工具是真正的 SaaS 工具，允许自动调度和数据交付。

自动交付的关键特性：

• 可视化抓取程序构建器： 允许用户在不编写任何代码的情况下构建抓取程序。
• 云调度： 抓取程序可以设置为在设定的间隔自动运行。
• 数据交付： 提供多种格式的数据导出（CSV、JSON、XLSX）和与云存储（Dropbox、Google Drive）的集成。

最佳适用对象： 非技术用户、小型企业，以及那些喜欢可视化、无代码网络抓取方法的人。

8. Crawlbase（前身为 ProxyCrawl）：爬虫 API

Crawlbase 提供一整套 API（爬虫 API、抓取 API），旨在处理网络爬取和抓取的复杂性。它提供内置的代理轮换和反机器人绕过，专注于提供可靠的结果。

自动交付的主要特点：

• 智能代理管理： 自动选择最佳代理并处理重试。
• Crawlbase 存储： 提供内置的提取数据存储解决方案。
• 数据交付： 支持 Webhook 和直接下载，便于集成到自动化工作流中。

最佳适用于： 需要强大的一体化爬虫解决方案，具备内置存储和交付选项的开发者。

9. Octoparse：桌面和云解决方案

Octoparse 提供用于构建抓取器的桌面应用程序和用于大规模运行抓取器的云平台。它是一款强大的工具，适合技术和非技术用户，具备强大的自动提取和调度功能。

自动交付的主要特点：

• 可视化工作流设计器： 允许以可视化的方式构建复杂的抓取逻辑。
• 云调度： 使抓取器的自动化、定时运行成为可能。
• 数据交付： 支持将数据导出到数据库（MySQL、SQL Server）和云存储，这是自动交付的关键功能。

最佳适用于： 需要强大可视化工具和直接数据库集成的用户。

10. Zyte（前身为 Scrapinghub）：企业抓取堆栈

Zyte 提供一整套全面的网络抓取工具和服务，包括开源的 Scrapy 框架、Zyte API（前身为 Crawlera）和数据交付服务。在企业领域因其可靠性和可扩展性而备受推崇。

自动交付的主要特点：

• Zyte API： 一个智能代理网络，处理反机器人措施和代理轮换。
• Scrapy Cloud： 一个用于大规模部署和运行 Scrapy 蜘蛛的平台。
• 数据交付： 提供管理的数据交付服务，可以将数据推送到多个目的地，包括云存储和数据仓库。

最佳适用于： 需要强大、管理基础设施的大型企业和已在使用 Scrapy 框架的开发者。

比较摘要：十大 SaaS 网络抓取工具

案例研究：自动交付的实际应用

SaaS 网络抓取工具的真正力量在于其自动化整个数据管道的能力。以下是两个自动交付如何改变业务运作的例子：

1. 电商的实时价格监控：
   一家大型电子商务零售商使用 Scrapeless 来监控竞争对手的定价。它们配置 Scrapeless API，将提取的价格数据直接推送到 Webhook 端点，而不是手动下载 CSV 文件。这个 Webhook 会触发一个无服务器函数，立即更新它们内部的定价数据库。这种实时的自动交付确保他们的动态定价引擎始终拥有最新的竞争对手数据，使他们能够在竞争对手变更后的几分钟内调整价格。这一水平的自动化是传统抓取方法所无法实现的。

2. 销售团队的自动化潜在客户生成：
   一家 B2B SaaS 公司使用 Apify 运行一个定时抓取程序，从行业目录中提取新的公司列表。他们配置 Apify Actor，将结构化数据（公司名称、联系人、行业）每天早上自动传送到 Google Cloud Storage (GCS) 存储桶。一个单独的工作流自动化工具（如 Zapier 或自定义脚本）监控 GCS 存储桶，并将新潜在客户自动导入他们的 CRM 系统（例如 Salesforce）。这种无需手动干预的自动交付过程确保他们的销售团队始终拥有新鲜、合格的潜在客户名单。

网络抓取的未来：自动化与人工智能

网络抓取行业正在快速发展，人工智能和自动化处于前沿。预计市场将以 14.20% 的年均增长率增长，到 2030 年达到 20 亿美元，这清楚地表明了对外部数据的日益依赖[4]。网络抓取的未来不仅关乎 提取，更关乎 智能自动化交付 [8]。

SaaS 工具通过整合以下内容引领这一趋势：

• 人工智能驱动的提取： 使用大型语言模型 (LLM) 从非结构化网页中识别和提取关键数据点，减少对复杂 XPath 或 CSS 选择器的需求 [10]。
• 事件驱动交付： 从定时批处理作业转向通过 Webhook 和流式 API 进行实时事件驱动的数据交付。
• 数据质量保证： 实施自动检查和验证，确保交付的数据干净、准确并可立即使用。

通过选择拥抱这些趋势的 SaaS 工具，如 Scrapeless，您是在投资一个具备未来保障的数据策略，最大限度地减少运营开销并提升网络数据的价值。

结论：选择自动化，选择 Scrapeless

手动、脆弱的网络抓取脚本时代已结束。2025 年最佳的 SaaS 网络抓取工具不仅要提供强大的数据提取能力，还要提供无缝的自动数据交付。这些平台使开发人员和数据团队摆脱与反机器人系统和基础设施维护的不断斗争，让他们可以专注于创造商业价值。

虽然像 Bright Data 和 Oxylabs 这样的工具提供了巨大的规模，Scrapeless 则提供了统一、强大的 API 和无与伦比的自动交付便利性之间的完美平衡。它专注于一个可靠的端点，解决所有反机器人挑战，使其成为构建自动数据管道最有效且最适合开发人员的选择。

不要让网络抓取的复杂性减缓您的业务发展。拥抱 SaaS 自动化的力量。

准备好构建您的自动化数据管道了吗？

常见问题：关于 SaaS 网络抓取工具的常见问题

Q1: SaaS 网络抓取工具的主要优势是什么？
A1: 主要优势在于 消除运营开销。SaaS 工具自动处理复杂、耗时的任务，如代理轮换、反机器人绕过（Cloudflare、Akamai）、JavaScript 渲染和基础设施扩展。这让您的团队能够专注于数据分析，而不是基础设施维护，从而提高可靠性，降低总拥有成本。

Q2: 在 SaaS 网络抓取的背景下，"自动交付"是什么意思？
A2: 自动交付意味着提取的数据会自动推送到您选择的目标，而无需手动干预。这可能包括：

• Webhook： 实时数据推送到指定的 URL。
• 云存储: 直接导出数据到 Amazon S3、Google Cloud Storage 或 Azure Blob Storage。
• 数据库集成: 直接插入 SQL 或 NoSQL 数据库。

问3: SaaS 网络爬虫工具适合大规模企业级项目吗？
答3: 是的，最佳的 SaaS 工具，例如 Scrapeless、Bright Data 和 Oxylabs，专门为企业级规模设计。它们提供高并发、大规模代理池和服务水平协议（SLA），以保证数百万次请求的可靠性和性能。

问4: 我可以使用 SaaS 工具抓取动态、重 JavaScript 的网站吗？
答4: 绝对可以。现代网络爬虫 SaaS 工具的一个关键特性是处理 JavaScript 渲染的能力。像 Scrapeless 和 ScrapingBee 这样的工具内部使用无头浏览器执行 JavaScript，确保所有动态内容都被加载并可用于提取。

问5: 我该如何选择最适合我需求的 SaaS 工具？
答5: 考虑三个主要因素：

1. 规模和复杂性: 对于高流量和复杂的反机器人网站，选择企业级 API，如 Scrapeless 或 Bright Data。
2. 技术技能: 对于非开发人员，像 Webscraper.io 或 Octoparse 这样的可视化工具更好。
3. 交付需求: 如果自动化的实时交付至关重要，请优先考虑具备强大 Webhook 和云集成功能的工具，如 Scrapeless 或 Apify。