如何在Selenium Python中轮换代理：全面教程

Ethan Brown

Advanced Bot Mitigation Engineer

16-Dec-2025

快速浏览

使用 Scrapeless Proxies 精通您的 Selenium Python 抓取——无缝代理轮换和阻止规避的可靠基础。

立即登录 - 免费试用

关键要点

代理轮换对于使用 Selenium 进行大规模网页抓取至关重要，以防止 IP 封禁和 CAPTCHA。
selenium-wire 库是管理和轮换 Selenium Python 脚本中的代理最简单的方法。
手动代理轮换适用于小型项目，但在生产级抓取中效率低下且不可靠。
高质量的轮换住宅代理，例如 Scrapeless 提供的，提供高成功率的自动化代理管理解决方案。

为了成功绕过复杂的反机器系统，并在使用 Selenium 抓取时避免被封，您必须实施稳健的代理轮换策略。本文将指导您如何在 Python 中实现这一目标的技术步骤。

为什么您需要在网络抓取中轮换代理

代理轮换是指在抓取过程中，对于每个请求，或在设定的请求数量后，使用不同的 IP 地址。虽然使用单一静态代理可以掩盖您的原始 IP，但由于高请求量，它最终会被目标网站识别并封锁。

在 使用 Selenium 进行网页抓取 时，代理轮换至关重要，因为它通过一个多样化 IP 的池路由您的请求。这使您的抓取工具看起来像是众多的有机用户，大大提高了您绕过反机器措施和 IP 封禁的机会。

您将在下一部分看到如何实现这一轮换。在此之前，您应该熟悉 在 Selenium 中设置单个代理。

如何在 Selenium Python 中轮换代理

直接使用原生 Selenium 实现代理轮换可能会很复杂。幸运的是，一个名为 Selenium Wire 的扩展简化了这一过程，使您可以轻松配置浏览器实例的代理。

首先，使用 pip 安装 Selenium Wire。此命令还将安装所需的原生 Selenium 依赖项：

bash Copy

pip install selenium-wire

步骤 1：使用 Selenium Wire 构建脚本

Selenium Wire 采用与标准 Selenium 库相同的语法，使集成无缝。让我们设置一个基本脚本来验证您的默认 IP 地址。

首先，导入必要的库并设置驱动实例：

scraper.py

python Copy

# 导入所需的库
from seleniumwire import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

# 设置驱动实例
driver = webdriver.Chrome()

接下来，向 IP 检查服务发送请求以查看您的默认 IP 地址：

scraper.py

python Copy

# ...

# 发送请求以查看当前 IP 地址
driver.get('https://httpbin.io/ip')

ip_address = driver.find_element(By.TAG_NAME, 'body').text

# 打印 IP 地址
print(ip_address)

输出将显示您机器的当前 IP：

Copy

{
  "origin": "101.118.0.XXX:YYY"
}

步骤 2：获取代理列表

下一步是编制轮换代理列表。在本教程中，我们将使用一个示例列表。注意： 免费代理非常不可靠，不应用于生产抓取。

python Copy

# 创建代理数组
proxy_list = [
    {'http': '103.160.150.251:8080', 'https': '103.160.150.251:8080'},
    {'http': '38.65.174.129:80', 'https': '38.65.174.129:80'},
    {'http': '46.105.50.251:3128', 'https': '46.105.50.251:3128'},
]

步骤 3：实现并测试代理轮换

Selenium Wire 允许您更改正在运行的浏览器实例的代理设置，这对于轮换至关重要。

首先，用您列表中的第一个代理初始化浏览器：

scraper.py

python Copy

# ...
# 用第一个代理初始化驱动实例
driver = webdriver.Chrome(seleniumwire_options= {
    'proxy': proxy_list[0],
    })

# 访问网站以触发请求
driver.get('https://httpbin.io/ip')

# 获取代理值元素
ip = driver.find_element(By.TAG_NAME, 'body').text

# 打印当前 IP 地址
print(ip)

要轮换，只需更新 driver.proxy 的值并重新加载页面：

scraper.py

python Copy

# ...

# 切换到第二个代理：
driver.proxy = proxy_list[1]

# 使用相同实例重新加载页面
driver.get('https://httpbin.io/ip')

# 获取代理值元素
ip2 = driver.find_element(By.TAG_NAME, 'body').text

# 打印第二个IP地址
print(ip2)

# 切换到第三个代理：
driver.proxy = proxy_list[2]

# 使用相同实例重新加载页面
driver.get('https://httpbin.io/ip')

# 获取代理值元素
ip3 = driver.find_element(By.TAG_NAME, 'body').text

print(ip3)

driver.quit()

这种手动轮换方法展示了核心概念。然而，对于高容量、生产级别的爬虫，您需要一个更强大且自动化的解决方案。

使用Scrapeless进行自动代理轮换

虽然使用免费代理列表进行手动轮换是一个很好的学习练习，但对于严肃的网页爬虫来说并不可持续。免费的代理速度慢、不可靠，且很快就会被封禁。对于专业的数据提取，尤其是像抓取社交媒体数据或SERP抓取这样的任务，您需要一个处理自动轮换的高级服务。

Scrapeless Proxy提供了一种高性能的自动化解决方案，消除了手动代理列表管理和轮换逻辑的需要。

Scrapeless提供了一个庞大的旋转住宅IP池，这些IP在每个请求时自动更换，确保高成功率和最小封锁。只需配置您的Selenium Wire脚本以使用Scrapeless端点，该服务将在后台管理整个轮换过程，包括重试和IP健康检查。

为什么选择Scrapeless进行Selenium代理轮换？

自动轮换： 平台处理所有IP轮换，无需手动编码。
高成功率： 利用庞大的住宅和ISP代理池，Scrapeless确保您的请求成功。
简化集成： 通过单一的身份验证端点与Selenium Wire集成。
专注于数据： 您可以完全专注于抓取逻辑，而不是代理基础设施。

要体验自动代理轮换的强大功能，您可以开始Scrapeless的免费试用：

免费试用 >

第4步（可选）：添加代理身份验证

使用像Scrapeless这样的高级服务时，您需要包含身份验证详细信息。通常通过在seleniumwire_options字典中传递凭据来完成。

python Copy

# 用您的真实Scrapeless凭据替换
PROXY_HOST = 'gate.scrapeless.com'
PROXY_PORT = 8000
PROXY_USER = 'your_username'
PROXY_PASS = 'your_password'

proxy_options = {
    'proxy': {
        'http': f'http://{PROXY_USER}:{PROXY_PASS}@{PROXY_HOST}:{PROXY_PORT}',
        'https': f'https://{PROXY_USER}:{PROXY_PASS}@{PROXY_HOST}:{PROXY_PORT}',
        'no_proxy': 'localhost,127.0.0.1' # 排除本地地址
    }
}

driver = webdriver.Chrome(seleniumwire_options=proxy_options)
# ... 你的抓取代码

通过使用高级提供商，您可以获得可靠、高质量的代理，这些代理会自动处理轮换和健康检查，使您的Selenium爬虫能够不间断地大规模运行。

结论

对于任何严肃的大规模使用Selenium Python进行的网页爬虫项目，轮换代理是不可或缺的要求。如果 selenium-wire 提供了必要的代理配置框架，那么真正的效率和可靠性来自于利用像 Scrapeless 这样的高级自动代理服务。通过卸载代理管理的复杂性，您可以确保高成功率，并专注于提取所需的有价值的数据。