🥳加入Scrapeless 社区申请免费试用以访问我们强大的网页抓取工具包!
返回博客

最佳谷歌趋势抓取API -轻松抓取谷歌趋势数据

Alex Johnson
Alex Johnson

Senior Web Scraping Engineer

03-Dec-2024

Google Trends为电商企业和网站所有者提供了一个强大的工具,用于了解其行业趋势。它使公司能够:

  • 识别其行业内的趋势。
  • 监控竞争对手的表现。
  • 增强SEO和内容营销策略。
  • 发现利基市场。
  • 获得对客户行为和期望的见解。

但是,手动从Google Trends提取数据可能非常耗时。网络抓取自动化了此过程,使企业能够高效地从Google Trends收集结构化数据。

在本指南中,我们将引导您如何使用Google Trends抓取API来自动从Google Trends提取有价值的见解。

什么是Google Trends?

Google Trends是一个免费的在线工具,允许用户分析特定搜索查询随时间推移和跨区域的流行程度。它提供搜索词的实时数据,涵盖自2004年以来的历史趋势。Google Trends数据源自Google搜索请求的匿名样本,这些样本被分组到不同的主题中,并经过规范化以方便比较。

What is Google Trends

抓取Google Trends是否合法?

允许从公开访问的网站提取数据。然而,关于数据保护的法规,例如GDPR和CCPA,禁止抓取个人身份信息(PII)。从Google抓取公开可用的数据并不违法,前提是此类活动不会对网站产生不利影响,也不涉及将抓取的数据用于恶意目的。

最佳Google Trends抓取API -轻松从Google Trends抓取数据

最好的Google Trends抓取API通过自动提取相关信息(例如搜索量、相关查询和地理兴趣)来简化收集趋势数据的过程。这些API不仅简化了数据收集,而且还确保您可以访问实时见解,而无需处理复杂的爬取脚本或冒被Google反爬取措施阻止的风险。以下是我们认为性能更好的5个Google Trends抓取API。

最佳Google Trends抓取API - 概述

#1. Scrapeless Google Trends抓取API -批量数据爬取和企业定制

#2. TrendSpider API -适合不懂代码的人

#3. DataForSEO Google Trends API -与SEO数据集成

#4. GTrends API -操作简单

#5. ProxyCrawl Google Trends API -匿名爬取

#1. Scrapeless Google Trends抓取API

Scrapeless Google Trends Scraping API

Scrapeless Google Trends抓取API是一个强大的工具,旨在自动化和简化Google Trends数据的提取,尤其适合寻求数据驱动见解的企业。

通过利用此API,用户可以绕过耗时的手动抓取过程,专注于利用结构化数据进行战略决策。它对关键字、地理位置、时间范围和类别等参数的支持允许进行高度有针对性和精确的数据提取。

主要功能:

  1. 批量数据提取:非常适合大型企业,该API支持大量数据请求,使其适合同时分析多个行业或地区的趋势。
  2. 简化的自动化:自动化复杂的抓取过程,高效且一致地交付准确的数据。
  3. 可自定义的参数:提供灵活性,可以根据特定的关键字、位置和类别定制请求,确保相关性。
  4. 强大的代理支持:包括高级代理功能,以克服区域限制并访问全球数据。
  5. 可靠且可扩展:专为小型和企业级抓取项目而构建,提供高质量的数据抓取,且开销最小。

如何使用Scrapeless Google Trends抓取API抓取数据:

**步骤1:**阐明抓取Google Trends的目标

1.1 抓取目的:获取Google搜索趋势数据,例如关键字流行度、地理分布和时间趋势。

1.2 目标数据:Google Trends提供的指标数据,包括:

  • 关键字(keywords)
  • 地理区域(geo)
  • 时间范围(time)
  • 数据分类或属性(category和property)
Google Trends

**步骤2:**注册并获取API访问权限

2.1 选择API提供商:例如,Scrapeless API专注于数据抓取。点击此处登录Scrapeless

2.2 申请API Token:注册帐户后,您可以自动获得用于身份验证的唯一API Token。

**步骤3:**准备抓取请求

登录后,根据抓取目标选择支持Google Trends的Actor。点击抓取API > 选择Google Trends > 输入如下所示的界面

Select Google Trends

- 准备抓取请求所需的参数,例如:

  1. keywords:要查询的关键字(例如“梅赛德斯-奔驰”)。

  2. geo:地理位置参数(例如美国的“US”)。

  3. time:时间范围(例如过去一年的“past 12-m”)。

  4. category和property:用于筛选特定类别或属性的可选参数。

步骤4:点击开始抓取以开始数据抓取。只需几秒钟即可在右侧输出抓取结果。

Click Start Scraping

#2. TrendSpider API

TrendSpider API是一个数据抓取工具,专门收集用于市场分析的趋势数据。对于希望与其其他营销和SEO指标一起跟踪Google Trends的企业来说,这是一个强大的API。
TrendSpider Google Trends API

主要功能:

  • 市场分析重点:将Google Trends数据与更广泛的市场和SEO见解集成。
  • 用户定义的参数:允许用户指定参数和过滤器以收集更相关的数据。
  • 快速响应时间:旨在处理需要速度的企业的高频数据请求。

DataForSEO是一个流行且可靠的API,允许用户灵活地抓取Google Trends数据。它提供深入的搜索趋势分析,帮助企业根据实时和历史数据优化SEO策略。

DataForSEO Google Trends API

主要功能:

  • 综合数据覆盖:提供关键字、国家甚至特定城市的Google Trends数据。
  • 可自定义的查询:按时间段、位置和其他参数筛选趋势。
  • 可扩展到企业:非常适合需要批量数据抓取和跨多个地区和时间范围的详细报告的企业。

#4. GTrends API

GTrends API专门设计用于从Google Trends提取趋势数据,尤其关注实时数据。对于需要快速了解最新热门话题的人来说,它非常有效。但是,GTrends缺少一些高级功能。如果您有大量的Google数据爬取需求,Scrapeless会更好。
GTrends API

主要功能:

  • 可自定义:按地区、时间和其他参数筛选趋势,以获取特定于您需求的数据。

  • 经济实惠,适合小型项目:GTrends为数据抓取需求较低的人提供了经济实惠的选择。

  • 综合覆盖:涵盖广泛的趋势数据,包括区域和全球搜索。

如果您需要一个安全、可定制且可靠的Google Trends抓取解决方案,Scrapeless是一个不错的选择。

此API提供强大的功能,用于准确、大量的数据提取,使其成为需要精确性和可扩展性的企业的理想选择。此外,通过加入Scrapeless社区,您可以免费试用该服务,并了解它如何简化您的数据收集。不要错过Scrapeless无缝且安全地抓取Google Trends的机会。

ProxyCrawl提供了一个独特的API,允许企业绕过限制并高效地捕获Google Trends数据。对于需要能够处理被阻止的内容或特定于地理位置的限制的解决方案的用户,它可以无缝工作。
ProxyCrawl Google Trends API

主要功能:

  • 绕过限制:克服IP阻止和地理限制,从各个地区收集Google Trends数据。
  • 实时数据抓取:提供对Google Trends见解的实时数据访问,使您的信息保持最新。
  • 用户友好:设计易于使用,适合没有广泛抓取经验的开发人员。

总结

总之,选择最佳的Google Trends抓取API对于获得满足您业务需求的准确和高效的数据至关重要。如果您正在寻找更专业的Google Trends分析解决方案,Scrapeless或其他新兴API可以提供巨大的价值。最终,找到合适的抓取工具将有助于简化您的流程,使数据收集变得轻松,从而为您的业务提供可行的见解。

进一步阅读

如果您想了解更多关于网络抓取如何使您的业务受益的信息,您可以阅读我们关于此主题的更多文章:

适用于产品、搜索和实时数据的顶级Shopee抓取API

用于搜索引擎抓取的顶级6个SERP API |最终列表

Shopee抓取API:如何从Shopee抓取产品数据

想要获得定制的数据抓取解决方案或贵企业的独家折扣?加入我们的Discord社区,并直接联系团队以获得定制服务并享受独家折扣!点击加入,一起探索更多可能性!

在Scrapeless,我们仅访问公开数据,同时严格遵守适用的法律、法规和网站隐私政策。 本博客内容仅用于演示目的,不涉及任何非法或侵权行为。 对于使用本博客或第三方链接的信息,我们不做任何保证,也不承担任何责任。 在参与任何抓取活动之前,请咨询您的法律顾问并查看目标网站的服务条款或获取必要的权限。

最受欢迎的文章

目录