import requests

API_KEY = 'YOUR_WEATHER_API_KEY' # 替换为您的实际API密钥
CITY = 'London'

url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={CITY}&appid={API_KEY}&units=metric'

response = requests.get(url)
data = response.json()

if response.status_code == 200:
    temperature = data['main']['temp']
    description = data['weather'][0]['description']
    print(f"当前{CITY}的温度：{temperature}°C，{description}")
else:
    print(f"获取天气数据时出错：{data['message']}")

import tweepy

# 替换为您的实际Bearer令牌
BEARER_TOKEN = 'YOUR_TWITTER_BEARER_TOKEN'

client = tweepy.Client(BEARER_TOKEN)

# 替换为您想提取推文的Twitter账号
username = 'Scrapeless_AI'

# 获取用户ID
response = client.get_user(username=username)
user_id = response.data.id

# 获取最近的推文
response = client.get_users_tweets(id=user_id, tweet_fields=["created_at", "text"], max_results=5)

if response.data:
    for tweet in response.data:

print(f"[{tweet.created_at}] {tweet.text}\n")
else:
    print(f"未找到 {username} 的推文")

import requests
import json

SHOP_NAME = 'your-shopify-store'
API_VERSION = '2023-10'
ACCESS_TOKEN = 'shpat_YOUR_SHOPIFY_ACCESS_TOKEN'
PRODUCT_ID = 'your_product_id'
NEW_INVENTORY_LEVEL = 95

headers = {
    'X-Shopify-Access-Token': ACCESS_TOKEN,
    'Content-Type': 'application/json'
}

# 获取库存项目 ID（简化，通常需要更多步骤以找到特定库存项目）
# 对于真实场景，您会查询产品以获取其变体，然后是它们的 inventory_item_id
# 假设您拥有 inventory_item_id 以供演示
inventory_item_id = 'your_inventory_item_id'
location_id = 'your_location_id' # 存放库存的地点

# 构建调整库存水平的 URL
url = f'https://{SHOP_NAME}.myshopify.com/admin/api/{API_VERSION}/inventory_levels/set.json'

payload = {
    "location_id": location_id,
    "inventory_item_id": inventory_item_id,
    "available": NEW_INVENTORY_LEVEL
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

if response.status_code == 200:
    print(f"产品 {PRODUCT_ID} 的库存水平更新为 {NEW_INVENTORY_LEVEL}")
else:
    print(f"更新库存时出错：{response.status_code} - {response.json()}")

from twilio.rest import Client

# 从 console.twilio.com 获取您的帐户 SID 和授权令牌
ACCOUNT_SID = 'ACxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
AUTH_TOKEN = 'your_auth_token'

client = Client(ACCOUNT_SID, AUTH_TOKEN)

message = client.messages.create(
    to="+1234567890",  # 收件人的电话号码
    from_="+1987654321", # 您的 Twilio 电话号码
    body="您的订单已发货！跟踪：XYZ123"
)

print(f"消息 SID: {message.sid}")

import stripe

stripe.api_key = 'sk_test_YOUR_STRIPE_SECRET_KEY' # 开发时使用您的测试密钥

try:
    # 创建一个包含订单金额和货币的 PaymentIntent
    intent = stripe.PaymentIntent.create(
        amount=2000, # 金额以美分计算（例如，$20.00）
        currency='usd',
        payment_method_types=['card'],
    )
    print(f"PaymentIntent 创建成功: {intent.id}")
    # 在真实应用中，您将把 client_secret 发送到前端
    # 并在客户端确认支付。
except stripe.error.StripeError as e:
    print(f"创建 PaymentIntent 时出错: {e}")

import requests

API_KEY = 'YOUR_GOOGLE_MAPS_API_KEY'
ADDRESS = '1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA'

url = f'https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address={ADDRESS}&key={API_KEY}'

response = requests.get(url)
data = response.json()

if data['status'] == 'OK':
    location = data['results'][0]['geometry']['location']
    lat = location['lat']
    lng = location['lng']
    print(f"'{ADDRESS}'的坐标：纬度 {lat}，经度 {lng}")
else:
    print(f"地理编码地址时出错：{data['status']}")

from google.cloud import translate_v2 as translate

# 确保您已对Google Cloud客户端进行身份验证
# 例如，通过设置GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS环境变量

translate_client = translate.Client()

text = "Hello, world!"
target_language = "es" # 西班牙语

result = translate_client.translate(text, target_language=target_language)

print(f"文本：{result['input']}")
print(f"翻译：{result['translatedText']}")
print(f"检测到的源语言：{result['detectedSourceLanguage']}")

import boto3

# 确保您的AWS凭据已配置（例如，通过AWS CLI或环境变量）

ec2 = boto3.resource('ec2')

try:
    # 创建一个新的EC2实例
    instances = ec2.create_instances(
        ImageId='ami-0abcdef1234567890', # 用您所在区域的有效AMI ID替换
        MinCount=1,
        MaxCount=1,
        InstanceType='t2.micro',
        KeyName='your-key-pair-name' # 用您的EC2密钥对名称替换
    )

    for instance in instances:
        print(f"新实例创建，ID为：{instance.id}")
        instance.wait_until_running()
        print(f"实例 {instance.id} 正在运行，公共IP为：{instance.public_ip_address}")

except Exception as e:
    print(f"创建EC2实例时出错：{e}")

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 定义数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///users.db')

# 声明用于声明性模型的基类
Base = declarative_base()

# 定义用户模型
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

    def __repr__(self):
        return f"<User(name='{self.name}', email='{self.email}')>"

# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

try:
    # 创建一个新用户
    new_user = User(name='Alice', email='alice@example.com')
    session.add(new_user)
    session.commit()
    print(f"添加用户：{new_user}")

    # 阅读用户
    users = session.query(User).all()
    print("所有用户：")
    for user in users:
        print(user)

user_to_update = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
if user_to_update:
    user_to_update.email = 'alice.smith@example.com'
    session.commit()
    print(f"更新的用户: {user_to_update}")

# 删除用户
user_to_delete = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
if user_to_delete:
    session.delete(user_to_delete)
    session.commit()
    print(f"已删除用户: {user_to_delete}")

**解释:** 这个例子使用 SQLAlchemy，这是一个 Python SQL 工具包和对象关系映射器，用于与 SQLite 数据库交互。它定义了一个 `User` 模型，并演示了常见的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。ORM 提供了一个高级、面向对象的数据库交互 API，使数据管理比原始 SQL 更加直观和不容易出错。

### 解决方案 10：使用专业 API 进行网页抓取（Scrapeless API）

对于网页抓取等任务，专用 API 可以显著简化过程，处理像代理、验证码和浏览器渲染等复杂性。

**用例:** 从电子商务网站提取产品信息进行价格比较。

**代码操作（概念性，使用 Scrapeless API 和 Python）：**

```python
import requests
import json

API_KEY = 'YOUR_SCRAPELESS_API_KEY'
TARGET_URL = 'https://www.example.com/product/123'

headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}

payload = {
    'apiKey': API_KEY,
    'url': TARGET_URL,
    'premiumProxy': True, # 使用高级代理以获得更好的成功率
    'country': 'us', # 针对特定国家的本地化内容
    'render': True, # 渲染 JavaScript 以获取动态内容
    'extractRules': {
        'product_name': 'h1.product-title',
        'price': 'span.product-price',
        'description': 'div.product-description'
    }
}

response = requests.post('https://api.scrapeless.com/scrape', headers=headers, data=json.dumps(payload))

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    if data.get('success'):
        extracted_data = data.get('data')
        print("提取的产品数据:")
        print(f"产品名称: {extracted_data.get('product_name')}")
        print(f"价格: {extracted_data.get('price')}")
        print(f"描述: {extracted_data.get('description')}")
    else:
        print(f"抓取失败: {data.get('message')}")
else:
    print(f"错误: {response.status_code} - {response.text}")