API cào dữ liệu Amazon - Cào dữ liệu Amazon bằng Python

Advanced Data Extraction Specialist
Muốn có lợi thế cạnh tranh trên Amazon? Cho dù bạn đang theo dõi giá cả, phân tích xu hướng sản phẩm hay tiến hành nghiên cứu thị trường, chìa khóa để luôn dẫn đầu là thu thập dữ liệu Amazon một cách hiệu quả. Nhưng việc trích xuất thông tin hữu ích từ Amazon có thể khó khăn, đặc biệt là với những thay đổi thường xuyên đối với cấu trúc trang web, các biện pháp chống bot và chặn IP. Đó là lúc Amazon Scraping API phát huy tác dụng. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách thu thập dữ liệu sản phẩm Amazon bằng Python, giúp việc thu thập dữ liệu và thông tin có giá trị từ nền tảng thương mại điện tử lớn nhất thế giới trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
API thu thập dữ liệu Amazon là gì?
Amazon web Scraping API giống như một máy chủ từ xa giúp bạn thu thập dữ liệu Amazon. Quá trình hoạt động rất đơn giản - bạn gửi một yêu cầu đến điểm cuối API chứa URL mục tiêu và các tham số khác như vị trí địa lý. Sau đó, API sẽ truy cập trang web cho bạn.
Amazon hỗ trợ thu thập các loại dữ liệu sau:
1. Sản phẩm:
-
Thông tin sản phẩm: Nội dung có thể thu thập bao gồm thông tin cơ bản như tên sản phẩm, mô tả, giá cả, URL hình ảnh, ASIN (Amazon Standard Identification Number), thương hiệu, v.v.
-
Dữ liệu doanh số: Chẳng hạn như thứ hạng sản phẩm, khối lượng bán hàng và nhận xét, v.v.
2. Người bán:
- Thông tin người bán: Bạn có thể lấy tên người bán, ID người bán và thông tin liên quan của các sản phẩm họ bán.
- Thứ hạng người bán: Bằng cách thu thập dữ liệu sản phẩm từ nhiều người bán khác nhau, bạn có thể phân tích hiệu suất thị trường của từng người bán và khả năng cạnh tranh của họ trong một danh mục cụ thể.
3. Từ khóa:
- Kết quả tìm kiếm từ khóa: Bạn có thể thu thập danh sách sản phẩm liên quan và thông tin chi tiết của chúng dựa trên các từ khóa cụ thể (chẳng hạn như "laptop" hoặc "anime figure").
Các trường hợp sử dụng phổ biến để thu thập dữ liệu Amazon
Việc thu thập dữ liệu Amazon phục vụ nhiều mục đích khác nhau cho các doanh nghiệp và nhà tiếp thị:
1. Giám sát giá cả: Bằng cách thu thập dữ liệu giá sản phẩm, các doanh nghiệp có thể theo dõi giá cả của đối thủ cạnh tranh và điều chỉnh chiến lược của mình cho phù hợp.
2. Nghiên cứu sản phẩm: Thu thập dữ liệu đánh giá, xếp hạng và chi tiết sản phẩm giúp xác định các mặt hàng đang thịnh hành và hiểu sở thích của khách hàng.
3. Tối ưu hóa doanh số: Các nhà tiếp thị thu thập dữ liệu mô tả sản phẩm và chương trình khuyến mãi để cải thiện nội dung và tạo ra các chiến dịch hiệu quả.
4. Theo dõi mức tồn kho: Thu thập dữ liệu tình trạng sẵn có sản phẩm theo thời gian thực giúp các doanh nghiệp theo dõi mức tồn kho và nhu cầu.
5. Phân tích tâm lý khách hàng: Các đánh giá được thu thập từ Amazon cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự hài lòng của khách hàng và các lĩnh vực cần cải thiện.
Về bản chất, việc thu thập dữ liệu Amazon giúp đơn giản hóa việc phân tích cạnh tranh, nghiên cứu sản phẩm và chiến lược tiếp thị.
Những thách thức chính trong việc thu thập dữ liệu Amazon (ví dụ: CAPTCHA, giới hạn tốc độ)
- Thử thách CAPTCHA
Amazon sử dụng xác minh CAPTCHA để ngăn chặn việc thu thập dữ liệu tự động, đặc biệt là khi phát hiện một số lượng lớn yêu cầu nhanh chóng. Việc xác minh như vậy yêu cầu người dùng xác nhận rằng họ là người, điều này ngăn cản các công cụ tự động thu thập dữ liệu thành công.
- Giới hạn tốc độ
Amazon có giới hạn tần suất yêu cầu. Nếu bạn truy cập trang web của họ quá thường xuyên, hệ thống sẽ tự động trì hoãn phản hồi hoặc tạm thời chặn các yêu cầu tiếp theo. Điều này làm cho quá trình thu thập dữ liệu chậm và không ổn định. Amazon có thể đặt giới hạn nghiêm ngặt hơn đối với các yêu cầu thu thập dữ liệu thường xuyên.
- Chặn IP
Việc thu thập dữ liệu thường xuyên có thể khiến Amazon tạm thời chặn địa chỉ IP. Nếu địa chỉ IP bị đánh dấu là nguồn bất thường, hoạt động thu thập dữ liệu sẽ bị chặn hoàn toàn và bạn cần thay đổi IP hoặc sử dụng nhóm proxy để bỏ qua giới hạn này. Nhìn chung, 5-10 yêu cầu mỗi giây có thể gây ra rủi ro.
- Tải nội dung động
Nội dung trang Amazon thường được tải động thông qua JavaScript, điều đó có nghĩa là cần xử lý thêm quá trình hiển thị trang khi thu thập dữ liệu. Các phương pháp thu thập dữ liệu HTML truyền thống thường không thể trực tiếp lấy dữ liệu được tải động.
- Thay đổi bố cục thường xuyên
Bố cục trang web Amazon thường xuyên thay đổi, gây ra thách thức cho tập lệnh thu thập dữ liệu. Công cụ thu thập dữ liệu cần được cập nhật liên tục để thích ứng với các cập nhật và thay đổi của trang nhằm đảm bảo độ chính xác và ổn định của việc trích xuất dữ liệu.
Thiết lập môi trường Python của bạn
Trước khi bắt đầu viết mã bằng Python, trước tiên bạn phải thiết lập môi trường phát triển của mình. Bước này đảm bảo rằng bạn có tất cả các công cụ và thư viện cần thiết để viết và thực thi mã Python. Trong phần này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quá trình cài đặt Python, thiết lập môi trường ảo và cấu hình môi trường phát triển tích hợp (IDE) để sắp xếp quy trình làm việc của bạn.
Để sử dụng Python, bạn cần tải xuống các cấu hình sau
1. python: https://www.python.org/downloads/ Đây là phần mềm cốt lõi để chạy Python. Bạn có thể tải xuống phiên bản mình cần từ trang web chính thức như hình dưới đây, nhưng nên tránh tải xuống phiên bản mới nhất. Bạn có thể tải xuống 1-2 phiên bản đầu tiên của phiên bản mới nhất.
2. Python IDE: Bất kỳ IDE nào hỗ trợ Python đều được, nhưng chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng PyCharm, đây là phần mềm công cụ phát triển IDE được thiết kế đặc biệt cho Python. Đối với phiên bản PyCharm, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng PyCharm Community Edition miễn phí.
3. pip: Bạn có thể sử dụng Python Package Index (PyPi) để cài đặt thư viện chỉ với một lệnh.
Lưu ý: Nếu bạn là người dùng Windows, đừng quên chọn tùy chọn Thêm python.exe vào PATH trong trình hướng dẫn cài đặt. Bằng cách này, Windows sẽ có thể sử dụng python và các lệnh trong terminal. FYI: Kể từ Python 3.4 trở lên đã bao gồm nó theo mặc định, bạn không cần cài đặt thủ công.
Khởi tạo dự án Python
Khởi chạy PyCharm và chọn tùy chọn File > New Project... trên thanh menu.
Sau đó, một cửa sổ bật lên sẽ mở ra. Chọn Pure Python từ menu bên trái và sau đó thiết lập dự án của bạn như sau:
Lưu ý: Trong hộp màu đỏ bên dưới, hãy chọn đường dẫn cài đặt Python mà chúng ta đã tải xuống ở bước đầu tiên của cấu hình môi trường.

Bạn có thể tạo một dự án có tên python-scraper, chọn tùy chọn "Tạo tập lệnh chào mừng main.py" trong thư mục và nhấp vào nút Tạo.
Sau khi chờ một lúc trong khi PyCharm thiết lập dự án của bạn, bạn sẽ thấy điều sau:
Sau đó, nhấp chuột phải để tạo một Tệp Python mới.
Để xác minh rằng mọi thứ đều hoạt động bình thường, hãy mở tab Terminal ở cuối màn hình và nhập: python main.py. Sau khi khởi chạy lệnh này, bạn sẽ nhận được: Xin chào, PyCharm.
Bạn có thể trực tiếp sao chép mã trong scraperless vào pycharm và chạy nó, để chúng ta có thể nhận được dữ liệu định dạng json của sản phẩm Amazon.
Hướng dẫn từng bước: Thu thập dữ liệu sản phẩm Amazon
Như chúng tôi đã đề cập ở trên, sau khi cấu hình môi trường cần thiết để thu thập dữ liệu web amazon, bạn có thể tích hợp mã Python của Scrapeless.
H3: Cách thu thập dữ liệu sản phẩm Amazon
Bạn có thể trực tiếp truy cập tài liệu API của Scrapeless để có được thông tin mã API đầy đủ hơn, và sau đó tích hợp mã Python của Scrapeless vào dự án của bạn.
Ví dụ yêu cầu - Sản phẩm
import requests
import json
url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"
payload = json.dumps({
"actor": "scraper.amazon",
"input": {
"url": "https://www.amazon.com/dp/B0BQXHK363",
"action": "product"
}
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
Cách thu thập thông tin người bán Amazon
Tương tự như vậy, chỉ bằng cách tích hợp mã AP của Scrapeless vào thiết lập thu thập dữ liệu của bạn, bạn có thể bỏ qua các rào cản thu thập dữ liệu Amazon và thu thập thông tin người bán Amazon.
Ví dụ yêu cầu - Người bán
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
"actor": "scraper.amazon",
"input": {
"url": "",
"action": "seller"
}
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))
Cách thu thập kết quả tìm kiếm từ khóa Amazon
Làm theo các bước trên để tích hợp Ví dụ yêu cầu - Từ khóa vào dự án của bạn để có được Kết quả tìm kiếm từ khóa Amazon.
Ví dụ yêu cầu - Từ khóa
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
"actor": "scraper.amazon",
"input": {
"action": "keywords",
"keywords": "iPhone 12",
"page": "5",
"domain": "com"
}
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))
Thông qua việc tích hợp và cấu hình đơn giản, Scrapeless giúp bạn thu thập dữ liệu Amazon hiệu quả hơn. Bạn có thể dễ dàng thu thập dữ liệu quan trọng trên nền tảng Amazon, bao gồm thông tin sản phẩm, người bán và từ khóa, từ đó nâng cao độ chính xác và tính thời gian thực của phân tích dữ liệu.
Câu hỏi thường gặp về việc thu thập dữ liệu Amazon
1. Thu thập dữ liệu Amazon có hợp pháp không?
Việc thu thập thông tin sản phẩm công khai (như tiêu đề, mô tả, giá cả và xếp hạng) là hợp pháp, trong khi việc thu thập dữ liệu tài khoản riêng tư có thể gây ra vấn đề về quyền riêng tư. Ngoài ra, việc sử dụng dữ liệu đã thu thập để nghiên cứu thị trường hoặc phân tích cạnh tranh thường được coi là "sử dụng hợp lý".
2. Có thể thu thập dữ liệu nào từ Amazon?
Sử dụng API thu thập dữ liệu Amazon, bạn có thể trích xuất dữ liệu liên quan đến sản phẩm, người bán, đánh giá, v.v. Điều này bao gồm tên sản phẩm, giá cả, ASIN (Amazon Standard Identification Number), thương hiệu, mô tả, thông số kỹ thuật, danh mục, đánh giá người dùng và xếp hạng của họ.
3. Làm thế nào để thu thập dữ liệu Amazon hiệu quả?
Các cách hiệu quả để thu thập dữ liệu Amazon bao gồm việc sử dụng các tập lệnh tự động hoặc API và tuân theo các điều khoản dịch vụ của Amazon. Để tránh bị chặn, nên giảm tần suất yêu cầu và kiểm soát tải hợp lý. Ngoài ra, việc sử dụng giải pháp captcha có thể tăng tỷ lệ thành công của việc thu thập dữ liệu.
Kết luận: Nhà cung cấp API thu thập dữ liệu Amazon tốt nhất
Thông qua bài viết này, bạn đã nắm được cách sử dụng Python để thu thập dữ liệu sản phẩm trên Amazon một cách hiệu quả. Cho dù là lấy chi tiết sản phẩm, thông tin giá cả hay dữ liệu đánh giá, sức mạnh và tính linh hoạt của Python làm cho việc thu thập dữ liệu tự động trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, khi thu thập dữ liệu quy mô lớn, bạn có thể gặp phải những thách thức với các cơ chế chống thu thập dữ liệu. Vào thời điểm này, Scrapeless, với tư cách là một giải pháp thu thập dữ liệu web thông minh, có thể giúp bạn vượt qua những trở ngại này và đảm bảo quá trình thu thập dữ liệu được mượt mà và hiệu quả hơn. Nếu bạn muốn cải thiện tốc độ và sự ổn định của việc thu thập dữ liệu, bạn cũng có thể thử sử dụng Scrapeless để tối ưu hóa thêm quy trình làm việc thu thập dữ liệu của mình.
Tại Scrapeless, chúng tôi chỉ truy cập dữ liệu có sẵn công khai trong khi tuân thủ nghiêm ngặt các luật, quy định hiện hành và chính sách bảo mật của trang web. Nội dung trong blog này chỉ nhằm mục đích trình diễn và không liên quan đến bất kỳ hoạt động bất hợp pháp hoặc vi phạm nào. Chúng tôi không đảm bảo và từ chối mọi trách nhiệm pháp lý đối với việc sử dụng thông tin từ blog này hoặc các liên kết của bên thứ ba. Trước khi tham gia vào bất kỳ hoạt động thu thập dữ liệu nào, hãy tham khảo ý kiến cố vấn pháp lý của bạn và xem lại các điều khoản dịch vụ của trang web mục tiêu hoặc có được các quyền cần thiết.