Cách thu thập dữ liệu Amazon qua Scrapeless?

Bạn muốn có lợi thế cạnh tranh trên Amazon? Cho dù bạn đang theo dõi giá cả, phân tích xu hướng sản phẩm hay tiến hành nghiên cứu thị trường, chìa khóa để đi trước là hiệu quả trong việc thu thập dữ liệu từ Amazon. Nhưng việc trích xuất thông tin hữu ích từ Amazon có thể gặp khó khăn—đặc biệt là với những thay đổi thường xuyên ở cấu trúc trang, các biện pháp chống bot và việc chặn IP. Đó là lúc Amazon Scraping API trở nên hữu ích. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách thu thập dữ liệu sản phẩm Amazon bằng Python, giúp việc thu thập dữ liệu và thông tin có giá trị từ nền tảng thương mại điện tử lớn nhất thế giới trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.

Amazon Scraping API là gì?

Amazon web Scraping API giống như một máy chủ từ xa giúp bạn thu thập dữ liệu Amazon. Quá trình hoạt động rất đơn giản - bạn gửi yêu cầu đến điểm cuối API chứa URL mục tiêu và các tham số khác như định vị địa lý. API sau đó sẽ truy cập trang web thay cho bạn.

Amazon hỗ trợ thu thập các loại dữ liệu sau:

1. Sản phẩm:

• Thông tin sản phẩm: Nội dung có thể được thu thập bao gồm thông tin cơ bản như tên sản phẩm, mô tả, giá, URL hình ảnh, ASIN (Mã số nhận dạng chuẩn Amazon), thương hiệu, v.v.

• Dữ liệu bán hàng: Chẳng hạn như xếp hạng sản phẩm, khối lượng bán hàng và bình luận, v.v.

2. Người bán:

• Thông tin người bán: Bạn có thể nhận được tên người bán, ID thương nhân và thông tin liên quan đến các sản phẩm mà họ bán.
• Xếp hạng người bán: Bằng cách thu thập sản phẩm từ các người bán khác nhau, bạn có thể phân tích hiệu suất thị trường của từng người bán và mức độ cạnh tranh của họ trong một danh mục cụ thể.

3. Từ khóa:

• Kết quả tìm kiếm từ khóa: Bạn có thể thu thập danh sách sản phẩm liên quan và thông tin chi tiết của chúng dựa trên các từ khóa cụ thể (chẳng hạn như "máy tính xách tay" hoặc "hình nhân vật anime").

Các trường hợp sử dụng phổ biến cho việc thu thập dữ liệu Amazon

Việc thu thập dữ liệu Amazon phục vụ nhiều mục đích khác nhau cho doanh nghiệp và nhà tiếp thị:
1. Giám sát giá cả: Bằng cách thu thập giá sản phẩm, doanh nghiệp có thể theo dõi giá của đối thủ và điều chỉnh chiến lược của riêng họ cho phù hợp.

2. Nghiên cứu sản phẩm: Việc thu thập đánh giá, xếp hạng và chi tiết sản phẩm giúp xác định các mặt hàng đang thịnh hành và hiểu sở thích của khách hàng.

3. Tối ưu hóa doanh số bán hàng: Các nhà tiếp thị thu thập mô tả sản phẩm và chương trình khuyến mãi để cải thiện nội dung và tạo ra các chiến dịch hiệu quả.

4. Theo dõi mức tồn kho: Việc thu thập dữ liệu về tình trạng sẵn có của sản phẩm theo thời gian thực giúp doanh nghiệp theo dõi mức tồn kho và nhu cầu.

5. Phân tích cảm xúc của khách hàng: Các đánh giá được thu thập từ Amazon cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự hài lòng của khách hàng và các lĩnh vực cần cải thiện.

Nói tóm lại, việc thu thập dữ liệu Amazon giúp đơn giản hóa phân tích cạnh tranh, nghiên cứu sản phẩm và các chiến lược tiếp thị.

Những thách thức chính trong việc thu thập dữ liệu Amazon (ví dụ: CAPTCHA, giới hạn tần suất)

• Thách thức CAPTCHA

Amazon sử dụng xác minh CAPTCHA để ngăn chặn việc thu thập dữ liệu tự động, đặc biệt khi phát hiện thấy một số lượng yêu cầu nhanh chóng lớn. Việc xác minh này yêu cầu người dùng xác nhận rằng họ là con người, điều này ngăn cản các công cụ tự động thành công trong việc thu thập dữ liệu.

• Giới hạn Tần suất

Amazon có giới hạn về tần suất yêu cầu. Nếu bạn truy cập trang web của họ quá thường xuyên, hệ thống sẽ tự động trì hoãn phản hồi hoặc tạm thời chặn thêm yêu cầu. Điều này khiến quá trình thu thập dữ liệu chậm và không ổn định.

MẸO: Đối với hầu hết người dùng thông thường, Amazon thường cho phép từ vài chục đến vài trăm yêu cầu mỗi phút. Vượt quá tần suất này có thể gặp phải sự trì hoãn hoặc bị chặn tạm thời. Amazon có thể đặt giới hạn nghiêm ngặt hơn cho các yêu cầu thu thập dữ liệu thường xuyên.

• Chặn IP

Việc thu thập dữ liệu quá thường xuyên có thể khiến Amazon tạm thời chặn địa chỉ IP. Nếu địa chỉ IP bị đánh dấu là nguồn bất thường, hoạt động thu thập dữ liệu sẽ hoàn toàn bị chặn và bạn cần thay đổi địa chỉ IP hoặc sử dụng một nhóm proxy để vượt qua giới hạn này. Nói chung, 5-10 yêu cầu mỗi giây có thể gây ra rủi ro.

• Tải nội dung động

Nội dung trang Amazon thường được tải động qua JavaScript, điều này có nghĩa là cần xử lý thêm quy trình hiển thị trang khi thu thập dữ liệu. Các phương pháp thu thập dữ liệu HTML truyền thống thường không thể trực tiếp lấy được dữ liệu được tải động.

• Thay đổi bố cục thường xuyên

Bố cục trang của trang web Amazon thường thay đổi, điều này mang lại thách thức cho kịch bản thu thập dữ liệu. Công cụ thu thập dữ liệu cần liên tục được cập nhật để thích ứng với các bản cập nhật và thay đổi của trang để đảm bảo tính chính xác và ổn định của việc trích xuất dữ liệu.

Thiết lập môi trường Python của bạn

Trước khi bạn bắt đầu viết mã trong Python, trước tiên bạn phải thiết lập môi trường phát triển của mình. Bước này đảm bảo rằng bạn có tất cả các công cụ và thư viện cần thiết để viết và thực thi mã Python. Trong phần này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quy trình cài đặt Python, thiết lập môi trường ảo và cấu hình môi trường phát triển tích hợp (IDE) để đơn giản hóa quy trình làm việc của bạn.

Để sử dụng Python, bạn cần tải xuống các cấu hình sau

1. python: https://www.python.org/downloads/ Đây là phần mềm cốt lõi để chạy Python. Bạn có thể tải xuống phiên bản mà chúng tôi cần từ trang web chính thức như được hiển thị bên dưới, nhưng chúng tôi khuyến nghị không tải xuống phiên bản mới nhất. Bạn có thể tải xuống 1-2 phiên bản đầu tiên của phiên bản mới nhất.

2. Python IDE: Bất kỳ IDE nào hỗ trợ Python đều có thể làm, nhưng chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng PyCharm, là phần mềm công cụ phát triển IDE được thiết kế đặc biệt cho Python. Về phiên bản PyCharm, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng PyCharm Community Edition miễn phí.

3. pip: Bạn có thể sử dụng Python Package Index (PyPi) để cài đặt thư viện chỉ với một lệnh duy nhất.

Lưu ý: Nếu bạn là người dùng Windows, đừng quên kiểm tra tùy chọn Thêm python.exe vào PATH trong trình hướng dẫn cài đặt. Bằng cách này, Windows sẽ có thể sử dụng python và các lệnh trong terminal. Để bạn biết: Kể từ phiên bản Python 3.4 trở đi đã bao gồm nó theo mặc định, bạn không cần cài đặt thủ công.

Khởi tạo một dự án Python

Khởi động PyCharm và chọn File > New Project... trên menu.

Sau đó, nó sẽ mở một cửa sổ popup. Chọn Pure Python từ menu bên trái và sau đó thiết lập dự án như sau:

Lưu ý: Trong hộp màu đỏ bên dưới, chọn đường dẫn cài đặt của Python mà chúng tôi đã tải xuống ở bước đầu tiên của cấu hình môi trường.

Bạn có thể tạo một dự án có tên python-scraper, kiểm tra tùy chọn "Tạo một script chào mừng main.py" trong thư mục và nhấp vào nút Create.

Sau khi chờ một lúc trong khi PyCharm thiết lập dự án của bạn, bạn nên thấy điều sau:

Sau đó, nhấp chuột phải để tạo một Tệp Python mới.

Để xác minh rằng mọi thứ đang hoạt động bình thường, hãy mở tab Terminal ở dưới cùng của màn hình và gõ: python main.py. Sau khi khởi động lệnh này, bạn nên nhận được: Hi, PyCharm.

Bạn có thể sao chép trực tiếp mã trong scraperless vào pycharm và chạy nó, để chúng ta có thể lấy dữ liệu định dạng json của sản phẩm Amazon.

Hướng dẫn từng bước: Lấy dữ liệu sản phẩm Amazon

Như đã đề cập ở trên, sau khi cấu hình môi trường cần thiết cho việc web scraping amazon, bạn có thể tích hợp mã Python Scrapeless.

Cách lấy dữ liệu sản phẩm Amazon

Bạn có thể truy cập trực tiếp vào Tài liệu API Scrapeless để lấy thông tin mã API hoàn chỉnh hơn, và sau đó tích hợp mã Python Scrapeless vào dự án của bạn.

Mẫu yêu cầu - Sản phẩm

import json

url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"

payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.amazon",
   "input": {
      "url": "https://www.amazon.com/dp/B0BQXHK363",
      "action": "product"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

Cách lấy thông tin người bán Amazon

Tương tự, chỉ cần tích hợp mã API Scrapeless vào thiết lập scraping của bạn, bạn có thể vượt qua các rào cản scraping Amazon và lấy thông tin người bán Amazon.

Mẫu yêu cầu - Người bán

import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.amazon",
   "input": {
      "url": "",
      "action": "seller"
   }
})
headers = {

'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

## Cách Lấy Dữ Liệu Tìm Kiếm Từ Khóa Trên Amazon
Theo các bước trên để tích hợp mẫu yêu cầu - Từ khóa vào dự án của bạn để lấy kết quả tìm kiếm từ khóa trên Amazon.

**Mẫu yêu cầu - Từ khóa**
```import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.amazon",
   "input": {
      "action": "keywords",
      "keywords": "iPhone 12",
      "page": "5",
      "domain": "com"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

Thông qua việc tích hợp và cấu hình đơn giản, Scrapeless giúp bạn thu thập dữ liệu Amazon một cách hiệu quả hơn. Bạn có thể dễ dàng thu thập dữ liệu quan trọng trên nền tảng Amazon, bao gồm thông tin sản phẩm, người bán và từ khóa, do đó cải thiện độ chính xác và tính thời gian thực của phân tích dữ liệu.

Các Câu Hỏi Thường Gặp Về Việc Lấy Dữ Liệu Từ Amazon

1. Việc lấy dữ liệu từ Amazon có hợp pháp không?

Lấy thông tin sản phẩm công khai (chẳng hạn như tiêu đề, mô tả, giá cả và đánh giá) là hợp pháp, trong khi việc lấy dữ liệu tài khoản riêng tư có thể gây ra vấn đề về quyền riêng tư. Ngoài ra, việc sử dụng dữ liệu đã lấy cho nghiên cứu thị trường hoặc phân tích cạnh tranh thường được coi là "sử dụng hợp lý."

2. Dữ liệu nào có thể được lấy từ Amazon?

Sử dụng API lấy dữ liệu Amazon, bạn có thể trích xuất dữ liệu liên quan đến sản phẩm, người bán, đánh giá, v.v. Điều này bao gồm tên sản phẩm, giá, ASIN (Số Định Danh Chuẩn Amazon), thương hiệu, mô tả, thông số kỹ thuật, danh mục, đánh giá của người dùng và xếp hạng của họ.

3. Làm thế nào để thu thập dữ liệu Amazon một cách hiệu quả?

Các cách hiệu quả để thu thập dữ liệu Amazon bao gồm sử dụng các kịch bản tự động hoặc APIs và tuân thủ các điều khoản dịch vụ của Amazon. Để tránh bị chặn, nên giảm tần suất yêu cầu và kiểm soát tải hợp lý. Ngoài ra, việc sử dụng giải pháp captcha có thể tăng tỷ lệ thành công của việc thu thập dữ liệu.

Kết Luận: Nhà Cung Cấp API Lấy Dữ Liệu Amazon Tốt Nhất

Thông qua bài viết này, bạn đã nắm vững cách sử dụng Python để thu thập dữ liệu sản phẩm trên Amazon một cách hiệu quả. Dù là lấy thông tin chi tiết sản phẩm, thông tin giá cả hay dữ liệu đánh giá, sức mạnh và sự linh hoạt của Python giúp việc thu thập tự động trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, khi thu thập dữ liệu quy mô lớn, bạn có thể gặp phải thách thức với các cơ chế chống thu thập dữ liệu. Lúc này, Scrapeless, như một giải pháp thu thập dữ liệu thông minh, có thể giúp bạn vượt qua những trở ngại này và đảm bảo một quy trình thu thập dữ liệu suôn sẻ và hiệu quả hơn. Nếu bạn muốn cải thiện tốc độ và độ ổn định của việc thu thập dữ liệu, bạn có thể thử sử dụng Scrapeless để tối ưu hóa quy trình thu thập của bạn hơn nữa.

Tham gia Cộng Đồng Scrapeless trên Discord! 🚀 Kết nối với các bạn đam mê dữ liệu khác, nhận các mẹo độc quyền về việc thu thập dữ liệu nhanh hơn và thông minh hơn, và cập nhật các tính năng mới nhất của chúng tôi. Dù bạn là người mới hay chuyên gia, luôn có chỗ cho bạn ở đây. Nhấp vào liên kết và bắt đầu tham gia ngay hôm nay! 👾 Tham Gia Ngay