Cách thu thập dữ liệu phiếu giảm giá Naver Shop

Naver Shop là một trong những nền tảng thương mại điện tử lớn nhất tại Hàn Quốc, cung cấp một loạt các sản phẩm và dịch vụ. Một trong những tính năng nổi bật nhất của nó là hệ thống coupon, cung cấp cho người dùng các mức giảm giá khi mua sắm. Đối với doanh nghiệp, nhà tiếp thị và nhà phát triển, việc thu thập dữ liệu coupon từ Naver Shop có thể cung cấp những hiểu biết quý giá về hành vi tiêu dùng, chiến lược giá cả và xu hướng thị trường. Tuy nhiên, việc trích xuất dữ liệu coupon từ một nền tảng động và chú trọng đến bảo mật như vậy đòi hỏi sự lập kế hoạch cẩn thận, công cụ tiên tiến và tuân thủ các hướng dẫn đạo đức.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá các phương pháp thu thập dữ liệu coupon Naver Shop, bao gồm những thách thức và các giải pháp hiệu quả nhất. Chúng tôi cũng khuyên bạn nên sử dụng API Scrapeless Naver Scraping, một công cụ mạnh mẽ được thiết kế đặc biệt cho việc trích xuất dữ liệu từ Naver Shop một cách liền mạch và hiệu quả.

Tại sao phải thu thập dữ liệu coupon Naver Shop?

Trước khi đi vào chi tiết kỹ thuật, hãy cùng hiểu lý do tại sao việc thu thập dữ liệu coupon từ Naver Shop lại có giá trị:

(1) Nghiên cứu thị trường

Phân tích xu hướng: Phân tích xu hướng coupon để xác định các danh mục sản phẩm phổ biến hoặc các chương trình khuyến mãi theo mùa.
Theo dõi đối thủ: Theo dõi các coupon của đối thủ để điều chỉnh chiến lược giá cả và khuyến mãi của riêng bạn.
Hiểu biết về hành vi người tiêu dùng: Hiểu cách mà các ưu đãi giảm giá ảnh hưởng đến quyết định mua sắm và lòng trung thành của khách hàng.

(2) Tối ưu hóa doanh nghiệp

Giá cả linh hoạt: Sử dụng dữ liệu coupon để tối ưu hóa chiến lược giá cả và giữ vững tính cạnh tranh trên thị trường.
Quản lý tồn kho: Xác định các sản phẩm có nhu cầu cao dựa trên việc sử dụng coupon và điều chỉnh tồn kho tương ứng.
Tiếp thị cá nhân hóa: Xây dựng các chiến dịch mục tiêu bằng cách phân tích các mẫu sử dụng coupon.

(3) Tự động hóa và khả năng mở rộng

Tự động hóa quy trình thu thập và phân tích dữ liệu coupon ở quy mô lớn, tiết kiệm thời gian và tài nguyên.
Tích hợp dữ liệu đã thu thập vào các bảng điều khiển hoặc hệ thống CRM để có cái nhìn thời gian thực.

Thách thức trong việc thu thập dữ liệu coupon Naver Shop

Mặc dù việc thu thập dữ liệu coupon Naver Shop có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng nó đi kèm với một số thách thức cần được giải quyết:

(1) Cơ chế chống thu thập

Naver Shop áp dụng các công nghệ chống thu thập tinh vi, bao gồm:

• CAPTCHA: Ngăn chặn các bot tự động truy cập các trang nhạy cảm.
• Chặn IP: Giới hạn quyền truy cập từ các yêu cầu nghi ngờ hoặc lặp lại.
• Tải nội dung động: Sử dụng JavaScript để tải dữ liệu động, làm cho các công cụ thu thập truyền thống khó khăn trong việc trích xuất thông tin.

(2) Các vấn đề pháp lý và đạo đức

• Điều khoản dịch vụ: Vi phạm điều khoản dịch vụ của Naver Shop có thể dẫn đến hậu quả pháp lý.
• Quyền riêng tư dữ liệu: Đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu (ví dụ: GDPR hoặc luật địa phương) là rất quan trọng.

(3) Độ phức tạp kỹ thuật

• Quản lý phiên: Xử lý cookie, tiêu đề và mã thông báo xác thực có thể là thách thức.
• Khả năng mở rộng: Mở rộng quy mô hoạt động thu thập để xử lý các tập dữ liệu lớn mà không bị phát hiện đòi hỏi hạ tầng tiên tiến.

(4) Chi phí bảo trì

Các trang web như Naver Shop thường xuyên cập nhật cấu trúc của họ, đòi hỏi phải điều chỉnh liên tục các kịch bản thu thập.

Cách thu thập dữ liệu coupon Naver Shop

1. Phương pháp truyền thống so với giải pháp hiện đại

(1) Thu thập web truyền thống

Các phương pháp truyền thống liên quan đến việc viết các kịch bản tùy chỉnh bằng cách sử dụng các công cụ như BeautifulSoup, Selenium hoặc Playwright. Mặc dù những công cụ này rất mạnh mẽ, nhưng chúng đi kèm với nhiều nhược điểm đáng kể:

• Bảo trì cao: Các kịch bản cần thường xuyên cập nhật để thích ứng với các thay đổi trên trang web.
• Rào cản chống thu thập: Giải quyết CAPTCHA, quay vòng IP và phân tích dấu vân tay TLS phải được thực hiện thủ công.
• Khả năng mở rộng hạn chế: Mở rộng quy mô để xử lý hàng nghìn yêu cầu đòi hỏi tài nguyên đáng kể.

(2) Giải pháp hiện đại dựa trên API

Các giải pháp hiện đại (ví dụ: API Scrapeless Naver Scraping) loại bỏ nhiều thách thức liên quan đến việc thu thập dữ liệu truyền thống. API Scrapeless cung cấp các tính năng sau:

• Được trang bị hạ tầng mạnh mẽ và khả năng mở khóa để đảm bảo bạn có thể thu thập dữ liệu có cấu trúc ở quy mô lớn thông qua các cuộc gọi API đơn giản.
• Nhanh chóng chuyển đổi HTML thô thành các định dạng dữ liệu có cấu trúc như tệp JSON hoặc CSV.
• Dễ sử dụng, đơn giản hóa quy trình trích xuất dữ liệu có cấu trúc với thiết lập tối thiểu.
• Hoàn toàn tương thích với các ngôn ngữ lập trình và công cụ chính.

2. Cách thu thập dữ liệu coupon Naver Shop bằng API Scrapeless Naver Scraping

Scrapeless khuyến khích việc thu thập dữ liệu công khai một cách hợp pháp và tuân thủ. Vui lòng đảm bảo rằng thông tin bạn thu thập chỉ được sử dụng cho các mục đích hợp pháp và tránh bất kỳ hình thức sử dụng nào mang tính lợi nhuận. Tuân thủ nghiêm ngặt các luật lệ, quy định và quy tắc thu thập liên quan để giúp duy trì một hệ sinh thái dữ liệu khỏe mạnh.

Bước 1: Thiết lập tài khoản Scrapeless của bạn

• Đăng ký tài khoản miễn phí trên Scrapeless.
• Nhận khóa API của bạn từ bảng điều khiển. Khóa này sẽ được sử dụng để xác thực các yêu cầu của bạn.
  

Bước 2: Chọn Naver và truy cập vào giao diện bảng điều khiển của crawler.

Bước 3: Đặt thông số scraping

ID sản phẩm và ID cửa hàng có thể được tìm thấy trực tiếp trong URL sản phẩm. Lấy ví dụ: [바르닭] 닭가슴살 143종 크런치 소품닭 닭스테이크 소스큐브 골라담기 [원산지:국산(경기도 포천시) 등] làm ví dụ:

• ID cửa hàng: barudak
• ID sản phẩm: 4469033180

Bước 4: Trích xuất thông tin sản phẩm cơ bản

• Sau khi thiết lập các thông số scraping cần thiết, nhấp vào "Bắt đầu Scraping" và kết quả scraping sẽ được hiển thị bên phải.

Dưới đây là một số ví dụ về kết quả đã được crawled:

{"additionalAttributes": {"A/S 안내": ["********","********"],"영수증발급": "신용카드전표, 현금영수증발급"},"adultAuthorizationType": "NOT_LOGIN","afterServiceInfo": {"afterServiceGuideContent": "********","afterServiceTelephoneNumber": "********"},"arrivalGuarantee": false,"authenticationType": "NORMAL","authorizationDisplay": "NORMAL","averageDeliveryLeadTime": {"productAverageDeliveryLeadTime": 1.6511627,"sellerAverageDeliveryLeadTime": 1.6331967},"benefitsPolicy": {"givePresent": true,"managerBankbookAccumulatePolicyNo": 12306300388384,"managerBankbookAccumulateValue": 0.5,"managerBankbookAccumulateValueUnit": "PERCENT","managerMaxBankbookAccumulateAmount": 10000,"managerMaxPaymoneyAccumulateAmount": 30000,"managerMaxPurchasePointAmount": 100000,"managerPaymoneyAccumulatePolicyNo": 439583905,"managerPaymoneyAccumulateValue": 1.5,"managerPaymoneyAccumulateValueUnit": "PERCENT","managerPurchasePointPolicyNo": 10511031105304,"managerPurchasePointValue": 1,"managerPurchasePointValueUnit": "PERCENT","sellerImmediateDiscountPolicyNo": "SE_4460099867","sellerImmediateDiscountValue": 1220,"sellerImmediateDiscountValueUnit": "WON"},"benefitsView": {"afterUsePhotoVideoReviewPoint": 0,"afterUseTextReviewPoint": 0,"discountedRatio": 55,"discountedSalePrice": 990,"generalPurchaseReviewPoint": 0,"givePresent": true,"managerAfterUsePhotoVideoReviewPoint": 0,"managerAfterUseTextReviewPoint": 0,"managerArrivalGuaranteePoint": 0,"managerBankbookAccumulatePoint": 4,"managerGeneralPurchaseReviewPoint": 50,"managerImmediateDiscountAmount": 0,"managerMembershipArrivalGuaranteePoint": 0,"managerPaymoneyAccumulatePoint": 14,"managerPhotoVideoReviewPoint": 150,"managerPremiumPurchaseReviewPoint": 150,"managerPurchaseExtraPoint": 0,"managerPurchasePoint": 9,"managerTextReviewPoint": 50,"mobileDiscountedRatio": 55,"mobileDiscountedSalePrice": 990,"mobileManagerArrivalGuaranteePoint": 0,"mobileManagerBankbookAccumulatePoint": 4,"mobileManagerImmediateDiscountAmount": 0,"mobileManagerMembershipArrivalGuaranteePoint": 0,"mobileManagerPaymoneyAccumulatePoint": 14,"mobileManagerPurchaseExtraPoint": 0,"mobileManagerPurchasePoint": 9,"mobileSellerCustomerManagementPoint": 0,"mobileSellerImmediateDiscountAmount": 1220,"mobileSellerPurchasePoint": 0,"photoVideoReviewPoint": 0,"premiumPurchaseReviewPoint": 0,"sellerCustomerManagementPoint": 0,"sellerImmediateDiscountAmount": 1220,"sellerPurchasePoint": 0,"specialDiscountAmount": {},"storeMemberReviewPoint": 0,"textReviewPoint": 0},"best": false,"cardPromotions": [],"category": {"category1Id": "50000006","category1Name": "식품","category2Id": "50000145","category2Name": "축산물","category3Id": "50001172","category3Name": "닭고기","category4Id": "50013800","category4Name": "닭가슴살","categoryId": "50013800","categoryLevel": 4,"categoryName": "닭가슴살","exceptionalCategoryTypes": ["FREE_RETURN_INSURANCE","ORIGINAREA_PRODUCTS","REGULAR_SUBSCRIPTION","REVIEW_UNEXPOSE","GROUP_PRODUCT_MAX"],

Bước 5: Craw Naver thông tin coupon sản phẩm

Từ các kết quả crawling ở trên, chúng ta có thể thấy thông tin sau:
Trong dữ liệu JSON, giá trị của productNo là:

"productNo": "4460099867"

Ngoài ra, bạn cũng có thể tìm thấy các định danh duy nhất khác liên quan đến sản phẩm, chẳng hạn như:

• "productId": "10217226674"
• categoryId: 50013800 tương ứng với danh mục 닭가슴살
• "wholeCategoryId": "50000006>50000145>50001172>50013800",
• "channelUid": "2sWDx0OygJl5sQcE9f6rD"

Sau khi thiết lập các thông số crawling, bạn có thể tiến hành crawling để lấy kết quả.

Sử dụng Scrapeless Naver Scraping API để lấy dữ liệu coupon. Dưới đây là một ví dụ mã yêu cầu Python:
Certainly! Here is the translation of the provided text into Vietnamese:

import json

import requests


def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = "KHÓA API SCRAPELESS CỦA BẠN"

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    json_payload = json.dumps({
        "actor": "scraper.naver.coupon",
        "input": {
            "storeId": "aislingkorea",
            "productId": "10217226674",
            "channelUid": "2sWE0veQFZEVUJKUPvNin",
            "productNo": "10167996176",
            "categoryId": "50002398"
        }
    })

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Lỗi:", response.status_code, response.text)
        return

    print("nội dung", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

Bạn chỉ cần thay thế phần khóa bằng KHÓA API của bạn.

Cách vượt qua các biện pháp chống bot của Naver Shop

Scrapeless cung cấp dịch vụ proxy IP sạch toàn cầu cao cấp, chuyên về các proxy IPv4 dân cư động. Với hơn 70 triệu IP trên 195 quốc gia, mạng proxy dân cư của Scrapeless cung cấp hỗ trợ proxy toàn cầu toàn diện để thúc đẩy sự tăng trưởng kinh doanh của bạn.

Các bước để có được proxy:

• Bước 1: Đăng nhập vào Scrapeless.

Bước 2: Nhấp vào "Proxy" và tạo một kênh.

Bước 3. Nhấp vào "Bắt đầu", sau đó điền thông tin bạn cần vào hộp hành động, và nhấp vào "Tạo". Chờ một chút, và bạn sẽ thấy proxy xoay vòng mà chúng tôi tạo cho bạn ở bên phải. Bây giờ nhấp vào "Sao chép" để sử dụng nó.

Hoặc bạn có thể tích hợp mã proxy của chúng tôi vào dự án của bạn:

1. Mã:

curl --proxy host:port --proxy-user username:password API_URL

2. Trình duyệt:

• Selenium

from seleniumbase import Driver
 
proxy = 'username:password@gw-us.scrapeless.com:8789'
 
driver = Driver(browser="chrome", headless=False, proxy=proxy)
 
driver.get("API_URL")
driver.quit()

• Puppeteer

const puppeteer =require('puppeteer');
 
(async() => {const proxyUrl = 'http://gw-us.scrapeless.com:8789';const username = 'username';const password = 'password';
 const browser = await puppeteer.launch({args: [`--proxy-server=${proxyUrl}`],headless: false
    });
 const page = await browser.newPage();
 await page.authenticate({ username, password });await page.goto('API_URL');
 await browser.close();
})();

Tóm tắt

Tóm lại, việc thu thập dữ liệu mã giảm giá của Naver Shop có thể cung cấp cái nhìn quý giá cho các thương nhân, nhà tiếp thị và nhà phát triển, cho dù đó là phân tích xu hướng thị trường, tối ưu hóa chiến lược giá cả, hay hình thành kế hoạch khuyến mãi, những dữ liệu này có thể đóng một vai trò quan trọng. Tuy nhiên, với sự phức tạp của các cơ chế chống thu thập thông tin, tải nội dung động và tuân thủ pháp lý, việc chọn một công cụ hiệu quả và đáng tin cậy là điều quan trọng. Scrapeless nổi bật với các chức năng mạnh mẽ và dễ sử dụng, cung cấp cho người dùng giải pháp một điểm đến.

Tìm hiểu thêm về Scrapeless

• Trang web chính thức
• Cộng đồng Discord
• Bảng điều khiển Scrapeless