Cách Scrape Dữ Liệu Chuyến Bay từ Kayak

Muốn theo dõi giá vé máy bay, so sánh các giao dịch hoặc thu thập thông tin du lịch từ Kayak? ✈️ Tích lũy dữ liệu chuyến bay có thể mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh, cho dù bạn là nhà phân tích du lịch, nhà phát triển hay chỉ đang tìm kiếm vé máy bay tốt nhất. Tuy nhiên, các biện pháp chống tích lũy dữ liệu của Kayak khiến việc trích xuất dữ liệu trực tiếp trở nên khó khăn.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tích lũy dữ liệu chuyến bay từ Kayak bằng các công cụ và kỹ thuật phù hợp — mà không bị chặn. Từ việc thiết lập môi trường tích lũy dữ liệu đến xử lý nội dung động và bỏ qua các hạn chế, bạn sẽ học mọi thứ cần thiết để thu thập thông tin chuyến bay chính xác một cách hiệu quả. Hãy bắt đầu thôi!

Kayak là gì?

Nguồn ảnh: Kayak

Ra mắt vào năm 2004, Kayak đã trở thành một công cụ tìm kiếm du lịch được sử dụng rộng rãi, giúp người du lịch tìm thấy các giao dịch tốt nhất về chuyến bay, khách sạn, thuê xe và các gói nghỉ dưỡng. Bằng cách tổng hợp và so sánh giá cả từ nhiều trang web du lịch, Kayak cho phép người dùng đặt phòng trực tiếp thông qua các nhà cung cấp hoặc trên nền tảng của chính họ.

Tại sao phải tích lũy dữ liệu chuyến bay?

Dữ liệu chuyến bay cực kỳ có giá trị trong nhiều lĩnh vực, như sau:

• Lập kế hoạch du lịch: Thông tin chuyến bay chính xác và cập nhật có thể giúp nền tảng cung cấp cho người dùng thông tin du lịch mới nhất, để người dùng có thể đặt chỗ cho chuyến đi của họ vào thời điểm phù hợp nhất.
• Giám sát giá cả: Bằng cách theo dõi giá vé máy bay trong một thời gian dài, các công ty có thể xác định xu hướng biến động giá và dự đoán thời điểm tốt nhất để người du lịch mua vé.
• Phân tích thị trường: Dữ liệu chuyến bay lịch sử có thể tiết lộ xu hướng thay đổi trong nhu cầu của người tiêu dùng, các thời kỳ du lịch phổ biến và chiến lược giá cả, cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho các nhà phân tích ngành du lịch và nhà nghiên cứu thị trường.

Việc tích lũy dữ liệu của Kayak có hợp pháp không?

Trước khi đi sâu vào các chi tiết kỹ thuật về dữ liệu của Kayak, điều quan trọng là phải xem xét các vấn đề pháp lý và đạo đức:

• Tuân thủ các quy tắc của nền tảng: Hãy đọc kỹ các điều khoản dịch vụ của Kayak để xác nhận xem việc tích lũy dữ liệu có được phép hay không.
• Tuân thủ các tệp Robots.txt: Kiểm tra tệp Robots.txt của Kayak để hiểu xem các trang nào được phép hoặc bị cấm đối với trình thu thập dữ liệu.
• Tránh gây quá tải cho máy chủ: Điều khiển hợp lý tần suất các yêu cầu thu thập dữ liệu để tránh làm quá tải máy chủ của Kayak.

Cách tích lũy dữ liệu chuyến bay từ Kayak?

Trong phần này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để tích lũy dữ liệu chuyến bay từ Kayak, đảm bảo rằng bạn có được thông tin chính xác và cập nhật nhất.

1. Giới thiệu về các công cụ chúng ta sẽ sử dụng

Trong phần này, chúng ta sẽ giới thiệu cách dễ dàng tích lũy dữ liệu chuyến bay của Kayak bằng Scrapeless. Scrapeless là một nền tảng tích lũy dữ liệu web nâng cao được thiết kế để cung cấp khả năng trích xuất dữ liệu liền mạch và hiệu quả.

Tại sao nên chọn Scrapeless

• Mạng lưới proxy rộng lớn: Scrapeless cung cấp một mạng lưới lớn và đa dạng các proxy luân phiên chất lượng cao trên toàn thế giới.
• Truy cập dữ liệu toàn diện: Scrapeless cung cấp quyền truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm các trang web thương mại điện tử, công cụ tìm kiếm, phương tiện truyền thông xã hội, v.v.
• Truyền dữ liệu thời gian thực: Scrapeless đảm bảo việc truy xuất dữ liệu thời gian thực, cung cấp hỗ trợ cho việc tích lũy thông tin chuyến bay của Kayak, nghiên cứu thị trường và phân tích cạnh tranh, v.v.
• Thu thập dữ liệu tùy chỉnh: Với các công cụ mạnh mẽ và tích hợp API, Scrapeless cho phép người dùng tùy chỉnh quy trình thu thập dữ liệu của mình.
• Tuân thủ và bảo mật: Scrapeless ưu tiên quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ tất cả các yêu cầu pháp lý.

2. Thiết lập và chuẩn bị

• Sau khi đăng ký miễn phí trên Scrapeless, bạn có 2 đô la miễn phí để tìm kiếm.
• Điều hướng đến Quản lý Khóa API. Sau đó nhấp vào Tạo để tạo khóa API duy nhất. Sau khi tạo xong, chỉ cần nhấp vào AP để sao chép nó.

3. Viết mã thu thập dữ liệu

Giả sử chúng ta muốn đến Sân bay Berlin Brandenburg từ Sân bay Paris Charles de Gaulle, khởi hành vào ngày 1 tháng 3 năm 2025 và trở về vào ngày 4 tháng 3 năm 2025. Khi đã có điểm khởi hành, điểm đến, ngày khởi hành và ngày trở về, chúng ta có thể tạo cấu trúc tham số đầy đủ:

 input_data = {
        "departure_id": "CDG",
        "arrival_id": "BER",
        "data_type": 1,
        "outbound_date": "2025-03-01",
        "return_date": "2025-03-04"
    }

Mô tả tham số:
departure_id và arrival_id là mã sân bay tương ứng với các sân bay được điền vào, được Hiệp hội Vận tải Hàng không Quốc tế đặt ra.

Nếu bạn không biết mã của sân bay tương ứng, bạn có thể truy cập trực tiếp Google Flights để lấy mã đó ở điểm khởi hành và điểm đến.
data_type thể hiện loại khởi hành của chúng ta, 1 thể hiện chuyến đi khứ hồi.

Sau khi các tham số được hình thành, chúng ta có thể lắp ráp mã hoàn chỉnh, trong đó bạn cũng cần thay thế your_token bằng khóa API Scrapeless của bạn:

import json
import requests

class Payload:
    def __init__(self, actor, input_data):
        self.actor = actor
        self.input = input_data

def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = "your_token"

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    input_data = {
        "departure_id": "CDG",
        "arrival_id": "BER",
        "data_type": 1,
        "outbound_date": "2025-03-01",
        "return_date": "2025-03-04"
    }

    payload = Payload("scraper.google.flights", input_data)

    json_payload = json.dumps(payload.__dict__)

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Error:", response.status_code, response.text)
        return

    print("body", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

Tất nhiên, các tham số của chúng ta còn nhiều hơn thế nữa. Chúng tôi cũng có thể cung cấp cho bạn các tham số khác của Google Flights, chẳng hạn như số lượng hành khách, số điểm dừng, giá tối đa, v.v. Để biết chi tiết, bạn có thể tham khảo tài liệu chính thức về API của Scrapeless.

Chúng ta có thể nhận được rất nhiều dữ liệu từ API Google Flights của Scrapeless, chẳng hạn như:

• Thời gian khởi hành và đến
• Thông tin sân bay
• Thời lượng chuyến bay
• Thông tin khí thải carbon
• Giá cả
• Thông tin quá cảnh
• Thông tin hãng hàng không
• Và nhiều hơn nữa.

4. Cách xuất sang CSV

Nếu bạn cần xuất kết quả sang CSV, chỉ cần thêm mã sau.

result = response.json()
best_flights = result['best_flights']

with open('flights-maps-results.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    csv_writer = csv.writer(csvfile)

    # Viết tiêu đề
    csv_writer.writerow(["departure_time", "arrival_time", "flight_number", "price"])

    # Viết dữ liệu
    for best_flight in best_flights:
        flights = best_flight['flights']
        for flight in flights:
            departure_airport = flight['departure_airport']
            arrival_airport = flight['arrival_airport']
            csv_writer.writerow(
                [departure_airport["time"], arrival_airport["time"], flight["flight_number"], best_flight["price"]])

print('Hoàn tất việc viết vào tệp CSV.')

5. Scrapeless có thể thu thập những dữ liệu nào khác cho bạn?

Scrapeless cung cấp cho bạn nhiều kịch bản thu thập dữ liệu, bao gồm thông tin thời gian và giá vé máy bay của Kayak như trên. Scrapeless cũng cung cấp thông tin như ''Các chuyến bay khởi hành khác, xu hướng giá lịch sử, v.v. Bạn chỉ cần xây dựng các tham số khác nhau:

Các chuyến bay khởi hành khác

Xu hướng giá lịch sử

Ngoài ra, Scrapeless còn cung cấp các giao diện dữ liệu sau:

• Google Maps
• Google Jobs
• Google Trends
• Google Hotel
  ...

Các đề xuất công cụ khác: Scrapeless Deep SerpApi

Deep SerpApi là một công cụ tìm kiếm chuyên dụng được thiết kế cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các tác nhân AI, nhằm mục đích cung cấp thông tin chính xác, kịp thời và công bằng để giúp các ứng dụng AI truy xuất và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả.

Các tính năng chính:

• Phạm vi dữ liệu toàn diện và thu thập dữ liệu có giá trị cao: Tích hợp sẵn 20+ giao diện kịch bản API tìm kiếm của Google, truy cập dữ liệu từ các công cụ tìm kiếm chính thống.
• Cập nhật dữ liệu thời gian thực: Hỗ trợ cập nhật dữ liệu lịch sử trong 24 giờ qua để đảm bảo thông tin mới nhất.
• Hiệu quả về chi phí: Deep SerpApi cung cấp giá cả từ 0,10 đô la cho mỗi nghìn truy vấn, với thời gian phản hồi là 1-2 giây, cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp lấy dữ liệu một cách hiệu quả và với chi phí thấp.
• Khả năng tích hợp dữ liệu nâng cao: Có thể tích hợp thông tin từ tất cả các kênh trực tuyến và công cụ tìm kiếm có sẵn.

🎺🎺Thông báo thú vị!
Chương trình hỗ trợ nhà phát triển: Tích hợp Scrapeless Deep SerpApi vào các công cụ, ứng dụng hoặc dự án AI của bạn. [Chúng tôi đã hỗ trợ Dify và sẽ sớm hỗ trợ Langchain, Langflow, FlowiseAI và các khung khác]. Sau đó chia sẻ kết quả của bạn trên GitHub hoặc phương tiện truyền thông xã hội, và bạn sẽ nhận được hỗ trợ nhà phát triển miễn phí trong 1-12 tháng, lên tới 500 đô la mỗi tháng.

Tài nguyên bổ sung

Nếu bạn quan tâm đến các kỹ thuật thu thập dữ liệu của Google khác, bạn có thể đọc các bài viết chi tiết sau:

• Cách tích lũy kết quả của Google Scholar
• Cách tích lũy kết quả công việc của Google
• Cách tích lũy kết quả của Google Map

Kết luận

Tóm lại, việc tích lũy dữ liệu chuyến bay từ Kayak cung cấp những hiểu biết có giá trị cho khách du lịch và doanh nghiệp. Bằng cách sử dụng các công cụ và thực tiễn đạo đức phù hợp, bạn có thể dễ dàng thu thập dữ liệu thời gian thực.

Sẵn sàng bắt đầu? Tham gia cộng đồng Discord của chúng tôi để biết thêm mẹo và lời khuyên.