Cách Xoay Proxy trong Python: Hướng Dẫn Thực Tế cho Web Scraping

<div style="background-color: #f3f4f6; padding: 24px 40px; border-radius: 10px;">
  <strong style="font-size: 18px;">
    NhìnQua Nhanh
  </strong>
  <p style="margin-bottom: 24px;">
    Làm chủ việc quay vòng proxy trong Python bằng cách sử dụng Requests, AIOHTTP và Scrapy để vượt qua các lệnh cấm IP và tối ưu hóa quy trình thu thập dữ liệu web của bạn với Scrapeless Proxies.
  </p>
  <div style="text-align: center; margin-top: 10px;">
    <a href="https://app.scrapeless.com/passport/login?utm_source=official&utm_medium=blog&utm_campaign=rotate-proxies-in-python" style="background: #12A594; color: #fff; padding: 10px 28px; border-radius: 38px; text-decoration: none; display: inline-block;">
      Đăng Nhập Ngay - Dùng Thử Miễn Phí
    </a>
  </div>
</div>

Python là ngôn ngữ được yêu thích cho việc thu thập dữ liệu web và thu thập dữ liệu, nhờ vào các thư viện mạnh mẽ như `requests`, `aiohttp` và `Scrapy`. Tuy nhiên, khi các biện pháp chống bot trở nên tinh vi hơn, việc duy trì một địa chỉ IP duy nhất cho việc thu thập dữ liệu quy mô lớn sẽ nhanh chóng dẫn đến việc bị cấm và chặn IP.

**Quay vòng proxy** là kỹ thuật thiết yếu được sử dụng để phân phối các yêu cầu qua một tập hợp các địa chỉ IP, làm cho hoạt động thu thập dữ liệu của bạn trông như tự nhiên và ngăn ngừa sự phát hiện. Hướng dẫn này cung cấp những cách tiếp cận thực tiễn dựa trên mã nguồn để thực hiện quay vòng proxy trong Python và nêu bật những lợi ích của việc sử dụng giải pháp quản lý hoàn toàn như Scrapeless Proxies.

## Quay vòng Proxy là gì và Tại sao nó là cần thiết?

**Quay vòng proxy** là quá trình thay đổi tự động địa chỉ IP được sử dụng cho mỗi yêu cầu (hoặc sau một số lượng yêu cầu đã đặt) tới một trang web mục tiêu.

Điều này là cần thiết vì:

*   **Ngăn chặn Lệnh cấm IP:** Các trang web mục tiêu theo dõi số lượng và tần suất các yêu cầu từ một IP duy nhất. Quay vòng đảm bảo không có IP nào bị quá tải, ngăn ngừa việc bị cấm tạm thời hoặc vĩnh viễn.
*   **Vượt qua Hạn chế Tốc độ:** Bằng cách vòng qua các IP, bạn có thể hiệu quả vượt qua những hạn chế tốc độ từ phía máy chủ được thiết kế để làm chậm lưu lượng tự động.
*   **Duy trì Ẩn danh:** Nó thêm một lớp phức tạp cho việc theo dõi, điều này rất quan trọng cho **nghiên cứu thị trường** [1] và thu thập thông tin cạnh tranh.

## Thực hiện Quay vòng Proxy trong Python

Phương pháp để quay vòng proxy phụ thuộc vào thư viện Python mà bạn đang sử dụng. Dưới đây là ba cách tiếp cận phổ biến.

### 1. Quay vòng với Thư viện `requests`

Thư viện `requests` là chọn lựa phổ biến nhất cho các yêu cầu HTTP đơn giản. Quay vòng ở đây liên quan đến việc duy trì một danh sách các proxy và chọn ngẫu nhiên một trong số đó cho mỗi yêu cầu.

```python
import random
import requests

# Định nghĩa danh sách các proxy (thay thế bằng danh sách proxy thực tế của bạn)
def get_random_proxy():
    proxies = [
        "http://user:pass@ip1:port",
        "http://user:pass@ip2:port",
        "http://user:pass@ip3:port",
        # Thêm nhiều proxy hơn ở đây...
    ]
    # Chọn ngẫu nhiên một proxy
    return random.choice(proxies)

def make_rotated_request(url):
    proxy_url = get_random_proxy()
    proxies = {
        "http": proxy_url,
        "https": proxy_url,
    }
    try:
        response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        print(f"Thành công với IP: {response.json().get('origin')}")
        return response
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Yêu cầu thất bại với proxy {proxy_url}: {e}")
        return None

# Ví dụ sử dụng
for i in range(5):
    make_rotated_request("https://httpbin.io/ip")

import asyncio
import aiohttp

proxies_list = [
    "http://user:pass@ip1:port",
    "http://user:pass@ip2:port",
    "http://user:pass@ip3:port",
]

async def fetch_ip(session, proxy_address, attempt):
    # aiohttp sử dụng tham số 'proxy' trực tiếp
    async with session.get("https://httpbin.io/ip", proxy=proxy_address) as response:
        json_response = await response.json()
        print(f"Cố gắng {attempt} IP: {json_response.get('origin', 'Không xác định')}")

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        num_requests = 6
        for i in range(num_requests):
            # Quay vòng các proxy sử dụng toán tử modulo
            proxy_address = proxies_list[i % len(proxies_list)]
            tasks.append(fetch_ip(session, proxy_address, i + 1))
        await asyncio.gather(*tasks)

# Khởi chạy kịch bản
# asyncio.run(main())

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    "rotating_proxies.middlewares.RotatingProxyMiddleware": 610,
    "rotating_proxies.middlewares.BanDetectionMiddleware": 620,
}

# Danh sách các proxy để quay vòng
ROTATING_PROXY_LIST = [

"http://user:pass@ip1:port",
"http://user:pass@ip2:port",
# ...
]

## Hạn chế của việc xoay proxy thủ công

Mặc dù các phương pháp trên cung cấp sự kiểm soát, nhưng chúng gặp phải những hạn chế đáng kể:

*   **Quản lý thủ công:** Bạn phải liên tục tìm nguồn, xác thực và cập nhật danh sách các proxy, điều này mất nhiều thời gian và dễ mắc lỗi.
*   **Xử lý cấm:** Mã chỉ thay đổi IP; nó không phát hiện thông minh xem IP có bị cấm hoặc tạm thời bị chặn hay không, dẫn đến việc lãng phí các yêu cầu.
*   **Chất lượng IP:** Sự thành công của việc xoay vòng hoàn toàn phụ thuộc vào chất lượng của các IP bạn tìm kiếm. Các IP chất lượng kém sẽ bị cấm nhanh chóng, làm cho việc xoay vòng của bạn trở nên không hiệu quả.

## Giải pháp được khuyến nghị: Proxy Scrapeless

Đối với các quy trình làm việc dữ liệu chuyên nghiệp và quan trọng đối với doanh nghiệp, một giải pháp proxy được quản lý hoàn toàn hiệu quả hơn nhiều. **Proxy Scrapeless** xử lý toàn bộ quy trình xoay vòng ở phía máy chủ, cho phép bạn sử dụng một điểm cuối duy nhất trong mã Python của bạn trong khi hưởng lợi từ một hồ bơi IP khổng lồ, được quản lý liên tục.

Scrapeless cung cấp một mạng lưới proxy toàn cầu bao gồm Residential, Static ISP, Datacenter và IPv6, với quyền truy cập vào **hơn 90 triệu IP** và tỷ lệ thành công lên đến **99,98%**. Nó hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng - từ thu thập dữ liệu trên web và nghiên cứu thị trường đến giám sát giá, **theo dõi SEO** [2], xác thực quảng cáo và bảo vệ thương hiệu - làm cho nó trở nên lý tưởng cho cả quy trình làm việc dữ liệu doanh nghiệp và chuyên nghiệp.

<div style="padding: 20px 0; text-align: center;">
  <a
    style="
      margin: 8px;
      display: inline-block;
      text-decoration: none;
    "
    href="https://www.goproxy.com/register?link=https://app.scrapeless.com/passport/login?utm_source=official&utm_medium=blog&utm_campaign=rotate-proxies-in-python"
  >
    <div
      style="
        font-weight: bold;
        width: 100%;
        max-width: 400px;
        padding: 12px 40px;
        background: #12A594;
        border-radius: 5px;
        border: 2px solid #12A594;
        color: #fff;
        cursor: pointer;
        box-sizing: border-box;
        font-size: 18px;
      "
    >
      Thử miễn phí &gt;
    </div>
  </a>
</div>

### Proxy Residential: Xoay vòng tự động cho Python

Proxy Residential Scrapeless là giải pháp hiệu quả nhất cho việc thu thập dữ liệu Python, vì chúng tự động xử lý logic xoay vòng phức tạp.

**Các đặc điểm chính:**

*   **Xoay vòng proxy tự động** (quản lý ở phía máy chủ)
*   Tỷ lệ thành công trung bình 99,98%
*   Nhắm mục tiêu địa lý chính xác (quốc gia/thành phố)
*   Giao thức HTTP/HTTPS/SOCKS5
*   Thời gian phản hồi <0,5s
*   Chỉ **$1,80/GB**

### Proxy Datacenter cho Xoay vòng hàng loạt

Đối với các nhiệm vụ thu thập dữ liệu hàng loạt mà tốc độ là điều tối quan trọng, Proxy Datacenter Scrapeless cung cấp một quy trình xoay vòng hiệu suất cao.

**Tính năng:**

*   Thời gian hoạt động 99,99%
*   Thời gian phản hồi cực kỳ nhanh
*   Sessions ổn định lâu dài
*   Truy cập API & tích hợp dễ dàng
*   Hỗ trợ HTTP/HTTPS/SOCKS5

**Proxy Scrapeless** cung cấp độ phủ toàn cầu, tính minh bạch, và hiệu suất cực kỳ ổn định, khiến nó trở thành một lựa chọn mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn so với các lựa chọn khác - đặc biệt đối với các ứng dụng dữ liệu quan trọng và chuyên nghiệp yêu cầu thu thập dữ liệu **toàn cầu không bị chặn** [3] và **giải pháp sản phẩm** [4].

## Kết luận

Xoay vòng proxy là một yêu cầu không thể thương lượng đối với việc thu thập dữ liệu web Python nghiêm túc. Trong khi xoay vòng thủ công cung cấp sự kiểm soát chi tiết, một giải pháp được quản lý như Proxy Scrapeless cung cấp độ tin cậy, chất lượng IP và tính đơn giản trong hoạt động tốt hơn. Bằng cách tích hợp một dịch vụ proxy chất lượng cao, bạn có thể đảm bảo rằng các tập lệnh Python của bạn vẫn hiệu quả, ẩn danh và thành công trước những công nghệ chống bot đang phát triển.

---

## Tài liệu tham khảo

[1] <a href="https://docs.python-requests.org/en/latest/user/advanced/#proxies" rel="nofollow">**Tài liệu Python Requests: Proxies**</a>
[2] <a href="https://docs.aiohttp.org/en/stable/client_reference.html#proxy-support" rel="nofollow">**Tài liệu AIOHTTP: Hỗ trợ Proxy**</a>
[3] <a href="https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html" rel="nofollow">**Tài liệu Scrapy: Middleware Tải xuống**</a>
[4] <a href="https://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec9.html" rel="nofollow">**W3C: Định nghĩa phương thức HTTP/1.1 (GET)**</a>
[5] <a href="https://www.ietf.org/rfc/rfc7230.html" rel="nofollow">**IETF: Giao thức truyền siêu văn bản (HTTP/1.1): Cú pháp và Định tuyến Thông điệp**</a>