Chỉ $3 — Truy xuất chi tiết sản phẩm Naver Shop trong vòng 5 giây!

Với sự gia tăng của mua sắm trực tuyến, 24% tổng doanh thu bán lẻ hiện đến từ thị trường thương mại điện tử. Đến năm 2025, doanh thu bán lẻ thương mại điện tử toàn cầu dự kiến sẽ đạt 7,4 triệu tỷ USD.

Naver, công cụ tìm kiếm lớn nhất Hàn Quốc và gã khổng lồ công nghệ, là trung tâm của cuộc sống số ở đất nước này. Từ thương mại điện tử và thanh toán điện tử đến webtoon, blog và tin nhắn di động, Naver thu thập dữ liệu người dùng trên nhiều lĩnh vực hơn bất kỳ nền tảng nào khác.

Kiến trúc của Naver được thiết kế để phá vỡ các mẫu có thể dự đoán, phát hiện các sự không nhất quán và thích ứng nhanh hơn hầu hết các hệ thống. Nếu chiến lược thu thập dữ liệu của bạn phụ thuộc vào các kịch bản tĩnh hoặc proxy brute-force, nó đã trở nên lỗi thời. Việc thu thập dữ liệu Naver Shop thành công không chỉ là về việc vượt qua các rào cản - nó đòi hỏi phải phối hợp hành vi phiên, logic thời gian và đồng bộ với mong đợi của nền tảng.

Làm thế nào bạn có thể thu thập dữ liệu sản phẩm từ Naver Shop nhanh chóng, quy mô lớn và với chi phí tối thiểu?

Hướng dẫn này dành cho các đội ngũ kinh doanh, chủ sở hữu dữ liệu và các nhà lãnh đạo đang đối mặt với những thách thức thu thập dữ liệu hiện đại của Naver!

💼 Tại sao lại thu thập dữ liệu Naver?

• Chiến lược giá cả cạnh tranh: Sử dụng việc thu thập dữ liệu Naver Shopping để thu thập thông tin giá cả của đối thủ, giúp bạn dẫn trước trong thị trường.
• Tối ưu hóa tồn kho: Theo dõi mức độ hàng tồn kho theo thời gian thực để giảm thiếu hụt và cải thiện hiệu quả.
• Phân tích xu hướng thị trường: Xác định các xu hướng mới nổi và sở thích của người tiêu dùng để điều chỉnh sản phẩm của bạn.
• Cải thiện danh sách sản phẩm: Trích xuất mô tả chi tiết, hình ảnh và thông số kỹ thuật để tạo ra các danh sách hấp dẫn.
• Giám sát & điều chỉnh giá: Theo dõi thay đổi giá cả và giảm giá để tối ưu hóa chương trình khuyến mãi.
• Phân tích đối thủ: Phân tích sản phẩm, giá cả và chương trình khuyến mãi của đối thủ để vượt trội hơn họ.
• Tiếp thị dựa trên dữ liệu: Thu thập thông tin về hành vi của người tiêu dùng để thực hiện các chiến dịch nhắm mục tiêu.
• Cải thiện sự hài lòng của khách hàng: Theo dõi đánh giá và xếp hạng để tinh chỉnh sản phẩm và tăng cường sự hài lòng.

💡 Chúng ta có thể trích xuất dữ liệu sản phẩm nào từ Naver?

Việc thu thập dữ liệu về giá, tình trạng hàng tồn kho, mô tả, đánh giá và khuyến mãi đảm bảo dữ liệu toàn diện và cập nhật. Một công cụ thu thập dữ liệu Naver mạnh mẽ có thể trích xuất:

⚠️ Những khó khăn nào trong việc thu thập thông tin sản phẩm từ Naver?

Trước khi xem xét cách thu thập dữ liệu từ Naver, mỗi công ty nên đầu tiên xem xét sáu thách thức lớn sau:

1. Thiếu điểm vào ổn định hoặc kiểm soát phiên

Việc thu thập dữ liệu ẩn danh là một dấu hiệu đỏ. Naver yêu cầu hành vi người dùng nhất quán. Nếu không có mô phỏng phiên phản ánh hoạt động của người dùng trong các khu vực được ủy quyền, hành động của bạn sẽ có vẻ đáng ngờ, mong manh và nhanh chóng bị loại bỏ.

2. Thách thức về kết xuất JavaScript

JavaScript kiểm soát nội dung quan trọng và thời gian phản hồi trên Naver. Nếu công cụ trích xuất của bạn không thể kết xuất chính xác JS hoặc phát hiện sự thay đổi sau khi tải, dữ liệu của bạn sẽ không đầy đủ, lỗi thời hoặc không nhìn thấy. Bỏ qua độ phức tạp này có thể dẫn đến những thất bại ẩn, làm biến dạng thông tin cho các nhà ra quyết định.

3. Xác thực phiên, khóa địa lý và nâng cấp CAPTCHA

Mỗi lớp tự động hóa mang đến rủi ro!

• Nếu một lớp thất bại, phiên của bạn sẽ hết hạn.
• Nếu hai lớp thất bại, sự nghi ngờ sẽ xuất hiện.
• Nếu ba lớp thất bại, bạn sẽ bị đánh dấu và chặn.

Không có chiến lược mô phỏng phiên đáng tin cậy, xoay vòng IP khu vực, và tự động xử lý các thách thức đối diện với người dùng (bao gồm CAPTCHA), cơ sở hạ tầng của bạn sẽ trở thành một ngôi nhà thẻ bài.

4. Thay đổi bố cục và thiết kế giao diện trên Naver Shop

Các thay đổi của Naver rất tinh vi, thường xuyên và không thể đoán trước! Điều gì hoạt động hôm qua có thể không hoạt động hôm nay. Những thay đổi trong logic phân trang, chuyển động thẻ hoặc cấu trúc tải có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến các công cụ lấy dữ liệu của bạn. Đội ngũ của bạn sẽ phải đối mặt với việc làm lại liên tục, và các hệ thống phải phát hiện, phản ứng và tự phục hồi - hoặc có nguy cơ cạn kiệt tài nguyên.

5. Giới Hạn Tần Suất và Chặn Lại

Khi lấy dữ liệu quy mô lớn, hãy chú ý đến số lượng yêu cầu và khối lượng dữ liệu trong một thời gian ngắn. Các chuyên gia trích xuất dữ liệu thông minh luôn tập trung vào các thao tác trên trang, mô phỏng hành vi và giao thức truy cập đa dạng - đây là những cấu hình cơ bản cho việc thu thập dữ liệu với khối lượng lớn.

6. Quy Định Về Quyền Riêng Tư và Pháp Lý Dữ Liệu Hàn Quốc

Một điểm mù có thể mất hàng triệu! Việc lấy dữ liệu Naver từ nước ngoài mà không hiểu các yêu cầu thu thập dữ liệu địa phương và luật sở hữu trí tuệ sẽ khiến công ty bạn gặp nguy cơ về uy tín và pháp lý. Rất được khuyến nghị thực hiện nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi tiến hành lấy dữ liệu.

🤔 Tại Sao Sử Dụng Scrapeless Để Trích Xuất Dữ Liệu Sản Phẩm Naver?

Scrapeless sử dụng công nghệ thu thập dữ liệu web tiên tiến để đảm bảo việc trích xuất dữ liệu chất lượng cao, chính xác để đáp ứng các nhu cầu kinh doanh khác nhau - từ phân tích thị trường và chiến lược định giá cạnh tranh đến quản lý kho và phân tích hành vi người tiêu dùng. Dịch vụ của chúng tôi cung cấp các giải pháp liền mạch cho các nhà bán lẻ, nền tảng thương mại điện tử và nhà phân tích thị trường, giúp họ có cái nhìn sâu sắc về thị trường hàng tiêu dùng nhanh (FMCG).

Với API Lấy Dữ Liệu Naver của chúng tôi, bạn có thể dễ dàng theo dõi xu hướng thị trường, tối ưu hóa các chiến lược giá và duy trì lợi thế cạnh tranh trong ngành thực phẩm đang phát triển nhanh chóng. Hãy tin tưởng chúng tôi để cung cấp những thông tin có thể hành động nhằm thúc đẩy sự phát triển và đổi mới của doanh nghiệp bạn.

Tính Năng Chính

1️⃣ Siêu Nhanh và Đáng Tin Cậy: Lấy dữ liệu nhanh chóng mà không làm giảm độ ổn định.
2️⃣ Trường Dữ Liệu Phong Phú: Bao gồm thông tin chi tiết sản phẩm, thông tin người bán, giá cả, đánh giá và nhiều hơn nữa.
3️⃣ Hệ Thống Chuyển Đổi Proxy Thông Minh: Tự động chuyển đổi địa chỉ proxy để vượt qua hiệu quả các hạn chế truy cập dựa trên IP.
4️⃣ Công Nghệ Nhận Dạng Vân Tay Tiên Tiến: Mô phỏng động các đặc điểm trình duyệt và mô hình tương tác người dùng để vượt qua các cơ chế chống lấy dữ liệu tinh vi.
5️⃣ Giải Quyết CAPTCHA Tích Hợp: Tự động xử lý các thách thức reCAPTCHA và Cloudflare, đảm bảo thu thập dữ liệu suôn sẻ.
6️⃣ Tự Động Hóa: Quy trình lấy dữ liệu hoàn toàn tự động với phản ứng nhanh chóng đối với các cập nhật.

⏯️ KẾ HOẠCH-A. Trích Xuất Dữ Liệu Sản Phẩm Naver Với API

1. Chỉ cần cấu hình ID Cửa Hàng và ID Sản Phẩm.
2. API Naver Scrapeless sẽ trích xuất dữ liệu chi tiết sản phẩm từ Naver Shop, bao gồm giá cả, thông tin người bán, đánh giá và nhiều hơn nữa.
3. Bạn có thể tải xuống và phân tích dữ liệu.

Bước 1: Tạo Mã API của Bạn

Để bắt đầu, bạn sẽ cần lấy Khóa API từ Bảng Điều Khiển Scrapeless:

• Đăng nhập vào Bảng Điều Khiển Scrapeless.
• Chuyển đến Quản Lý Khóa API.
• Nhấn Tạo để tạo Khóa API duy nhất của bạn.
• Khi đã tạo xong, bạn có thể nhấp vào Khóa API để sao chép.

Bước 2. Khởi Động API Naver Shop

• Tìm API Lấy Dữ Liệu dưới mục Để Thu Thập Dữ Liệu.
• Chỉ cần nhấp vào diễn viên Naver Shop để chuẩn bị lấy dữ liệu sản phẩm.

Bước 3: Định Nghĩa Mục Tiêu Của Bạn

Để lấy dữ liệu sản phẩm bằng API Lấy Dữ Liệu Naver, bạn phải cung cấp hai tham số bắt buộc: storeId và productId. Tham số channelUid là tùy chọn.

Bạn có thể tìm ID Sản Phẩm và ID Cửa Hàng trực tiếp trong URL sản phẩm. Ví dụ:

Bạn có thể tìm ID Sản Phẩm và ID Cửa Hàng trực tiếp trong URL sản phẩm. Cùng lấy [바르닭] 닭가슴살 143종 크런치 소품닭 닭스테이크 소스큐브 골라담기 [원산지:국산(경기도 포천시) 등] làm ví dụ:

• ID Cửa Hàng: barudak
• ID Sản Phẩm: 4469033180

Chúng tôi cam kết bảo vệ quyền riêng tư của trang web. Tất cả dữ liệu trong blog này là công khai và chỉ được sử dụng như một minh họa cho quy trình lấy dữ liệu. Chúng tôi không lưu trữ thông tin và dữ liệu.

Bước 4: Bắt Đầu Lấy Dữ Liệu Sản Phẩm Naver

Khi bạn đã điền vào các tham số yêu cầu, chỉ cần nhấp vào Bắt Đầu Lấy Dữ Liệu để có được dữ liệu sản phẩm toàn diện.

Dưới đây là ví dụ về đoạn mã để trích xuất dữ liệu sản phẩm Naver. Chỉ cần thay thế YOUR_SCRAPELESS_API_TOKEN bằng khóa API thực tế của bạn:

import json

import requests

def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = "YOUR_SCRAPELESS_API_TOKEN"

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    json_payload = json.dumps({
        "actor": "scraper.naver.product",
        "input": {
            "storeId": "barudak",
            "productId": "4469033180",
            "channelUid": " " ## Tùy chọn
        }
    })

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Lỗi:", response.status_code, response.text)
        return

    print("nội dung", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

⏯️ KẾ HOẠCH-B. Trích xuất dữ liệu sản phẩm Naver với Trình duyệt Scraping

Nếu nhóm của bạn thích lập trình, Trình duyệt Scraping của Scrapeless Scraping Browser là một lựa chọn tuyệt vời. Nó bao gồm tất cả các thao tác phức tạp, đơn giản hóa việc trích xuất dữ liệu hiệu quả quy mô lớn từ các trang web động. Nó tích hợp liền mạch với các công cụ phổ biến như Puppeteer và Playwright.

Bước 1: Tích hợp với Trình duyệt Scraping của Scrapeless

Sau khi nhập vào Trình duyệt Scraping, chỉ cần điền các tham số cấu hình ở bên trái để tự động tạo ra một kịch bản scraping.

Dưới đây là một đoạn mã tích hợp ví dụ (JavaScript được khuyến nghị):

const puppeteer = require('puppeteer-core');
const connectionURL = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=" YourAPIKey"&session_ttl=180&proxy_country=ANY';
 
(async () => {
    const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL});
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    console.log(await page.title());
    await browser.close();
})();

Scrapeless tự động khớp các proxy cho bạn, vì vậy không cần cấu hình thêm hoặc xử lý CAPTCHA. Kết hợp với việc xoay vòng proxy, quản lý dấu vân tay trình duyệt và khả năng scraping đồng thời mạnh mẽ, Scrapeless đảm bảo việc trích xuất quy mô lớn dữ liệu sản phẩm Naver mà không bị phát hiện, hiệu quả vượt qua các chặn IP và thách thức CAPTCHA.

Bước 2: Đặt định dạng xuất

Bây giờ, bạn cần lọc và làm sạch dữ liệu đã trích xuất. Hãy xem xét xuất kết quả dưới định dạng CSV để dễ dàng phân tích hơn:

  const csv = parse([productData]);
  fs.writeFileSync('naver_product_data.csv', csv, 'utf-8');
  console.log('Tệp CSV đã được lưu: naver_product_data.csv');

  await browser.close();
})();

Đọc thêm: Hướng dẫn chi tiết về Trình duyệt Scraping của Scrapeless

Dưới đây là kịch bản scraping của chúng tôi, làm tài liệu tham khảo:

const puppeteer = require('puppeteer-core');
const fs = require('fs');
const { parse } = require('json2csv');

const connectionURL = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=YourAPIKey&session_ttl=180&proxy_country=KR';

(async () => {
  const browser = await puppeteer.connect({
    browserWSEndpoint: connectionURL
  });

  const page = await browser.newPage();

// Thay thế bằng URL của trang sản phẩm Naver mà bạn thực sự muốn quét
  const url = 'https://smartstore.naver.com/barudak/products/4469033180';
  await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' });

// Ví dụ đơn giản: quét tiêu đề sản phẩm, giá cả, mô tả, v.v. (thích ứng theo cấu trúc trang thực tế)
  const productData = await page.evaluate(() => {
    const title = document.querySelector('h3._2Be85h')?.innerText || '';
    const price = document.querySelector('span._1LY7DqCnwR')?.innerText || '';
    const description = document.querySelector('div._2w4TxKo3Dx')?.innerText || '';
    return {
      title,
      price,
      description
    };
  });

  console.log('Dữ liệu sản phẩm:', productData);

// Xuất ra định dạng CSV
  const csv = parse([productData]);
  fs.writeFileSync('naver_product_data.csv', csv, 'utf-8');
  console.log('Tệp CSV đã được lưu: naver_product_data.csv');

  await browser.close();
})();

Chúc mừng bạn đã hoàn thành toàn bộ quá trình quét dữ liệu sản phẩm Naver!

Những Điều Cần Lưu Ý

Việc trích xuất dữ liệu Naver là một khoản đầu tư chiến lược! Tuy nhiên, khi các nhóm sử dụng lập trình để quét, họ cần triển khai các hệ thống thích ứng, phối hợp các hành vi phiên, và tuân thủ nghiêm ngặt các quy định của nền tảng và luật dữ liệu Hàn Quốc. Cạnh tranh với kiến trúc động của Naver có nghĩa là cấu hình proxy, giải quyết CAPTCHA, và mô phỏng hoạt động của người dùng thực—tất cả đều là những nhiệm vụ tốn công sức.
Trên thực tế, chúng ta không cần dành nhiều thời gian cho việc bảo trì! Để đạt được điều này, chỉ cần tận dụng một bộ công nghệ mạnh mẽ, bao gồm các công cụ tự động hóa trình duyệt và API, đảm bảo việc trích xuất dữ liệu sản phẩm Naver có thể mở rộng, tuân thủ ở bất kỳ quy mô nào mà không cần lo lắng về việc bị chặn web.

Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay bây giờ! Chỉ với 3 đô la cho 1.000 yêu cầu, đây là mức giá thấp nhất trên web!