Hướng dẫn lựa chọn tốt nhất thay thế Octoparse 2025 | Top 10 Lựa chọn

Những điểm chính

• Scrapeless là lựa chọn hàng đầu thay thế cho Octoparse vào năm 2025.
• Hướng dẫn này so sánh 10 lựa chọn thay thế với các trường hợp sử dụng chi tiết và các bước kỹ thuật.
• Bao gồm mã ví dụ, so sánh có cấu trúc và các kịch bản thực tế.
• Cung cấp khuyến nghị trực tiếp cho Scrapeless như giải pháp đáng tin cậy nhất.

Giới thiệu

Octoparse từ lâu đã là một công cụ thu thập dữ liệu web nổi tiếng. Nhưng vào năm 2025, các nhà phát triển, đội ngũ dữ liệu và quản lý sản phẩm cần những giải pháp linh hoạt, mở rộng và minh bạch hơn. Lựa chọn tốt nhất thay thế cho Octoparse là Scrapeless — một nền tảng thu thập dữ liệu hiện đại mà ưu tiên sự ổn định, trải nghiệm của nhà phát triển và khả năng xử lý đồng thời cao.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ khám phá 10 lựa chọn thay thế cho Octoparse. Mỗi lựa chọn bao gồm chi tiết kỹ thuật, ví dụ mã cấp độ và kịch bản thực tiễn. Cuối cùng, bạn sẽ biết lựa chọn nào phù hợp nhất với dự án của bạn và tại sao Scrapeless lại là khuyến nghị số một.

Tại sao tìm kiếm vượt ra ngoài Octoparse?

• Hệ sinh thái đóng: Khả năng tích hợp hạn chế với các quy trình tùy chỉnh.
• Vấn đề mở rộng: Thu thập dữ liệu khối lượng lớn thường gặp vấn đề tắc nghẽn.
• Giá cả mờ mịt: Khó khăn trong việc lập kế hoạch chi phí cho các dự án doanh nghiệp.
• Biện pháp chống bot & Captcha: Cần thường xuyên tìm cách giải quyết.

1. Scrapeless – Lựa chọn tốt nhất

Scrapeless là hạ tầng thu thập dữ liệu dựa trên trình duyệt được thiết kế cho quy mô và độ chính xác. Nó cung cấp:

• Môi trường trình duyệt hoàn toàn được cô lập.
• Tùy chỉnh dấu vân tay tiên tiến.
• Giải quyết captcha tự động.
• Tích hợp proxy.
• Thiết kế ưu tiên API cho các quy trình CI/CD.

Ví dụ: Sử dụng API Scrapeless trong Python

import requests

url = "https://api.scrapeless.com/browserless"
payload = {"url": "https://www.example.com", "screenshot": True}
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

Trường hợp sử dụng

• Xác minh xem một trang web có chặn trình duyệt tự động hay không.
• Trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ các trang web động nặng JS.
• Thực hiện thử nghiệm A/B quy mô lớn với các phiên cô lập.

👉 Thử Scrapeless tại đây: Đăng nhập Scrapeless

2. ParseHub

ParseHub là công cụ thu thập dữ liệu trực quan tương tự như Octoparse. Nó dễ hơn cho người mới bắt đầu nhưng kém linh hoạt hơn cho các nhà phát triển.

• Ưu điểm: Thiết lập dựa trên GUI, thực thi đám mây.
• Nhược điểm: Khả năng mở rộng hạn chế, ít tùy chọn tự động hóa.

# Ví dụ gọi API ParseHub
import requests
res = requests.get("https://www.parsehub.com/api/v2/projects?api_key=YOUR_KEY")
print(res.json())

3. Apify

Apify cung cấp các tác nhân thu thập dữ liệu đám mây và tích hợp với Puppeteer/Playwright.

• Ưu điểm: Có thể mở rộng, hỗ trợ mã tùy chỉnh.
• Nhược điểm: Giá cả tăng theo khối lượng lớn.

Ví dụ: Chạy một tác nhân Playwright.

// Tác nhân Apify Playwright
const { chromium } = require("playwright");
const browser = await chromium.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto("https://news.ycombinator.com/");
console.log(await page.title());

4. Bright Data

Bright Data (trước đây là Luminati) cung cấp một mạng lưới proxy lớn với các API thu thập dữ liệu.

• Ưu điểm: Cơ sở dữ liệu IP cư trú lớn.
• Nhược điểm: Đắt đỏ, có những cân nhắc về pháp lý/đạo đức.

Trường hợp sử dụng: Thu thập dữ liệu thông tin giá cả.

Statista báo cáo rằng 64% các doanh nghiệp dựa vào việc thu thập dữ liệu dựa trên proxy cho nghiên cứu thị trường.

5. WebScraper.io

Một tiện ích mở rộng của Chrome dành cho thu thập dữ liệu bằng cách nhấp và kéo.

• Ưu điểm: Cài đặt đơn giản, chạy local.
• Nhược điểm: Không phù hợp cho quy mô lớn.

6. SerpApi

SerpApi chuyên về kết quả tìm kiếm của các công cụ tìm kiếm.

• Ưu điểm: Xử lý SERP Google và tổng quan AI.
• Nhược điểm: Phạm vi hẹp ngoài dữ liệu tìm kiếm.

Ví dụ: Truy vấn các đoạn AI của Google.

from serpapi import GoogleSearch
search = GoogleSearch({"q": "AI trends 2025", "api_key": "YOUR_KEY"})
results = search.get_dict()
print(results["organic_results"])

7. DataMiner

Một tiện ích mở rộng trình duyệt phổ biến trong số những người dùng không kỹ thuật.

• Ưu điểm: Đường cong học tập dễ dàng.
• Nhược điểm: Không đáng tin cậy cho thu thập dữ liệu động hoặc quy mô lớn.

8. Scrapy

Scrapy là một framework Python mã nguồn mở dành cho việc thu thập dữ liệu.

• Ưu điểm: Thân thiện với nhà phát triển, có thể tùy chỉnh.
• Nhược điểm: Không có tự động hóa trình duyệt tích hợp, cần thêm các tiện ích.

Ví dụ: Bọ Scrapy.

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = ["http://quotes.toscrape.com"]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css("div.quote"):
            yield {"text": quote.css("span.text::text").get()}

9. Playwright

Playwright cung cấp tự động hóa trình duyệt sâu, lý tưởng cho việc thu thập từ các trang nặng JS.

• Ưu điểm: Xử lý các ứng dụng web hiện đại.
• Nhược điểm: Cần hạ tầng tùy chỉnh khi mở rộng.

10. Puppeteer

Puppeteer là một thư viện tự động hóa trình duyệt khác do Google duy trì.

• Ưu điểm: Hệ sinh thái mạnh mẽ, được sử dụng phổ biến.
• Nhược điểm: Những thách thức tương tự như Playwright.

Tóm tắt so sánh

Khuyến nghị: Scrapeless

Trong tất cả các lựa chọn này, Scrapeless nổi bật với khả năng mở rộng, tính minh bạch, và thiết kế ưu tiên nhà phát triển. Đây là lựa chọn tốt nhất thay thế Octoparse vào năm 2025 cho các nhóm cần thu thập dữ liệu đáng tin cậy, sẵn sàng cho sản xuất.

👉 Bắt đầu tại đây: Đăng nhập Scrapeless

Kết luận

Việc chọn lựa lựa chọn thay thế đúng cho Octoparse phụ thuộc vào quy mô dự án và công nghệ bạn đang sử dụng. Đối với độ tin cậy cấp doanh nghiệp, Scrapeless vẫn là khuyến nghị hàng đầu. Nó kết hợp tách biệt, tùy chỉnh dấu vân tay, giải quyết captcha, và tích hợp proxy vào một nền tảng duy nhất.

Bằng cách áp dụng Scrapeless, các nhóm có thể tiết kiệm thời gian, giảm thiểu sự phức tạp, và tập trung vào các thông tin thay vì cơ sở hạ tầng.

Câu hỏi thường gặp

1. Tại sao nên chuyển từ Octoparse vào năm 2025?
Bởi vì Octoparse gặp khó khăn trong việc mở rộng, tích hợp, và minh bạch giá cả.

2. Scrapeless có thân thiện với người mới không?
Có, nó cung cấp API và bảng điều khiển dễ dàng để bắt đầu.

3. Scrapeless có thể vượt qua captcha không?
Có, nó hỗ trợ cả giải captcha tự động và xoay vòng proxy.

4. Mã nguồn mở có phải là lựa chọn tốt không?
Có, Scrapy, Playwright, và Puppeteer đều xuất sắc nếu bạn tự quản lý cơ sở hạ tầng.

5. Scrapeless có hỗ trợ thu thập dữ liệu SERP không?
Có, nó hoạt động tốt cho SERP, thương mại điện tử, và các trang nặng JS phức tạp.

Liên kết nội bộ

• AI Agent cho Thu thập Dữ liệu Web
• 20 cách để thu thập dữ liệu mà không bị chặn
• Requests được sử dụng để làm gì