Make (anteriormente conhecido como Integromat) é uma plataforma de integração visual sem código que permite conexões entre várias aplicações e facilita a troca de dados de forma contínua. Como o Make se descreve: “Você não precisa ser um desenvolvedor para compartilhar dados entre aplicativos.”
A integração entre Scrapeless e Make permite a coleta e processamento de dados da web de maneira simplificada. Com essa integração, você pode automatizar tarefas como scraping de sites, recuperação de conjuntos de dados e chamadas de API.
O Scrapeless oferece os seguintes cinco módulos no Make:
- Desbloquear um site – Acesse e extraia dados de sites com JS-Render que normalmente bloqueiam bots.
- Rastrear dados de todas as páginas – Navegue em um site e suas páginas vinculadas para extrair dados completos.
- Scraping de dados de uma única página – Extraia informações de uma única página da web.
- Pesquisar no Google – Acesse e recupere facilmente dados ricos de busca do Google.
- Fazer uma chamada API – Realize qualquer solicitação autorizada para a API do Scrapeless.
Por que usar Scrapeless com Make.com?
Ao integrar o Scrapeless com o Make, você pode construir pipelines complexos de dados da web sem escrever uma única linha de código.
Você pode projetar e automatizar visualmente fluxos de trabalho, conectando o Scrapeless com mais de 2.000 outros aplicativos e serviços. Por exemplo, você pode:
- Usar o Web Unlocker para contornar restrições e acessar qualquer site.
- Usar Crawler Crawl para rastreamento recursivo e recuperação de dados de todas as páginas vinculadas.
- Usar Crawler Scrape para realizar scraping detalhado de páginas individuais.
- Acessar Deep SerpApi para buscar e extrair dados do SERP do Google com uma única solicitação.
- Acionar chamadas autorizadas à API do Scrapeless.
Esses recursos permitem que você construa fluxos de dados de ponta a ponta, conectando o Scrapeless a ferramentas como Google Sheets, Airtable, Notion, Slack ou seus sistemas internos.
Como conectar aos serviços do Scrapeless no Make?

Passo 1. Obtenha sua chave da API do Scrapeless
- Crie uma conta e faça login no Dashboard do Scrapeless.
- Gere sua chave da API do Scrapeless.

Passo 2. Crie um novo cenário
- Faça login na sua conta do Make.com.
- Clique em “Criar um novo cenário” no canto superior direito.
Passo 3. Crie uma Google Sheet
Usaremos o Google Sheets para armazenar os dados extraídos. Siga os passos abaixo para criá-la:

- Use A1:D1 como os cabeçalhos da tabela (vamos nos referir a esse intervalo mais tarde).
- Defina os valores dos cabeçalhos como:
Palavras-chave
,Título
,Link
,Posição
.
Passo 4. Conecte o Google Sheets ao Make
- Clique no botão “+” e escolha “Obter Valores do Intervalo” no Google Sheets.

- Conecte sua conta do Google.
- Preencha ou selecione o intervalo apropriado.
Como configuramos os cabeçalhos, selecione “Sim” para a tabela conter cabeçalhos e insira o intervalo do cabeçalho: "A1:D1".

Passo 5. Adicione o módulo do Scrapeless ao cenário
- Clique no botão “+” à direita do módulo Google Sheets.
- Procure e selecione “Scrapeless” na lista.
- Escolha o módulo "Pesquisar no Google".

- Clique em “Adicionar” para criar o nome da sua conexão.
- Retorne ao Dashboard do Scrapeless, copie sua chave da API e cole no campo.

- Preencha os parâmetros para
Consulta de Pesquisa
,Idioma
ePaís
conforme necessário (valores padrão mostrados). - Clique em “Executar uma vez” para testar o módulo.

Passo 6. Adicione um módulo de Iterador
- Adicione o módulo Iterador seguindo os mesmos passos.
- No campo Array, selecione organic_results[].
- Execute o módulo para verificar a saída.

Passo 7. Configure “Adicionar uma Linha”
- Adicione o módulo “Adicionar uma Linha” sob o Google Sheets.
- Configure as configurações básicas da planilha.
Na seção Valores
, o Google Sheets irá detectar automaticamente os cabeçalhos que definimos. Agora mapeie os campos de saída logicamente da seguinte forma:

- Palavras-chave → use o parâmetro de solicitação no Scrapeless:
query_displayed
- Título → escolha no Iterador:
title
- Link → escolha no Iterador:
link
- Posição → escolha no Iterador:
position
Passo 8. Execute e Obtenha Seus Resultados de Scraping
- Clique em “Executar uma vez” novamente para testar e recuperar os resultados finais dos dados.

Crie Sua Primeira Automação Make usando Scrapeless
Convidamos você a experimentar a integração entre Scrapeless e Make agora mesmo, e compartilhe seu feedback e casos de uso. Você pode obter sua Chave de API no painel do Scrapeless, depois vá para Make.com para criar uma conta gratuita e começar a construir seu próprio fluxo de trabalho de automação de dados da web!
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