Scrapeless x Claude

Com o avanço contínuo da tecnologia de inteligência artificial, a combinação da recuperação de informações em tempo real com as capacidades da IA conversacional se tornou uma tarefa importante para os desenvolvedores. Este artigo detalhará como integrar o Scrapeless MCP Server ao Claude, para que Claude possa chamar fontes de dados externas como pesquisa do Google, mapas, hotéis, voos, etc., durante o processo de conversa, trazendo respostas de informações mais precisas e oportunas.

Vamos mergulhar nisso agora!

O que é Claude?

Claude é uma família de chatbots de IA desenvolvidos pela Anthropic para fornecer serviços de IA conversacional seguros, eficientes e inteligentes. Nomeado em homenagem a Claude Shannon, o pai da teoria da informação, Claude se concentra em IA ética, raciocínio avançado e na manutenção de uma experiência de conversa coerente.

O que é o Scrapeless MCP Server?

O Scrapeless MCP Server é um servidor construído pela Scrapeless com base no Modelo Contexto Protocolo (MCP). Ele permite que modelos de IA, como Claude, acessem fontes de informações externas durante uma conversa. Com capacidades de pesquisa avançadas, o Scrapeless MCP Server pode recuperar dados em tempo real de fontes como Pesquisa do Google (incluindo Google Maps, Google Jobs, Google Hotels e Google Flights), garantindo que as respostas sejam precisas e objetivas.

• MCP.SO
• Github
• NPM
• Glama.ai
• Smithery.ai

Como o Claude Suporta o MCP?

Claude suporta o Modelo Contexto Protocolo (MCP) integrando um servidor intermediário, como o Scrapeless MCP server, que atua como uma ponte entre o conhecimento interno da IA e as fontes de dados externas em tempo real. Essa integração estende as capacidades de Claude para ir além dos dados pré-treinados e acessar informações em tempo real durante uma conversa. Aqui estão as principais maneiras que Claude suporta o MCP:

1. Recuperação de dados dinâmicos

• Informações externas em tempo real: Em vez de depender apenas de sua base de conhecimento interna, Claude pode chamar o MCP para consultar APIs externas e fontes de dados, como Pesquisa do Google, Google Maps, Google Jobs, Google Hotels e Google Flights. Isso significa que sempre que um usuário solicita informações que são sensíveis ao tempo ou que mudam dinamicamente, como preços de produtos ou atualizações de viagens, Claude pode obter os últimos detalhes.
• Respostas de consulta integradas: Quando você insere uma consulta que se beneficia de dados em tempo real, Claude usa sua integração com o MCP para processar o pedido e fornecer uma resposta, combinando sua inteligência conversacional com resultados de pesquisa em tempo real.

2. Integração fluida por meio de comandos configuráveis

• Configuração baseada em JSON: A configuração do Claude consiste em um trecho JSON que define como chamar um servidor MCP. Por exemplo, ao definir o comando (npx scrapeless-mcp-server), parâmetros e variáveis de ambiente (incluindo chaves de API), os desenvolvedores podem informar ao Claude para usar automaticamente um servidor MCP. Esse processo de configuração padronizado garante que a plataforma de IA possa se comunicar de forma consistente e segura com fontes externas.
• Comandos MCP chamáveis: Uma vez que um servidor MCP está configurado, Claude pode ser configurado para "ver" esse servidor — geralmente indicado por um elemento de interface do usuário, como um ícone de martelo. Essa integração permite que Claude despache consultas externas por meio de comandos predefinidos sem a necessidade de intervenção humana durante a conversa.

3. Capacidades conversacionais aprimoradas

• Contexto expandido e capacidades de raciocínio: Com acesso a dados externos em tempo real, Claude pode fornecer respostas mais nuançadas e contextuais. A integração estende o contexto da conversa para incluir os últimos fatos e dados, melhorando a qualidade das interações, especialmente quando as informações mais recentes são necessárias.
• Framework de interação poderoso: Com o suporte ao MCP, modelos de IA podem lidar com interações mais complexas e em múltiplas etapas que requerem conversas gerativas e recuperação de dados factuais. Essa abordagem híbrida combina as vantagens da compreensão da linguagem natural com a confiabilidade de dados reais.

4. Integração segura e escalável

• Fluxo de dados controlado: A integração do MCP garante que qualquer dado externo recuperado seja importado para o fluxo de conversa do Claude de maneira controlada. Isso ajuda a manter a segurança e a integridade dos dados, pois o processo de integração utiliza chaves de API dedicadas e configurações de ambiente específicas.
• Modularidade e extensibilidade: O design do protocolo permite que os desenvolvedores mudem diferentes servidores MCP ou expandam a funcionalidade sem precisar remodelar completamente o modelo central de IA. Este design modular permite que ele seja estendido para uma variedade de aplicações - desde tarefas de busca simples até integrações complexas com múltiplos sistemas externos.

Como Configurar o Servidor MCP Scrapeless no Claude?

Expanda a capacidade do Claude de acessar informações em tempo real em apenas cinco passos fáceis!

Passo 1. Instalar Node.js e npm

Para rodar o Servidor MCP Scrapeless, você deve primeiro instalar o Node.js e o npm:

• Baixe a versão estável mais recente do Node.js no site oficial.
• Instale-o em seu sistema.
• Verifique a instalação executando os seguintes comandos em seu terminal:

node -v
npm -v

Se instalado corretamente, você deve ver uma saída como:

v22.x.x
10.x.x

Passo 2. Obter uma Chave de API Scrapeless

Para usar o Servidor MCP Scrapeless, você precisa de uma chave de API:

1. Registre-se e faça login no Painel do Scrapeless.
2. Navegue até o Gerenciamento de Chaves de API e gere sua Chave de API Scrapeless.
3. Copie a chave para uso posterior.

Passo 3. Abra seu terminal e insira o seguinte comando:

vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Após pressionar Enter, você deve ver o seguinte resultado:

Passo 4. Use o seguinte código para se conectar ao Scrapeless MCP:

Você também pode visitar nossa Documentação do Tutorial do Servidor MCP Scrapeless para mais detalhes.

{
  "mcpServers": {
    "scrapelessMcpServer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY" // substitua pela sua chave de API
      }
    }
  }

Cole o código e salve digitando :, depois x, e finalmente pressione Enter.

Passo 5. Usando Claude com o servidor MCP Scrapeless

Agora, você pode abrir o Claude. Quando você vê um ícone de martelo, significa que o servidor MCP está conectado com sucesso! Agora o Claude pode invocar o MCP.

• Insira sua consulta, ex., "Por favor, verifique o preço do ouro hoje."
• Permita que o Claude invoque o servidor MCP Scrapeless.

• Obtenha a resposta.

Benefícios de Usar o Servidor MCP Scrapeless no Claude

• Recuperação de informações em tempo real: Com o Servidor MCP Scrapeless, o Claude pode obter as informações mais recentes da Internet em tempo real, em vez de depender apenas da base de conhecimento embutida.
• Capacidades conversacionais aprimoradas: O Claude habilitado para MCP pode lidar melhor com consultas complexas e dinâmicas, fornecendo respostas precisas e oportunas aos usuários.
• Integração conveniente: Após seguir os passos de configuração acima, todo o processo de integração é simples e intuitivo, sem a necessidade de trabalhos de desenvolvimento complexos adicionais.

É uma Conclusão

Ao integrar o Servidor MCP Scrapeless com o Claude, você pode aprimorar significativamente a codificação assistida por IA com recuperação de informações em tempo real. Siga este guia para configurar seu ambiente e desbloquear todo o potencial do desenvolvimento com IA.

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