パイロット
1 つのワークフローを検証する
代表的なソース サンプルを実行し、使用可能な結果と例外の両方を検査します。拡張する前に受け入れ基準に同意します。
Agent Browser / パブリックリードリサーチ
公開ビジネスページから見込み客調査を構築する
公開企業の Web サイトや動的なディレクトリをナビゲートして、レビュー用の追跡可能なソースを使用して企業レベルの調査を収集します。
- 企業レベルの調査基準を選択する
- リストをナビゲートし、関連するプロフィールを開きます
- 企業の重複を排除し、情報源の証拠を確認する
CDP
ブラウザフレームワークを接続する
セッション
タスクを 1 つのコンテキスト内に保持する
JavaScript
レンダリングされたページを操作する
証拠
結果の状態を確認する
Public Lead Research を使用するのは誰ですか
公開企業の Web サイトや動的なディレクトリをナビゲートして、レビュー用の追跡可能なソースを使用して企業レベルの調査を収集します。
01
販売調査チーム
ビジネス上の質問を定義し、収集した証拠を確認します。
02
収益業務
反復可能なプロセスを使用して、重要な観察結果を比較します。
03
市場開発チーム
信頼できるインプットを製品または研究のワークフローに接続します。
04
統合所有者
ソース出力を既存のアプリケーションにマップし、必須フィールドを検証します。
05
ワークフローオペレーター
例外を監視し、収集コンテキストを維持し、不完全な実行を確認します。
このワークフローが大規模になると破綻する理由
実用的なビジネス成果に影響を与える障害モードを考慮して設計します。
問題 01
文脈が失われる
動的ディレクトリは、フィルタやページネーションの背後に詳細を隠します。研究者が各企業をその情報源まで追跡できるように、発見のコンテキストを記録します。
比較可能な観察を維持する問題 02
使用可能な結果が得られずに実行が終了する
アクションは、意図したタスクを完了せずに実行できます。実行が成功したものとして扱う前に、表示される結果を検証してください。
実際の結果を検証する問題 03
次のチームは結果を検証できない
ソースのコンテキストとレビュー可能な証拠を結果と一緒に保存します。本番収集の前に不完全なレコードを誰が処理するかを定義します。
ハンドオフを追跡可能にするワークフローで使用できるデータ
収集レイヤーと正規化されたビジネス記録を明確に定義してください。
- company_name
- アプリケーションによって正規化された、観察された組織名。
- website
- 追跡可能性のために保持されるソースまたは宛先の参照。
- business_category
- ソース レコードに適用されるビジネスまたは製品の分類。
- source_url
- 追跡可能性のために保持されるソースまたは宛先の参照。
正規化レコード · サンプル
{
"company_name": "Example Company",
"website": "https://example.com/public-source",
"business_category": "Enterprise software",
"source_url": "https://example.com/public-source"
}リテラルの Scrapeless API 応答ではなく、推奨されるダウンストリーム レコード。フィールドの抽出と正規化はアプリケーションに含まれます。
オートメーションまたはエージェント フレームワークが制御するリモート ブラウザ セッション。
実際の例。上場ソフトウェア コンサルタント会社をサービス カテゴリ別に調査します。
このワークフローの実行方法
承認された入力から検証された結果までの集中的なシーケンス。
- 01
企業レベルの調査基準を選択する
まずは、承認されたディレクトリ、会社の基準、および許可されたパブリック フィールドから始めます。収集する前に、使用可能な最小限の結果を定義します。
- 02
リストをナビゲートし、関連するプロフィールを開きます
オートメーションまたはエージェント フレームワークが制御するリモート ブラウザ セッション。失敗と部分的な結果を別々に記録します。
- 03
企業の重複を排除し、情報源の証拠を確認する
使用可能な結果ごとのタスクの完了、例外率、実行時間を検証しました。次の段階に入る記録のために証拠を保管します。
チームの働き方に合わせて構築
製品機能はワークフローをサポートします。成功の意味はアプリケーションによって定義されます。
- Playwright · Puppeteer
使用するツールを接続する
Agent Browser は、Playwright や Puppeteer などのフレームワークのブラウザ接続を公開します。ブラウザの動作は既存のワークフローによって決まります。
- タスク → セッション → 結果
セッションを制御する
セッションの有効期間と関連するネットワーク コンテキストを設定します。ブラウザーの有効期間とタスクの状態に合わせてリカバリを設計します。
- 観察→行動→確認
レンダリングされたページを操作する
フレームワークを使用してコンテンツを待機し、UI を操作し、DOM を検査します。固定遅延に依存するのではなく、意味のある状態を検証します。
- 実行ログ・ページの状態
有用な証拠を保持する
必要に応じてサポートされているセッション記録を有効にし、コードを通じてアプリケーション固有の証拠をキャプチャします。記録されたコンテンツに保持ポリシーを適用します。
ワークフローのコストを計画する
代表的なタスクのブラウザーのランタイムとプロキシ トラフィックを見積もります。生産予算を設定する前に、経常収支条件を確認してください。
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生産
実質消費量を測定する
使用可能な結果ごとのタスクの完了、例外率、実行時間を検証しました。
規模
次のステージの範囲を広げる
ワークロードの組み合わせ、動作ウィンドウ、観察された消費量を提示して、要件に合ったセットアップについて話し合います。
これらはワークロード ステージであり、名前付きサブスクリプション プランではありません。現在のレートとアカウント制限が適用されます。
ワークフローの実行方法を選択する
自社の代表的なワークロードを使用して、責任と運用労力を比較します。
ワークフローの責任
Agent Browser付き
自己管理スタック
手動プロセス
実行
マネージドブラウザ実行
チームは実行レイヤーを実行および保守します。
オペレーターは、収集またはブラウザーの各ステップを繰り返します。
ビジネスルール
タスクの計画、セレクター、承認ルール、抽出ロジック、結果の検証。
アプリケーションに実装されます。
研究者または運営者によって申請されます。
承諾
ワークフロー内で結果とコンテンツのチェックを維持します。
ビルドの検証と例外処理。
キャプチャされた証拠を確認します。
コスト計画
製品の消費量と下流の処理を測定します。
インフラストラクチャとメンテナンスの労力を測定します。
完了したタスクごとに費やした時間を考慮します。
すでに実行しているスタックに接続します
ビジネス ロジックと分析を、結果を使用するシステムの近くに配置します。
Playwright
クロスブラウザーの自動化
Puppeteer
ブラウザ制御とスクリプト
エージェントのフレームワーク
カスタムエージェントの統合
タスクの計画、セレクター、承認ルール、抽出ロジック、結果の検証。現在のセットアップとサポートされているオプションについては、製品ドキュメントを開いてください。
Agent Browser ワークフローをさらに詳しく見る
同じ製品を使用する関連するワークフロー。それぞれに独自の入力と受け入れ基準があります。
プロダクション AI エージェント
エージェントを管理対象ブラウザに接続し、タスクを監視可能なアクションに変換し、次に進む前に結果を確認します。
フォームと予約
承認されたフォームに記入し、必須フィールドを検証し、予約またはリクエストが受け入れられたことを証明する確認を保管します。
B2B ワークフローの自動化
承認されたビジネス ポータル間でブラウザのステップを接続し、入力から完了したタスクまでの各ハンドオフの記録を保持します。
自動化された QA と回帰
アプリケーションに対して反復可能なチェックを実行し、レンダリングされたページの状態を検査し、リリースによって重要なフローが変更されたときの証拠をキャプチャします。
コンピュータ使用および VLA エージェント
ブラウザーのスクリーンショットとアクションを、Web サイトでのコンピューター使用および視覚言語アクションの実験の観察ループとして使用します。
現在のページ
パブリックリードリサーチ
公開企業の Web サイトや動的なディレクトリをナビゲートして、レビュー用の追跡可能なソースを使用して企業レベルの調査を収集します。
ウェブオートメーション
既存の自動化ロジックと完了ルールを維持しながら、管理されたブラウザーでナビゲーション、クリック、ページ チェックを実行します。
所有アカウントの操作
個別のセッション コンテキストとアカウント変更に関する明示的なチェックを使用して、独自のビジネス アカウントの承認済みメンテナンスを自動化します。
動的なウェブサイトデータ
関連するコンテンツの準備ができたら、JavaScript ページをレンダリングし、インタラクティブな要素をナビゲートし、表示される公開データを抽出します。
RPA の最新化
マシンに依存する Web サイトのルーチンを、管理されたブラウザー セッション、明示的な状態チェック、バージョン管理された自動ワークフローに置き換えます。
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チームが構築する前に尋ねる質問
明確な期待を持って最初の実行の範囲を決めます。