Scrapeless 週間変更ログ: 2026年10月26日～11月1日

要約:

• Google AI Mode Scraper が places に対応しました。 新しいフィールドは、AI Mode の結果から地図関連情報を返します。
• Perplexity のショッピングデータに、価格と商品の引用元が追加されました。 拡張された出力は、AI が生成した商品の推薦内容を確認する際の文脈を補強します。
• Scrapeless の「Alternatives（代替サービス）」および「Solutions（ソリューション）」ページが公開されました。 プラットフォーム比較やデータ収集の利用例に特化した入り口がサイト上に用意されました。

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AI の回答には、周辺の店舗や施設、商品レコメンデーション、その根拠となる情報源が含まれることがあります。10 月 26 日〜11 月 1 日リリースでは、Scrapeless がそれらの結果タイプを取得する方法が拡張されました。Google AI Mode には places が追加され、Perplexity のショッピング出力には価格情報と商品の引用元が加わっています。新しい「Alternatives」と「Solutions」ページにより、プラットフォームも探索しやすくなりました。

Google AI Mode が Places を通じて地図情報を追加

Google AI Mode Scraper は、地図関連の結果情報を扱う places フィールドに対応しました。この追加により、AI Mode がその種のコンテンツを返したときに、回答と一緒にローカルな場所に関するコンテキストを保持できるようになります。

ローカル検索・発見ワークフローでは、このデータを使って AI の回答にどの場所が登場しているかを確認したり、プロンプトや市場ごとに推薦内容を比較したりできます。返却された場所情報は、元のクエリと回答に紐づけて保持し、記録が収集時のコンテキストを維持するようにしてください。

Google AI Mode Scraper リファレンスでは、エンジン全体のコントラクトを説明しています。下流のロケーションモデルを設計する際には、物理的な場所のための参考として Schema.org の Place ボキャブラリー が有用です。ただし、Scrapeless のレスポンススキーマを定義するものではありません。

Perplexity ショッピングに価格と引用元が追加

Perplexity Scraper は、price と sources を含む、よりリッチなショッピング情報を返すようになりました。Perplexity Scraper リファレンスでは、拡張されたフィールドを次のように説明しています。

Field	Meaning
shopping.price	価格の説明
shopping.price_label	価格ラベル
shopping.merchant	販売業者
shopping.rating	評価
shopping.sources	商品の引用元
shopping.sources.index	引用番号
shopping.sources.title	引用タイトル
shopping.sources.url	引用 URL

これらのフィールドによって、商品の推薦内容をよりレビューしやすくなります。チームは、表示された価格をその商品レコードと一緒に保持し、単なるタイトルとリンクの集合としてではなく、引用元を確認しながら推薦内容を検証できます。

価格の説明は、保存された結果の中でそのまま保持する必要があります。ある価格は、他のオファーと比較できるようになる前に、追加のコンテキストを要する場合があります。Schema.org の Offer ボキャブラリーは、コマースデータにおける価格・通貨・在庫状況を区別しており、別途正規化されたモデルを設計する際に役立ちます。ただし、すべての Perplexity の結果がそれらすべての要素を提供していると仮定しないようにしてください。

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回答と構造化データを一緒に保持する

新しい場所情報フィールドとショッピングフィールドは、それらが説明している回答のすぐそばに保存されているときに最も役立ちます。簡略化したレポートビューを作成する前に、元のレスポンスを保存しておきましょう。

JSON データ交換標準は、構造化レコードのためにオブジェクトと配列をサポートします。これらの構造を保ったままにすることで、アプリケーションは商品とその価格説明、その引用元との関係を維持できます。任意フィールドが欠落している場合は、空の値とは区別できる状態を保ってください。

新しい Alternatives と Solutions ページが公開

新しい Scrapeless Alternatives ハブは、プラットフォーム比較コンテンツを 1 か所に集約します。スクレイピングプロバイダーを検討しているチームにとって、利用可能な比較情報を確認するための専用の出発点となります。
Scrapeless Solutions ディレクトリ は、Google Search API、Agent Browser、Web Unlocker、Crawl、Proxy Solutions、AI Scraper を中心にワークフローを整理しています。チームは、完了する必要があるタスクから着手し、それに対応する入力・出力・実装上の責任範囲を確認できます。

結論

今週のリリースでは、AI 回答データにより多くのコンテキストが追加されました。Google AI Mode の places フィールドによりローカル結果のカバレッジが拡大し、一方 Perplexity のショッピング向け拡張によって、商品レコメンデーションが価格情報や引用元と結び付けられます。新しいウェブサイトディレクトリは、プラットフォーム評価やユースケース探索への追加の導線を提供します。

AI Scraper をチェックし、本番利用を計画する際には Scrapeless の料金 を確認してください。TikTok Scraper API ガイド では、別の構造化収集ワークフローについて解説しています。

Scrapeless で構築する準備はできていますか？

Scrapeless コミュニティで、AI 回答およびウェブデータのワークフローを構築している開発者たちに参加してください: Discord · Telegram。

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FAQ

Q: 新しい AI Mode の places フィールドは何を提供しますか？

places フィールドは、Google AI Mode の結果から地図関連の情報を提供します。

Q: Perplexity のショッピング出力は何が変わりましたか？

Perplexity のショッピング出力には、価格情報と商品の引用元が含まれるようになり、引用元の番号、タイトル、URL が出力されます。

Q: 新しい Solutions ディレクトリはどのように使うべきですか？

自分のタスクに合致するプロダクトコレクションを選び、その専用ワークフローページと製品ドキュメントを使って連携計画を立ててください。これらのページは、チームが構築できるワークフローを記述したものであり、サインアップ後に自動的に実行されるものではありません。