Scrapeless 週間更新ログ:2026年10月19日〜25日のアップデート
Scraping and Proxy Management Expert
まとめ
- オープンソースの Scrapeless CLI が GitHub と npm で利用可能になりました。 1 つのターミナルコマンドで、Web Unlocker、Crawl、AI Scraper、プロキシ URL 生成、クラウドブラウザー操作をカバーします。
- ChatGPT Scraper がフォローアップフォームのデータを取得するようになりました。 プロダクトデータのパースも改善されています。
- Perplexity Scraper がショッピングデータを返すようになりました。 商品レコメンデーションには、ソースドメイン、画像、タイトル、遷移先 URL を含めることができます。
- Google Search API が「People Also Ask」データを追加しました。 最初のレイヤーはデフォルトで返され、より深いレイヤーを展開すると追加リクエストとしてカウントされます。
- AI Scraper と「サブスクリプションと請求」に関する FAQ を更新しました。 結果の扱い方、取得タイミング、アカウント請求に関する疑問を明確にしています。
10 月 19〜25 日のリリースでは、Scrapeless をターミナルワークフローに統合し、AI 回答と Google 検索結果から取得できるデータを拡充しました。オープンソース CLI が今週の更新の先頭に立ち、続いて ChatGPT のフォローアップフォーム、Perplexity のショッピングレコメンデーション、Google Search API の People Also Ask 対応が続きます。
Scrapeless CLI がオープンソース化され npm で利用可能に
Scrapeless CLI は、いくつかの Scrapeless サービスを 1 つの scrapeless コマンドで利用できるようにします。公開された Scrapeless CLI リポジトリ にソースコードがあり、scrapeless npm パッケージからインストール可能なリリースが提供されています。
この CLI は、ターミナルで収集タスクを実行したい開発者や、自動化スクリプトから呼び出したい開発者に有用です。コマンドで利用できる機能は次のとおりです。
| Capability | Command |
|---|---|
| Web Unlocker でページコンテンツを取得 | scrapeless unlock |
| Web サイトのクローリングを作成 | scrapeless crawl |
| 対応する AI エンジンの回答を収集 | scrapeless ai |
| プロキシ URL を生成 | scrapeless proxy create |
| クラウドブラウザー操作を実行 | scrapeless browser |
現在の Scrapeless CLI ドキュメントでは、インストール、認証、出力の扱い方、および利用可能なワークフローについて説明しています。オープンソースクライアントは、必要に応じて認証済み Scrapeless サービスを利用し、クラウドへのリクエストとプロキシトラフィックはアカウントクレジットを消費します。
ChatGPT がフォローアップフォームデータを追加
ChatGPT Scraper は、ChatGPT が好みの収集や推奨の絞り込みのためにフォームを返した際に follow_up_form データを取得できるようになりました。ChatGPT Scraper リファレンスでは、フォームの質問、利用可能な選択肢、選択された値、プロンプトテンプレート、完了したフォローアッププロンプトについて説明しています。
レコメンデーション分析においては、ChatGPT が回答を絞り込む前にどのような質問をしているかを把握できます。チームは、次のステップを形作る好みを理解するために、生成された回答の横にフォームを保持できます。
また、ChatGPT のプロダクトデータのパースも改善されました。このリリースでは、戻り値のプロダクトコンテンツの解釈方法が向上していますが、この変更ログでは別個のプロダクトスキーマは導入していません。
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Perplexity がショッピングレコメンデーションを追加
Perplexity Scraper のレスポンスには、商品レコメンデーションを含む shopping 配列が含まれる場合があります。各アイテムには domain、image、title、url フィールドが含まれ、その詳細は Perplexity Scraper リファレンスに記載されています。
この構造化された出力により、チームは Perplexity のレコメンデーションにどのプロダクトとソース Web サイトが登場しているかを確認できます。返されたオブジェクトをプレーンテキストに変換せず、回答と共に保持してください。JSON データ交換標準が、このデータに使われるオブジェクトと配列の構造を定義しています。
ショッピングデータは、Perplexity が返すコンテンツに依存します。追加機能が導入されたからといって、すべてのプロンプトで商品レコメンデーションが生成されるわけではありません。
Google Search API が People Also Ask を追加
Google Search API は、People Also Ask(PAA)データを返すようになりました。最初のレイヤーはデフォルトで含まれており、チームは検索トピックに関連する質問を別の観点から確認できます。
より深い PAA 展開は追加のリクエストとしてカウントされます。複数のレイヤーを調査するチームは、コレクション範囲と使用量を計画する際に、これらのリクエストを考慮する必要があります。デフォルトのレスポンスは、無制限の質問ツリーとして扱うべきではありません。
PAA は、質問の発見、コンテンツプランニング、検索意図のリサーチに役立ちます。Google Search API リファレンスでは、より広いサービスコンテキストが提供されています。本アナウンスは、未公開の展開パラメータや、展開ごとの固定料金を導入するものではありません。
更新された AI Scraper と課金に関する FAQ
更新された AI Scraper FAQ は、タスク状態、Webhook、オプションの出力フィールド、および結果の取得について説明しています。成功した結果は完了後 4 分間保持されるため、アプリケーションはその時間枠内に結果を取得して保存する必要があります。
Subscription & Billing FAQ では、サブスクリプション、残高、更新、支払いに関する質問、およびプロダクトごとの課金について明確に説明しています。また、アプリケーションが結果を一度も取得しなかった場合でも、完了した AI Scraper タスクには課金が発生する可能性があることも説明しています。
結論
Scrapeless CLI は開発者に新しいターミナルでのエントリーポイントを提供し、より豊かな ChatGPT および Perplexity 出力によって、レコメンデーション体験をより広くカバーできるようになります。Google Search API の PAA 追加は質問の発見を支援し、チームがより深く展開していく中でも、リクエストのカウントが明示的なままであるようにしています。
利用を計画する際には、Scrapeless の料金 を確認してください。TikTok Scraper API ガイド では、プラットフォーム上のもう 1 つの構造化コレクションワークフローについて説明しています。
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FAQ
Q: Scrapeless CLI はどこで入手できますか?
ソースコードは公式の scrapeless-ai/scrapeless-cli GitHub リポジトリで公開されており、インストール可能な npm パッケージ名は scrapeless です。
Q: Google Search API はデフォルトであらゆる PAA レイヤーを返しますか?
いいえ。デフォルトのレスポンスには最初の PAA レイヤーが含まれます。より深いレイヤーを展開すると、追加のリクエストとしてカウントされます。
Q: Perplexity はどのショッピングフィールドを返すことができますか?
Perplexity の shopping 配列には、ソース domain、商品 image、レコメンデーション title、および遷移先 url を含めることができます。
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