スクレイプレス週間変更ログ: 2026年7月6日〜12日

Alex Johnson

Senior Web Scraping Engineer

13-Jul-2026

TL;DR:

Amazon AlexaがLLMチャットスクレーパーを通じて利用可能になりました。
ChatGPTスクレーパーの応答には、構造化されたマップおよびローカルビジネスデータが含まれるようになりました。
7つのAIスクレーパーリポジトリがScrapelessの公式GitHub組織の下で公開されました。
Shopeeのカバレッジには現在、インドネシアとマレーシアが含まれています。
Amazon Rufusスクレーパーは、製品に関する質問やフォローアップの発見のために製品IDを受け入れるようになりました。
Gemini、Google AI概要、Google AIモード、CDPブラウザ接続の全体的な安定性が改善されました。

2026年7月6日から12日の週にScrapelessで発表された内容：新しいLLMデータソース、よりリッチな構造化出力、幅広いマーケットカバレッジ、開発者リソース、およびサービスの信頼性改善。

🌟 主なアップデート

Amazon AlexaがLLMチャットスクレーパーに参加

LLMチャットスクレーパーはAmazon Alexaをサポートし、チームがScrapeless APIを介して収集するための別のAI応答面を提供します。

この追加は、GEOモニタリング、応答比較、ブランド可視性の研究、および異なるAIアシスタントが同じプロンプトに対してどのように応答するかを追跡するワークフローに役立ちます。

Amazon Alexaスクレーパーのドキュメントを読む。

ChatGPTスクレーパーに構造化マップデータが追加

ChatGPTスクレーパーの応答には、位置に基づく結果を含む際にmapオブジェクトが含まれるようになりました。構造化出力は、ローカルビジネスのエンティティと以下の関連フィールドを明らかにできます：

ビジネス名、住所、電話番号、ウェブサイト
座標と距離
営業時間と現在の開店状況
カテゴリー、評価、レビュー数、価格指標
プロバイダーのメタデータとソースURL

これにより、ローカル検索モニタリング、位置発見、市場調査、リードの拡充、および下流のデータパイプラインにおいて、手動でレンダリングされた回答を解析することなく応答をより使いやすくします。

ChatGPTスクレーパーのドキュメントを探索。

7つのAIスクレーパーリポジトリが公開

Scrapelessは、ChatGPT、GitHub Copilot、Gemini、Google AIモード、Google AI概要、Grok、およびPerplexityのための独立したAIスクレーパーリポジトリを公開しました。これらのリポジトリは、開発者がAI応答データをモニタリング、評価、オートメーションワークフローに統合するための実用的な出発点を提供します：

👀 その他のスクレーピングAPIのアップデート

Shopeeがインドネシアとマレーシアに拡大

最新のShopeeスクレーパーは、インドネシアとマレーシア市場のサポートを追加しました。地域のカタログ、販売者、製品の可用性、または価格を追跡するチームは、これらの2つの店舗に既存の収集ワークフローを拡張できるようになりました。

Amazon Rufusが製品意識のあるコンテキストを追加

Amazon Rufusスクレーパーは現在、製品IDを受け入れます。このスクレーパーは、そのIDを使用して製品コンテキストを確立し、関連する質問を取得できるため、製品調査、カタログインテリジェンス、そして購入前に顧客が尋ねる質問の分析をサポートします。

⬆️ 信頼性の改善

以下の成功率と安定性を改善しました：

Geminiスクレーパー
Google AI概要スクレーパー
Google AIモードスクレーパー

また、CDPを通じてブラウザに接続する際に発生する可能性がある間欠的なタイムアウトに対処することで、スクレイピングブラウザの信頼性を強化しました。既存の統合には互換性の変更は必要ありません。

💫 開発者にとっての意味

今週のリリースにより、Scrapelessを通じて利用可能なAIと商業の表面が増え、得られたデータの使いやすさも向上しました。チームはAlexaをクロスプラットフォームの応答追跡に追加し、ChatGPTからの構造化されたローカルエンティティと直接作業し、2つのShopee市場をカバーし、製品意識のあるRufusワークフローを構築できます。

アップデートを試す準備は整いましたか？ Scrapelessダッシュボードを開くか、開発者用ドキュメントを参照してください。

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